本公開實施例公開了一種多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統及方法，涉及數據處理技術領域，系統包括：多源數據采集模塊，用于從多種數據源分別采集多個類別數據；數據處理模塊，用于將多源數據采集模塊采集的汽車信貸數據進行數據清洗和格式歸一化；數據存儲模塊，用于根據預設的規則將數據處理模塊處理后的數據分別存儲在不同的服務器；數據分析模塊，用于數據統計以及使用數據分析模型進行風險評估和違約預測；數據報表生成模塊，用于根據數據分析模塊的統計數據和預測的結果生成可視化報表。本多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統，基于各個模塊的相互配合，可以實現高效、多源的數據采集以及風險評估，有助于更準確地評估借貸風險。
【技術實現步驟摘要】
本公開涉及數據處理，尤其涉及一種多源異構的汽車信貸數據采集與處理方法系統及方法。
技術介紹
1、汽車信貸數據相較于其他類型的信貸數據(如信用卡、個人貸款、住房貸款等)具有一些獨特的特點，這些特點在數據獲取、數據處理、數據存儲等方面都會帶來特定的挑戰和需求。以下是詳細的介紹：
2、1、雙重風險因素：
3、客戶信用風險：與傳統信貸相似，汽車信貸也包含客戶的信用風險，如客戶的收入、信用評分、負債比率、還款歷史等。
4、車輛風險：汽車信貸還涉及車輛相關的風險，如車輛的估值、車齡、車型、使用情況(如行駛里程、駕駛行為)等。車輛的貶值速度、市場需求等因素也會影響違約風險。
5、2、車輛動態數據：
6、汽車信貸數據通常包含車輛的動態數據，例如gps定位數據、駕駛行為數據(如急加速、急剎車、超速等)、車輛使用頻率等。這些數據可以幫助評估客戶的駕駛習慣和車輛的使用情況，進而預測違約風險。
7、其他信貸數據通常不涉及此類動態數據，更多關注靜態的客戶財務信息和信用歷史。
8、3、貸款周期：
9、汽車貸款的期限通常較短(一般為1-5年)，相比于住房貸款(可能長達20-30年)，汽車貸款的還款周期更短，客戶的還款行為和違約風險更具時效性。因此，數據分析需要更加關注短期內的客戶行為變化和市場波動。
10、4、車輛殘值：
11、汽車作為一種動產，其殘值在貸款期間會逐漸下降。車輛殘值的變化會影響客戶的違約傾向以及貸款機構的追償能力。
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p>12、在住房貸款中，房產通常具有升值潛力，而在汽車貸款中，車輛通常是貶值的資產。13、現有的汽車信貸評估通常采用傳統信貸數據進行評估，沒有結合汽車信貸的特點。
14、綜上所述，如何結合汽車信貸的特點獲取并處理多源信貸數據是函待解決的問題。
技術實現思路
1、有鑒于此，本公開實施例提供了一種多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統及方法，實現結合汽車信貸的特點獲取并處理多源信貸數據。
2、第一方面，本公開實施例提供了一種多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統，采用如下技術方案：
3、多源數據采集模塊，用于從多種數據源分別采集多個類別數據；
4、數據處理模塊，用于將多源數據采集模塊采集的汽車信貸數據進行數據清洗和格式歸一化；
5、數據存儲模塊，用于根據預設的規則將數據處理模塊處理后的數據分別存儲在不同的服務器；
6、數據分析模塊，用于數據統計以及使用數據分析模型進行風險評估和違約預測；
7、數據報表生成模塊，用于根據數據分析模塊的統計數據和預測的結果生成可視化報表。
8、作為可選的實施方式，多源數據采集模塊包括：
9、保險數據采集單元，用于訪問保險數據源采集指定人員原有車輛的保險出險數據；
10、維修記錄采集單元，用于訪問維修記錄數據源采集指定人員原有車輛的維修記錄；
11、車輛數據采集單元，用于訪問車輛數據數據源采集指定人員原有車輛數據；
12、征信數據采集單元，用于訪問征信數據源采集指定人員的征信數據。
13、作為可選的實施方式，數據處理模塊包括：
14、噪聲去除單元，通過平滑處理和異常值檢測去除數據中的異常值；
15、錯誤數據識別單元，基于預設規則識別錯誤數據和缺失數據；
16、錯誤數據處理單元，業務規則修正錯誤數據或刪除缺失數據；
17、數據轉換單元，將處理過的數據轉化為統一的格式。
18、作為可選的實施方式，數據存儲模塊包括：
19、數據脫敏單元，用于將個人數據中的部分字段脫敏；
20、分布式存儲單元，用于將處理后的數據按照多源數據采集模塊采集時的類別分別存儲。
21、作為可選的實施方式，數據分析模塊包括：
22、數據統計單元，在分布式存儲單元讀取指定人員各個類別的數據集成為輸入數據；
23、數據分析單元，分別使用風險評估模型和違約預測模型根據輸入數據進行數據分析。
24、作為可選的實施方式，數據分析單元包括：
25、風險評估模組，用于使用風險評估模型根據輸入數據進行數據分析得到風險評估數據；
26、違約預測模組，用于使用違約預測模型根據輸入數據進行數據分析得到違約預測。
27、作為可選的實施方式，作為可選的實施方式，數據報表生成模塊包括：
28、報表數據獲取單元，在分布式存儲單元讀取指定人員的所有數據；
29、報表數據處理單元，按照類別對所有數據進行分類并獲取每個類別數據中滿足的突出顯示條件的突出值；
30、數據報表生成單元，基于每個類別的數據生成每個類別的報表，并對突出值突出顯示。
31、作為可選的實施方式，多源數據采集模塊還包括：
32、交通違章數據采集單元，用于訪問交通違章數據源采集指定人員原有車輛的交通違章數據。
33、第二方面，本公開實施例的還提供了一種多源異構的汽車信貸數據采集與處理方法，基于上述的多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統，包括：
34、利用所述多源數據采集模塊從多種數據源分別采集多個類別數據；
35、利用所述數據處理模塊將多源數據采集模塊采集的汽車信貸數據進行數據清洗和格式歸一化；
36、利用所述數據存儲模塊根據預設的規則將數據處理模塊處理后的數據分別存儲在不同的服務器；
37、利用所述數據分析模塊數據統計以及使用數據分析模型進行風險評估和違約預測；
38、利用所述數據報表生成模塊根據數據分析模塊的統計數據和預測的結果生成可視化報表。
39、作為可選的實施方式，利用所述多源數據采集模塊從多種數據源分別采集多個類別數據包括：
40、利用所述保險數據采集單元訪問保險數據源采集指定人員原有車輛的保險出險數據；
41、利用所述維修記錄采集單元訪問維修記錄數據源采集指定人員原有車輛的維修記錄；
42、利用所述車輛數據采集單元訪問車輛數據數據源采集指定人員原有車輛數據；
43、利用所述征信數據采集單元訪問征信數據源采集指定人員的征信數據。
44、綜上所述，本公開提供的多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統的技術效果在于：
45、本公開提供的多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統，基于各個模塊的相互配合，可以實現高效、多源的數據采集以及風險評估，有助于更準確地評估借貸風險。具體來說，有如下的好處：
46、1、多源數據采集模塊可以從多個不同的數據源(如銀行流水、信用報告、社交媒體、銷售記錄等)獲取數據，涵蓋了承貸人多方面的信息。這不僅減少了人工數據收集的勞動力，也確保了數據的全面性和多樣性，有助于更準確地評估借貸風險。本文檔來自技高網
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【技術保護點】
1.一種多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統，其特征在于，多源數據采集模塊包括：
3.根據權利要求2所述的多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統，其特征在于，數據處理模塊包括：
4.根據權利要求3所述的多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統，其特征在于，數據存儲模塊包括：
5.根據權利要求4所述的多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統，其特征在于，數據分析模塊包括：
6.根據權利要求5所述的多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統，其特征在于，數據分析單元包括：
7.根據權利要求5所述的多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統，其特征在于，數據報表生成模塊包括：
8.根據權利要求5所述的多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統，其特征在于，多源數據采集模塊還包括：
9.一種多源異構的汽車信貸數據采集與處理方法，基于如權利要求1所述的多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統，其特征在于，包括：
10.根據權利要求9所述的多源異構的汽車信貸數據采集與處理方法，其特征在于，利用所述多源數據采集模塊從多種數據源分別采集多個類別數據包括：
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【技術特征摘要】
1.一種多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統，其特征在于，多源數據采集模塊包括：
3.根據權利要求2所述的多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統，其特征在于，數據處理模塊包括：
4.根據權利要求3所述的多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統，其特征在于，數據存儲模塊包括：
5.根據權利要求4所述的多源異構的汽車信貸數據采集與處理系統，其特征在于，數據分析模塊包括：
6.根據權利要求5所述的多源異構的汽車信貸數據采集...
【專利技術屬性】
技術研發人員：徐悅，賈成元，
申請(專利權)人：北京極致車網科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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