【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及公共充電站部署規劃，特別是涉及一種公共充電站部署優化方法、系統、設備及存儲介質。
技術介紹
1、隨著電動汽車的普及，充電基礎設施的建設成為推動電動汽車產業發展的重要因素之一。公共充電站的部署選址直接影響電動汽車用戶的充電便利性、充電效率及充電成本，部署方法的合理性對促進電動汽車的廣泛應用而言具有重要意義。
2、現有充電站部署方法主要包括基于交通流量和經濟水平等統計數據的定量分析方法和利用地理信息系統（gis）技術進行空間分析和模型構建的建模分析方法。然而，現有方法往往忽視了潛在用戶的實際需求和偏好，難以全面反映充電行為的復雜性。盡管通過引入poi（pointofinterest）興趣點信息，可在一定程度上優化充電站的部署決策，但現有基于poi信息的充電站選址及充電需求分析方法尚處于發展階段，目前僅涉及基于poi信息和充電行為數據對特定小范圍內的充電樁或充電站進行選址，缺乏區域層面復雜、大范圍的充電站部署優化研究，且未見綜合考慮電動汽車保有量、poi信息、人口密度和人均gdp等多方面因素的自頂向下層級拆解規劃目標的充電站和充電槍差異性部署設計，難以適配不同區域的地理分布、人口分布和經濟發展水平的差異性，無法保證各層級區域充電站和充電槍部署規劃的科學性和合理性，無法切實滿足不同區域的電動汽車發展需求和用戶使用便利性需求。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是提供一種公共充電站部署優化方法，通過綜合考慮電動汽車保有量、poi信息、人口密度和人均gdp等多方面因素
2、為了實現上述目的，提供一種公共充電站部署優化方法、系統、計算機設備及存儲介質。
3、第一方面，本專利技術實施例提供了一種公共充電站部署優化方法，所述方法包括以下步驟：
4、獲取目標區域的公共充電站規劃信息和充電站部署相關信息；所述公共充電站規劃信息包括目標充電站需求量和目標充電槍需求量；所述充電站部署相關信息包括所述目標區域的電動汽車保有量、所述目標區域內各個下屬區域的電動汽車保有量、各個下屬區域的下屬子區域的人口密度、人均國內生產總值和興趣點信息；
5、根據所述公共充電站規劃信息、所述目標區域的電動汽車保有量、所述目標區域內各個下屬區域的電動汽車保有量，得到各個下屬區域對應的第一充電站規劃信息；
6、根據各個下屬區域的第一充電站規劃信息以及對應各個下屬子區域的人口密度和人均國內生產總值，得到各個下屬子區域的第二充電站規劃信息；
7、根據各個下屬子區域的第二充電站規劃信息，基于k-means聚類算法將對應的興趣點信息按照位置數據進行聚類分析，并根據對應的聚類結果得到各個下屬子區域的充電站位置分布信息和充電槍分配信息；
8、根據各個下屬子區域的充電站位置分布信息，得到充電距離分層評估結果，并根據所述充電距離分層評估結果，對各個下屬子區域的充電站位置分布信息和充電槍分配信息進行更新優化；所述充電距離分層評估結果包括充電站充電距離和下屬子區域充電距離。
9、進一步地，所述第一充電站規劃信息包括下屬區域充電站分配數量和下屬區域充電槍分配數量；
10、所述根據所述公共充電站規劃信息、所述目標區域的電動汽車保有量、所述目標區域內各個下屬區域的電動汽車保有量，得到各個下屬區域對應的公共充電站規劃信息的步驟包括：
11、根據所述目標區域的電動汽車保有量、所述目標區域內各個下屬區域的電動汽車保有量，得到各個下屬區域的汽車保有量占比；
12、根據各個下屬區域的汽車保有量占比與所述目標充電站需求量的乘積，得到對應的下屬區域充電站分配數量；
13、根據各個下屬區域的汽車保有量占比與所述目標充電槍需求量的乘積，得到對應的下屬區域充電槍分配數量。
14、進一步地，所述第二充電站規劃信息包括下屬子區域充電站分配數量和下屬子區域充電槍分配數量；
15、所述根據各個下屬區域的第一充電站規劃信息以及對應各個下屬子區域的人口密度和人均國內生產總值，得到各個下屬子區域的第二充電站規劃信息的步驟包括：
16、根據各個下屬子區域的人口密度和人均國內生產總值，得到各個下屬子區域的綜合比重；
17、根據各個下屬子區域的綜合比重與對應的下屬區域充電站分配數量的乘積，得到對應的下屬子區域充電站分配數量；
18、根據各個下屬子區域的綜合比重與對應的下屬區域充電槍分配數量的乘積，得到對應的下屬子區域充電槍分配數量。
19、進一步地，所述根據各個下屬子區域的人口密度和人均國內生產總值，得到各個下屬子區域的綜合比重的步驟包括：
20、根據各個下屬子區域的人口密度和人均國內生產總值，得到對應的加權綜合值；
21、將同一下屬區域內的所有下屬子區域的加權綜合值進行累加，得到對應的下屬區域綜合累加值；
22、根據各個下屬子區域的加權綜合值和對應的下屬區域綜合累加值的比值，得到各個下屬子區域的綜合比重；所述綜合比重表示為：
23、
24、式中，
25、
26、其中，表示第個下屬區域內第個下屬子區域的綜合比重；表示第個下屬區域的下屬子區域的集合；、和分別表示第個下屬區域內第個下屬子區域的人口密度、人均國內生產總值和加權綜合值；表示權重系數。
27、進一步地，所述根據對應的聚類結果得到各個下屬子區域的充電站位置分布信息和充電槍分配信息的步驟包括：
28、將所述聚類結果中各個聚類簇的質心位置分別作為充電站位置分布信息中的各個充電站目標建設位置；
29、根據各個聚類簇的簇內興趣點數量相對整個下屬子區域內興趣點總數的比值，得到對應的充電站目標建設位置的充電槍分配比重，并根據所述充電槍分配比重和對應的下屬子區域充電槍分配數量，得到所述充電槍分配信息；所述充電槍分配信息包括各個充電站目標建設位置的充電槍分配數量。
30、進一步地，所述根據各個下屬子區域的充電站位置分布信息，得到充電距離分層評估結果，并根據所述充電距離分層評估結果，對各個下屬子區域的充電站位置分布信息和充電槍分配信息進行更新優化的步驟包括：
31、根據所述充電站位置分布信息中各個充電站目標建設位置與對應聚類簇內各個興趣點間距離的平均值，得到對應的充電站充電距離；
32、根據同一下屬子區域內的所有充電站充電距離的平均值，得到對應的下屬子區域充電距離；
33、分別計算各個充電站充電距離與對應的下屬子區域充電距離的距離偏差值，并將所述距離偏差值分別與偏差上限閾值和偏差下限閾值進行對比分析；
34、將所述距離偏差值大于所述本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種公共充電站部署優化方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.如權利要求1所述的公共充電站部署優化方法，其特征在于，所述第一充電站規劃信息包括下屬區域充電站分配數量和下屬區域充電槍分配數量；
3.如權利要求1所述的公共充電站部署優化方法，其特征在于，所述第二充電站規劃信息包括下屬子區域充電站分配數量和下屬子區域充電槍分配數量；
4.如權利要求3所述的公共充電站部署優化方法，其特征在于，所述根據各個下屬子區域的人口密度和人均國內生產總值，得到各個下屬子區域的綜合比重的步驟包括：
5.如權利要求1所述的公共充電站部署優化方法，其特征在于，所述根據對應的聚類結果得到各個下屬子區域的充電站位置分布信息和充電槍分配信息的步驟包括：
6.如權利要求5所述的公共充電站部署優化方法，其特征在于，所述根據各個下屬子區域的充電站位置分布信息，得到充電距離分層評估結果，并根據所述充電距離分層評估結果，對各個下屬子區域的充電站位置分布信息和充電槍分配信息進行更新優化的步驟包括：
7.如權利要求1所述的公共充電站部署優化方法
8.一種公共充電站部署優化系統，其特征在于，所述系統包括：
9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一所述方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種公共充電站部署優化方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.如權利要求1所述的公共充電站部署優化方法，其特征在于，所述第一充電站規劃信息包括下屬區域充電站分配數量和下屬區域充電槍分配數量；
3.如權利要求1所述的公共充電站部署優化方法，其特征在于，所述第二充電站規劃信息包括下屬子區域充電站分配數量和下屬子區域充電槍分配數量；
4.如權利要求3所述的公共充電站部署優化方法，其特征在于，所述根據各個下屬子區域的人口密度和人均國內生產總值，得到各個下屬子區域的綜合比重的步驟包括：
5.如權利要求1所述的公共充電站部署優化方法，其特征在于，所述根據對應的聚類結果得到各個下屬子區域的充電站位置分布信息和充電槍分配信息的步驟包括：
6.如權利要...
【專利技術屬性】
技術研發人員：吳舒泓，周婧瑜，張一泓，馮也，
申請(專利權)人：國網浙江省電力有限公司經濟技術研究院，
類型：發明
國別省市：
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