【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及儲能系統監測領域，具體而言，涉及一種儲能系統的異常檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。
技術介紹
1、通過監測和分析儲能系統的運行數據，以檢測系統中可能存在的故障、損壞或異常情況，即對儲能系統進行異常檢測，通過及時發現和診斷異常，可以提高儲能系統的可靠性和安全性，減少故障對系統運行的影響，并及時采取措施進行維護和修復。
2、目前，相關技術中對儲能系統進行異常檢測往往是通過可以直接采集到的儲能系統的運行狀態數據結合閾值判斷法對儲能系統進行異常判斷，而儲能系統的運行狀態數據達到相應的閾值才確定儲能系統處于異常狀態，往往時效性較差，且相關技術中難以確定合適的閾值，造成對儲能系統進行異常檢測的準確度較低，即對儲能系統進行異常檢測的效率較低。
3、針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。
技術實現思路
1、本專利技術實施例提供了一種儲能系統的異常檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，以至少解決相關技術中對儲能系統進行異常檢測的效率較低的技術問題。
2、根據本專利技術實施例的一個方面，提供了一種儲能系統的異常檢測方法，包括：響應于接收到對儲能系統進行異常檢測的指令，獲取儲能系統中目標電芯在當前預設時間周期內的至少一個電芯狀態數據；對至少一個電芯狀態數據進行特征提取，得到電芯特征數據集，其中，電芯特征數據集中包括至少一個特征數據子集，特征數據子集用于表示基于同一電芯狀態數據生成的電芯特征數據；對電芯特征數據集與目標異常樣本集進行匹配，得到異常檢
3、可選地，對至少一個電芯狀態數據進行特征提取，得到電芯特征數據集，包括：在至少一個電芯狀態數據包括單個電芯狀態數據的情況下，對單個電芯狀態數據進行特征提取，得到單個特征數據子集，基于單個特征數據子集確定電芯特征數據集；在至少一個電芯狀態數據包括多個電芯狀態數據的情況下，對多個電芯狀態數據進行特征提取，得到多個電芯狀態數據分別對應的多個特征數據子集，對多個特征數據子集進行合并，得到電芯特征數據集。
4、可選地，至少一個電芯狀態數據包括電芯電壓數據，至少一個特征數據子集包括電壓特征數據子集；對至少一個電芯狀態數據進行特征提取，得到電芯特征數據集，包括：對電芯電壓數據進行特征提取，得到電壓特征數據子集，其中，電壓特征數據子集中至少包括如下之一：電壓異常變化頻次、電壓均衡參數和電壓波動參數，電壓異常變化頻次用于表示電芯在充電狀態下電壓連續下降的頻次或電芯在放電狀態下電壓連續上升的頻次，電壓均衡參數用于表示電芯與相鄰電芯之間的電壓差，電壓波動參數用于表示電芯在第一預設時間內的電壓標準差系數或電壓波動絕對值；基于電壓特征數據子集生成電芯特征數據集。
5、可選地，至少一個電芯狀態數據包括電芯溫度數據，至少一個特征數據子集包括溫度特征數據子集；對至少一個電芯狀態數據進行特征提取，得到電芯特征數據集，包括：對電芯溫度數據進行特征提取，得到溫度特征數據子集，其中，溫度特征數據子集中至少包括如下之一：相鄰溫差參數、溫度變化極差和溫度分布占比，相鄰溫差參數用于表示電芯與相鄰電芯之間的溫度差，溫度變化極差用于表示電芯在第二預設時間內的溫度變化極差值，溫度分布占比用于表示電芯的溫度在預設正常溫度范圍內的時長占比；基于溫度特征數據子集生成電芯特征數據集。
6、可選地，至少一個電芯狀態數據包括電芯電量狀態數據，至少一個特征數據子集包括電量狀態特征數據子集；對至少一個電芯狀態數據進行特征提取，得到電芯特征數據集，包括：對電芯電量狀態數據進行特征提取，得到電量狀態特征數據子集，其中，電量狀態特征數據子集中至少包括如下之一：電量異常變化頻次和電量波動參數，其中，電量異常變化頻次用于表示電芯在充電狀態下電量連續下降的頻次或電芯在放電狀態下電量連續上升的頻次，電壓波動參數用于表示電芯在第三預設時間內的電量變化值；基于電量狀態特征數據子集生成電芯特征數據集。
7、可選地，儲能系統的異常檢測方法還包括：獲取儲能系統在多個第一預設時間周期內的樣本電芯特征數據集，其中，第一預設時間周期與當前預設時間周期的時間等長且在當前預設時間周期之前；響應于儲能系統在多個第一預設時間周期中的目標預設時間周期內處于異常狀態，將目標預設時間周期對應的樣本電芯特征數據集標定為目標樣本集；基于至少一個目標樣本集生成目標異常樣本集。
8、可選地，對電芯特征數據集與目標異常樣本集進行匹配，得到異常檢測結果，包括：判斷目標異常樣本集是否包含電芯特征數據集，得到判斷結果；若判斷結果用于表示目標異常樣本集包含電芯特征數據集，確定異常檢測結果為儲能系統處于異常狀態；若判斷結果用于表示目標異常樣本集未包含電芯特征數據集，確定異常檢測結果為儲能系統未處于異常狀態。
9、根據本專利技術實施例的另一方面，還提供了一種儲能系統的異常檢測裝置，包括：獲取模塊，用于響應于接收到對儲能系統進行異常檢測的指令，獲取儲能系統中目標電芯在當前預設時間周期內的至少一個電芯狀態數據；提取模塊，用于對至少一個電芯狀態數據進行特征提取，得到電芯特征數據集，其中，電芯特征數據集中包括至少一個特征數據子集，特征數據子集用于表示基于同一電芯狀態數據生成的電芯特征數據；匹配模塊，用于對電芯特征數據集與目標異常樣本集進行匹配，得到異常檢測結果，其中，目標異常樣本集用于表示儲能系統處于異常狀態時對應的電芯特征數據集，異常檢測結果用于表示儲能系統是否處于異常狀態。
10、根據本專利技術實施例的另一方面，還提供了一種電子設備，包括：存儲器，存儲有可執行程序；處理器，用于運行程序，其中，程序運行時執行本專利技術各個實施例中的方法。
11、根據本專利技術實施例的另一方面，還提供了一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質包括存儲的可執行程序，其中，在可執行程序運行時控制計算機可讀存儲介質所在設備執行本專利技術各個實施例中的方法。
12、根據本專利技術實施例的另一方面，還提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，計算機程序在被處理器執行時實現本專利技術各個實施例中的方法。
13、根據本專利技術實施例的另一方面，還提供了一種計算機程序產品，包括非易失性計算機可讀存儲介質，非易失性計算機可讀存儲介質存儲計算機程序，計算機程序被處理器執行時實現本專利技術各個實施例中的方法。
14、根據本專利技術實施例的另一方面，還提供了一種計算機程序，計算機程序被處理器執行時實現本專利技術各個實施例中的方法。
15、在本專利技術實施例中，提供了一種儲能系統的異常檢測方法，包括：響應于接收到對儲能系統進行異常檢測的指令，獲取儲能系統中目標電芯在當前預設時間周期內的至少一個電芯狀態數據；對至少一個電芯狀態數據進行特征提取，得到電芯特征數據集，其中，電芯特征數據集中包括至少一個特征數據子集，特征數據子集用于表示基于同一電芯狀態數據生成的電芯特征數據；對電芯特征數據集與目標本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種儲能系統的異常檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的儲能系統的異常檢測方法，其特征在于，對所述至少一個電芯狀態數據進行特征提取，得到電芯特征數據集，包括：
3.根據權利要求1所述的儲能系統的異常檢測方法，其特征在于，所述至少一個電芯狀態數據包括電芯電壓數據，所述至少一個特征數據子集包括電壓特征數據子集；對所述至少一個電芯狀態數據進行特征提取，得到電芯特征數據集，包括：
4.根據權利要求1所述的儲能系統的異常檢測方法，其特征在于，所述至少一個電芯狀態數據包括電芯溫度數據，所述至少一個特征數據子集包括溫度特征數據子集；對所述至少一個電芯狀態數據進行特征提取，得到電芯特征數據集，包括：
5.根據權利要求1所述的儲能系統的異常檢測方法，其特征在于，所述至少一個電芯狀態數據包括電芯電量狀態數據，所述至少一個特征數據子集包括電量狀態特征數據子集；對所述至少一個電芯狀態數據進行特征提取，得到電芯特征數據集，包括：
6.根據權利要求1所述的儲能系統的異常檢測方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.根據
8.一種儲能系統的異常檢測裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質包括存儲的可執行程序，其中，在所述可執行程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行權利要求1至7中任意一項所述的儲能系統的異常檢測方法。
11.一種計算機程序產品，其特征在于，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現根據權利要求1至7中任意一項所述的儲能系統的異常檢測方法。
...【技術特征摘要】
1.一種儲能系統的異常檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的儲能系統的異常檢測方法，其特征在于，對所述至少一個電芯狀態數據進行特征提取，得到電芯特征數據集，包括：
3.根據權利要求1所述的儲能系統的異常檢測方法，其特征在于，所述至少一個電芯狀態數據包括電芯電壓數據，所述至少一個特征數據子集包括電壓特征數據子集；對所述至少一個電芯狀態數據進行特征提取，得到電芯特征數據集，包括：
4.根據權利要求1所述的儲能系統的異常檢測方法，其特征在于，所述至少一個電芯狀態數據包括電芯溫度數據，所述至少一個特征數據子集包括溫度特征數據子集；對所述至少一個電芯狀態數據進行特征提取，得到電芯特征數據集，包括：
5.根據權利要求1所述的儲能系統的異常檢測方法，其特征在于，所述至少一個電芯狀態數據包括電芯電量狀態數據，所述至少一個特征數據子集包括電量狀...
【專利技術屬性】
技術研發人員：黃祝偉，王錦輝，劉兵，
申請(專利權)人：珠海科創儲能科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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