【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及人工智能，尤其涉及一種信息推薦方法、裝置、設備及介質。
技術介紹
1、在移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮的推動下，保險行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的數(shù)字化轉型。保險app與小程序等線上平臺的興起，不僅重塑了保險服務的交付模式，還極大地拓寬了保險產(chǎn)品的市場觸達范圍，使得消費者能夠隨時隨地獲取保險咨詢、購買及理賠服務，極大地提升了用戶體驗與滿意度。
2、然而，隨著線上用戶群體的爆炸式增長，如何高效、精準地將客戶需求與保險產(chǎn)品、服務進行匹配，成為保險公司面臨的一大挑戰(zhàn)。當前，客戶信息推薦給保險業(yè)務員的機制往往受限于數(shù)據(jù)維度單一、分析模型不夠精細等問題，導致推薦準確性不高。
技術實現(xiàn)思路
1、本申請實施例的目的在于提出一種信息推薦方法、裝置、設備及介質，以解決現(xiàn)有用戶信息推薦準確性不高的問題。
2、為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種信息推薦方法，采用了如下的技術方案：
3、獲取用戶終端在目標應用中的用戶活躍數(shù)據(jù)；基于用戶活躍數(shù)據(jù)，從用戶終端中確定斷點用戶終端，并獲取斷點用戶終端的斷點用戶信息；基于預設的用戶畫像和斷點用戶信息，獲取斷點用戶終端對應的目標用戶畫像；基于目標用戶畫像，采用預設的評估模型對斷點用戶終端進行行為預測，得到行為預測值；獲取處理終端的歷史銷售數(shù)據(jù)，基于歷史銷售數(shù)據(jù)和目標用戶畫像，計算處理終端和斷點用戶終端之間的匹配度；基于匹配度和行為預測值，對處理終端進行用戶信息推薦。
4、進一步的，基于用戶活躍數(shù)據(jù)，從用戶終端中確定斷點用戶終端
5、對用戶活躍數(shù)據(jù)進行解析，得到用戶終端的斷點數(shù)據(jù)、用戶標識以及行為數(shù)據(jù)；基于斷點數(shù)據(jù)、用戶標識以及行為數(shù)據(jù)，構建用戶終端的用戶狀態(tài)表；將預設的行為閾值與用戶狀態(tài)表中的行為數(shù)據(jù)進行對比，得到對比結果；根據(jù)對比結果判斷用戶終端的活躍程度是否達到行為閾值；若活躍程度未達到行為閾值，則將用戶終端標記為斷點用戶終端。
6、進一步的，在基于預設的用戶畫像和斷點用戶信息，獲取斷點用戶終端對應的目標用戶畫像的步驟之前，還包括：
7、從目標應用中獲取歷史用戶數(shù)據(jù)，對歷史用戶數(shù)據(jù)進行預處理，得到處理后的用戶數(shù)據(jù)集；對用戶數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進行特征提取，得到用戶特征信息；基于用戶特征信息構建預設的用戶畫像。
8、進一步的，基于用戶特征信息構建預設的用戶畫像的步驟，具體包括：
9、將用戶特征信息與預設的用戶畫像模板進行匹配；若用戶特征信息與用戶畫像模板相匹配，則將用戶畫像模板確定為預設的用戶畫像；若用戶特征信息與用戶畫像模板不匹配，則根據(jù)用戶特征信息，采用畫像構建算法進行畫像構建，生成預設的用戶畫像。
10、進一步的，基于預設的用戶畫像和斷點用戶信息，獲取斷點用戶終端對應的目標用戶畫像的步驟，具體包括：
11、對斷點用戶信息進行行為特征提取，得到斷點用戶終端的行為特征信息；將行為特征信息與用戶畫像的特征標簽信息進行匹配，得到匹配結果；基于匹配結果，從用戶畫像中確定斷點用戶終端對應的候選用戶畫像；將候選用戶畫像與行為特征信息進行關聯(lián)，生成斷點用戶終端的目標用戶畫像。
12、進一步的，基于歷史銷售數(shù)據(jù)和目標用戶畫像，計算處理終端和斷點用戶終端之間的匹配度的步驟，具體包括：
13、提取歷史銷售數(shù)據(jù)的產(chǎn)品屬性特征信息；計算產(chǎn)品屬性特征信息和目標用戶畫像的特征標簽信息之間的相似度；將相似度確定為處理終端和斷點用戶終端之間的匹配度。
14、進一步的，基于匹配度和行為預測值，對處理終端進行用戶信息推薦的步驟，具體包括：
15、基于行為預測值，對斷點用戶終端進行排序，生成斷點用戶優(yōu)先級序列；基于斷點用戶優(yōu)先級序列，確定斷點用戶終端的優(yōu)先級信息；基于優(yōu)先級信息和匹配度，對處理終端進行用戶信息推薦。
16、為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種信息推薦裝置，采用了如下的技術方案：
17、第一數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用戶終端在目標應用中的用戶活躍數(shù)據(jù)；
18、終端確定模塊，用于基于用戶活躍數(shù)據(jù)，從用戶終端中確定斷點用戶終端，并獲取斷點用戶終端的斷點用戶信息；
19、畫像獲取模塊，用于基于預設的用戶畫像和斷點用戶信息，獲取斷點用戶終端對應的目標用戶畫像；
20、預測模塊，用于基于目標用戶畫像，采用預設的評估模型對斷點用戶終端進行行為預測，得到行為預測值；
21、第二數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取處理終端的歷史銷售數(shù)據(jù)，基于歷史銷售數(shù)據(jù)和目標用戶畫像，計算處理終端和斷點用戶終端之間的匹配度；
22、推薦模塊，用于基于匹配度和行為預測值，對處理終端進行用戶信息推薦。
23、為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種計算機設備，包括存儲器和處理器，存儲器中存儲有計算機可讀指令，處理器執(zhí)行計算機可讀指令時實現(xiàn)如上述信息推薦方法的步驟。
24、為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質存儲有計算機可讀指令，計算機可讀指令可被至少一個處理器執(zhí)行，以使至少一個處理器執(zhí)行如上述信息推薦方法的步驟。
25、與現(xiàn)有技術相比，本申請實施例主要有以下有益效果：通過獲取并分析用戶活躍數(shù)據(jù)，可以更精準地了解用戶在目標應用中的行為模式和偏好，從而提供更加個性化的服務和產(chǎn)品推薦。確定斷點用戶終端并獲取其斷點用戶信息，可以準確識別出可能處于流失邊緣或需要特別關注的用戶群體。結合預設的用戶畫像和斷點用戶信息，構建目標用戶畫像，可以更全面地了解斷點用戶的特征和需求。采用預設的評估模型對斷點用戶終端進行行為預測，可以得到更加精準的行為預測值。獲取處理終端的歷史銷售數(shù)據(jù)，并基于這些數(shù)據(jù)和目標用戶畫像計算匹配度，可以確保用戶信息推薦的準確性和有效性。這種基于數(shù)據(jù)和算法的推薦方式，相比傳統(tǒng)的經(jīng)驗判斷或隨機推薦，更能滿足用戶的實際需求，提高推薦成功率。
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1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括下述步驟：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶活躍數(shù)據(jù)，從所述用戶終端中確定斷點用戶終端的步驟，具體包括：
3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于預設的用戶畫像和所述斷點用戶信息，獲取所述斷點用戶終端對應的目標用戶畫像的步驟之前，還包括：
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶特征信息構建預設的用戶畫像的步驟，具體包括：
5.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于預設的用戶畫像和所述斷點用戶信息，獲取所述斷點用戶終端對應的目標用戶畫像的步驟，具體包括：
6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述歷史銷售數(shù)據(jù)和所述目標用戶畫像，計算所述處理終端和所述斷點用戶終端之間的匹配度的步驟，具體包括：
7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述匹配度和所述行為預測值，對所述處理終端進行用戶信息推薦的步驟，具體包括：
8.一種信息推薦裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至7中任一項所述信息推薦方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括下述步驟：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶活躍數(shù)據(jù)，從所述用戶終端中確定斷點用戶終端的步驟，具體包括：
3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于預設的用戶畫像和所述斷點用戶信息，獲取所述斷點用戶終端對應的目標用戶畫像的步驟之前，還包括：
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶特征信息構建預設的用戶畫像的步驟，具體包括：
5.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于預設的用戶畫像和所述斷點用戶信息，獲取所述斷點用戶終端對應的目標用戶畫像的步驟，具體包括：
6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：嚴楊揚，
申請(專利權)人：中國平安財產(chǎn)保險股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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