【技術實現步驟摘要】
本申請涉及數據處理，特別是涉及一種企業項目信息化數據的處理方法、裝置、系統及存儲介質。
技術介紹
1、隨著計算機技術的發展，出現了企業項目信息化數據處理技術，該技術通過信息技術手段對企業項目中的各類數據進行有效收集、存儲、處理和分析，從而為決策提供支持。該方法通常涉及數據的整合與清洗、建模與預測、以及決策支持系統的應用，以幫助管理者做出更加精準的業務決策。
2、傳統技術在處理企業項目信息化數據時，通常采用單一的數據庫管理系統（如關系型數據庫）來存儲數據，并通過簡單的統計分析方法來生成報告或評估項目進展，然而傳統技術的方法依賴于預設的規則和靜態的數據模型，缺乏對動態變化和復雜關系的處理能力，導致企業項目信息化數據處理的效率低下。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠對動態變化和復雜關系的處理能力，進而提高企業項目信息化數據處理的效率的企業項目信息化數據的處理方法、裝置、系統及存儲介質。
2、第一方面，本申請提供了一種企業項目信息化數據的處理方法，包括：
3、獲取目標企業對應的企業項目運營數據、企業項目目標信息以及市場項目約束條件；
4、根據所述企業項目運營數據的數據類型以及數據復雜度信息，確定所述目標企業對應的各網絡分析模型以及各數學分析模型；
5、使用各所述網絡分析模型，分別對所述企業項目運營數據進行串聯市場動態分析，得到網絡模型分析數據；
6、使用各所述數學分析模型，分別對所述企業項
7、以各企業項目目標信息以及各市場項目約束條件作為限定信息，根據所述網絡模型分析數據以及所述數學模型分析數據進行資源利用分析，得到企業運營分析結果；所述企業運營分析結果用于生成企業運營分析策略；
8、其中，所述以各企業項目目標信息以及各市場項目約束條件作為限定信息，根據各所述網絡模型分析數據以及各所述數學模型分析數據進行資源利用分析，得到企業運營分析結果，包括：
9、以各所述企業項目目標信息以及各所述市場項目約束條件作為限定信息，構建所述目標企業對應的資源分析目標函數；
10、求解所述資源分析目標函數，得到任一資源分配階段對應的各求解運營分析結果；
11、在任一資源分配階段對應的各所述求解運營分析結果中尋找帕累托前沿，得到所述企業運營分析結果。
12、第二方面，本申請還提供了一種企業項目信息化數據的處理裝置，包括：
13、數據獲取模塊，用于獲取目標企業對應的企業項目運營數據、企業項目目標信息以及市場項目約束條件；
14、模型確定模塊，用于根據所述企業項目運營數據的數據類型以及數據復雜度信息，確定所述目標企業對應的各網絡分析模型以及各數學分析模型；
15、數據分析模塊，用于使用各所述網絡分析模型，分別對所述企業項目運營數據進行串聯市場動態分析，得到網絡模型分析數據；
16、數據分析模塊，還用于使用各所述數學分析模型，分別對所述企業項目運營數據進行所述串聯市場動態分析，得到數學模型分析數據；
17、策略生成模塊，用于以各企業項目目標信息以及各市場項目約束條件作為限定信息，根據所述網絡模型分析數據以及所述數學模型分析數據進行資源利用分析，得到企業運營分析結果；所述企業運營分析結果用于生成企業運營分析策略；
18、其中，所述以各企業項目目標信息以及各市場項目約束條件作為限定信息，根據各所述網絡模型分析數據以及各所述數學模型分析數據進行資源利用分析，得到企業運營分析結果，包括：
19、以各所述企業項目目標信息以及各所述市場項目約束條件作為限定信息，構建所述目標企業對應的資源分析目標函數；
20、求解所述資源分析目標函數，得到任一資源分配階段對應的各求解運營分析結果；
21、在任一資源分配階段對應的各所述求解運營分析結果中尋找帕累托前沿，得到所述企業運營分析結果。
22、第三方面，本申請還提供了一種企業項目信息化數據的處理系統，包括：計算機設備，其中所述計算機設備包括存儲器和處理器，所述存儲器中包括存儲介質，所述存儲介質存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如一種企業項目信息化數據的處理方法中任一項所述的方法。
23、上述一種企業項目信息化數據的處理方法、裝置、系統及存儲介質，通過獲取目標企業對應的企業項目運營數據、企業項目目標信息以及市場項目約束條件；根據企業項目運營數據的數據類型以及數據復雜度信息，確定目標企業對應的各網絡分析模型以及各數學分析模型；使用各網絡分析模型，分別對企業項目運營數據進行串聯市場動態分析，得到網絡模型分析數據；使用各數學分析模型，分別對企業項目運營數據進行串聯市場動態分析，得到數學模型分析數據；以各企業項目目標信息以及各市場項目約束條件作為限定信息，根據網絡模型分析數據以及數學模型分析數據進行資源利用分析，得到企業運營分析結果；企業運營分析結果用于生成企業運營分析策略；其中，以各企業項目目標信息以及各市場項目約束條件作為限定信息，根據各網絡模型分析數據以及各數學模型分析數據進行資源利用分析，得到企業運營分析結果，包括：以各企業項目目標信息以及各市場項目約束條件作為限定信息，構建目標企業對應的資源分析目標函數；求解資源分析目標函數，得到任一資源分配階段對應的各求解運營分析結果；在任一資源分配階段對應的各求解運營分析結果中尋找帕累托前沿，得到企業運營分析結果。
24、通過綜合使用網絡分析模型和數學分析模型，對企業項目運營數據進行串聯市場動態分析，能夠高效地揭示企業運營中的潛在問題和優化空間；進一步引入企業項目目標信息和市場約束條件，實現了資源利用的精準分析，從而為企業提供切實可行的運營分析策略。這種多模型融合的分析方法不僅能夠對動態變化和復雜關系的處理能力，進而提高企業項目信息化數據處理的效率，還能夠增強了決策支持的科學性和準確性，提高了企業應對市場變化和資源配置優化的能力，最終推動企業運營效率和市場競爭力的提升。
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1.一種企業項目信息化數據的處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，各所述網絡分析模型包括圖像分析子模型、非線性分析子模型以及強化分析子模型；使用各所述網絡分析模型，分別對所述企業項目運營數據進行串聯市場動態分析，得到網絡模型分析數據，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述網絡模型分析順序，調用所述圖像分析子模型、所述非線性分析子模型以及所述強化分析子模型，分別對所述企業項目運營數據進行串聯市場動態分析，得到初始網絡模型分析數據，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述初始網絡模型分析數據與第一預設標準值之間的差異，對所述初始網絡模型分析數據進行調整，得到所述網絡模型分析數據，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，各所述數學分析模型包括灰色理論模型、時間序列模型、多元線性回歸模型以及變分法模型；所述使用各所述數學分析模型，分別對所述企業項目運營數據進行所述串聯市場動態分析，得到數學模型分析數據，包括：
6.根據權利要求5所述
7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述數學模型分析數據的誤差信息超出第二預設標準值的情況下，對所述初始數學模型分析數據進行調整，得到所述數學模型分析數據，包括：
8.一種企業項目信息化數據的處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種企業項目信息化數據的處理系統，其特征在于，所述系統包括：計算機設備，其中所述計算機設備包括存儲器和處理器，所述存儲器中包括存儲介質，所述存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種企業項目信息化數據的處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，各所述網絡分析模型包括圖像分析子模型、非線性分析子模型以及強化分析子模型；使用各所述網絡分析模型，分別對所述企業項目運營數據進行串聯市場動態分析，得到網絡模型分析數據，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述網絡模型分析順序，調用所述圖像分析子模型、所述非線性分析子模型以及所述強化分析子模型，分別對所述企業項目運營數據進行串聯市場動態分析，得到初始網絡模型分析數據，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述初始網絡模型分析數據與第一預設標準值之間的差異，對所述初始網絡模型分析數據進行調整，得到所述網絡模型分析數據，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，各所述數學分析模型包括灰色理論模型、時間序列模型、多元線性回歸模型以及變分法模型；所述使用各所述數學...
【專利技術屬性】
技術研發人員：江海山，徐志民，張國平，
申請(專利權)人：上海普華科技發展股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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