【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及計算機，具體而言，涉及一種基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配方法及系統。
技術介紹
1、在科研領域，合理高效地將科研人才與研發任務進行匹配是確保科研項目成功的關鍵。傳統的科研人才與任務匹配方式多依賴于人工經驗判斷，或者僅基于簡單的關鍵詞匹配等方法，這些方式存在匹配效率低下、匹配結果不夠精準等問題。尤其是在面對大規模、多領域的科研項目時，傳統方法更顯得力不從心。
2、相關技術中，隨著知識圖譜技術的發展，其在科研領域的應用逐漸受到關注。知識圖譜能夠結構化地表示實體及其之間的關系，為科研人才與研發任務的匹配提供了新的思路。然而，現有的基于知識圖譜的匹配方法大多僅關注科研人才和研發任務本身的屬性特征，忽略了科研人才之間復雜的研究關聯關系，導致匹配結果仍然存在一定的局限性。
技術實現思路
1、鑒于上述提及的問題，結合本專利技術的第一方面，本專利技術實施例提供一種基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配方法，所述方法包括：
2、獲取多個候選研發任務和在先定義的多個任務匹配優先級；
3、獲取用于匹配研發任務的多個科研人才節點和科研人才節點之間的研究關聯知識特征數據，并依據所述研究關聯知識特征數據確定多個科研人才知識子圖譜；
4、依據所述多個任務匹配優先級確定所述多個科研人才知識子圖譜中各個科研人才節點的匹配優先級信息，同一個科研人才知識子圖譜中不同序列中的科研人才節點的匹配優先級信息不同；
5、在確定符合為目標人才知
6、將所述目標研發任務關聯到所述目標人才知識實體。
7、再一方面，本專利技術實施例還提供一種基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配系統，包括處理器、機器可讀存儲介質，所述機器可讀存儲介質和所述處理器連接，所述機器可讀存儲介質用于存儲程序、指令或代碼，所述處理器用于執行所述機器可讀存儲介質中的程序、指令或代碼，以實現上述的方法。
8、基于以上方面，本申請實施例能夠高效地實現科研人才與研發任務的精準匹配。通過獲取并解析多個候選研發任務及其匹配優先級，結合科研人才節點之間的研究關聯知識特征數據，構建出多個科研人才知識子圖譜。進一步地，依據任務匹配優先級對科研人才節點進行優先級排序，使得在同一個科研人才知識子圖譜中，不同序列的科研人才節點具有不同的匹配優先級信息。在匹配過程中，根據目標人才知識實體的匹配優先級信息，快速確定其對應的目標研發任務，并將目標研發任務關聯到相應的人才知識實體，由此不僅提高了科研人才與研發任務的匹配效率，還確保了匹配的準確性和合理性，有助于優化科研資源配置，推動科研項目的順利進行。
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1.一種基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1中所述的基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配方法，其特征在于，確定科研人才節點之間的研究關聯知識特征數據的步驟，包括：
3.根據權利要求1中所述的基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配方法，其特征在于，所述依據所述多個任務匹配優先級確定所述多個科研人才知識子圖譜中各個科研人才節點的匹配優先級信息，包括：
4.根據權利要求3中所述的基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配方法，其特征在于，所述將第a個科研人才知識子圖譜中的知識實體區分為第一知識實體序列和第二知識實體序列，包括：
5.根據權利要求3中所述的基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配方法，其特征在于，所述依據各所述第一知識實體對應的匹配優先級整合序列確定各所述第一知識實體對應的匹配優先級信息，包括：
6.根據權利要求5中所述的基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配方法，其特征在于，所述對各所述第一知識實體對應的匹配優先級信息進行反向轉換，生成與各所述第一知
7.根據權利要求1中所述的基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配方法，其特征在于，所述依據所述多個任務匹配優先級確定所述多個科研人才知識子圖譜中各個科研人才節點的匹配優先級信息，包括：
8.根據權利要求7中所述的基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配方法，其特征在于，所述確定所述多個科研人才知識子圖譜中各個科研人才節點的匹配優先級信息，包括：
9.根據權利要求1-8中任意一項所述的基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配方法，其特征在于，所述方法還包括：
10.一種基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配系統，其特征在于，所述基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配系統包括處理器和存儲器，所述存儲器和所述處理器連接，所述存儲器用于存儲程序、指令或代碼，所述處理器用于執行所述存儲器中的程序、指令或代碼，以實現上述權利要求1-9任意一項所述的基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1中所述的基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配方法，其特征在于，確定科研人才節點之間的研究關聯知識特征數據的步驟，包括：
3.根據權利要求1中所述的基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配方法，其特征在于，所述依據所述多個任務匹配優先級確定所述多個科研人才知識子圖譜中各個科研人才節點的匹配優先級信息，包括：
4.根據權利要求3中所述的基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配方法，其特征在于，所述將第a個科研人才知識子圖譜中的知識實體區分為第一知識實體序列和第二知識實體序列，包括：
5.根據權利要求3中所述的基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配方法，其特征在于，所述依據各所述第一知識實體對應的匹配優先級整合序列確定各所述第一知識實體對應的匹配優先級信息，包括：
6.根據權利要求5中所述的基于知識圖譜的科研人才與研發任務智能匹配方法，其特征在于，所述對各所述第一知識實體對應...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張曉靜，侯元元，牛冉，曾凡穎，邵穎，王楠，高子涵，楊濛濛，奚望，
申請(專利權)人：北京市科學技術研究院，
類型：發明
國別省市：
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