【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術涉及公共停車資源管理領域，特別涉及基于大數(shù)據(jù)技術的公共停車資源管理方法及系統(tǒng)。
技術介紹
1、我國的大部分城市中停車資源利用不充分的現(xiàn)象普遍存在，停車資源浪費嚴重。其中主要體現(xiàn)在停車需求白天集中于工作區(qū)，夜晚集中于居住區(qū)，這種時空分布的不平衡性使共享城市停車位存在一定的可行性。當前城市共享停車位在實踐中的問題有：1）未預約車輛進入城市后占用停車位；2）已預約車輛進入城市后未停放到所預約車位。因此，如何從停車資源互補的角度出發(fā)，將碎片化的、有限的車位資源進行整合，以解決城市停車需求的時空不平衡問題，對于城市專用停車位的高效利用具有重要意義。
2、現(xiàn)有技術中在共享停車位方面已有較多專家和學者進行理論和應用研究：徐欣（2018）設計了一款智能地鎖，提出了小區(qū)停車位共享平臺，向車位管理者管理人員、維修人員和車位擁有者提供了預約管理系統(tǒng)，可實現(xiàn)空閑車位信息發(fā)布、車位預約及使用；盧丹萍（2019）基于網(wǎng)絡云服務器設計了自助停車的微信小程序，優(yōu)化了用戶的管理模式，以減少用戶惡意預約、占據(jù)車位的行為；張衡（2022）基于?nb-lot?設計了共享停車位云平臺，通過微信小程序為私家車位主提供了車位鎖管理功能，車位主可以通過小程序遠程控制車位鎖，與朋友、訪客共享車位。陳峻等（2023）利用停車到離、停發(fā)等交通數(shù)據(jù)，提出了一種基于單一用地措施和組合用地設施的配建停車泊位時空資源共享方法。
3、綜上所述，雖然已有大量的文獻和應用針對停車場的共享停車位展開相關研究，但在城市共享停車位設計方面仍略有不足。主要體現(xiàn)在以下層面
技術實現(xiàn)思路
1、本專利技術的主要目的在于提供基于大數(shù)據(jù)技術的公共停車資源管理方法及系統(tǒng)，可以有效解決
技術介紹
中的問題。
2、為實現(xiàn)上述目的，本專利技術采取的技術方案為，
3、基于大數(shù)據(jù)技術的公共停車資源管理方法，包括：
4、獲取時間閾值內的當前時刻下，由提供車位的資源端用戶發(fā)布的車位資源信息，構建第個車位資源的車位資源信息集合，整理集合獲取時刻的車位資源信息矩陣=，其中，為當前時刻下，可提供的車位資源數(shù)量，且∈；
5、所述車位資源信息包括車位位置、車位類型、空閑時長、收費情況；第個車位資源的車位資源信息集合的表達式為：={，，，}，式中，為時刻第個車位資源的車位位置信息；為時刻第個車位資源的車位類型信息；為時刻第個車位資源的空閑時長信息；為時刻第個車位資源的停車費用與時間的函數(shù)關系。
6、獲取當前時刻下，有停車需求的需求端用戶的基本信息及車位需求信息，構建第個需求端用戶的車位需求信息集合，整理集合獲取時刻的車位需求信息矩陣=，其中，為當前時刻下，具有停車需求的需求端用戶數(shù)量，且∈；
7、所述基本信息包括車輛所在位置、車輛類型；所述車位需求信息包括停車時長；第個需求端用戶的車位需求信息集合的表達式為：={，，}，式中，為時刻第個需求端用戶的車輛所在位置信息；為時刻第個需求端用戶的車輛類型信息；為時刻第個需求端用戶的停車時長信息。
8、構建資源-需求匹配模型，利用所述模型對當前時刻下的車位需求信息與車位資源信息進行匹配，根據(jù)匹配結果生成對需求端用戶的車位推薦策略，包括費用優(yōu)先的第一推薦策略、距離優(yōu)先的第二推薦策略；
9、所述資源-需求匹配模型具體為：
10、
11、
12、式中，、為加權系數(shù)。
13、獲取所述推薦策略下的可被選擇車位資源信息，由所述需求端用戶對可被選擇車位資源進行選擇，并根據(jù)所述需求端用戶的選擇結果動態(tài)更新車位資源信息矩陣及車位需求信息集合。
14、車位資源信息矩陣及車位需求信息集合的動態(tài)更新頻率根據(jù)以下原則進行確定：
15、原則一：在時間閾值內，當任一所述需求端用戶進行選擇行為時，則對車位資源信息矩陣及車位需求信息集合進行更新；
16、原則二：若在時間閾值內，不存在任意所述需求端用戶進行選擇行為，則以固定時間頻率λ對車位資源信息矩陣及車位需求信息集合進行更新，其中，0＜λ≤。
17、所述方法還包括：
18、根據(jù)獲取的所述推薦策略下的可被選擇車位資源信息，分別計算當選擇任意可被選擇車位資源時，需求端用戶與可被選擇車位資源間的距離值及產生的停車費用；
19、將獲取的距離值由小到大依次排列，即為所述的距離優(yōu)先的第二推薦策略；
20、將獲取的停車費用由低到高依次排列，即為所述的費用優(yōu)先的第一推薦策略。
21、基于大數(shù)據(jù)技術的公共停車資源管理系統(tǒng)，包括：
22、用戶端模塊，用于由提供車位的資源端用戶發(fā)布的車位資源信息及有停車需求的需求端用戶的基本信息及車位需求信息；
23、車位資源信息獲取模塊，用于獲取時間閾值內的當前時刻下，由提供車位的資源端用戶發(fā)布的車位資源信息，構建第個車位資源的車位資源信息集合，整理集合獲取時刻的車位資源信息矩陣=，其中，為當前時刻下，可提供的車位資源數(shù)量，且∈；
24、需求端用戶信息獲取模塊，用于獲取當前時刻下，由有停車需求的需求端用戶的基本信息及車位需求信息，構建第個需求端用戶的車位需求信息集合，整理集合獲取時刻的車位需求信息矩陣=，其中，為當前時刻下，具有停車需求的需求端用戶數(shù)量，且∈；
25、匹配模型構建模塊，用于構建資源-需求匹配模型，利用所述模型對當前時刻下的車位需求信息與車位資源信息進行匹配，根據(jù)匹配結果生成對需求端用戶的車位推薦策略，包括費用優(yōu)先的第一推薦策略、距離優(yōu)先的第二推薦策略；
26、信息更新模塊，用于根據(jù)所述需求端用戶的選擇結果動態(tài)更新車位資源信息矩陣及車位需求信息集合。
27、所述系統(tǒng)還包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序。
28、本專利技術具有如下有益效果，
29、與現(xiàn)有技術相比，通過獲取時間閾值內的當前時刻下，由提供車位的資源端用戶發(fā)布的車位資源信息，構建第個車位資源的車位資源信息集合，整理集合獲取時刻的車位資源信息矩陣，獲取當前時刻下，有停車需求的需求端用戶的基本信息及車位需求信息，構建第個需求端用戶的車位需求信息集合，整理集合獲取時刻的車位需求信息矩陣，構建資源-需求匹配模型，利用所述模型對當前時刻下的車位需求信息與車位資源信息進行匹配，根據(jù)匹配結果生成對需求端用戶的車位推薦策略，包括費用優(yōu)先的第一推薦策略、距離優(yōu)先的第二推薦策略，獲取所述推薦策略下的可被選擇車位資源信息，由所述需求端用戶對可被選擇車位資源進行選擇，并根據(jù)所述需求端用戶的選擇結果動態(tài)更新車位資源信息矩陣及車位需求信息集合，能夠對碎片化的、有限的車位資源進行整合，利用匹本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術保護點】
1.基于大數(shù)據(jù)技術的公共停車資源管理方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)技術的公共停車資源管理方法，其特征在于，所述資源-需求匹配模型具體為：
3.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)技術的公共停車資源管理方法，其特征在于，所述車位資源信息包括車位位置、車位類型、空閑時長、收費情況；第個車位資源的車位資源信息集合的表達式為：={，，，}，式中，為時刻第個車位資源的車位位置信息；為時刻第個車位資源的車位類型信息；為時刻第個車位資源的空閑時長信息；為時刻第個車位資源的停車費用與時間的函數(shù)關系。
4.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)技術的公共停車資源管理方法，其特征在于，所述基本信息包括車輛所在位置、車輛類型；所述車位需求信息包括停車時長；第個需求端用戶的車位需求信息集合的表達式為：={，，}，式中，為時刻第個需求端用戶的車輛所在位置信息；為時刻第個需求端用戶的車輛類型信息；為時刻第個需求端用戶的停車時長信息。
5.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)技術的公共停車資源管理方法，其特征在于，車位資源信息矩陣及車位需求信息集合的動
6.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)技術的公共停車資源管理方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.基于大數(shù)據(jù)技術的公共停車資源管理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)用于實現(xiàn)權利要求1-6中任一項所述的基于大數(shù)據(jù)技術的公共停車資源管理方法的步驟，包括：
8.根據(jù)權利要求7所述的基于大數(shù)據(jù)技術的公共停車資源管理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，且處理器執(zhí)行程序時能夠實現(xiàn)權利要求1-6中任一項所述的基于大數(shù)據(jù)技術的公共停車資源管理方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.基于大數(shù)據(jù)技術的公共停車資源管理方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)技術的公共停車資源管理方法，其特征在于，所述資源-需求匹配模型具體為：
3.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)技術的公共停車資源管理方法，其特征在于，所述車位資源信息包括車位位置、車位類型、空閑時長、收費情況；第個車位資源的車位資源信息集合的表達式為：={，，，}，式中，為時刻第個車位資源的車位位置信息；為時刻第個車位資源的車位類型信息；為時刻第個車位資源的空閑時長信息；為時刻第個車位資源的停車費用與時間的函數(shù)關系。
4.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)技術的公共停車資源管理方法，其特征在于，所述基本信息包括車輛所在位置、車輛類型；所述車位需求信息包括停車時長；第個需求端用戶的車位需求信息集合的表達式為：={，，}，式中，為時刻第個需求端用戶的...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：陳喜春，陳明明，呂斌，曹恒杰，蘇建濤，張翰宇，孫凱琪，馬世騰，
申請(專利權)人：蘭州交通大學，
類型：發(fā)明
國別省市：
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