【技術實現步驟摘要】
本申請涉及智能電網，特別是涉及一種多維情境感知與動態風險評估的智能電網故障處理方法。
技術介紹
1、隨著電網規模的擴大和復雜性增加，傳統技術的電網監控和故障處理手段已難以應對現代電網運行的挑戰。傳統系統依賴固定參數和單一維度的設備狀態監控，難以充分考慮外部環境（如氣候變化）和復雜的負載波動，這導致許多潛在故障無法提前處理，只能依賴事后停運維修，導致了電網事故發生的概率大幅度提升，造成嚴重的經濟損失。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠降低電網事故發生的概率，進而避免經濟損失的多維情境感知與動態風險評估的智能電網故障處理方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
2、第一方面，本申請提供了一種多維情境感知與動態風險評估的智能電網故障處理方法。所述方法包括：
3、對目標電網中當前時間的環境傳感數據、設備狀態數據以及負載監測數據進行時空關聯，得到多維情境感知融合數據；
4、將所述多維情景感知融合數據輸入至所述目標電網的動態風險評估模型，得到電網動態風險評估數據；
5、在所述電網動態風險評估數據中存在任一電網風險數據超出對應的預設風險數據的情況下，根據所述電網動態風險評估數據調整所述目標電網的設備參數以及輸電參數；
6、根據已調整設備參數、已調整輸電參數以及所述多維情境感知融合數據，對所述動態風險評估模型的各風險評估參數進行優化；
7、將下一時間的多維情境感知融合數據輸入至
8、第二方面，本申請還提供了一種多維情境感知與動態風險評估的智能電網故障處理裝置。所述裝置包括：
9、數據融合模塊，用于對目標電網中當前時間的環境傳感數據、設備狀態數據以及負載監測數據進行時空關聯，得到多維情境感知融合數據；
10、模型處理模塊，用于將所述多維情景感知融合數據輸入至所述目標電網的動態風險評估模型，得到電網動態風險評估數據；
11、參數調整模塊，用于在所述電網動態風險評估數據中存在任一電網風險數據超出對應的預設風險數據的情況下，根據所述電網動態風險評估數據調整所述目標電網的設備參數以及輸電參數；
12、模型優化模塊，用于根據已調整設備參數、已調整輸電參數以及所述多維情境感知融合數據，對所述動態風險評估模型的各風險評估參數進行優化；
13、參數調整模塊，還用于將下一時間的多維情境感知融合數據輸入至所述已優化動態風險評估模型，直到所述電網動態風險評估數據中不存在所述電網風險數據超出對應的預設風險數據。
14、第三方面，本申請還提供了一種計算機設備。所述計算機設備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：
15、對目標電網中當前時間的環境傳感數據、設備狀態數據以及負載監測數據進行時空關聯，得到多維情境感知融合數據；
16、將所述多維情景感知融合數據輸入至所述目標電網的動態風險評估模型，得到電網動態風險評估數據；
17、在所述電網動態風險評估數據中存在任一電網風險數據超出對應的預設風險數據的情況下，根據所述電網動態風險評估數據調整所述目標電網的設備參數以及輸電參數；
18、根據已調整設備參數、已調整輸電參數以及所述多維情境感知融合數據，對所述動態風險評估模型的各風險評估參數進行優化；
19、將下一時間的多維情境感知融合數據輸入至所述已優化動態風險評估模型，直到所述電網動態風險評估數據中不存在所述電網風險數據超出對應的預設風險數據。
20、第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質。所述計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現以下步驟：
21、對目標電網中當前時間的環境傳感數據、設備狀態數據以及負載監測數據進行時空關聯，得到多維情境感知融合數據；
22、將所述多維情景感知融合數據輸入至所述目標電網的動態風險評估模型，得到電網動態風險評估數據；
23、在所述電網動態風險評估數據中存在任一電網風險數據超出對應的預設風險數據的情況下，根據所述電網動態風險評估數據調整所述目標電網的設備參數以及輸電參數；
24、根據已調整設備參數、已調整輸電參數以及所述多維情境感知融合數據，對所述動態風險評估模型的各風險評估參數進行優化；
25、將下一時間的多維情境感知融合數據輸入至所述已優化動態風險評估模型，直到所述電網動態風險評估數據中不存在所述電網風險數據超出對應的預設風險數據。
26、第五方面，本申請還提供了一種計算機程序產品。所述計算機程序產品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現以下步驟：
27、對目標電網中當前時間的環境傳感數據、設備狀態數據以及負載監測數據進行時空關聯，得到多維情境感知融合數據；
28、將所述多維情景感知融合數據輸入至所述目標電網的動態風險評估模型，得到電網動態風險評估數據；
29、在所述電網動態風險評估數據中存在任一電網風險數據超出對應的預設風險數據的情況下，根據所述電網動態風險評估數據調整所述目標電網的設備參數以及輸電參數；
30、根據已調整設備參數、已調整輸電參數以及所述多維情境感知融合數據，對所述動態風險評估模型的各風險評估參數進行優化；
31、將下一時間的多維情境感知融合數據輸入至所述已優化動態風險評估模型，直到所述電網動態風險評估數據中不存在所述電網風險數據超出對應的預設風險數據。
32、上述一種多維情境感知與動態風險評估的智能電網故障處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品，通過對目標電網中當前時間的環境傳感數據、設備狀態數據以及負載監測數據進行時空關聯，得到多維情境感知融合數據；將多維情景感知融合數據輸入至目標電網的動態風險評估模型，得到電網動態風險評估數據；在電網動態風險評估數據中存在任一電網風險數據超出對應的預設風險數據的情況下，根據電網動態風險評估數據調整目標電網的設備參數以及輸電參數；根據已調整設備參數、已調整輸電參數以及多維情境感知融合數據，對動態風險評估模型的各風險評估參數進行優化；將下一時間的多維情境感知融合數據輸入至已優化動態風險評估模型，直到電網動態風險評估數據中不存在電網風險數據超出對應的預設風險數據。
33、通過時空關聯分析，將環境傳感數據、設備狀態數據和負載監測數據融合為多維情境感知數據，全面、實時地反映電網當前運行狀態。基于動態風險評估模型，能夠對電網的風險進行精準評估，并在風險超出預設值時，主動調整電網設備參數及輸電參數，及時地避免潛在故障或安全隱患的發生。同時，通過實時反饋優化模型的各項評估參數，使其自適應調整，進一步確保評估的準確性不斷提升，保證消除潛在故障本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種多維情境感知與動態風險評估的智能電網故障處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述電網動態風險評估數據調整所述目標電網的設備參數以及輸電參數，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據各所述電網運行風險點，確定所述目標電網的風險排除策略信息，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據各所述風險排除策略信息，調整所述目標電網的設備參數以及輸電參數，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述多維情景感知融合數據輸入至所述目標電網的動態風險評估模型，得到電網動態風險評估數據，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據已調整設備參數、已調整輸電參數以及所述多維情境感知融合數據，對所述動態風險評估模型的各風險評估參數進行優化，包括：
7.一種多維情境感知與動態風險評估的智能電網故障處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種多維情境感知與動態風險評估的智能電網故障處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述電網動態風險評估數據調整所述目標電網的設備參數以及輸電參數，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據各所述電網運行風險點，確定所述目標電網的風險排除策略信息，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據各所述風險排除策略信息，調整所述目標電網的設備參數以及輸電參數，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述多維情景感知融合數據輸入至所述目標電網的動態風險評估模型，得到電網動態風險評估數據，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特...
【專利技術屬性】
技術研發人員：鄭茂然，張靜偉，李捷，陳朝暉，尹丕祥，田得良，余江，孔飛，陳旭，史澤兵，張俊杰，盧曉強，
申請(專利權)人：中國南方電網有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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