【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及醫(yī)療管理，尤其涉及一種基于人工智能的血管通路門診智能管理系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、近年來，人工智能(ai)技術(shù)的發(fā)展為血管通路管理提供了新的機(jī)遇。通過深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘，可以分析大量患者數(shù)據(jù)，預(yù)測血管通路的潛在問題，通過構(gòu)建集成化的數(shù)據(jù)管理平臺，將患者的基本信息、血管通路狀態(tài)、門診記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚和標(biāo)準(zhǔn)化處理，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，建立患者個體化的風(fēng)險評估模型，從而預(yù)測血管通路的異常問題，還通過引入實時監(jiān)測技術(shù)，通過傳感器和移動設(shè)備監(jiān)控患者的血管通路狀況，自動更新相關(guān)數(shù)據(jù)，這些實時數(shù)據(jù)與預(yù)測模型結(jié)合，為醫(yī)護(hù)人員提供精準(zhǔn)的決策支持，幫助其及時調(diào)整血管通路管理方案，優(yōu)化患者護(hù)理。然而，傳統(tǒng)的血管通路管理系統(tǒng)往往缺乏智能化和實時性，難以對患者的血管通路使用風(fēng)險進(jìn)行有效監(jiān)控，使得患者個體的感染并發(fā)和過敏差異導(dǎo)致血管通路問題的頻繁出現(xiàn)，從而降低了血管通路管理的效率和準(zhǔn)確性。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、基于此，本專利技術(shù)有必要提供一種基于人工智能的血管通路門診智能管理系統(tǒng)，以解決至少一個上述技術(shù)問題。
2、為實現(xiàn)上述目的，一種基于人工智能的血管通路門診智能管理系統(tǒng)，包括以下模塊：
3、患者門診信息檔案集成模塊，用于通過api接口連接醫(yī)療信息系統(tǒng)實時獲取患者基本信息數(shù)據(jù)以及既往血管通路使用記錄數(shù)據(jù)并進(jìn)行信息檔案集成處理，以生成患者血管通路門診綜合信息檔案；
4、患者血管通路使用風(fēng)險優(yōu)化選擇模塊，用于獲取患者血管通路使用需求，并對患者血管
5、患者血管通路質(zhì)量異常預(yù)警模塊，用于利用智能設(shè)備實時監(jiān)測患者門診最佳選擇建立血管通路對應(yīng)的患者生理數(shù)據(jù)以及患者血管通路使用狀況數(shù)據(jù)，并根據(jù)患者生理數(shù)據(jù)以及患者血管通路使用狀況數(shù)據(jù)進(jìn)行血管通路智能異常預(yù)警，以生成患者血管通路智能異常預(yù)警信號；
6、血管通路異常反饋管理模塊，用于將患者血管通路智能異常預(yù)警信號上傳至云平臺上進(jìn)行血管通路異常反饋管理，生成患者血管通路異常反饋管理方案，以執(zhí)行相應(yīng)的患者血管通路異常反饋管理工作。
7、進(jìn)一步的，所述患者門診信息檔案集成模塊包括以下功能：
8、通過api接口向醫(yī)療信息系統(tǒng)發(fā)送連接調(diào)用請求指令，并基于連接調(diào)用請求指令對醫(yī)療信息系統(tǒng)進(jìn)行api接口配置與連接，以得到醫(yī)療信息系統(tǒng)api連接配置文件；
9、基于醫(yī)療信息系統(tǒng)api連接配置文件對api接口與醫(yī)療信息系統(tǒng)之間進(jìn)行連接配置處理，得到api接口與醫(yī)療信息系統(tǒng)之間的信息請求調(diào)用連接通道；
10、利用api接口與醫(yī)療信息系統(tǒng)之間的信息請求調(diào)用連接通道對醫(yī)療信息系統(tǒng)進(jìn)行患者基本信息提取處理，得到患者基本信息數(shù)據(jù)，其中患者基本信息數(shù)據(jù)包括患者基本身份信息、患者病史信息以及患者過敏史信息；
11、利用api接口與醫(yī)療信息系統(tǒng)之間的信息請求調(diào)用連接通道對醫(yī)療信息系統(tǒng)進(jìn)行血管通路使用記錄調(diào)用處理，得到既往血管通路使用記錄數(shù)據(jù)，其中既往血管通路使用記錄數(shù)據(jù)包括血管通路使用頻次、血管通路使用位置以及血管通路使用時間；
12、對患者基本信息數(shù)據(jù)以及既往血管通路使用記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行信息檔案集成處理，以生成患者血管通路門診綜合信息檔案。
13、進(jìn)一步的，所述對患者基本信息數(shù)據(jù)以及既往血管通路使用記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行信息檔案集成處理包括：
14、對患者基本信息數(shù)據(jù)以及既往血管通路使用記錄數(shù)據(jù)內(nèi)不同數(shù)據(jù)源的字段以及格式進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解析分析，得到患者血管通路信息不同數(shù)據(jù)源對應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)字段以及數(shù)據(jù)格式；
15、基于患者血管通路信息不同數(shù)據(jù)源對應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)字段以及數(shù)據(jù)格式對患者基本信息數(shù)據(jù)以及既往血管通路使用記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換映射，以得到患者血管通路門診信息結(jié)構(gòu)化映射框架；
16、對患者基本信息數(shù)據(jù)以及既往血管通路使用記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行融合集成與一致性檢驗，得到患者血管通路門診信息融合數(shù)據(jù)集；
17、基于患者血管通路門診信息結(jié)構(gòu)化映射框架對患者血管通路門診信息融合數(shù)據(jù)集進(jìn)行檔案格式標(biāo)準(zhǔn)化處理，以生成患者血管通路門診綜合信息檔案。
18、進(jìn)一步的，所述患者血管通路使用風(fēng)險優(yōu)化選擇模塊包括以下功能：
19、獲取患者血管通路使用需求；
20、對患者血管通路使用需求進(jìn)行定量與定性需求分析，以生成患者血管通路需求分析報告；對患者血管通路需求分析報告進(jìn)行需求模式及潛在問題挖掘分析，得到患者血管通路需求模式以及患者血管通路需求潛在問題點(diǎn)；
21、基于患者血管通路需求模式對相對應(yīng)的患者血管通路使用需求進(jìn)行血管通路方案設(shè)計，以生成患者需求個性化血管通路設(shè)計方案；
22、基于患者血管通路需求潛在問題點(diǎn)對患者需求個性化血管通路設(shè)計方案進(jìn)行血管通路方案優(yōu)化建議設(shè)計，生成患者預(yù)設(shè)血管通路；
23、基于患者血管通路門診綜合信息檔案對每一條患者預(yù)設(shè)血管通路進(jìn)行通路使用風(fēng)險優(yōu)化選擇，以生成患者門診最佳選擇建立血管通路。
24、進(jìn)一步的，所述基于患者血管通路門診綜合信息檔案對每一條患者預(yù)設(shè)血管通路進(jìn)行通路使用風(fēng)險優(yōu)化選擇包括：
25、基于患者血管通路門診綜合信息檔案對每一條患者預(yù)設(shè)血管通路進(jìn)行血管通路匹配整理收集，得到每一條預(yù)設(shè)血管通路對應(yīng)的患者病史信息、患者過敏反應(yīng)信息以及患者既往使用信息；
26、基于每一條預(yù)設(shè)血管通路對應(yīng)的患者病史信息以及患者過敏反應(yīng)信息對相對應(yīng)的患者預(yù)設(shè)血管通路進(jìn)行感染并發(fā)及過敏風(fēng)險概率統(tǒng)計計算，以得到每一條預(yù)設(shè)血管通路對應(yīng)的患者感染并發(fā)風(fēng)險概率以及患者過敏風(fēng)險概率；
27、基于每一條預(yù)設(shè)血管通路對應(yīng)的患者既往使用信息對相對應(yīng)的患者預(yù)設(shè)血管通路進(jìn)行通路使用風(fēng)險評估分析，得到每一條預(yù)設(shè)血管通路對應(yīng)的通路使用風(fēng)險影響因子；
28、基于每一條預(yù)設(shè)血管通路對應(yīng)的患者感染并發(fā)風(fēng)險概率、患者過敏風(fēng)險概率以及通路使用風(fēng)險影響因子利用血管通路使用風(fēng)險評估計算公式對相對應(yīng)的患者預(yù)設(shè)血管通路進(jìn)行風(fēng)險評估計算，以得到每一條預(yù)設(shè)血管通路對應(yīng)的風(fēng)險評分值；
29、根據(jù)每一條預(yù)設(shè)血管通路對應(yīng)的風(fēng)險評分值對相對應(yīng)的患者預(yù)設(shè)血管通路進(jìn)行通路使用風(fēng)險優(yōu)化選擇，以生成患者門診最佳選擇建立血管通路。
30、進(jìn)一步的，所述基于每一條預(yù)設(shè)血管通路對應(yīng)的患者病史信息以及患者過敏反應(yīng)信息對相對應(yīng)的患者預(yù)設(shè)血管通路進(jìn)行感染并發(fā)及過敏風(fēng)險概率統(tǒng)計計算包括：
31、通過從每一條預(yù)設(shè)血管通路對應(yīng)的患者病史信息中獲取相應(yīng)的潛在感染并發(fā)病史信息，以得到每一條預(yù)設(shè)血管通路對應(yīng)的患者潛在感染并發(fā)病史信息；
32、基于每一條預(yù)設(shè)血管通路對應(yīng)的患者潛在感染并發(fā)病史信息對相對應(yīng)的患者預(yù)設(shè)血管通路進(jìn)行感染并發(fā)風(fēng)險因子識別分析，得到每一條預(yù)設(shè)血管通路對應(yīng)的患者感染并發(fā)風(fēng)險因子；本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于人工智能的血管通路門診智能管理系統(tǒng)，其特征在于，包括以下模塊：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的血管通路門診智能管理系統(tǒng)，其特征在于，所述患者門診信息檔案集成模塊包括以下功能：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工智能的血管通路門診智能管理系統(tǒng)，其特征在于，所述對患者基本信息數(shù)據(jù)以及既往血管通路使用記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行信息檔案集成處理包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的血管通路門診智能管理系統(tǒng)，其特征在于，所述患者血管通路使用風(fēng)險優(yōu)化選擇模塊包括以下功能：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于人工智能的血管通路門診智能管理系統(tǒng)，其特征在于，所述基于患者血管通路門診綜合信息檔案對每一條患者預(yù)設(shè)血管通路進(jìn)行通路使用風(fēng)險優(yōu)化選擇包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于人工智能的血管通路門診智能管理系統(tǒng)，其特征在于，所述基于每一條預(yù)設(shè)血管通路對應(yīng)的患者病史信息以及患者過敏反應(yīng)信息對相對應(yīng)的患者預(yù)設(shè)血管通路進(jìn)行感染并發(fā)及過敏風(fēng)險概率統(tǒng)計計算包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于人工智能的血管通路門診智能管理系統(tǒng)，其特
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于人工智能的血管通路門診智能管理系統(tǒng)，其特征在于，所述血管通路使用風(fēng)險評估計算公式具體為：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的血管通路門診智能管理系統(tǒng)，其特征在于，所述患者血管通路質(zhì)量異常預(yù)警模塊包括以下功能：
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的血管通路門診智能管理系統(tǒng)，其特征在于，所述血管通路異常反饋管理模塊包括以下功能：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于人工智能的血管通路門診智能管理系統(tǒng)，其特征在于，包括以下模塊：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的血管通路門診智能管理系統(tǒng)，其特征在于，所述患者門診信息檔案集成模塊包括以下功能：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工智能的血管通路門診智能管理系統(tǒng)，其特征在于，所述對患者基本信息數(shù)據(jù)以及既往血管通路使用記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行信息檔案集成處理包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的血管通路門診智能管理系統(tǒng)，其特征在于，所述患者血管通路使用風(fēng)險優(yōu)化選擇模塊包括以下功能：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于人工智能的血管通路門診智能管理系統(tǒng)，其特征在于，所述基于患者血管通路門診綜合信息檔案對每一條患者預(yù)設(shè)血管通路進(jìn)行通路使用風(fēng)險優(yōu)化選擇包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于人工智能的血管通路門...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：趙軍燕，商和麗，黃梅英，
申請(專利權(quán))人：山東第一醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院山東省千佛山醫(yī)院，
類型：發(fā)明
國別省市：
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