【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及計算機軟件開發，尤其涉及一種軟件可靠性預測方法、裝置、電子設備及存儲介質。
技術介紹
1、隨著計算機和信息處理技術在金融領域的廣泛應用，銀行軟件產品的質量已成為不容忽視的問題，而軟件可靠性是評估銀行軟件質量的重要指標，軟件可靠性的定義為：在規定的條件下，在規定的時間內軟件不引起失效的概率。
2、在實現本專利技術的過程中，發現現有技術中至少存在以下技術問題：現有軟件可靠性預測方法，存在無法判斷不同軟件可靠性模型相對優劣的問題。
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種軟件可靠性預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，以實現對不同軟件可靠性模型的對比，得到最優的目標軟件可靠性模型。
2、根據本專利技術的一方面，提供了一種軟件可靠性預測方法，包括：
3、響應于用戶對失效數據的配置操作，得到軟件失效數據；
4、將所述軟件失效數據分別輸入至多個軟件可靠性模型，得到各個軟件可靠性模型的可靠性評價結果；
5、對所述各個軟件可靠性模型的可靠性評價結果進行比較，基于比較結果確定目標軟件可靠性模型。
6、根據本專利技術的另一方面，提供了一種軟件可靠性預測裝置，包括：
7、失效數據配置模塊，用于響應于用戶對失效數據的配置操作，得到軟件失效數據；
8、多軟件可靠性模型預測模塊，用于將所述軟件失效數據分別輸入至多個軟件可靠性模型，得到各個軟件可靠性模型的可靠性評價結果；
9、目標軟件可靠性模型
10、根據本專利技術的另一方面，提供了一種電子設備，所述電子設備包括：
11、至少一個處理器；
12、以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；
13、其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本專利技術任一實施例所述的軟件可靠性預測方法。
14、根據本專利技術的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現本專利技術任一實施例所述的軟件可靠性預測方法。
15、本專利技術實施例的技術方案，通過響應于用戶對失效數據的配置操作，得到軟件失效數據，進而將軟件失效數據分別輸入至多個軟件可靠性模型，得到各個軟件可靠性模型的可靠性評價結果，進而對各個軟件可靠性模型的可靠性評價結果進行比較，基于比較結果確定目標軟件可靠性模型。上述技術方案，通過對各個軟件可靠性模型的可靠性評價結果進行比較，實現了最優的目標軟件可靠性模型的確定，以便用戶根據目標軟件可靠性模型進行預測評估。
16、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本專利技術的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本專利技術的范圍。本專利技術的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
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1.一種軟件可靠性預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述響應于用戶對失效數據的配置操作，得到軟件失效數據，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述軟件可靠性模型包括第一軟件可靠性模型、第二軟件可靠性模型、第三軟件可靠性模型、第四軟件可靠性模型和第五軟件可靠性模型；
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一軟件可靠性模型為Jelinski-Moranda模型，所述第二軟件可靠性模型為Goel-Okumoto模型，所述第三軟件可靠性模型為Schneidewind模型，所述第四軟件可靠性模型為Musa-Okumoto模型，所述第五軟件可靠性模型為Duane模型。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述可靠性評價結果包括Kolmogrov-Smirnov值、Prequential?Likelihood值、模型噪聲、模型偏差和下一次失效時間中的至少一種。
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述可靠性評價結果包括u-結構圖、y-結構圖和Prequentia
7.根據權利要求1-6中任一所述的方法，其特征在于，在所述將所述軟件失效數據分別輸入至多個軟件可靠性模型，得到各個軟件可靠性模型的可靠性評價結果之前，還包括：
8.一種軟件可靠性預測裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的軟件可靠性預測方法。
...【技術特征摘要】
1.一種軟件可靠性預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述響應于用戶對失效數據的配置操作，得到軟件失效數據，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述軟件可靠性模型包括第一軟件可靠性模型、第二軟件可靠性模型、第三軟件可靠性模型、第四軟件可靠性模型和第五軟件可靠性模型；
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一軟件可靠性模型為jelinski-moranda模型，所述第二軟件可靠性模型為goel-okumoto模型，所述第三軟件可靠性模型為schneidewind模型，所述第四軟件可靠性模型為musa-okumoto模型，所述第五軟件可靠性模型為duane模型。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述可靠性評價結果包括kolmogrov-s...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張銳，高帥超，李凱，
申請(專利權)人：中國農業銀行股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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