【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及故障檢測，具體涉及一種故障預警方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質。
技術介紹
1、隨著世界能源的逐漸短缺，綠色出行越來越被看重，汽車廠家都開始推出鋰電池動力汽車。隨著鋰電池動力汽車使用的增多，鋰電池的安全問題也變得越發重要。其中，鋰電池因自身化學反應或外界影響導致熱失控從而發生安全問題是主要原因，鋰電池熱失控后，容易產生強烈火焰、產生大量有毒氣體等等，造成嚴重的人身和財產損失。因此，在熱失控不能完全避免的情況下，提高熱失控提前預警的精度顯得尤為重要。
技術實現思路
1、本專利技術提出一種故障預警方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質，能夠使得發生故障的目標概率更加精準，從而提高基于目標概率進行熱失控預警的精度。
2、為了實現上述目的，本專利技術采用的技術方案如下：
3、第一方面，本專利技術實施例提供了一種故障預警方法，該方法可以包括：
4、獲取至少一個第一樣本的充電數據和至少一個第一樣本的放電數據；
5、對至少一個第一樣本的充電數據進行時域特征提取，得到至少一個第一特征；以及，對至少一個第一樣本的充電數據進行頻域特征提取，得到至少一個第二特征；
6、對至少一個第一樣本的放電數據進行時域特征提取，得到至少一個第三特征；
7、根據至少一個第一特征、至少一個第二特征和至少一個第三特征，確定發生故障的目標概率。
8、根據上述技術手段，基于充放電數據的時域特征提取，以及基于充電數據的頻域特征提取
9、在一些實施例中，獲取至少一個第一樣本的充電數據和至少一個第一樣本的放電數據，可以包括：獲取至少一個數據，至少一個數據的周期大于第一預設值；對至少一個數據進行劃分處理，得到至少一個第二樣本，第二樣本的周期小于第二預設值，且第二預設值小于第一預設值；確定至少一個第二樣本的放電數據和至少一個第二樣本的充電數據；對至少一個第二樣本的放電數據進行篩選處理，得到至少一個第一樣本的放電數據；對至少一個第二樣本的充電數據進行對齊處理，得到至少一個第一樣本的充電數據。
10、根據上述技術手段，一方面，在基于至少一個第二樣本進行特征提取的情況下，由于第二樣本是短周期數據，從而可以有效增加樣本數量，減少初始數據的使用。
11、另一方面，對至少一個第二樣本的放電數據進行篩選處理，以及對至少一個第二樣本的充電數據進行對齊處理之后，得到的至少一個第一樣本的充電數據是具有相同物理區間且定長的短周期數據，后續基于得到的至少一個第一樣本的放電數據以及至少一個第一樣本的充電數據分別進行特征提取時，提取到的特征之間也具有可比較性，基于提取到的特征也可以精確得到發生故障的目標概率，從而能夠提高基于該目標概率進行熱失控預警的精度。
12、在一些實施例中，對至少一個第二樣本的充電數據進行對齊處理，得到至少一個第一樣本的充電數據，可以包括：在第三樣本的充電數據的長度大于第三預設值的情況下，根據預設電壓范圍對第三樣本的充電數據進行截取處理，得到截取后的充電數據；對截取后的充電數據進行對齊處理，得到第四樣本的充電數據；其中，第三樣本為至少一個第二樣本中的其中之一，第四樣本為至少一個第一樣本中的其中之一。
13、根據上述技術手段，一方面，在第三樣本的充電數據的長度大于第三預設值的情況下，刪除了至少一個第二樣本中充電數據缺失過多或充電時間過短的樣本的充電數據，從而能夠提高至少一個第二樣本的充電數據進行對齊時的效率；另一方面，根據預設電壓范圍對第三樣本的充電數據進行截取處理，可以使得截取后的充電數據的電壓位于該預設電壓范圍內，從而能夠提高截取后的充電數據進行對齊時的精度。
14、在一些實施例中，對截取后的充電數據進行對齊處理，得到第四樣本的充電數據，可以包括：在截取后的充電數據的長度大于第四預設值的情況下，對截取后的充電數據進行剔除處理，得到第四樣本的充電數據；或者，在截取后的充電數據的長度小于或等于第四預設值的情況下，對截取后的充電數據的長度進行插值處理，得到第四樣本的充電數據；其中，第四樣本的充電數據的長度等于第四預設值。
15、根據上述技術手段，基于剔除或者插值處理，能夠使得到的至少一個第一樣本(例如第四樣本)的充電數據的長度等于第四預設值，從而實現至少一個第一樣本的對齊。后續基于至少一個第一樣本的充電數據進行特征提取時，提取到的特征之間具有可比較性，基于提取到的特征也可以精確得到發生故障的目標概率，從而能夠提高基于該目標概率進行熱失控預警的精度。
16、在一些實施例中，對至少一個第二樣本的放電數據進行篩選處理，得到至少一個第一樣本的放電數據，可以包括：從至少一個第二樣本的放電數據中篩選出放電電量大于第五預設值的放電數據，得到至少一個第一樣本的放電數據。
17、根據上述技術手段，基于對至少一個第二樣本的放電數據的篩選，能夠使得到的至少一個第一樣本的放電數據進行特征提取時，提取到的特征之間具有可比較性，基于提取到的特征也可以精確得到發生故障的目標概率，從而能夠提高基于該目標概率進行熱失控預警的精度。
18、在一些實施例中，對至少一個第一樣本的充電數據進行頻域特征提取，得到至少一個第二特征，可以包括：確定至少一個第一樣本的充電數據的至少一個維度；對至少一個第一樣本的充電數據在至少一個維度下進行頻域特征提取，得到至少一個第二特征。
19、根據上述技術手段，可以對至少一個第一樣本的充電數據在至少一個維度下進行頻域特征提取，基于提取到的至少一個第二特征可以精確得到發生故障的目標概率，從而能夠提高基于該目標概率進行熱失控預警的精度。
20、在一些實施例中，對至少一個第一樣本的充電數據在至少一個維度下進行頻域特征提取，得到至少一個第二特征，可以包括：對第五樣本的充電數據在第一維度下進行傅里葉變換，并對傅里葉變換后的數據進行傅里葉特征提取，得到至少一個第四特征；和/或，對第五樣本的充電數據在第一維度下進行小波變換，并對小波變換后的數據進行小波特征提取，得到至少一個第五特征；其中，第五樣本為至少一個第一樣本中的其中之一，第一維度為至少一個維度中的其中之一，至少一個第二特征包括至少一個第四特征和/或至少一個第五特征。
21、根據上述技術手段，對第五樣本的充電數據在第一維度下進行傅里葉特征提取，和/或，對第五樣本的充電數據在第一維度下進行小波特征提取，基于得到的至少一個第四特征和/或至少一個第五特征可以精確得到發生故障的目標概率，從而能夠提高基于該目標概率進行熱失控預警的精度。
【技術保護點】
1.一種故障預警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取至少一個第一樣本的充電數據和所述至少一個第一樣本的放電數據，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述至少一個第二樣本的充電數據進行對齊處理，得到所述至少一個第一樣本的充電數據，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述截取后的充電數據進行對齊處理，得到第四樣本的充電數據，包括：
5.根據權利要求2至4中任一項所述方法，其特征在于，所述對所述至少一個第二樣本的放電數據進行篩選處理，得到所述至少一個第一樣本的放電數據，包括：
6.根據權利要求1至4中任一項所述的方法，其特征在于，所述對所述至少一個第一樣本的充電數據進行頻域特征提取，得到至少一個第二特征，包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述對所述至少一個第一樣本的充電數據在所述至少一個維度下進行頻域特征提取，得到所述至少一個第二特征，包括：
8.根據權利要求1至4中任一項所述的方法，其特征在于，所述
9.根據權利要求1至4中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述至少一個第一特征、所述至少一個第二特征和所述至少一個第三特征，確定發生故障的目標概率，包括：
10.一種故障預警裝置，其特征在于，所述裝置包括獲取單元、特征提取單元和確定單元；其中：
11.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括存儲器和處理器，其中：
12.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被至少一個處理器執行時實現如權利要求1至9中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種故障預警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取至少一個第一樣本的充電數據和所述至少一個第一樣本的放電數據，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述至少一個第二樣本的充電數據進行對齊處理，得到所述至少一個第一樣本的充電數據，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述截取后的充電數據進行對齊處理，得到第四樣本的充電數據，包括：
5.根據權利要求2至4中任一項所述方法，其特征在于，所述對所述至少一個第二樣本的放電數據進行篩選處理，得到所述至少一個第一樣本的放電數據，包括：
6.根據權利要求1至4中任一項所述的方法，其特征在于，所述對所述至少一個第一樣本的充電數據進行頻域特征提取，得到至少一個第二特征，包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張國杰，李昌，吳讓磊，謝楊，劉巍，
申請(專利權)人：重慶長安汽車股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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