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    近場(chǎng)信源定位方法及系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號(hào):44491771 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-03-04 17:57
    本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N近場(chǎng)信源定位方法及系統(tǒng)。方法包括:基于近場(chǎng)環(huán)境中的波達(dá)方向DOA、接收信號(hào)模型,創(chuàng)建僅包含DOA信息的四階積累量矩陣;對(duì)四階積累量矩陣進(jìn)行特征值分解,得到強(qiáng)信號(hào)子空間;將強(qiáng)信號(hào)子空間納入噪聲子空間中,構(gòu)成第一擴(kuò)展噪聲子空間;利用MUSIC算法和第一擴(kuò)展噪聲子空間,確定表征弱信號(hào)源的DOA;創(chuàng)建接收信號(hào)的協(xié)方差矩陣;對(duì)協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征值分解并擴(kuò)充噪聲子空間,構(gòu)造得到二維空間譜;將弱信號(hào)源的DOA輸入二維空間譜中進(jìn)行一維搜索,得到弱信號(hào)源的定位信息,定位信息包括弱信號(hào)源的距離,如此,有利于提高在強(qiáng)弱信號(hào)并存的場(chǎng)景中,對(duì)近場(chǎng)信號(hào)源定位的準(zhǔn)確性。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及信號(hào)處理,具體而言,涉及一種近場(chǎng)信源定位方法及系統(tǒng)


    技術(shù)介紹

    1、信號(hào)源定位作為陣列信號(hào)處理中的關(guān)鍵技術(shù)在在聲吶、雷達(dá)、電子對(duì)抗、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。根據(jù)信號(hào)源到接收天線陣列的距離可以分為遠(yuǎn)場(chǎng)源定位和近場(chǎng)源定位。遠(yuǎn)場(chǎng)信源是指信源位于陣列的遠(yuǎn)場(chǎng)區(qū)域,即r>>2d2/λ,其中為r信源到參考陣元的距離,d為陣列孔徑,λ為信號(hào)波長(zhǎng)。而當(dāng)信源到天線陣列的距離滿足0.62(d3/λ)1/2≤r≤2d2/λ時(shí),信源被稱作近場(chǎng)信源。遠(yuǎn)場(chǎng)信號(hào)源的距離可視為無限遠(yuǎn),在空間中傳播可視為平面波,因此只需估計(jì)其doa(direction?of?arrival,波達(dá)方向)即可實(shí)現(xiàn)信號(hào)源定位。而近場(chǎng)信號(hào)源波前則被視為球面波,信源的定位需要doa和信源的距離兩個(gè)參數(shù)確定。

    2、強(qiáng)弱信號(hào)并存,在近場(chǎng)信號(hào)源定位中時(shí)常發(fā)生,當(dāng)弱信號(hào)源附近存在強(qiáng)干擾信號(hào)源時(shí),采用經(jīng)典的doa估計(jì)算法,如二維music以及基于高階統(tǒng)計(jì)量的music方法,弱信號(hào)的空間譜峰往往很低,容易被鄰近強(qiáng)干擾信號(hào)的譜峰所掩蓋造成估計(jì)偏差,或者被其他偽峰替代造成估計(jì)丟失。因此,目前在強(qiáng)弱信號(hào)并存的場(chǎng)景中,對(duì)近場(chǎng)信號(hào)源的定位存在定位不準(zhǔn)的問題。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、有鑒于此,本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提供一種近場(chǎng)信源定位方法及系統(tǒng),能夠改善在強(qiáng)弱信號(hào)并存的場(chǎng)景中,對(duì)近場(chǎng)信號(hào)源定位不準(zhǔn)的問題。

    2、為實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的,本申請(qǐng)采用的技術(shù)方案如下:

    3、第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種近場(chǎng)信源定位方法,所述方法包括:

    4、s10,基于用于接收信號(hào)的接收陣列和具有干擾信號(hào)的信源,創(chuàng)建接收信號(hào)模型;

    5、s20,基于近場(chǎng)環(huán)境中的波達(dá)方向doa、所述接收信號(hào)模型,創(chuàng)建僅包含doa信息的四階積累量矩陣;

    6、s30,對(duì)所述四階積累量矩陣進(jìn)行特征值分解,得到強(qiáng)信號(hào)子空間;

    7、s40,將所述強(qiáng)信號(hào)子空間納入噪聲子空間中,構(gòu)成第一擴(kuò)展噪聲子空間;

    8、s50,利用music算法和所述第一擴(kuò)展噪聲子空間,確定表征弱信號(hào)源的doa;

    9、s60,創(chuàng)建接收信號(hào)的協(xié)方差矩陣;

    10、s70,對(duì)所述協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征值分解并擴(kuò)充噪聲子空間,構(gòu)造得到二維空間譜;

    11、s80,將所述弱信號(hào)源的doa輸入所述二維空間譜中進(jìn)行一維搜索,得到所述弱信號(hào)源的定位信息,所述定位信息包括所述弱信號(hào)源的距離。

    12、結(jié)合第一方面,在一些可選的實(shí)施方式中,步驟s10包括:

    13、獲取環(huán)境中接收陣列的總天線個(gè)數(shù)和信源的總數(shù)量,接收陣列的總天線個(gè)數(shù)表示為2m+1,且所述接收陣列的天線呈均勻線性分布,用于接收窄帶近場(chǎng)信號(hào),信源的總數(shù)量表示為p+j,其中,m為大于等于0的整數(shù),p為弱信號(hào)源的個(gè)數(shù),j為干擾信號(hào)源個(gè)數(shù),第m個(gè)天線的輸出信號(hào)xm(t)表示為:

    14、

    15、其中,sk(t)指第k個(gè)窄帶近場(chǎng)信號(hào)源,t指時(shí)刻,e指自然常數(shù),j指虛數(shù)單位,τmk代表第m個(gè)天線上第k個(gè)信號(hào)相對(duì)于參考陣元的時(shí)延,nm(t)表示加性高斯噪聲,定義rm為信源到第m個(gè)天線的距離,rk為信源到參考陣元的距離,則基于余弦定理有:

    16、

    17、式中,rk表示信源到參考陣元的距離,d指天線間距,θk表示第k個(gè)信號(hào)對(duì)應(yīng)的doa,近場(chǎng)信源的傳輸模型為球面波,時(shí)延τmk表示為:

    18、

    19、式中,λ表示信源的波長(zhǎng),將rm帶入τmk中,得:

    20、

    21、將公式(4)進(jìn)行二階泰勒展開,τmk轉(zhuǎn)換為:

    22、τmk≈wkm+φkm2(5)

    23、其中:

    24、

    25、基于輸出信號(hào)xm(t)和所述二階泰勒展開得到的τmk,創(chuàng)建接收信號(hào)模型,并表示為矩陣形式:

    26、x(t)=a(θ,r)s(t)+n(t)?(8)

    27、其中:

    28、

    29、結(jié)合第一方面,在一些可選的實(shí)施方式中,步驟s20包括:

    30、定義四階積累量為:

    31、

    32、其中,ym(t)、yp(t)、yq*(t)分別表示第m、n、p、q個(gè)天線的輸出信號(hào);*表示共軛,表示第k個(gè)窄帶近場(chǎng)信號(hào)源sk(t)的四階積累量,有:

    33、

    34、式中,m,n,p,q∈[-m,m],m-n和p-q位于[-2n,2n]中,令m=-n和p=-q,基于所述接收信號(hào)模型,四階積累量對(duì)應(yīng)的公式(10)轉(zhuǎn)換為:

    35、

    36、基于公式(12),通過選擇指定元素創(chuàng)建四階積累量矩陣,所述累積量矩陣的指定元素由下式給出:

    37、

    38、所述四階積累量矩陣c1由下式表示:

    39、

    40、所述四階積累量矩陣去除了距離信息,只包含信號(hào)的doa信息,式中,h表示矩陣共軛轉(zhuǎn)置,a1(θ)和cs公式如下:

    41、a1(θ)=[a1(θ1),…,a1(θk),…,a1(θp+j)]?????(15)

    42、

    43、式中,

    44、結(jié)合第一方面,在一些可選的實(shí)施方式中,步驟s30包括:

    45、對(duì)所述四階積累量矩陣進(jìn)行特征值分解:

    46、

    47、式中,λi為特征值,且λ1≥...≥λj≥λj+1≥...λj+p≥λ2m+1,ei為λi對(duì)應(yīng)的特征矢量,總的信號(hào)的子空間表示為ejs=span(e1,...,ej,ej+1,...ej+p),其中,特征向量(e1,...,ej)是由強(qiáng)干擾信號(hào)確定,(ej+1,...ej+p)是由弱信號(hào)確定,所述總的信號(hào)的子空間包括強(qiáng)信號(hào)子空間。

    48、結(jié)合第一方面,在一些可選的實(shí)施方式中,步驟s40包括:

    49、將強(qiáng)信號(hào)子空間納入噪聲子空間中,由2m+1-p-j個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的特征矢量組成噪聲子空間en=span(ej+p+1,...,e2m+1),并構(gòu)造第一擴(kuò)展噪聲子空間為:

    50、ejn=span(e1,...,ej,ej+p+1,...,e2m+1)?(18)

    51、對(duì)信號(hào)的導(dǎo)向矢量作以下變換:

    52、

    53、其中,b(θ)指變換后導(dǎo)向矢量,i指單位矩陣,a1(θ)指導(dǎo)向矢量,為矩陣ej的共軛轉(zhuǎn)置,ej=span(e1,...,ej),強(qiáng)信號(hào)子空間與噪聲子空間正交記θi為弱信號(hào)角度,得到:

    54、

    55、其中,經(jīng)變換后信號(hào)的導(dǎo)向矢量和第一擴(kuò)展噪聲子空間正交。

    56、結(jié)合第一方面,在一些可選的實(shí)施方式中,步驟s50包括:

    57、通過如下公式,確定弱信號(hào)源的doa:

    58、

    59、式中,θ為弱信號(hào)源的doa。

    60、結(jié)合第一方面,在一些可選的實(shí)施方式中,步驟s60包括:

    61、構(gòu)造接收信號(hào)本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種近場(chǎng)信源定位方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S10包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,步驟S20包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,步驟S30包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,步驟S40包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,步驟S50包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,步驟S60包括:

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,步驟S70包括:

    9.一種近場(chǎng)信源定位系統(tǒng),其特征在于,所述近場(chǎng)信源定位系統(tǒng)包括相互耦合的處理器及存儲(chǔ)器,所述存儲(chǔ)器內(nèi)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序,當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí),使得所述近場(chǎng)信源定位系統(tǒng)執(zhí)行如權(quán)利要求1-8中任一項(xiàng)所述的方法。

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種近場(chǎng)信源定位方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟s10包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,步驟s20包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,步驟s30包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,步驟s40包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:蒲旭敏冷永輝
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:重慶郵電大學(xué)
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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