【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及智能管理領域，且更為具體地，涉及一種智慧建造施工管理方法及系統(tǒng)。
技術介紹
1、智慧建造施工管理旨在通過先進的技術和方法，顯著提升項目管理的精細化和智能化水平，從而降低成本，確保施工質量和安全。在現(xiàn)有技術中，由于土木工程施工易受天氣變化的影響，特別是戶外施工部分，常常會因為不利天氣條件而無法按計劃進行，這會導致施工進度表的混亂，這種情況不僅增加了勞動力成本，還降低了施工效率。
2、專利cn118037027b提出了一種智能化土木工程施工管理方法及系統(tǒng)，該方法首先基于3d施工模型確定施工流程，生成包含多個施工子計劃的施工流程信息。接著按施工順序排序生成第一施工序列，利用歷史氣候數(shù)據(jù)預測并更新此序列，形成更符合實際天氣的第二施工序列，最終依此序列指導施工，以解決了現(xiàn)有中施工計劃表的不合理和建設效率低的問題。
3、但專利中利用歷史氣候數(shù)據(jù)預測并更新第一施工序列時，主要依賴于歷史氣候數(shù)據(jù)與當前氣候數(shù)據(jù)的相似度，忽略了長期氣候趨勢和周期性變化，可能導致預測結果不夠準確。例如，某些地區(qū)的氣候可能呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性變化或長期的變暖趨勢，這些因素在僅依賴相似度的預測方法中容易被忽視。
4、此外，各氣候參數(shù)之間的復雜性和動態(tài)變化也是影響預測精度的重要因素。盡管專利中使用了深度學習模型，但無法有效捕捉各氣候數(shù)據(jù)之間的相互作用和時序動態(tài)變化。這種簡化處理方式在面對復雜多變的氣候條件時，可能無法提供足夠的支持，導致施工計劃的科學性和合理性受到影響，進而影響施工進度和成本控制。
5、因此，需要一種優(yōu)
技術實現(xiàn)思路
1、本申請針對現(xiàn)有技術中的缺點，提供了一種智慧建造施工管理方法及系統(tǒng)。
2、根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種智慧建造施工管理方法，其包括：
3、基于預設的第一區(qū)域的bim模型，得到施工流程信息；對所述施工流程信息中多個施工子計劃按照施工順序進行排序以得到第一施工序列；基于所述第一區(qū)域的歷史氣候數(shù)據(jù)，對所述第一施工序列進行更新以得到第二施工序列；基于所述第二施工序列，對所述第一區(qū)域進行施工；
4、其中，基于所述第一區(qū)域的歷史氣候數(shù)據(jù)對所述第一施工序列進行更新以得到第二施工序列，包括：基于所述第一區(qū)域的歷史氣候數(shù)據(jù)對所述第一區(qū)域的氣候進行預測以得到第一氣候信息，并基于所述第一氣候信息對所述施工流程信息中的每個施工子計劃進行更新以得到所述第二施工序列；
5、其中，基于所述第一區(qū)域的歷史氣候數(shù)據(jù)對所述第一區(qū)域的氣候進行預測以得到第一氣候信息，包括：
6、獲取所述第一區(qū)域的歷史氣候數(shù)據(jù)的時間隊列，并從所述歷史氣候數(shù)據(jù)的時間隊列中提取在施工時間段內的歷史氣候數(shù)據(jù)以得到施工時段歷史氣候數(shù)據(jù)的時間隊列；
7、分別對所述歷史氣候數(shù)據(jù)的時間隊列和所述施工時段歷史氣候數(shù)據(jù)的時間隊列進行時序規(guī)整和歷史氣候時序語義特征提取以得到歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征和施工時段歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征；
8、對所述歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征和所述施工時段歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征進行細粒度特征跨域交互編碼以得到歷史氣候多維參數(shù)時序細粒度語義交互融合特征；
9、基于所述歷史氣候多維參數(shù)時序細粒度語義交互融合特征，得到預測結果作為所述第一氣候信息。
10、根據(jù)本申請的另一個方面，提供了一種智慧建造施工管理系統(tǒng)，其包括：
11、施工流程信息數(shù)據(jù)采集模塊，用于基于預設的第一區(qū)域的bim模型，得到施工流程信息；施工子計劃排序模塊，用于對所述施工流程信息中多個施工子計劃按照施工順序進行排序以得到第一施工序列；施工順序更新模塊，用于基于所述第一區(qū)域的歷史氣候數(shù)據(jù)，對所述第一施工序列進行更新以得到第二施工序列；施工實施模塊，用于基于所述第二施工序列，對所述第一區(qū)域進行施工；
12、其中，所述施工順序更新模塊，包括：第二施工序列生成子單元，用于基于所述第一區(qū)域的歷史氣候數(shù)據(jù)對所述第一區(qū)域的氣候進行預測以得到第一氣候信息，并基于所述第一氣候信息對所述施工流程信息中的每個施工子計劃進行更新以得到所述第二施工序列；
13、其中，所述第二施工序列生成子單元，包括：
14、施工時段歷史氣候數(shù)據(jù)整理二級子單元，用于獲取所述第一區(qū)域的歷史氣候數(shù)據(jù)的時間隊列，并從所述歷史氣候數(shù)據(jù)的時間隊列中提取在施工時間段內的歷史氣候數(shù)據(jù)以得到施工時段歷史氣候數(shù)據(jù)的時間隊列；
15、歷史氣候施工時段歷史氣候時序特征提取二級子單元，用于分別對所述歷史氣候數(shù)據(jù)的時間隊列和所述施工時段歷史氣候數(shù)據(jù)的時間隊列進行時序規(guī)整和歷史氣候時序語義特征提取以得到歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征和施工時段歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征；
16、歷史氣候多維參數(shù)時序細粒度語義交互融合特征生成二級子單元，用于對所述歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征和所述施工時段歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征進行細粒度特征跨域交互編碼以得到歷史氣候多維參數(shù)時序細粒度語義交互融合特征；
17、第一氣候信息預測生成二級子單元，用于基于所述歷史氣候多維參數(shù)時序細粒度語義交互融合特征，得到預測結果作為所述第一氣候信息。
18、本申請由于采用了以上的技術方案，具有顯著的技術效果：
19、本申請?zhí)峁┑闹腔劢ㄔ焓┕す芾矸椒跋到y(tǒng)，其從獲取到的歷史氣候數(shù)據(jù)的時間隊列中提取在施工時間段內的歷史氣候數(shù)據(jù)以得到施工時段歷史氣候數(shù)據(jù)的時間隊列，并采用基于深度學習的數(shù)據(jù)分析和處理算法來進行所述歷史氣候數(shù)據(jù)和所述施工時間段內的歷史氣候數(shù)據(jù)的時序規(guī)整和時序關聯(lián)，以此來根據(jù)歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征和施工時段歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征之間的交互融合表示來自動地預測第一區(qū)域的氣候數(shù)據(jù)。這樣，可以挖掘出并全面地反映出不同氣候因素之間的相互影響及其時序變化趨勢，從而顯著提升了氣候預測的準確性和可靠性，從而為施工計劃的科學性和合理性提供了有力支持。
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1.一種智慧建造施工管理方法，其特征在于，包括：基于預設的第一區(qū)域的BIM模型，得到施工流程信息；對所述施工流程信息中多個施工子計劃按照施工順序進行排序以得到第一施工序列；基于所述第一區(qū)域的歷史氣候數(shù)據(jù)，對所述第一施工序列進行更新以得到第二施工序列；基于所述第二施工序列，對所述第一區(qū)域進行施工；
2.根據(jù)權利要求1所述的智慧建造施工管理方法，其特征在于，所述歷史氣候數(shù)據(jù)包括溫度值、濕度值、降水量和風速值。
3.根據(jù)權利要求2所述的智慧建造施工管理方法，其特征在于，分別對所述歷史氣候數(shù)據(jù)的時間隊列和所述施工時段歷史氣候數(shù)據(jù)的時間隊列進行時序規(guī)整和歷史氣候時序語義特征提取以得到歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征和施工時段歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征，包括：
4.根據(jù)權利要求3所述的智慧建造施工管理方法，其特征在于，對所述歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征和所述施工時段歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征進行細粒度特征跨域交互編碼以得到歷史氣候多維參數(shù)時序細粒度語義交互融合特征，包括：
5.根據(jù)權利要求4所述的智慧建造施工管理方法，其特征在于，對所述歷史氣候
6.根據(jù)權利要求5所述的智慧建造施工管理方法，其特征在于，基于所述歷史氣候時序聯(lián)合細粒度核心特征語義聚類中心向量，對所述歷史氣候時序聯(lián)合細粒度核心特征向量的集合進行多維特征細粒度融合以得到所述歷史氣候多維參數(shù)時序細粒度語義交互融合特征，包括：
7.根據(jù)權利要求6所述的智慧建造施工管理方法，其特征在于，基于所述歷史氣候時序聯(lián)合細粒度核心特征向量的集合中的各個歷史氣候時序聯(lián)合細粒度核心特征向量構造歷史氣候時序查詢向量和歷史氣候時序值向量且基于所述歷史氣候時序聯(lián)合細粒度核心特征語義聚類中心向量來構造歷史氣候時序鍵向量，將各個歷史氣候時序聯(lián)合細粒度核心特征向量的所述歷史氣候時序查詢向量、所述歷史氣候時序值向量和所述歷史氣候時序鍵向量輸入基于轉換器結構的全域語義交互編碼器以得到歷史氣候時序上下文聯(lián)合細粒度核心特征向量的集合，包括：
8.根據(jù)權利要求7所述的智慧建造施工管理方法，其特征在于，基于所述歷史氣候多維參數(shù)時序細粒度語義交互融合特征，得到預測結果，包括：將所述歷史氣候多維參數(shù)時序細粒度語義交互融合特征圖通過基于解碼器的氣候預測器以得到所述預測結果，所述預測結果用于表示所述第一區(qū)域的氣候預測數(shù)據(jù)的解碼值。
9.一種智慧建造施工管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：施工流程信息數(shù)據(jù)采集模塊，用于基于預設的第一區(qū)域的BIM模型，得到施工流程信息；施工子計劃排序模塊，用于對所述施工流程信息中多個施工子計劃按照施工順序進行排序以得到第一施工序列；施工順序更新模塊，用于基于所述第一區(qū)域的歷史氣候數(shù)據(jù)，對所述第一施工序列進行更新以得到第二施工序列；施工實施模塊，用于基于所述第二施工序列，對所述第一區(qū)域進行施工；
10.根據(jù)權利要求9所述的智慧建造施工管理系統(tǒng)，其特征在于，所述歷史氣候施工時段歷史氣候時序特征提取二級子單元，用于：
...【技術特征摘要】
1.一種智慧建造施工管理方法，其特征在于，包括：基于預設的第一區(qū)域的bim模型，得到施工流程信息；對所述施工流程信息中多個施工子計劃按照施工順序進行排序以得到第一施工序列；基于所述第一區(qū)域的歷史氣候數(shù)據(jù)，對所述第一施工序列進行更新以得到第二施工序列；基于所述第二施工序列，對所述第一區(qū)域進行施工；
2.根據(jù)權利要求1所述的智慧建造施工管理方法，其特征在于，所述歷史氣候數(shù)據(jù)包括溫度值、濕度值、降水量和風速值。
3.根據(jù)權利要求2所述的智慧建造施工管理方法，其特征在于，分別對所述歷史氣候數(shù)據(jù)的時間隊列和所述施工時段歷史氣候數(shù)據(jù)的時間隊列進行時序規(guī)整和歷史氣候時序語義特征提取以得到歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征和施工時段歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征，包括：
4.根據(jù)權利要求3所述的智慧建造施工管理方法，其特征在于，對所述歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征和所述施工時段歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征進行細粒度特征跨域交互編碼以得到歷史氣候多維參數(shù)時序細粒度語義交互融合特征，包括：
5.根據(jù)權利要求4所述的智慧建造施工管理方法，其特征在于，對所述歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征圖和所述施工時段歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)特征圖進行特征細粒度解耦以得到歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)局部細粒度特征向量的集合和施工時段歷史氣候多維參數(shù)時序關聯(lián)局部細粒度特征向量的集合，包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的智慧建造施工管理方法，其特征在于，基于所述歷史氣候時序聯(lián)合細粒度核心特征語義聚類中心向量，對所述歷史氣候時序聯(lián)合細粒度核心特征向量的集合進行多維特征細粒度融合...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：趙欽竹，
申請(專利權)人：方遠建設集團股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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