【技術實現步驟摘要】
本公開涉及網絡安全相關，具體地說，是涉及一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法及系統。
技術介紹
1、本部分的陳述僅僅是提供了與本公開相關的
技術介紹
信息，并不必然構成在先技術。
2、隨著智能電網技術的迅速發展，電力系統的數字化和網絡化程度日益提高，從而推動了電力生產、傳輸、分配與消費過程的智能化管理，不僅提升了電力系統的效率與可靠性，還促進了可再生能源的深度融合以及電力資源的高效利用。然而，隨著這些優勢的不斷顯現，智能電網也面臨著越來越嚴峻的網絡安全挑戰。
3、在網絡安全挑戰中，dos攻擊已成為威脅智能電網安全的重大隱患。dos攻擊通過發送大量虛假請求，占用大量網絡資源，阻礙合法用戶的正常服務訪問。此類攻擊手段多樣，攻擊者通過消耗帶寬、占用系統資源，甚至引發服務器崩潰，嚴重干擾網絡的正常運行。其影響不僅可能導致電力系統功能的中斷，還可能引發一系列連鎖反應，危及電力供應的穩定性與可靠性。在極端情況下，dos攻擊甚至可能導致電力系統部分或全部癱瘓，造成巨大的經濟損失和社會安全風險。
4、電力系統中不同類型的數據流量對網絡資源的需求不同，控制命令、狀態監測等關鍵任務流量需要優先保證，而如數據采集或后臺管理等非關鍵任務流量則對帶寬和延遲的要求相對較低。電力系統的控制和調度依賴于實時性強、可靠性高的通信網絡，尤其是在處理如自動化控制、保護命令、狀態監控等關鍵任務時，延遲或數據丟失可能會導致嚴重的系統故障。然而，現有的dos防御技術往往在檢測和阻止攻擊時需要消耗大量的計算資源和帶寬，導致系統的響應時間延
5、可見，現有dos攻擊防御方法主要集中在檢測和阻止攻擊流量，并且dos攻擊防御功能的配置占用系統的大量計算資源，使得電力系統的穩定運行受到影響，現有防御技術可能會一刀切地限制或阻止所有流量，使得電力系統的正常流量不能得到合理的分配，從而導致關鍵流量受到阻礙，影響系統的穩定性。
技術實現思路
1、本公開為了解決上述問題，提出了一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法及系統，能夠及時識別、應對智能電網中的拒絕服務(dos)攻擊，同時通過流量動態優化管理，在進行dos攻擊的防御占用大量系統資源的情況下，可以確保不同流量的協調與平衡，優化網絡資源的分配，提升整體網絡性能，使得電力系統能夠正常運行，提高了在配置(dos)攻擊防御系統后電力系統運行的穩定性。
2、為了實現上述目的，本公開采用如下技術方案：
3、一個或多個實施例提供了一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法，包括如下步驟：
4、獲取智能電網的實時網絡流量；
5、采用基于機器學習算法對獲取的實時網絡流量進行檢測，判斷是否受到dos攻擊；
6、對于檢測到的攻擊流量，自動執行dos攻擊防御響應措施；
7、對于檢測到的正常流量，通過網絡負載均衡，以及基于核密度估計的優先級隊列管理進行優化，對網絡流量進行網絡流量動態管理。
8、一個或多個實施例提供了一種智能電網自適應防御與流量動態優化系統，包括：
9、獲取模塊：被配置為獲取智能電網的實時網絡流量；
10、分類模塊：被配置為采用基于機器學習算法對獲取的實時網絡流量進行檢測，判斷是否受到dos攻擊；
11、響應模塊：被配置為對于檢測到的攻擊流量，自動執行dos攻擊防御響應措施；
12、流量動態管理模塊：被配置為對于檢測到的正常流量，通過網絡負載均衡，以及基于核密度估計的優先級隊列管理進行優化，對網絡流量進行網絡流量動態管理。
13、一個或多個實施例提供了一種電子設備，包括存儲器和處理器以及存儲在存儲器上并在處理器上運行的計算機指令，所述計算機指令被處理器運行時，完成上述的一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法中的步驟。
14、一種計算機可讀存儲介質，用于存儲計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時，完成上述的一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法中的步驟。
15、與現有技術相比，本公開的有益效果為：
16、本實施例中，在檢測到dos攻擊后迅速響應，并優化網絡資源的分配，實現流量動態自適應管理，以確保關鍵業務的持續穩定運行。該方法通過持續監測網絡流量，在檢測到攻擊時立即采取有效措施。同時，基于核密度方法能夠自適應的判斷流量的優先級，改進了優先隊列管理方法，結合網絡資源的優化分配和負載均衡技術，管理用戶流量，提升智能電網的整體性能和可靠性，確保網絡資源得到合理高效地利用。
17、本公開的優點以及附加方面的優點將在下面的具體實施例中進行詳細說明。
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1.一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.如權利要求1所述的一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法，其特征在于：基于機器學習算法采用隨機森林分類器或支持向量機。
3.如權利要求1所述的一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法，其特征在于，對于檢測到的攻擊流量，自動執行DoS攻擊防御響應措施，包括依次執行以下過程：
4.如權利要求1所述的一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法，其特征在于：通過網絡負載均衡，以及基于核密度估計的優先級隊列管理進行優化，包括如下步驟：
5.如權利要求1所述的一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法，其特征在于，基于核密度估計方法設置閾值，確定正常流量的優先級，具體的：
6.如權利要求1所述的一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法，其特征在于：將流量分類為實時控制指令流，狀態監控數據流，系統日志和維護流量，以及未知流量。
7.如權利要求1所述的一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法，其特征在于：針對正常流量進行多維度流量特征分析，判斷是否存
8.一種智能電網自適應防御與流量動態優化系統，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器和處理器以及存儲在存儲器上并在處理器上運行的計算機指令，所述計算機指令被處理器運行時，完成權利要求1-7任一項所述的一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法中的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，用于存儲計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時，完成權利要求1-7任一項所述的一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法中的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.如權利要求1所述的一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法，其特征在于：基于機器學習算法采用隨機森林分類器或支持向量機。
3.如權利要求1所述的一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法，其特征在于，對于檢測到的攻擊流量，自動執行dos攻擊防御響應措施，包括依次執行以下過程：
4.如權利要求1所述的一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法，其特征在于：通過網絡負載均衡，以及基于核密度估計的優先級隊列管理進行優化，包括如下步驟：
5.如權利要求1所述的一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法，其特征在于，基于核密度估計方法設置閾值，確定正常流量的優先級，具體的：
6.如權利要求1所述的一種智能電網自適應防御與流量動態優化方法，其特...
【專利技術屬性】
技術研發人員：田博彥，劉鑫，劉京，曹小亞，王鑫，陳振婭，楊明，李迪，馮濤，邴英澳，王文婷，孫歆，徐鋒，聶其貴，張強，王磊，陳浩，
申請(專利權)人：國網山東省電力公司電力科學研究院，
類型：發明
國別省市：
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