【技術實現步驟摘要】
本申請涉及機器學習，尤其涉及一種模型提示詞優化方法及裝置。
技術介紹
1、智能模型與用戶進行交互的水平在很大程度上取決于提示詞的質量。設計有效的提示詞需要深厚的專業知識和豐富的實踐經驗。如何自動優化提示詞以驅動模型與用戶進行更加智能的交互，是目前的一個技術癢點。
技術實現思路
1、有鑒于此，本申請實施例提供了一種模型提示詞優化方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，以解決現有技術中優化提示詞成本高的問題。
2、本申請實施例的第一方面，提供了一種模型提示詞優化方法，包括：獲取初始提示詞，利用智能模型基于初始提示詞與用戶進行交互，得到第一交互數據；提取第一交互數據中的摘要信息，對交互數據進行細粒度情感分析，得到第一交互數據的分析結果；基于第一交互數據的摘要信息和分析結果優化初始提示詞，得到目標提示詞；利用智能模型基于目標提示詞與用戶進行交互，得到第二交互數據；基于第二交互數據確定是否進一步優化目標提示詞。
3、本申請實施例的第二方面，提供了一種模型提示詞優化裝置，包括：第一交互模塊，被配置為獲取初始提示詞，利用智能模型基于初始提示詞與用戶進行交互，得到第一交互數據；提取及分析模塊，被配置為提取第一交互數據中的摘要信息，對交互數據進行細粒度情感分析，得到第一交互數據的分析結果；優化模塊，被配置為基于第一交互數據的摘要信息和分析結果優化初始提示詞，得到目標提示詞；第二交互模塊，被配置為利用智能模型基于目標提示詞與用戶進行交互，得到第二交互數據；判斷模塊，被配置為基
4、本申請實施例的第三方面，提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并且可在處理器上運行的計算機程序，該處理器執行計算機程序時實現上述方法的步驟。
5、本申請實施例的第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，該計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現上述方法的步驟。
6、本申請實施例與現有技術相比存在的有益效果是：獲取初始提示詞，利用智能模型基于初始提示詞與用戶進行交互，得到第一交互數據；提取第一交互數據中的摘要信息，對交互數據進行細粒度情感分析，得到第一交互數據的分析結果；基于第一交互數據的摘要信息和分析結果優化初始提示詞，得到目標提示詞；利用智能模型基于目標提示詞與用戶進行交互，得到第二交互數據；基于第二交互數據確定是否進一步優化目標提示詞。采用上述技術手段，可以解決現有技術中優化提示詞成本高的問題，進而降低優化提示詞的成本，提升模型與用戶交互的智能水平。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種模型提示詞優化方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一交互數據的摘要信息和分析結果優化所述初始提示詞，得到目標提示詞，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第二交互數據確定是否進一步優化所述目標提示詞，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第二交互數據的摘要信息和分析結果確定是否進一步優化所述目標提示詞，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述第二交互數據的摘要信息和分析結果進一步優化所述目標提示詞，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述智能模型基于所述目標提示詞與所述用戶進行交互，得到第二交互數據之后，所述方法還包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用智能模型基于所述初始提示詞與用戶進行交互，得到第一交互數據之后，所述方法還包括：
8.一種模型提示詞優化裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并且可在所
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種模型提示詞優化方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一交互數據的摘要信息和分析結果優化所述初始提示詞，得到目標提示詞，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第二交互數據確定是否進一步優化所述目標提示詞，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第二交互數據的摘要信息和分析結果確定是否進一步優化所述目標提示詞，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述第二交互數據的摘要信息和分析結果進一步優化所述目標提示詞，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述智能模型基...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉歡，
申請(專利權)人：北京龍智數科科技服務有限公司，
類型：發明
國別省市：
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