【技術實現步驟摘要】
本申請屬于無線，尤其涉及一種終端定位的方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品。
技術介紹
1、隨著大數據、云計算以及人工智能等技術的普及，在眾多互聯網大數據應用中，越來越多的應用需要確定終端的位置，并根據終端位置信息為用戶提供相應的服務。
2、目前，在確定終端的位置時，電子設備根據終端返回的無經緯度信息的測量報告在預先構建的指紋庫中進行匹配，按照匹配到的指紋對應的位置信息確定終端的位置。其中，指紋庫是應用服務器預先利用帶有經緯度信息的測量報告數據構建的參考信號接收功率(reference?signal?receiving?power，rsrp)指紋庫。如此，使用rsrp指紋庫對終端進行定位存在定位精度不足的問題。
技術實現思路
1、本申請實施例提供一種終端定位的方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品。能夠提高終端定位的準確性。
2、第一方面，本申請實施例提供一種終端定位的方法，包括：
3、獲取終端定位數據，所述終端定位數據包括所述終端對應的多個測量報告數據；
4、利用預設指紋庫中指紋數據的多個特征數據和所述終端對應的多個測量報告數據，計算預設指紋庫中的指紋數據和所述終端定位數據之間的距離，所述預設指紋庫中的指紋數據用于表示終端位置信息和測量報告數據的對應關系；
5、按照所述距離的大小，獲取所述距離最小的預設數量指紋數據；
6、基于預設算法和所述預設數量指紋數據，計算所述終端定位數據對應的終端位置信息。
8、針對每個指紋數據，計算每個特征數據和所述終端定位數據中對應的測量報告數據的目標距離；
9、計算所述目標距離和所述特征數據對應的預設權重的乘積，得到第一乘積；
10、計算每個特征數據對應的第一乘積的和值，得到所述距離。
11、在一種可能的實現方式中，所述基于預設算法和所述預設數量指紋數據，計算所述終端定位數據對應的終端位置信息，包括：
12、按照如下公式計算得到所述終端位置信息：
13、
14、其中，ulon表示所述終端位置信息中的經度信息，di表示第i個特征數據和所述終端定位數據中的特征數據之間的距離，loni表示第i個特征數據對應的經度信息；
15、
16、其中，ulat表示所述終端位置信息中的緯度信息，di表示第i個特征數據和所述終端定位數據中的特征數據之間的距離，loni表示第i個特征數據對應的緯度信息。
17、在一種可能的實現方式中，所述基于預設算法和所述預設數量指紋數據，計算所述終端定位數據對應的終端位置信息，包括：
18、獲取所述預設數量指紋數據對應的預設數量位置信息；
19、計算所述預設數量位置信息的均值，得到所述終端位置信息。
20、在一種可能的實現方式中，在所述獲取終端定位數據之后，所述方法還包括：
21、確定所述終端定位數據的制式信息；
22、根據制式信息和預設指紋庫的預設對應關系，確定所述終端定位數據對應的第一預設指紋庫；
23、判斷所述第一預設指紋庫中的指紋數據的數量是否大于第一預設閾值；
24、在所述第一預設指紋庫中的指紋數據的數量大于所述第一預設閾值的情況下，計算所述第一預設指紋庫中的指紋數據和所述終端定位數據之間的距離；
25、在所述第一預設指紋庫中的指紋數據的數量小于或等于所述第一預設閾值的情況下，并且在所述第二預設指紋庫中的指紋數據的數量大于第二預設閾值的情況下，計算所述第一預設指紋庫中的指紋數據和所述終端定位數據之間的第一距離，計算所述第二預設指紋庫中的指紋數據和所述終端定位數據之間的第二距離；
26、按照所述第一距離的大小，獲取所述第一距離最小的第一預設數量指紋數據；
27、按照所述第二距離的大小，獲取所述第二距離最小的第二預設數量指紋數據；
28、基于所述預設算法和所述第一預設數量指紋數據，計算所述終端定位數據對應的第一終端位置信息；
29、基于所述預設算法和所述第二預設數量指紋數據，計算所述終端定位數據對應的第二終端位置信息；
30、計算所述第一終端位置信息和所述第二終端位置信息的均值，得到所述終端位置信息。
31、在一種可能的實現方式中，所述計算所述第二預設指紋庫中的指紋數據和所述終端定位數據之間的第二距離，包括：
32、根據所述第一預設指紋庫中的指紋數據和所述第二預設指紋庫中的指紋數據的同覆蓋對應關系，確定所述第二預設指紋庫中的目標指紋數據；
33、根據所述目標指紋數據，計算所述第二距離。
34、在一種可能的實現方式中，在所述計算預設指紋庫中的指紋數據和所述終端定位數據之間的距離之前，所述方法還包括：
35、獲取每個終端在不同小區的歷史定位數據，所述歷史定位數據包括終端標識、小區標識、所述終端的特征數據和所述終端的位置信息；
36、針對相同小區標識，利用所述終端的位置信息對所述歷史定位數據進行聚合，得到每個小區對應的數據集；
37、針對每個數據集中每個終端標識對應的終端，計算所述數據集中每個終端的位置信息的均值，得到所述終端對應的位置信息；
38、針對每個數據集中每個終端標識對應的終端，計算所述數據集中每個終端的特征數據的均值，得到所述終端對應的特征數據；
39、將所述終端標識、所述小區標識、所述終端對應的位置信息以及所述終端對應的特征數據作為一個指紋數據，構建所述預設指紋庫。
40、第二方面，本申請實施例提供一種終端定位的裝置，包括：
41、獲取模塊，用于從組件對應的知識圖譜中獲取所述組件的功能描述信息，所述功能描述信息用于表示所述組件的功能；
42、提取模塊，用于從所述組件對應的功能描述信息中，提取所述組件對應的關鍵詞；
43、計算模塊，用于針對每個組件，利用所述關鍵詞計算待替換組件和所述組件之間的文本相似度；
44、確定模塊，用于將所述文本相似度大于預設閾值的組件作為候選組件；
45、所述確定模塊，還用于基于所述候選組件，確定所述待替換組件的替代組件。
46、第三方面，本申請實施例提供一種電子設備，所述設備包括：處理器以及存儲有計算機程序指令的存儲器；
47、所述處理器執行所述計算機程序指令時實現如第一方面任意一項所述的終端定位的方法。
48、第四方面，本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令被處理器執行時實現如第一方面任意一項所述的終端定位的方法。
49、第五方面，本申請實施例提供一種計算機程序本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種終端定位的方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，每個特征數據對應一個預設權重；所述計算預設指紋庫中的指紋數據和所述終端定位數據之間的距離，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于預設算法和所述預設數量指紋數據，計算所述終端定位數據對應的終端位置信息，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于預設算法和所述預設數量指紋數據，計算所述終端定位數據對應的終端位置信息，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取終端定位數據之后，所述方法還包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述計算所述第二預設指紋庫中的指紋數據和所述終端定位數據之間的第二距離，包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述計算預設指紋庫中的指紋數據和所述終端定位數據之間的距離之前，所述方法還包括：
8.一種終端定位的裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，所述設備包括：處理器以及存儲有計算機程序指令
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令被處理器執行時實現如權利要求1-7任意一項所述的終端定位的方法。
11.一種計算機程序產品，其特征在于，所述計算機程序產品中的指令由電子設備的處理器執行時，使得所述電子設備執行如權利要求1-7任意一項所述的終端定位的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種終端定位的方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，每個特征數據對應一個預設權重；所述計算預設指紋庫中的指紋數據和所述終端定位數據之間的距離，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于預設算法和所述預設數量指紋數據，計算所述終端定位數據對應的終端位置信息，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于預設算法和所述預設數量指紋數據，計算所述終端定位數據對應的終端位置信息，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取終端定位數據之后，所述方法還包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述計算所述第二預設指紋庫中的指紋數據和所述終...
【專利技術屬性】
技術研發人員：周徐，方東旭，方義成，劉明健，
申請(專利權)人：中國移動通信集團重慶有限公司，
類型：發明
國別省市：
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