【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及綜采工作面設備故障，尤其涉及一種基于模型思想實現綜采工作面設備故障的診斷方法。
技術介紹
1、綜采工作面處于煤礦生產前線，工作環境惡劣，產品容易出現故障，由于傳感器、設備、裝備（上述各種檢測零件或裝置統稱為設備）等種類繁多，難以實現工作面系統的故障診斷和分析。
2、基于對工作面設備數據、業務的分析，創建物模型、業務模型；基于故障工況的場景，創建故障模型；基于對故障識別和故障預測方法的總結，創建故障識別算法模型和故障預測算法模型；通過人機交互和機器學習過程的沉淀形成故障知識庫，以達到快速準確定位故障設備的目的。
3、工業物聯網領域目前有很多跟故障診斷相關的技術方案，如申請號為cn202410338461.3、名稱為一種工業物聯網故障的診斷方法、系統、設備和存儲介質的中國專利技術專利，其實現方法如圖1所示，這類專利的缺陷是，技術大多側重于介紹故障模型的訓練和機器學習的方法，這些故障識別算法固然重要，但缺乏和物聯網設備本身關聯性的分析和構建思想，專利技術是側重于介紹某種特定設備的故障診斷技術方法或者對故障識別算法模型的介紹，缺乏系統性的分析和構建思想，缺乏真正落地過程的關鍵方法，難以實現工作面系統的故障診斷和分析。
技術實現思路
1、本專利技術目的是針對上述問題，提供一種基于模型思想實現綜采工作面設備故障的診斷方法，通過對綜采工作面眾多產品運行工況的分析，創建物模型、業務模型、故障模型、故障識別算法模型、故障預測算法模型，通過人機交互和機器學習的不斷
2、為了實現上述目的，本專利技術的技術方案是：
3、一種基于模型思想實現綜采工作面設備故障的診斷方法，包括數據模型和故障算法模型；所述數據模型包括物模型、業務模型；所述故障算法模型包括故障模型、故障識別算法模型、預測算法模型；
4、工作面被采被控設備構成物模型，所述物模型包括工作面被采被控設備的基礎屬性、固有屬性和狀態屬性；工作面被采被控設備的所有業務構建成業務模型，所述業務模型包括工作面被采被控設備執行動作的工藝參數；
5、工作面被采被控設備的故障發生的類型構建為故障模型，包括單表故障模型、多表故障模型；工作面被采被控設備故障發生的規則構建為故障識別算法模型，所述故障識別算法模型包括工作面被采被控設備故障發生的故障源、診斷策略和診斷算法；工作面被采被控設備故障即將發生故障的規律構建為預測算法模型，所述預測算法模型包括作面被采被控設備故障發生的故障源、趨勢診斷策略和診斷算法。
6、作為對上述技術方案的改進，所述基礎屬性包括但不僅限于工作面被采被控設備的生產廠家、裝配型號、額定電壓；所述固有屬性包括但不僅限于工作面被采被控設備的母線電壓、運行電流、運作轉矩；所述狀態屬性包括但不僅限于工作面被采被控設備的運行狀態。
7、作為對上述技術方案的改進，所述業務模型包括但不僅限于工作面被采被控設備的uuid編號、業務類型、調度方式、活動列表，所述業務類型包括但不僅限于手動工藝、開采工藝、輔助工藝；所述調度方式包括但不僅限于互斥方式、順序方式、并行方式。
8、作為對上述技術方案的改進，單表故障模型包括但不僅限于工作面被采被控設備的uuid編號、故障編碼、故障名稱、故障類型、故障等級、發生時間、發生設備、發生部件、故障現象、故障原因、處理方法、處理時間、操作人員中不交叉的部分；所述多表故障模型包括但不僅限于工作面被采被控設備的uuid編號是指多個單表故障模型的交叉部分。
9、作為對上述技術方案的改進，所述故障源包括但不僅限于工作面被采被控設備的uuid編號、診斷對象、診斷部件，診斷策略和趨勢診斷策略包括但不僅限于診斷算法編碼、診斷算法策略參數；診斷算法包括但不僅限于算法編碼、算法名稱、算法策略。
10、作為對上述技術方案的改進，所述診斷策略包括但不僅限于工作面被采被控設備的uuid編號、策略編號
11、作為對上述技術方案的改進，所述診斷算法、趨勢診斷策略包括但不僅限于工作面被采被控設備的算法編碼、算法名稱。
12、作為對上述技術方案的改進，本方法的步驟是：將數據模型輸入，在經故障算法進行計算后產生多種故障、多種故障輸出整個過程進行模型化分析、模型化管理、模型化計算。
13、與現有技術相比，本專利技術具有的優點和積極效果是：
14、本專利技術，圍繞工作面具體“物體”、“業務”、“故障工況場景”模型化，構建“物模型”、“業務模型”、“故障模型”，為綜采工作面系統乃至更多工業物聯網行業的提供一個結合實際設備分析和解決故障診斷問題的技術方案。
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1.一種基于模型思想實現綜采工作面設備故障的診斷方法，其特征在于：包括數據模型和故障算法模型；所述數據模型包括物模型、業務模型；所述故障算法模型包括故障模型、故障識別算法模型、預測算法模型；
2.如權利要求1所述基于模型思想實現綜采工作面設備故障的診斷方法，其特征在于：所述基礎屬性包括但不僅限于工作面被采被控設備的生產廠家、裝配型號、額定電壓；所述固有屬性包括但不僅限于工作面被采被控設備的母線電壓、運行電流、運作轉矩；所述狀態屬性包括但不僅限于工作面被采被控設備的運行狀態。
3.如權利要求1所述基于模型思想實現綜采工作面設備故障的診斷方法，其特征在于：所述業務模型包括但不僅限于工作面被采被控設備的UUID編號、業務類型、調度方式、活動列表，所述業務類型包括但不僅限于手動工藝、開采工藝、輔助工藝；所述調度方式包括但不僅限于互斥方式、順序方式、并行方式。
4.如權利要求1所述基于模型思想實現綜采工作面設備故障的診斷方法，其特征在于：單表故障模型包括但不僅限于工作面被采被控設備的UUID編號、故障編碼、故障名稱、故障類型、故障等級、發生時間、發生設備
5.如權利要求1所述基于模型思想實現綜采工作面設備故障的診斷方法，其特征在于：所述故障源包括但不僅限于工作面被采被控設備的UUID編號、診斷對象、診斷部件，診斷策略和趨勢診斷策略包括但不僅限于診斷算法編碼、診斷算法策略參數；診斷算法包括但不僅限于算法編碼、算法名稱、算法策略。
6.如權利要求1所述基于模型思想實現綜采工作面設備故障的診斷方法，其特征在于：所述診斷策略包括但不僅限于工作面被采被控設備的UUID編號、策略編號。
7.如權利要求1所述基于模型思想實現綜采工作面設備故障的診斷方法，其特征在于：所述診斷算法、趨勢診斷策略包括但不僅限于工作面被采被控設備的算法編碼、算法名稱。
8.如權利要求1所述基于模型思想實現綜采工作面設備故障的診斷方法，其特征在于：將數據模型輸入，在經故障算法進行計算后產生多種故障、多種故障輸出整個過程進行模型化分析、模型化管理、模型化計算。
...【技術特征摘要】
1.一種基于模型思想實現綜采工作面設備故障的診斷方法，其特征在于：包括數據模型和故障算法模型；所述數據模型包括物模型、業務模型；所述故障算法模型包括故障模型、故障識別算法模型、預測算法模型；
2.如權利要求1所述基于模型思想實現綜采工作面設備故障的診斷方法，其特征在于：所述基礎屬性包括但不僅限于工作面被采被控設備的生產廠家、裝配型號、額定電壓；所述固有屬性包括但不僅限于工作面被采被控設備的母線電壓、運行電流、運作轉矩；所述狀態屬性包括但不僅限于工作面被采被控設備的運行狀態。
3.如權利要求1所述基于模型思想實現綜采工作面設備故障的診斷方法，其特征在于：所述業務模型包括但不僅限于工作面被采被控設備的uuid編號、業務類型、調度方式、活動列表，所述業務類型包括但不僅限于手動工藝、開采工藝、輔助工藝；所述調度方式包括但不僅限于互斥方式、順序方式、并行方式。
4.如權利要求1所述基于模型思想實現綜采工作面設備故障的診斷方法，其特征在于：單表故障模型包括但不僅限于工作面被采被控設備的uuid編號、故障編碼、故障名稱、故障類型、故障等級、發生時間、發生設備、...
【專利技術屬性】
技術研發人員：常亞軍，楊亞威，梁濤，鄭睿，張高峰，萬景濤，
申請(專利權)人：鄭州恒達智控科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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