【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力系統領域，具體涉及一種調度運行數據溯源方法及系統。
技術介紹
1、以雙碳目標為背景的電力系統中，衍生出涉及源、網、荷、儲的多種新興業務場景。隨著調度業務數字化進程不斷提速，其業務復雜化、場景多元化、邊界模糊化等特點也正日益凸顯，使得電力系統面臨的外部數據安全和內部數據安全威脅持續升級。電力系統在運行過程中不斷采集電網運行信息和數據，這些數據具有敏感性、保密性且具有重大應用價值。當這些數據發生泄露時，需要做到及時溯源追責。
2、并且，多種業務之間的交互增多，電力監控系統需要不斷采集電網運行信息和數據。這類數據一般為非結構化的，且為重要數據，若在使用過程中在數據的頭尾或者某些字段中添加傳統水印，則會影響數據的使用和共享，甚至影響系統的性能和穩定。
3、數據水印是一種將標識通過一定的規則隱藏進數據中的技術，被廣泛應用于數據溯源領域。然而，在電力系統中，需要實時采集的數據包括系統運行數據、電網模型數據、負荷預測數據、檢修計劃等，這類數據通常是非結構化的，且為重要業務數據。如果在數據頭尾或者某些字段中添加基于傳統水印技術的數據水印，會嚴重影響業務系統的數據使用和共享，甚至影響系統性能和穩定。若不添加水印，在發生數據泄露事件時，無法進行數據溯源，數據安全面臨嚴峻挑戰。在電力系統中，亟需攻破無水印數據溯源技術，確保能在泄露事件發生后迅速定位泄露源頭，為事件的響應提供信息。
4、已有技術方案1：專利號為cn112069269的《基于大數據和多維特征的數據溯源方法及大數據云服務器》的專利，提出
5、已有技術方案2：專利號為cn112905857的《一種基于數據特征的數據泄露行為溯源方法及裝置》的專利，提出了一種基于數據特征的數據泄露行為溯源方法。首先對不同數據進行特征分類，根據數據的特征信息，確定數據的所在的數據庫。提取泄露數據的特征，進而定位到泄露數據所屬數據庫，查詢泄露數據庫中該泄露數據相關的操作信息，生成泄露路徑，達到快速有效的追蹤。
6、已有技術方案3：專利號為cn118171249的《一種基于數據庫水印實現數據溯源的方法》的專利，提出了一種基于數據庫水印實現數據溯源的方法。在系統開放數據的過程中對開放數據進行預處理，嵌入信息或做標記。在數據使用過程中，驗證檢測出的水印是否與嵌入的水印一致，若不一致，則根據提取出的水印信息分析數據泄露路徑。
7、已有技術方案1提出了一個基于大數據和多維特征的數據溯源方法，通過聚類算法得到與泄露數據特征相關性強的數據，進而進行數據的溯源。但聚類算法的計算復雜度較高，對于電力系統中調度運行的大量數據，使用聚類算法可能會導致處理效率低，使得數據分析時系統性能受到限制，需要考慮更高效的分析方法。
8、已有技術方案2提供了一種基于數據特征的數據泄露溯源方法，對數據按照特征進行分類，通過與泄露數據的特征比對，確定泄露數據庫，通過泄露數據的相關操作追蹤泄露的路徑。但電力系統數據種類繁多，該方法在對數據進行分類時，可能需要不同的分類方法，增加了系統的復雜性，且在面對大規模數據時，可能會面臨計算性能瓶頸。
9、已有技術方案3描述了一種基于數據庫水印實現的數據溯源方法，通過對數據庫中數據嵌入信息或做標記的方法，來實現泄露數據的溯源。但對于電力系統中調度運行的數據，使用添加傳統數據水印的方式可能會影響數據的使用與共享。
10、因此，如何在原始數據不添加水印的同時，對數據泄露事件進行溯源具有十分重要的意義。
技術實現思路
1、為了解決現有技術對數據泄露事件進行溯源的問題，本專利技術提出了一種調度運行數據溯源方法及系統。
2、第一方面，提供一種調度運行數據溯源方法，包括：
3、對采集到的調度運行電網數據進行預處理，生成預處理后的電網數據；
4、對所述預處理后的電網數據進行特征提取，生成調度數據特征信息；
5、在發生數據泄露的情況下，獲取泄露數據集，并對所述泄露數據集進行特征提取，生成所述泄露數據集對應的特征信息；
6、基于所述特征信息與所述調度數據特征信息的相似性，從所述調度數據特征信息中確定所述泄露數據集的數據泄露信息。
7、優選地，所述對所述預處理后的電網數據進行特征提取，生成調度數據特征信息，包括：
8、將所述預處理后的電網數據輸入預訓練后的特征提取模型；
9、通過所述特征提取模型中的卷積編碼器對所述預處理后的電網數據進行降維壓縮，生成初始電網數據特征；
10、通過所述特征提取模型中的多頭注意力層對所述初始電網數據進行線性變換生成電網數據特征向量；
11、基于所述電網數據特征向量以及所述調度運行電網數據生成調度數據特征信息。
12、優選地，所述基于所述特征信息與所述調度數據特征信息的相似性，從所述調度數據特征信息中確定所述泄露數據集對應的數據泄露信息，包括：
13、基于余弦相似度計算方法以及互信息熵計算方法計算所述特征信息與所述調度數據特征信息中每個電網數據特征向量的相似度；
14、基于所述相似度確定所述調度數據特征信息中與所述特征信息相似的調度數據，并基于所述調度數據確定所述泄露數據集對應的數據泄露信息。
15、優選地，所述特征提取模型的訓練過程包括：
16、獲取歷史的電網數據和所述電網數據對應的調度數據特征信息，由所述電網數據和所述調度數據特征信息構建訓練集，將訓練集中的所述電網數據作為輸入，對應的調度數據特征信息作為輸出，代入特征提取模型，對所述特征提取模型進行訓練，得到訓練好的特征提取模型；
17、其中，所述特征提取模型包括卷積編碼器和多頭注意力層。
18、優選地，所述對采集到的調度運行電網數據進行預處理，生成預處理后的電網數據，包括：
19、將采集到的調度運行電網數據轉換為一維電網數據；
20、對所述一維電網數據進行分割填充，生成目標長度的預處理后的電網數據。
21、優選地，所述生成調度數據特征信息之后，還包括：
22、將所述調度數據特征信息存儲至對應的日志文件中；或者，
23、將所述調度數據特征信息存儲至數據特征存儲數據庫中。
24、第二方面，提供一種調度運行數據溯源系統，包括：
25、處理模塊，被配置為對采集到的調度運行電網數據進行預處理，生成預處理后的電網數據；
26、提取模塊，被配置為對所述預處理后的電網數據進行特征提取，生成調度數據特征信息；
27、獲取模塊，被配置為在發生數據泄露的情況下，獲取泄露數據集，并對所述泄露數據本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種調度運行數據溯源方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述預處理后的電網數據進行特征提取，生成調度數據特征信息，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征信息與所述調度數據特征信息的相似性，從所述調度數據特征信息中確定所述泄露數據集對應的數據泄露信息，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型的訓練過程包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對采集到的調度運行電網數據進行預處理，生成預處理后的電網數據，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成調度數據特征信息之后，還包括：
7.一種調度運行數據溯源系統，其特征在于，包括：
8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述提取模塊，具體用于：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：至少一個處理器和存儲器；所述存儲器和處理器通過總線相連；
10.一種可讀存儲介質，其特征在于，其上存有執行程序，所述執行程序被執行
...【技術特征摘要】
1.一種調度運行數據溯源方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述預處理后的電網數據進行特征提取，生成調度數據特征信息，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征信息與所述調度數據特征信息的相似性，從所述調度數據特征信息中確定所述泄露數據集對應的數據泄露信息，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型的訓練過程包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對采集到的調度運行電網數據進行...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王治華，陳宏福，高峰，金明輝，胡友琳，王齊，黃偉聰，
申請(專利權)人：國網上海市電力公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。