【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術屬于能源管理，特別是涉及基于優(yōu)化fcm算法實現(xiàn)空調負荷錯峰調節(jié)的能源管理系統(tǒng)。
技術介紹
1、隨著城鄉(xiāng)居民的生活水平的大幅度的提高，電器普遍應用于千家萬戶，生活用電在社會總用電量中占有很高的比重，隨著三大產業(yè)和城鄉(xiāng)居民對用電需求的日益增長，很容易造成電力供應緊張，通過采用錯峰用電，降低了高峰用電負荷，保障了電網在高峰時期的安全運行。
2、如中國專利cn101105321a提供一種中央空調末端環(huán)境溫度及負荷遠程集中調控方法，即系統(tǒng)運行過程中遠程服務器讀取節(jié)點裝置采集的冷源運行功率、末端環(huán)境溫度，然后按區(qū)域、建筑類別和建筑內功能區(qū)進行冷源功率匯總和末端環(huán)境溫度列表處理；在遠程服務器輸入調控指令和末端環(huán)境溫度設定值，并發(fā)送到需要調控的末端節(jié)點裝置，實現(xiàn)末端環(huán)境溫度及負荷調控；當需要電力錯峰負荷調節(jié)時，在遠程服務器預設錯峰調節(jié)區(qū)域、錯峰調節(jié)量及錯峰時段，遠程服務器根據(jù)對上述預設參數(shù)處理結果，將錯峰調控指令、末端環(huán)境溫度設定值與錯峰調節(jié)持續(xù)時間發(fā)送到需要調控的末端節(jié)點裝置，實現(xiàn)對末端環(huán)境溫度及冷源負荷進行調控，完成電網電力負荷錯峰調節(jié)。
3、還如中國專利cn101090335a、cn104124692a等等，均提供一種基于用電高峰時段對電器使用進行限制的錯峰調節(jié)方式，并不能夠根據(jù)電器本身以及電器的使用場所特性，對電器進行錯峰用電調節(jié)，因此，提供一種基于優(yōu)化fcm算法實現(xiàn)空調負荷錯峰調節(jié)的能源管理系統(tǒng)。
技術實現(xiàn)思路
1、本專利技術的目的在于提供基于優(yōu)化fcm
2、為解決上述技術問題，本專利技術是通過以下技術方案實現(xiàn)的：
3、本專利技術為基于優(yōu)化fcm算法實現(xiàn)空調負荷錯峰調節(jié)的能源管理系統(tǒng)，包括：
4、無載分析單元，其用于根據(jù)無空調運行的情況下，室內各個區(qū)域的溫度變化情況，將室內分為核心區(qū)域、過渡區(qū)域、外層區(qū)域；
5、負載分析單元，其用于獲取分別獲取核心區(qū)域、過渡區(qū)域、外層區(qū)域在無人、開空調的情況下的溫度調節(jié)速度值；
6、協(xié)同分析單元，其用于根據(jù)天氣預報溫度結合溫度調節(jié)速度值進行啟閉階段劃分，獲取開啟時段和關閉時段；
7、調節(jié)單元，其用于針對開啟時段、根據(jù)溫度調節(jié)速度值分別對室內各個區(qū)域的空調進行錯峰調節(jié)。
8、進一步地，所述無載分析單元將室內分為核心區(qū)域、過渡區(qū)域、外層區(qū)域時執(zhí)行以下算法：
9、步驟s011：將室內區(qū)域劃分為若干個子區(qū)域，將子區(qū)域分別標記為qij，i=1、2、3、...、n，j=1、2、3、...、m，n、m均為正整數(shù)；
10、步驟s012：獲取到在無空調投入的情況下室內的每個子區(qū)域、每個時段的溫度變化情況；以近七天為標準，計算每一個時段、每個子區(qū)域的趨勢溫度qtij，趨勢溫度為對應子區(qū)域近七天對應時段的溫度平均值；
11、步驟s013：采用下述兩種方式篩選出所有的核心區(qū)域和外層區(qū)域，具體為：
12、對于任意一時段，將同一樓層、所有子區(qū)域的趨勢溫度進行排序，并獲取最高趨勢溫度qtmax、最低趨勢溫度qtmin；將趨勢溫度與qtmax之間的差值小于等于t1的子區(qū)域標記為核心區(qū)域；將趨勢溫度與qtmin之間的差值小于等于t1的子區(qū)域標記為外層區(qū)域；
13、然后還將所有子區(qū)域的趨勢溫度進行排序，并獲取最高趨勢溫度zqtmax、最低趨勢溫度zqtmin，將趨勢溫度與zqtmax之間的差值小于等于t1、且兩個子區(qū)域的直線距離小于等于d1的子區(qū)域標記為核心區(qū)域；將趨勢溫度與zqtmin之間的差值小于等于t1、且兩個子區(qū)域的直線距離小于等于d1的子區(qū)域標記為外層區(qū)域；
14、若采用上述兩種方式得出來任一子區(qū)域分別被劃入到外層區(qū)域和核心區(qū)域中，則將其標記為核心區(qū)域；
15、其余為過渡區(qū)域，其中，d1、t1為預設值。
16、進一步地，所述時段的劃分方式為：通過用半個小時為一個時段，進行時段劃分，將一天劃分為48個時段。
17、進一步地，所述時段通過人流量進行劃分：
18、步驟s1：獲取到近三十天對應室內區(qū)域的人流量，計算每個子區(qū)域的日平均人流量；
19、步驟s1：將日平均人流量≤x2的劃分為第一流量段；
20、步驟s2：將x2＜日平均人流量≤x2*1.5的劃分為第二流量段；
21、步驟s3：將日平均人流量＞x2*1.5的劃分為第三流量段；
22、步驟s4：獲取第三流量段中近三十天每日、每個子區(qū)域的人流量及對應時間，將出現(xiàn)最大人流量、出現(xiàn)最小人流量之間的時段平均分為d2個時段；
23、步驟s5：獲取第一流量段中近三十天每日、每個子區(qū)域的人流量及對應時間，將出現(xiàn)最大人流量、出現(xiàn)最小人流量之間的時段平均分為d3個時段，若與步驟s4劃分出的d2個時段中的任意時段有重合，則將重合的時段優(yōu)先劃分至d2個對應的時段中；
24、步驟s6：獲取第二流量段中近三十天每日、每個子區(qū)域的人流量及對應時間，將出現(xiàn)最大人流量、出現(xiàn)最小人流量之間的時段平均分為d4個時段，若與步驟s4、步驟s5劃分出的時段中的任意時段有重合，則將重合的時段單獨劃分為一個時段；
25、其中，d2、x2、d3、d4均為預設值，且d2＞d4＞d3。
26、進一步地，所述負載分析單元獲取溫度調節(jié)速度值時執(zhí)行以下步驟：
27、分別獲取核心區(qū)域、過渡區(qū)域、外層區(qū)域在無人、沒開空調的情況下的基礎溫度；
28、獲取管理員設定的最低需求溫度；
29、打開全部空調后，負載分析單元每一時段獲取一次核心區(qū)域、過渡區(qū)域、外層區(qū)域的溫度；
30、分別獲取核心區(qū)域中所有子區(qū)域到達最低需求溫度的時間的最快時間，標記為核心區(qū)域的溫度調節(jié)速度值；
31、分別獲取過渡區(qū)域中所有子區(qū)域到達最低需求溫度的時間的最慢時間，將獲得的最慢時間與核心區(qū)域的溫度調節(jié)速度值的平均值標記為過渡區(qū)域的溫度調節(jié)速度值；
32、分別獲取外層區(qū)域中所有子區(qū)域到達最低需求溫度的時間的最慢時間，標記為外層區(qū)域的溫度調節(jié)速度值。
33、進一步地，所述協(xié)同分析單元獲取開啟時段和關閉時段時執(zhí)行以下算法：
34、獲取近三天，沒開空調的情況下，室內各子區(qū)域的日平均溫度；
35、若每個子區(qū)域的日平均溫度與最低需求溫度之間的差值小于x3，且當天天氣預報日平均溫度與近三天天氣預報平均溫度之間的差值小于x3，則當天為關閉時段；
36、若室內各子區(qū)域的日平均溫度距離達到最低需求溫度還差dt1度以內，且dt1/v≤t22，則當天為關閉時段；
37、否則，當天為開啟時段；
38、其中，x3、dt1、t22為預設值，dt1＞x本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.基于優(yōu)化FCM算法實現(xiàn)空調負荷錯峰調節(jié)的能源管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的基于優(yōu)化FCM算法實現(xiàn)空調負荷錯峰調節(jié)的能源管理系統(tǒng)，其特征在于，所述無載分析單元將室內分為核心區(qū)域、過渡區(qū)域、外層區(qū)域時執(zhí)行以下算法：
3.根據(jù)權利要求2所述的基于優(yōu)化FCM算法實現(xiàn)空調負荷錯峰調節(jié)的能源管理系統(tǒng)，其特征在于，所述時段的劃分方式為：通過用半個小時為一個時段，進行時段劃分，將一天劃分為48個時段。
4.根據(jù)權利要求2所述的基于優(yōu)化FCM算法實現(xiàn)空調負荷錯峰調節(jié)的能源管理系統(tǒng)，其特征在于，所述時段通過人流量進行劃分：
5.根據(jù)權利要求1所述的基于優(yōu)化FCM算法實現(xiàn)空調負荷錯峰調節(jié)的能源管理系統(tǒng)，其特征在于，所述負載分析單元獲取溫度調節(jié)速度值時執(zhí)行以下步驟：
6.根據(jù)權利要求1所述的基于優(yōu)化FCM算法實現(xiàn)空調負荷錯峰調節(jié)的能源管理系統(tǒng)，其特征在于，所述協(xié)同分析單元獲取開啟時段和關閉時段時執(zhí)行以下算法：
7.根據(jù)權利要求1所述的基于優(yōu)化FCM算法實現(xiàn)空調負荷錯峰調節(jié)的能源管理系統(tǒng)，其特征在于，所述調
8.根據(jù)權利要求7所述的基于優(yōu)化FCM算法實現(xiàn)空調負荷錯峰調節(jié)的能源管理系統(tǒng)，其特征在于，所述步驟T03中，溫度流失分析的步驟為：
9.根據(jù)權利要求7所述的基于優(yōu)化FCM算法實現(xiàn)空調負荷錯峰調節(jié)的能源管理系統(tǒng)，其特征在于，所述步驟T03中，溫度流失分析的步驟為：
10.根據(jù)權利要求7所述的基于優(yōu)化FCM算法實現(xiàn)空調負荷錯峰調節(jié)的能源管理系統(tǒng)，其特征在于，所述步驟T03中，溫度流失分析的步驟為：
...【技術特征摘要】
1.基于優(yōu)化fcm算法實現(xiàn)空調負荷錯峰調節(jié)的能源管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的基于優(yōu)化fcm算法實現(xiàn)空調負荷錯峰調節(jié)的能源管理系統(tǒng)，其特征在于，所述無載分析單元將室內分為核心區(qū)域、過渡區(qū)域、外層區(qū)域時執(zhí)行以下算法：
3.根據(jù)權利要求2所述的基于優(yōu)化fcm算法實現(xiàn)空調負荷錯峰調節(jié)的能源管理系統(tǒng)，其特征在于，所述時段的劃分方式為：通過用半個小時為一個時段，進行時段劃分，將一天劃分為48個時段。
4.根據(jù)權利要求2所述的基于優(yōu)化fcm算法實現(xiàn)空調負荷錯峰調節(jié)的能源管理系統(tǒng)，其特征在于，所述時段通過人流量進行劃分：
5.根據(jù)權利要求1所述的基于優(yōu)化fcm算法實現(xiàn)空調負荷錯峰調節(jié)的能源管理系統(tǒng)，其特征在于，所述負載分析單元獲取溫度調節(jié)速度值時執(zhí)行以下步驟：
6...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：賈立民，茹杭利，胡敏雯，黃歡，張健，張金利，
申請(專利權)人：浙江尼普頓科技股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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