【技術實現步驟摘要】
本申請涉及人工智能，具體涉及一種基于語言翻譯模型的翻譯方法及裝置。
技術介紹
1、隨著全球化的發展和國際市場的拓展，軟件應用程序的多語言支持變得越來越重要。qt作為一種廣泛使用的跨平臺應用程序開發框架，其多語言翻譯(國際化)功能在軟件開發中扮演著重要角色。傳統的qt多語言翻譯流程包括以下步驟：首先，使用lupdate工具根據源碼中標記的字符串生成ts(translation?source)文件；然后，通過qt?linguist(qt語言家)工具對ts文件進行手動編輯，翻譯成不同語言；最后，使用lrelease工具發布生成的qm翻譯文件，并在代碼中加載這個qm(qt?message)翻譯文件。
2、然而，這種傳統的多語言翻譯方式存在顯著的不足。工程師需要在qt語言家工具中手動編輯每一種語言的翻譯內容，這不僅增加了工作量，還帶來了大量的非專業性工作負擔。尤其是在需要支持多種語言的情況下，每種語言都需要單獨進行翻譯和編輯，導致工程師的翻譯負荷成倍增加。這些繁瑣的翻譯工作不僅耗時費力，而且容易出現人為錯誤，影響翻譯質量和開發效率。
技術實現思路
1、本專利技術實施例的一個目的旨在提供一種基于語言翻譯模型的翻譯方法及裝置，用于解決傳統的多語言翻譯方式的翻譯負荷重、人為錯誤率高，影響翻譯質量和開發效率的技術問題。
2、在第一方面，本專利技術實施例提供了一種基于語言翻譯模型的翻譯方法，所述方法包括：
3、在所述目標醫療設備中，加載預設的翻譯插件，所述預設的翻譯
4、運行所述預設的翻譯插件，對所述目標醫療設備中的待翻譯文本進行翻譯，得到目標語言文本；
5、將所述目標語言文本顯示在所述目標醫療設備對應的顯示界面中。
6、在一個可能的示例中，所述運行所述預設的翻譯插件，對所述目標醫療設備中的待翻譯文本進行翻譯，得到目標語言文本，包括：運行所述預設的翻譯插件，根據預設的腳本模塊讀取所述翻譯插件中的待翻譯文本；獲取訓練完成的預設語言翻譯模型將所述待翻譯文本輸入所述預設語言翻譯模型，得到所述待翻譯文本對應的目標語言文本。
7、可見，本實施例中通過預設的翻譯插件及其預設翻譯模型，能夠高效、準確地將目標醫療設備中的源語言文本轉換為目標語言文本，并將其顯示在設備的顯示界面中，不僅提高了醫療設備的易用性和用戶體驗，還確保了翻譯過程的自動化和高效性。
8、在一個可能的示例中，所述獲取訓練完成的預設語言翻譯模型，包括：獲取所述目標醫療設備對應的醫學數據庫；將所述醫學數據庫中的語料作為初始語言翻譯模型的第一數據集；對所述第一數據集進行數據劃分，得到第一訓練數據集和驗證數據集；對所述第一訓練數據集進行數據預處理，得到符合所述初始語言翻譯模型對應格式的目標訓練數據集；根據所述目標訓練數據集對所述初始語言翻譯模型進行訓練，直到滿足預設停止條件時，停止訓練，得到所述預設語言翻譯模型。
9、可見，本實施例中通過醫學數據庫中的數據進行模型訓練，能夠得到一個專門針對醫學領域、經過優化的語言翻譯模型，它能夠更準確地翻譯醫療設備中的專業文本。
10、在一個可能的示例中，所述對所述第一訓練數據集進行數據預處理，得到符合所述初始語言翻譯模型對應格式的目標訓練數據集，包括：獲取所述第一訓練數據集中的訓練文本；對所述訓練文本進行分詞處理，得到所述訓練文本對應的分詞序列；將所述訓練文本對應的分詞序列映射到預訓練模型詞匯表中，得到所述訓練文本對應的分詞序列中每個字符的id；對所述訓練文本對應的分詞序列及所述訓練文本對應的分詞序列中每個字符的id進行格式處理，得到符合所述初始語言翻譯模型對應格式的目標訓練數據集。
11、可見，本實施例中通過對第一訓練數據集進行數據預處理，能夠確保預處理后的目標訓練數據集適合于初始語言翻譯模型的輸入要求，從而提高模型訓練的效果和翻譯質量。
12、在一個可能的示例中，所述對所述訓練文本進行分詞處理，得到所述訓練文本對應的分詞序列，包括：獲取所述訓練文本的語言類型；根據所述語言類型，確定預設語言結構；根據所述預設語言結構對所述訓練文本進行分詞處理，得到所述訓練文本對應的分詞序列。
13、可見，本實施例中根據訓練文本的語言類型，確定適用的預設語言結構，確保訓練文本被正確地分詞，從而為訓練翻譯模型提供高質量的數據，正確的分詞可以提高翻譯模型性能，分詞直接影響到模型對語言結構的理解和翻譯的準確性。
14、在一個可能的示例中，所述預設停止條件為訓練達到預設迭代次數或是達到預設損失值。
15、可見，本實施例中通過設置預設停止條件，可以有效地控制模型訓練的過程，確保模型在達到一定性能標準后停止訓練，或者在訓練時間過長時及時終止，從而提高訓練效率和模型性能。
16、在一個可能的示例中，在所述根據所述目標訓練數據集對所述初始語言翻譯模型進行訓練，直到滿足預設停止條件時，停止訓練，得到所述預設語言翻譯模型之后，所述方法還包括：獲取所述驗證數據集中的驗證文本，所述驗證文本為未分詞文本；將所述驗證文本輸入所述預設語言翻譯模型，得到所述預設語言翻譯模型輸出的目標驗證語言文本；根據參考翻譯文本對所述目標驗證語言文本進行質量評估，得到所述目標驗證語言文本對應的翻譯準確度；若是所述翻譯準確度大于或等于預設閾值時，確定所述預設語言翻譯模型為合格；或者，若是所述翻譯準確度小于所述預設閾值時，確定所述預設語言翻譯模型為不合格，重新對所述預設語言翻譯模型進行訓練。
17、可見，本實施例中通過驗證數據集對預設語言翻譯模型進行性能檢驗，可以確保預設語言翻譯模型在訓練和評估過程中達到預期的翻譯準確度，滿足實際應用需求。
18、第二方面，本專利技術實施例提供了一種基于語言翻譯模型的翻譯裝置，所述裝置包括：
19、加載單元，用于在所述目標醫療設備中，加載預設的翻譯插件，所述預設的翻譯插件用于多種語言的轉換；
20、翻譯單元，用于運行所述預設的翻譯插件，對所述目標醫療設備中的待翻譯文本進行翻譯，得到目標語言文本；
21、顯示單元，用于將所述目標語言文本顯示在所述目標醫療設備對應的顯示界面中。
22、在第三方面，本專利技術實施例提供一種計算機設備，包括：
23、至少一個處理器；以及，
24、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，
25、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如第一方面所述的方法。
26、在第四方面，提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述程序指令當被處理器執行時使所述處理器執行如第一方面所述的方法。
27、上述基于語言翻譯模型的翻譯方法及裝置所實現的方案中，本方法首先在所述目標醫療設備中，加載預設的翻譯插件，所述預設的翻譯本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于語言翻譯模型的翻譯方法，其特征在于，應用于目標醫療設備，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述運行所述預設的翻譯插件，對所述目標醫療設備中的待翻譯文本進行翻譯，得到目標語言文本，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取訓練完成的預設語言翻譯模型，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述第一訓練數據集進行數據預處理，得到符合所述初始語言翻譯模型對應格式的目標訓練數據集，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述訓練文本進行分詞處理，得到所述訓練文本對應的分詞序列，包括：
6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述預設停止條件為訓練達到預設迭代次數或是達到預設損失值。
7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根據所述目標訓練數據集對所述初始語言翻譯模型進行訓練，直到滿足預設停止條件時，停止訓練，得到所述預設語言翻譯模型之后，所述方法還包括：
8.一種基于語言翻譯模型的翻譯裝置，應用于目標醫療設備，所述裝置包
9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器，所述存儲器連接至所述處理器，所述處理器用于執行存儲在所述存儲器中的一個或多個計算機程序，所述處理器在執行所述一個或多個計算機程序時，使得所述計算機設備實現如權利要求1-7任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述程序指令當被處理器執行時使所述處理器執行如權利要求1-7任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于語言翻譯模型的翻譯方法，其特征在于，應用于目標醫療設備，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述運行所述預設的翻譯插件，對所述目標醫療設備中的待翻譯文本進行翻譯，得到目標語言文本，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取訓練完成的預設語言翻譯模型，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述第一訓練數據集進行數據預處理，得到符合所述初始語言翻譯模型對應格式的目標訓練數據集，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述訓練文本進行分詞處理，得到所述訓練文本對應的分詞序列，包括：
6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述預設停止條件為訓練達到預設迭代次數或是達到預設損失值。
【專利技術屬性】
技術研發人員：孔鏈杰，
申請(專利權)人：上海融易邁醫療健康科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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