【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及水利設(shè)施，尤其涉及一種水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的故障診斷方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，基于現(xiàn)代信息技術(shù)的水利設(shè)施監(jiān)控系統(tǒng)逐漸興起?，F(xiàn)有的水利設(shè)施監(jiān)控系統(tǒng)通常包括傳感器網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)采集與傳輸、監(jiān)控主機(jī)和數(shù)據(jù)分析平臺等。其中，監(jiān)控主機(jī)作為核心組件，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的接收、存儲、處理和傳輸，其性能和可靠性直接影響整個監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)行。因此，如何對水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)進(jìn)行故障診斷是亟需解決的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請?zhí)峁┮环N水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的故障診斷方法及系統(tǒng)。以解決上述
技術(shù)介紹
提出的問題。
2、第一方面，本申請?zhí)峁┮环N水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的故障診斷方法，包括：
3、獲取水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的主機(jī)配置信息，并基于所述主機(jī)配置信息生成所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的依賴關(guān)系圖譜；其中，所述依賴關(guān)系圖譜包括所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的各個節(jié)點(diǎn)；
4、對各個所述節(jié)點(diǎn)進(jìn)行去空集冪集處理，得到多個節(jié)點(diǎn)集合；
5、分別生成各個所述節(jié)點(diǎn)集合對應(yīng)的故障特征集，并基于所述故障特征集生成故障特征庫；
6、實(shí)時獲取所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息，并基于所述運(yùn)行狀態(tài)信息和所述故障特征庫判斷所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)是否存在故障；
7、若存在故障，基于所述運(yùn)行狀態(tài)信息和所述故障特征庫生成故障診斷報(bào)告。
8、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述分別生成各個所述節(jié)點(diǎn)集合對應(yīng)的故障特征集，包括：
9、針對各個所述節(jié)點(diǎn)集合，對所述節(jié)
10、針對各個所述節(jié)點(diǎn)集合，分別獲取所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)在所述節(jié)點(diǎn)集合對應(yīng)的各個故障集合下的故障運(yùn)行狀態(tài)信息，并構(gòu)建各個所述故障集合與其對應(yīng)的故障運(yùn)行狀態(tài)信息的匹配關(guān)系；各個所述匹配關(guān)系組成所述節(jié)點(diǎn)集合對應(yīng)的故障特征集。
11、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述分別獲取所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)在所述節(jié)點(diǎn)集合對應(yīng)的各個故障集合下的故障運(yùn)行狀態(tài)信息，包括：
12、構(gòu)建所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)對應(yīng)的水利設(shè)施監(jiān)控系統(tǒng)的虛擬模型；所述虛擬模型包括所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)對應(yīng)的虛擬模塊，所述虛擬模塊包括所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的各個節(jié)點(diǎn)；
13、針對各個所述故障集合，在所述虛擬模塊中注入所述集合對應(yīng)的故障狀態(tài)，并基于預(yù)設(shè)的運(yùn)行參數(shù)控制所述虛擬模型運(yùn)行，及在控制所述虛擬模型運(yùn)行的過程中，獲取所述虛擬模型對應(yīng)的故障運(yùn)行狀態(tài)信息。
14、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述運(yùn)行狀態(tài)信息和所述故障特征庫判斷所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)是否存在故障，包括：
15、獲取所述運(yùn)行狀態(tài)信息對應(yīng)的第一特征向量，并分別獲取所述故障特征庫中的各個故障運(yùn)行狀態(tài)信息對應(yīng)的第二特征向量；
16、分別獲取所述第一特征向量與各個所述第二特征向量之間的相似度；
17、分別將各個所述相似度與預(yù)設(shè)相似度進(jìn)行比較；
18、若存在任一所述相似度大于所述預(yù)設(shè)相似度，判定所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)存在故障；
19、若各個所述相似度均不大于所述預(yù)設(shè)相似度，判定所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)不存在故障。
20、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述運(yùn)行狀態(tài)信息和所述故障特征庫生成故障診斷報(bào)告，包括：
21、當(dāng)所述相似度大于所述預(yù)設(shè)相似度時，確定所述相似度對應(yīng)的故障運(yùn)行狀態(tài)信息所對應(yīng)的故障特征集為目標(biāo)故障特征集；
22、針對所述目標(biāo)故障特征集中的各個目標(biāo)故障特征，基于所述目標(biāo)故障特征集確定所述目標(biāo)故障特征的優(yōu)先級指數(shù)，并構(gòu)建所述目標(biāo)故障特征與所述優(yōu)先級指數(shù)的映射關(guān)系；各個所述映射關(guān)系組成所述故障診斷報(bào)告。
23、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述目標(biāo)故障特征集確定所述目標(biāo)故障特征的優(yōu)先級指數(shù)，包括：
24、統(tǒng)計(jì)各個所述目標(biāo)故障特征在各個所述目標(biāo)故障特征集中出現(xiàn)的次數(shù)；
25、針對各個所述目標(biāo)故障特征，將所述目標(biāo)故障特征在各個所述目標(biāo)故障特征集中出現(xiàn)的次數(shù)與所述目標(biāo)故障特征集的總數(shù)量之比作為所述目標(biāo)故障特征的優(yōu)先級指數(shù)。
26、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述方法還包括：
27、對所述故障診斷報(bào)告進(jìn)行加密處理，得到加密故障診斷報(bào)告；
28、將所述加密故障診斷報(bào)告發(fā)送至運(yùn)維人員的終端設(shè)備。
29、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述對所述故障診斷報(bào)告進(jìn)行加密處理，得到加密故障診斷報(bào)告，包括：
30、獲取所述運(yùn)維人員的終端設(shè)備的標(biāo)識碼；所述標(biāo)識碼由數(shù)字組成；
31、依序提取所述標(biāo)識碼中的合數(shù)，組成合數(shù)序列，并依序提取所述標(biāo)識碼中的質(zhì)數(shù)，組成質(zhì)數(shù)序列；
32、將所述合數(shù)序列作為控制參數(shù)的小數(shù)點(diǎn)之后的數(shù)值，并將所述質(zhì)數(shù)序列作為初始值的小數(shù)點(diǎn)之后的序列，以對預(yù)設(shè)的混沌映射函數(shù)進(jìn)行初始化；其中，所述控制參數(shù)為所述混沌映射函數(shù)的控制參數(shù)，所述初始值為所述混沌映射函數(shù)的初始值；
33、基于初始化之后的所述混沌映射函數(shù)生成混沌值序列；其中，所述混沌值序列中的混沌值數(shù)量與所述標(biāo)識碼的數(shù)字?jǐn)?shù)量一致；
34、依序?qū)λ龌煦缰敌蛄兄械母鱾€混沌值進(jìn)行量化處理，得到密鑰序列；
35、基于所述密鑰序列對所述故障診斷報(bào)告進(jìn)行加密處理，得到所述加密故障診斷報(bào)告。
36、第二方面，本申請?zhí)峁┮环N水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的故障診斷系統(tǒng)，包括：
37、獲取模塊，用于獲取水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的主機(jī)配置信息，并基于所述主機(jī)配置信息生成所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的依賴關(guān)系圖譜；其中，所述依賴關(guān)系圖譜包括所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的各個節(jié)點(diǎn)；
38、處理模塊，用于對各個所述節(jié)點(diǎn)進(jìn)行去空集冪集處理，得到多個節(jié)點(diǎn)集合；
39、第一生成模塊，用于分別生成各個所述節(jié)點(diǎn)集合對應(yīng)的故障特征集，并基于所述故障特征集生成故障特征庫；
40、判斷模塊，用于實(shí)時獲取所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息，并基于所述運(yùn)行狀態(tài)信息和所述故障特征庫判斷所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)是否存在故障；
41、第二生成模塊，用于若所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)存在故障，基于所述運(yùn)行狀態(tài)信息和所述故障特征庫生成故障診斷報(bào)告。
42、本申請?zhí)峁┝怂O(shè)施監(jiān)控主機(jī)的故障診斷方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的主機(jī)配置信息，并基于所述主機(jī)配置信息生成所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的依賴關(guān)系圖譜；其中，所述依賴關(guān)系圖譜包括所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的各個節(jié)點(diǎn)；對各個所述節(jié)點(diǎn)進(jìn)行去空集冪集處理，得到多個節(jié)點(diǎn)集合；
43、分別生成各個所述節(jié)點(diǎn)集合對應(yīng)的故障特征集，并基于所述故障特征集生成故障特征庫；實(shí)時獲取所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)信息，并基于所述運(yùn)行狀態(tài)信息和所述故障特征庫判斷所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)是否存在故障；若存在本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的故障診斷方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求2所述的水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的故障診斷方法，其特征在于，所述分別生成各個所述節(jié)點(diǎn)集合對應(yīng)的故障特征集，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的故障診斷方法，其特征在于，所述分別獲取所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)在所述節(jié)點(diǎn)集合對應(yīng)的各個故障集合下的故障運(yùn)行狀態(tài)信息，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的故障診斷方法，其特征在于，
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的故障診斷方法，其特征在于，所述基于所述運(yùn)行狀態(tài)信息和所述故障特征庫生成故障診斷報(bào)告，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的故障診斷方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)故障特征集確定所述目標(biāo)故障特征的優(yōu)先級指數(shù)，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的故障診斷方法，其特征在于，所述方法還包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的故障診斷方法，其特征在于，所述對所述故障診斷報(bào)告進(jìn)行加密處理，得到加密故障診斷報(bào)告，包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的故障診斷方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求2所述的水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的故障診斷方法，其特征在于，所述分別生成各個所述節(jié)點(diǎn)集合對應(yīng)的故障特征集，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的故障診斷方法，其特征在于，所述分別獲取所述水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)在所述節(jié)點(diǎn)集合對應(yīng)的各個故障集合下的故障運(yùn)行狀態(tài)信息，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的故障診斷方法，其特征在于，
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的水利設(shè)施監(jiān)控主機(jī)的故障診斷方法，其特征在于，...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：許波，郭宇，李根，謝瓊，
申請(專利權(quán))人：深圳市科皓信息技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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