【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及電力系統(tǒng)，尤其涉及一種輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、隨著智能電網(wǎng)的快速發(fā)展，輸電線路的安全監(jiān)測(cè)日益成為保障電力供應(yīng)穩(wěn)定的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。近年來(lái)，圖像技術(shù)因其直觀性與信息豐富性，在輸電線路閃擊檢測(cè)中展現(xiàn)出巨大潛力。通過(guò)部署于輸電線路周邊的監(jiān)控相機(jī)，實(shí)時(shí)捕捉視頻畫(huà)面，并依托先進(jìn)的圖像處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)閃擊活動(dòng)的自動(dòng)檢測(cè)與預(yù)警。這一技術(shù)不僅拓寬了監(jiān)測(cè)范圍，還提升了檢測(cè)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，為電力系統(tǒng)的安全運(yùn)維提供了有力支撐。
2、然而，當(dāng)前基于圖像的閃擊檢測(cè)方法仍面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)依賴亮度閾值分割，難以有效區(qū)分閃擊與天空、云朵等自然景象，導(dǎo)致誤報(bào)率高。其次，深度學(xué)習(xí)模型雖具備更強(qiáng)大的特征提取能力，但其計(jì)算復(fù)雜度較高，難以在前端設(shè)備直接部署，限制了實(shí)時(shí)檢測(cè)的應(yīng)用。再者，遠(yuǎn)距離拍攝導(dǎo)致閃擊圖像尺度小，信息易丟失，影響檢測(cè)精度。最后，現(xiàn)有方法多基于單幀圖像處理，忽視了視頻幀間的時(shí)空連續(xù)性，降低了檢測(cè)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。因此，亟需研發(fā)更加高效、魯棒的閃擊檢測(cè)技術(shù)，以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的監(jiān)測(cè)環(huán)境。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本部分的目的在于概述本專利技術(shù)的實(shí)施例的一些方面以及簡(jiǎn)要介紹一些較佳實(shí)施例。在本部分以及本申請(qǐng)的說(shuō)明書(shū)摘要和專利技術(shù)名稱中可能會(huì)做些簡(jiǎn)化或省略以避免使本部分、說(shuō)明書(shū)摘要和專利技術(shù)名稱的目的模糊，而這種簡(jiǎn)化或省略不能用于限制本專利技術(shù)的范圍。
2、鑒于上述現(xiàn)有存在的問(wèn)題，提出了本專利技術(shù)。因此，本專利技術(shù)提供了一種輸電線路視頻的閃
3、為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：
4、第一方面，本專利技術(shù)提供了一種輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法，包括：
5、獲取輸電線路的第一視頻圖像；
6、將所述輸電線路的第一視頻圖像進(jìn)行初次閾值分割，獲取疑似閃擊的當(dāng)前圖像及其前后的圖像作為候選組圖像；
7、將所述候選組圖像輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型進(jìn)行第二篩選，若當(dāng)前疑似閃擊候選組圖像檢測(cè)結(jié)果大于第一閾值，得到輸電線路閃擊現(xiàn)象。
8、作為本專利技術(shù)所述的輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法的一種優(yōu)選方案，其中：將所述輸電線路的連續(xù)幀視頻圖像進(jìn)行初次閾值分割包括，
9、對(duì)輸電線路的第一視頻圖像中的每一幀圖像進(jìn)行二值化處理獲取二值圖像；
10、利用矩形擬合所述二值圖像，獲取圖像中所有的二值圖像的外輪廓，計(jì)算矩形外輪廓的面積，記錄下所有矩形面積大于第二閾值的矩形坐標(biāo)信息；
11、根據(jù)所述矩形坐標(biāo)信息從二值圖像中裁剪出矩形區(qū)域，計(jì)算矩形區(qū)域的直方圖最大值是否在第三閾值之間，若處于第三閾值內(nèi)，記錄當(dāng)前圖像。
12、作為本專利技術(shù)所述的輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法的一種優(yōu)選方案，其中：獲取疑似閃擊的當(dāng)前圖像及其前后的圖像作為候選組圖像包括，
13、獲取所述當(dāng)前圖像的前后圖像為一組候選組圖像，對(duì)獲取到的一組候選組圖像中的剩余圖像進(jìn)行第二閾值分割，并將圖像中矩形坐標(biāo)信息與幀時(shí)間節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)，以組為單位進(jìn)行存儲(chǔ)。
14、作為本專利技術(shù)所述的輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法的一種優(yōu)選方案，其中：將所述疑似閃擊候選組圖像利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型進(jìn)行進(jìn)一步篩選檢測(cè)包括，
15、利用歷史輸電線路的第一視頻圖像訓(xùn)練所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型，獲取第一閾值；
16、將實(shí)時(shí)輸電線路的第一視頻圖像動(dòng)態(tài)輸入至訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型中進(jìn)行檢測(cè)，獲取置信度結(jié)果；
17、將同一批次的置信度結(jié)果存儲(chǔ)至結(jié)果列表中，記錄結(jié)果列表中的最大值和最大值索引值；
18、將所述最大值和第一閾值進(jìn)行比較，若最大值大于第一閾值，得到輸電線路閃擊現(xiàn)象，根據(jù)最大值索引值返回結(jié)果列表中輸電線路的連續(xù)幀視頻的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。
19、作為本專利技術(shù)所述的輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法的一種優(yōu)選方案，其中：還包括，
20、將候選組輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型進(jìn)行檢測(cè)前，對(duì)每個(gè)候選組圖像依次進(jìn)行前處理操作。
21、作為本專利技術(shù)所述的輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法的一種優(yōu)選方案，其中：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型包括，
22、得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型的最后一層全連接層的輸出結(jié)果后，利用softmax函數(shù)對(duì)所述輸出結(jié)果進(jìn)行歸一化轉(zhuǎn)換。
23、作為本專利技術(shù)所述的輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法的一種優(yōu)選方案，其中：獲取輸電線路的第一視頻圖像包括，
24、獲取得到輸電線路的第一視頻圖像后，對(duì)所述輸電線路的第一視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括灰度化處理、均值濾波降噪和形態(tài)學(xué)閉操作；
25、對(duì)降噪后的圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)閉操作處理，所述形態(tài)學(xué)閉操作包括先進(jìn)行膨脹操作，再進(jìn)行腐蝕操作；其中，利用膨脹操作擴(kuò)張輸電線路的第一視頻圖像中的前景物體，利用腐蝕操作縮小輸電線路的第一視頻圖像中的前景物體。
26、第二方面，本專利技術(shù)提供了一種輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)的系統(tǒng)，包括，
27、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取輸電線路的第一視頻圖像；
28、第一篩選模塊，用于將所述輸電線路的第一視頻圖像進(jìn)行初次閾值分割，獲取疑似閃擊的當(dāng)前圖像及其前后的圖像作為候選組圖像；
29、第二篩選模塊，用于將所述候選組圖像輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型進(jìn)行第二篩選，若當(dāng)前疑似閃擊候選組圖像檢測(cè)結(jié)果大于第一閾值，得到輸電線路閃擊現(xiàn)象。
30、第三方面，本專利技術(shù)提供了一種計(jì)算設(shè)備，包括：
31、存儲(chǔ)器和處理器；
32、所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述處理器用于執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，該計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)所述輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法的步驟。
33、第四方面，本專利技術(shù)提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，該計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)所述輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法的步驟。
34、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)的有益效果：本專利技術(shù)通過(guò)融合閾值分割與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的雙層檢測(cè)方法，不僅顯著增強(qiáng)了輸電線路視頻閃擊檢測(cè)的泛化性與準(zhǔn)確性，還通過(guò)優(yōu)化模型架構(gòu)與檢測(cè)策略，有效降低了設(shè)備算力需求，解決了尺度適應(yīng)性問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了高效、低誤檢率的閃擊檢測(cè)，極大提升了電力監(jiān)控系統(tǒng)的智能化水平與運(yùn)行效率。
本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法，其特征在于，將所述輸電線路的連續(xù)幀視頻圖像進(jìn)行初次閾值分割包括，
3.如權(quán)利要求1或2所述的輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法，其特征在于，獲取疑似閃擊的當(dāng)前圖像及其前后的圖像作為候選組圖像包括，
4.如權(quán)利要求3所述的輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法，其特征在于，將所述疑似閃擊候選組圖像利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型進(jìn)行進(jìn)一步篩選檢測(cè)包括，
5.如權(quán)利要求4所述的輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法，其特征在于，還包括，
6.如權(quán)利要求5所述的輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法，其特征在于，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型包括，
7.如權(quán)利要求1所述的輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法，其特征在于，獲取輸電線路的第一視頻圖像包括，
8.一種輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)的系統(tǒng)，其特征在于，包括，
9.一種電子設(shè)備，包括：
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，該計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任意一項(xiàng)所述輸
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法，其特征在于，將所述輸電線路的連續(xù)幀視頻圖像進(jìn)行初次閾值分割包括，
3.如權(quán)利要求1或2所述的輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法，其特征在于，獲取疑似閃擊的當(dāng)前圖像及其前后的圖像作為候選組圖像包括，
4.如權(quán)利要求3所述的輸電線路視頻的閃擊檢測(cè)方法，其特征在于，將所述疑似閃擊候選組圖像利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型進(jìn)行進(jìn)一步篩選檢測(cè)包括，
5.如權(quán)利要求4所述的輸電線路視頻的閃...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：王浩釗，符方達(dá)，吳育毅，王錄亮，余陽(yáng)，周川，滕浩，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：海南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
還沒(méi)有人留言評(píng)論。發(fā)表了對(duì)其他瀏覽者有用的留言會(huì)獲得科技券。