【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本申請實施例涉及計算機圖像檢測，尤其涉及一種圖像檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、隨著網(wǎng)絡(luò)、社交媒體、電子商務(wù)等領(lǐng)域的快速發(fā)展，海量的圖像數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于社會的各個領(lǐng)域中，圖像版權(quán)保護的問題日益嚴(yán)峻。
2、目前，傳統(tǒng)的圖像侵權(quán)判斷方法主要是：人工檢測方法和設(shè)備自動檢測方法；然而，人工檢測方法的效率低，且對檢測人員的專業(yè)要求高；而設(shè)備自動對圖像檢測的方法，雖然能夠降低人力成本，但通過設(shè)備對圖像的自動檢測效率不高，且準(zhǔn)確性也較低。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本申請?zhí)峁┮环N圖像檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，能夠準(zhǔn)確地判斷出待檢測圖像和目標(biāo)版權(quán)圖像之間的相似程度，以提高對待檢測圖像是否為侵權(quán)圖像的檢測效率和準(zhǔn)確性。
2、第一方面，提供一種圖像檢測方法，包括：
3、確定與待檢測圖像對應(yīng)的目標(biāo)版權(quán)圖像；
4、根據(jù)待檢測圖像和目標(biāo)版權(quán)圖像在各個對應(yīng)位置之間的像素距離，構(gòu)建距離矩陣；
5、在距離矩陣中，確定目標(biāo)起點元素和目標(biāo)終點元素之間的最優(yōu)路徑；
6、根據(jù)預(yù)設(shè)閾值和最優(yōu)路徑對應(yīng)路徑長度之間的對比結(jié)果，判斷待檢測圖像是否為侵權(quán)圖像；路徑長度為將最優(yōu)路徑上所有鄰接元素之間的距離進行求和計算得到的。
7、第二方面，提供一種圖像檢測裝置，包括：
8、目標(biāo)版權(quán)圖像確定模塊，用于確定與待檢測圖像對應(yīng)的目標(biāo)版權(quán)圖像；
9、距離矩陣構(gòu)建模塊，用于根據(jù)待檢測圖像和目標(biāo)版權(quán)圖像在各個對應(yīng)位置之間的像
10、最優(yōu)路徑確定模塊，用于在距離矩陣中，確定目標(biāo)起點元素和目標(biāo)終點元素之間的最優(yōu)路徑；
11、侵權(quán)判斷模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)閾值和最優(yōu)路徑對應(yīng)路徑長度之間的對比結(jié)果，判斷待檢測圖像是否為侵權(quán)圖像；路徑長度為將最優(yōu)路徑上所有鄰接元素之間的距離進行求和計算得到的。
12、第三方面，提供一種電子設(shè)備，包括：處理器和存儲器，該存儲器用于存儲計算機程序，該處理器用于調(diào)用并運行該存儲器中存儲的計算機程序，執(zhí)行如第一方面或其各實現(xiàn)方式中的方法。
13、第四方面，提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，用于存儲計算機程序，計算機程序使得計算機執(zhí)行如第一方面或其各實現(xiàn)方式中的方法。
14、通過本申請?zhí)峁┑募夹g(shù)方案，首先確定與待檢測圖像對應(yīng)的目標(biāo)版權(quán)圖像；再根據(jù)待檢測圖像和目標(biāo)版權(quán)圖像在各個對應(yīng)位置之間的像素距離，構(gòu)建距離矩陣；又在距離矩陣中，確定目標(biāo)起點元素和目標(biāo)終點元素之間的最優(yōu)路徑；最后，根據(jù)預(yù)設(shè)閾值和最優(yōu)路徑對應(yīng)路徑長度之間的對比結(jié)果，判斷待檢測圖像是否為侵權(quán)圖像。本專利技術(shù)能夠準(zhǔn)確地判斷出待檢測圖像和目標(biāo)版權(quán)圖像之間的相似程度，以提高對待檢測圖像是否為侵權(quán)圖像的檢測效率和準(zhǔn)確性。
15、本公開的其他特征和優(yōu)點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細(xì)說明。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護點】
1.一種圖像檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述距離矩陣中，確定目標(biāo)起點元素和目標(biāo)終點元素之間的最優(yōu)路徑，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述距離矩陣中的各鄰接元素之間的距離，確定所述目標(biāo)起點元素和所述目標(biāo)終點元素之間的最優(yōu)路徑，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定與待檢測圖像對應(yīng)的目標(biāo)版權(quán)圖像，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用智能合約將所述待檢測圖像在候選網(wǎng)站列表中進行檢索，確定目標(biāo)網(wǎng)站，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)預(yù)設(shè)閾值和所述最優(yōu)路徑對應(yīng)路徑長度之間的對比結(jié)果，判斷所述待檢測圖像是否為侵權(quán)圖像之后，還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)閾值和所述最優(yōu)路徑對應(yīng)路徑長度之間的對比結(jié)果，判斷所述待檢測圖像是否為侵權(quán)圖像，包括：
8.一種圖像檢測裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：
<...【技術(shù)特征摘要】
1.一種圖像檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述距離矩陣中，確定目標(biāo)起點元素和目標(biāo)終點元素之間的最優(yōu)路徑，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述距離矩陣中的各鄰接元素之間的距離，確定所述目標(biāo)起點元素和所述目標(biāo)終點元素之間的最優(yōu)路徑，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定與待檢測圖像對應(yīng)的目標(biāo)版權(quán)圖像，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用智能合約將所述待檢測圖像在候選網(wǎng)站列表中進行檢索，確定目標(biāo)網(wǎng)站，包括...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉思瀚，何光宇，徐石成，
申請(專利權(quán))人：東軟集團股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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