【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及數(shù)據(jù)采集框架領域，尤其涉及一種基于docker的分布式瀏覽器采集方法及相關設備。
技術介紹
1、在現(xiàn)代社會信息化的浪潮中，人工智能生成內容（aigc）在眾多行業(yè)的生產(chǎn)活動中正扮演著日益關鍵的角色。數(shù)據(jù)采集作為aigc領域的基石，其作用不可小覷。它負責從互聯(lián)網(wǎng)上高效地搜集海量數(shù)據(jù)，為aigc系統(tǒng)提供必要的訓練素材和信息資源。這些數(shù)據(jù)在經(jīng)過細致的處理與分析之后，能夠用于培養(yǎng)更加先進和精確的人工智能模型。這些模型在內容創(chuàng)作、語言翻譯、數(shù)據(jù)分析等多個領域，實現(xiàn)了自動化操作和創(chuàng)新應用。
2、隨著數(shù)據(jù)采集技術的不斷進步，aigc的能力得到了顯著增強，使其在個性化和高品質內容生產(chǎn)方面展現(xiàn)出更加卓越的性能。這不僅提升了生產(chǎn)效率，還為用戶帶來了更加豐富和精準的個性化體驗。因此，數(shù)據(jù)采集技術的創(chuàng)新與發(fā)展，對于推動aigc領域的成長和進步具有至關重要的意義。
3、在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中，采集程序通過瀏覽器直接與目標網(wǎng)站服務器進行交互，采用單一的請求-響應模式獲取數(shù)據(jù)。該方法通過在采集程序中配置訪問參數(shù)，直接向目標網(wǎng)站發(fā)送數(shù)據(jù)請求，獲取所需的網(wǎng)頁內容，并將采集到的數(shù)據(jù)存儲到本地數(shù)據(jù)庫中。
4、然而，這種直接訪問方式在實際應用中面臨諸多限制。由于目標網(wǎng)站通常會設置訪問頻率限制和ip封禁機制，當采集請求過于頻繁時，采集程序的ip地址容易被目標網(wǎng)站識別和封禁，導致采集任務中斷。同時，單一的訪問模式也難以模擬真實的用戶瀏覽行為，容易被網(wǎng)站的反爬蟲系統(tǒng)識別，因此相關技術中的數(shù)據(jù)采集能力較差。
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1、本申請?zhí)峁┝艘环N基于docker的分布式瀏覽器采集方法及相關設備，用于提高數(shù)據(jù)采集能力。
2、一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N基于docker的分布式瀏覽器采集方法，包括：將總需求數(shù)據(jù)拆分為多個子需求數(shù)據(jù)，根據(jù)子需求數(shù)據(jù)創(chuàng)建子任務，子任務包括目標網(wǎng)站的任務鏈接和采集參數(shù)；基于子任務構建對應的docker容器，docker容器內集成瀏覽器運行環(huán)境；將子任務及對應的docker容器分發(fā)至分布式節(jié)點，使分布式節(jié)點運行docker容器執(zhí)行子任務，采集網(wǎng)站數(shù)據(jù)；將采集的網(wǎng)站數(shù)據(jù)按照不同類型分別存儲至對應的存儲區(qū)域。
3、通過采用上述技術方案，將總需求拆分為多個子任務并使用docker容器進行處理，docker容器的使用確保了每個任務都有獨立的運行環(huán)境和網(wǎng)絡配置，再配合分布式節(jié)點的部署，使得系統(tǒng)可以通過不同節(jié)點的不同ip地址同時訪問目標網(wǎng)站。這種分散式的訪問方式顯著降低了單一ip的訪問頻率，有效規(guī)避了目標網(wǎng)站的訪問限制。同時，獨立的瀏覽器環(huán)境能夠更真實地模擬用戶訪問行為，提高了采集任務的穩(wěn)定性和可靠性。
4、結合第一方面的一些實施例，在一些實施例中，將總需求數(shù)據(jù)拆分為多個子需求數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：將總需求數(shù)據(jù)根據(jù)網(wǎng)頁地址特征拆分為多個部分需求數(shù)據(jù)；將部分需求數(shù)據(jù)按照預設規(guī)則拆分為多個子需求數(shù)據(jù)；根據(jù)子需求數(shù)據(jù)創(chuàng)建子任務的步驟之后，方法還包括：將子任務按照其所屬部分需求數(shù)據(jù)分別存入多級任務隊列的不同層級中，同一層級內的子任務按照存入時間順序排序；根據(jù)部分需求數(shù)據(jù)的優(yōu)先級對多級任務隊列的層級進行排序；將子任務及對應的docker容器分發(fā)至分布式節(jié)點的步驟，具體包括：按照多級任務隊列的層級順序依次進行任務分發(fā)，優(yōu)先分發(fā)高層級隊列中的子任務，當高層級隊列中的子任務分發(fā)完畢后，依次向低層級隊列中的子任務轉移。
5、通過采用上述技術方案，通過網(wǎng)頁地址特征將需求數(shù)據(jù)進行初步分類，并結合預設規(guī)則進行進一步細分，使得系統(tǒng)能夠更有序地處理采集任務。多級任務隊列的設計讓高優(yōu)先級的任務能夠優(yōu)先執(zhí)行，而同級任務按時間順序處理則保證了部分子任務不會等待過多時間。使得系統(tǒng)可以根據(jù)業(yè)務重要性靈活調度資源，在確保重要任務及時完成的同時，也不會導致低優(yōu)先級任務被長期擱置，從而提高了整體的任務處理效率。
6、結合第一方面的一些實施例，在一些實施例中，按照多級任務隊列的層級順序依次進行任務分發(fā)的步驟，具體包括：從多級任務隊列的同一層級隊列中選取多個子任務，將多個子任務分配至同一分布式節(jié)點；使分布式節(jié)點接收到多個子任務后，啟動多個執(zhí)行線程進行并發(fā)處理監(jiān)控分布式節(jié)點的任務執(zhí)行情況，當分布式節(jié)點完成當前層級隊列的子任務處理后，繼續(xù)向其分配同一層級隊列中的其他子任務，直至當前層級隊列的子任務分配完畢后，再分配下一層級隊列的子任務。
7、通過采用上述技術方案，在任務分發(fā)過程中采用了多線程并發(fā)處理機制。將多個子任務分配給同一節(jié)點并啟動多個執(zhí)行線程，充分利用了節(jié)點的計算資源。
8、結合第一方面的一些實施例，在一些實施例中，將采集的網(wǎng)站數(shù)據(jù)按照不同類型分別存儲至對應的存儲區(qū)域的步驟之后，方法還包括：對網(wǎng)站數(shù)據(jù)的頁面內容進行完整性驗證，完整性驗證包括網(wǎng)頁標題、頁面結構的檢測；當完整性驗證失敗時，將對應的子任務重新寫入多級任務隊列；在對應的子任務之前，控制對應的分布式節(jié)點切換網(wǎng)絡代理資源。
9、通過采用上述技術方案，系統(tǒng)通過檢測網(wǎng)頁標題和頁面結構來驗證采集數(shù)據(jù)的完整性，當發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常時，會觸發(fā)任務重試機制。在重試過程中，系統(tǒng)會主動切換網(wǎng)絡代理資源，這種動態(tài)調整策略不僅提高了重試任務的成功率，還能有效規(guī)避目標網(wǎng)站的訪問限制。
10、結合第一方面的一些實施例，在一些實施例中，將子任務及對應的docker容器分發(fā)至分布式節(jié)點的步驟之后，方法還包括：創(chuàng)建網(wǎng)絡環(huán)境，將網(wǎng)絡驅動類型設置為橋接模式，得到自定義橋接網(wǎng)絡；為自定義橋接網(wǎng)絡分配ip地址范圍，并將ip地址范圍內的地址分配給各個docker容器，使docker容器通過內部ip地址進行通信；配置docker容器的網(wǎng)絡隔離策略。
11、通過采用上述技術方案，實現(xiàn)了docker容器的網(wǎng)絡環(huán)境精細化管理。橋接模式的網(wǎng)絡配置使得容器之間能夠進行高效的內部通信，而獨立的ip地址分配則確保了容器間的網(wǎng)絡隔離。
12、結合第一方面的一些實施例，在一些實施例中，將子任務及對應的docker容器分發(fā)至分布式節(jié)點的步驟之后，方法還包括：為docker容器配置共享內存資源；配置docker容器內的瀏覽器內核在無圖形界面環(huán)境下運行。
13、通過采用上述技術方案，通過配置共享內存資源和無圖形界面運行模式，優(yōu)化了docker容器的資源利用。共享內存的使用減少了容器間數(shù)據(jù)交換的開銷，而無圖形界面模式則大幅降低了系統(tǒng)資源的消耗。在保證采集功能完整性的同時，顯著提高了系統(tǒng)的并發(fā)處理能力，使得單個節(jié)點能夠同時運行更多的采集任務，從而提升了整體的采集效率。
14、結合第一方面的一些實施例，在一些實施例中，將子任務及對應的docker容器分發(fā)至分布式節(jié)點的步驟之后，方法還包括：設置docker容器內的瀏覽器內核實例自動清理機制，在瀏覽器內核實例運行結束后進行資源回收。
15、通過采用上述技術方案，實現(xiàn)了瀏覽器內核實例的自動化資源管理。系統(tǒng)會在瀏覽器實例完成任務后立即進行資源回收，避免了內存泄漏和資源占本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術保護點】
1.一種基于docker的分布式瀏覽器采集方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將總需求數(shù)據(jù)拆分為多個子需求數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述多級任務隊列的層級順序依次進行任務分發(fā)的步驟，具體包括：
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將采集的網(wǎng)站數(shù)據(jù)按照不同類型分別存儲至對應的存儲區(qū)域的步驟之后，所述方法還包括：
5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述子任務及對應的所述docker容器分發(fā)至分布式節(jié)點的步驟之后，所述方法還包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述將所述子任務及對應的所述docker容器分發(fā)至分布式節(jié)點的步驟之后，所述方法還包括：
7.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述將所述子任務及對應的所述docker容器分發(fā)至分布式節(jié)點的步驟之后，所述方法還包括：
8.一種基于docker的分布式瀏覽器采集系統(tǒng)，其特征在于，所述基于docker的分布式瀏覽器采集系統(tǒng)包括：
9.一種包含指令的計算機程序產(chǎn)品，其特征在于，當所述計算機程序產(chǎn)品在基于docker的分布式瀏覽器采集系統(tǒng)上運行時，使得所述基于docker的分布式瀏覽器采集系統(tǒng)執(zhí)行如權利要求1-7中任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，包括指令，其特征在于，當所述指令在基于docker的分布式瀏覽器采集系統(tǒng)上運行時，使得所述基于docker的分布式瀏覽器采集系統(tǒng)執(zhí)行如權利要求1-7中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于docker的分布式瀏覽器采集方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將總需求數(shù)據(jù)拆分為多個子需求數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述多級任務隊列的層級順序依次進行任務分發(fā)的步驟，具體包括：
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將采集的網(wǎng)站數(shù)據(jù)按照不同類型分別存儲至對應的存儲區(qū)域的步驟之后，所述方法還包括：
5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述子任務及對應的所述docker容器分發(fā)至分布式節(jié)點的步驟之后，所述方法還包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述將所述子任務及對應的所述docker容器分發(fā)至分布式節(jié)點的步驟之后，所述方法還包括：
7.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述將所述子任務及對應的所述docker容器分發(fā)至分布式...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：王帥強，畢文沖，盧永強，
申請(專利權)人：北京賦樂科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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