【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及智慧城市，尤其涉及一種針對城鎮黑臭水體的風險等級快速分析方法。
技術介紹
1、目前，河道水環境治理ppp項目已經發展到一定規模，截至2019年底，全國生態環境ppp項目入庫數量達3196個，總投資規模接近2萬億元。其中的綜合治理項目投資規模最大，高達10288.69億元，占入庫項目總投資規模的52.22％，綜合治理項目通常打包河道整治、污水處理新改建、生態修復等多類型建設內容。隨著污染防治攻堅戰和中央生態環保督察工作的不斷深入推進、生態環境ppp政策的精準及細化，預計全國生態環境ppp入庫項目將加快實施進度。
2、在這其中，如果節約項目成本，成為了需要不斷研究優化的一個主要方向，而采用基于無人機和實時信息通信技術，對黑臭水體進行監測，是一個較為有效的優化方向。目前黑臭水體治理動態遙感監測算法包括但不限于遙感技術結合機器學習算法、基于規則分類算法等。該類基于深度學習算法的數據分析技術對算力資源需求較高，需要大量樣本數據進行人工標注，不利于廣域技術推廣。并且這類通過高分衛星獲取數據并進行分析的方案也存在缺陷。衛星數據難以滿足動態監測所需的高空間分辨率，尤其不適用于復雜城市水系。在城市復雜水系統中，特別是存在人類建筑較多的區域，用衛星遙感數據提取水體信息時，建筑陰影外也將對水體信息提取產生明顯干擾。
3、由于無人機可以在更低的高度飛行，通過部署無人機至水體上方存在遮擋的區域(如橋下、被樹木遮擋的陰影區域等)進行數據采集，可以大幅提升黑臭水體識別的準確性和細節層次，為識別小范圍或是初期階段的黑臭水體
4、因此，如何提高基于無人機進行城市黑臭水體的監測效率和準確性，減少長期運維成本，成為了需要進一步研究的課題。
技術實現思路
1、本專利技術的實施例提供一種針對城鎮黑臭水體的風險等級快速分析方法，能夠提高基于無人機進行城市黑臭水體的監測效率和準確性，減少長期運維成本。
2、為達到上述目的，本專利技術的實施例采用如下技術方案：
3、一種針對城鎮黑臭水體的風險等級快速分析方法，其特征在于，包括：
4、s1、通過無人機拍攝目標區域中目標水體，獲取目標水體的光譜數據；
5、s2、從所述光譜數據中提取關鍵波段的光譜特征；
6、s3、根據所提取的光譜特征生成黑臭水體的空間分布；
7、s4、分析黑臭水體的風險等級；
8、其中，獲取所述目標區域所在城鎮的景觀單元指標因子；根據所述景觀單元指標因子確定所述目標區域對應的景觀單元，并通過最小累計阻力模型計算各類景觀單元的阻/動力值；利用各類景觀單元的阻/動力值，得到總阻/動力面值；根據所述總阻/動力面值，確定黑臭水體的風險等級和風險類別。若景觀單元對黑臭水體污染物的過程正向推動作用大于負向阻滯作用，則該景觀單元被歸為“源”景觀單元，反之則為“匯”景觀單元。
9、s5、上傳分析結果。
10、本專利技術實施例提供的針對城鎮黑臭水體的風險等級快速分析方案的研發，基于城鎮環境的城市生命線安全工程建設實際需求，采用高光譜數據進行分析篩查，而非依賴于深度學習算法，這一策略顯著降低了對高算力資源的依賴，是一種成本效益高的解決方案。不僅提高了監測的效率和準確性，還減少了長期運維成本，使得環境保護和水質管理的技術支持更為經濟、可持續。與衛星數據相比，無人機數據采集的時間安排更為靈活，可以根據實際需求和天氣條件進行航線調整，以適應特定的調查區域和時間要求。這種靈活性使得無人機可以更精準地捕捉到水體黑臭事件的短期變化，包括黑臭現象的形成和消退過程，從而更全面地了解其動態特性。本方案中通過光譜監測方法，避免了依賴于大規模數據標注和復雜模型訓練的成本和時間消耗，顯著提高了項目的成本效率。這種成本控制策略，使得項目在實現高精度監測的同時，還能保持較低的運營成本。
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1.一種針對城鎮黑臭水體的風險等級快速分析方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，各個架次無人機采樣水體時的天頂角包括：0°和40°，方位角包括：135°。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取水體的光譜數據之后，無人機通過機載計算平臺進行預處理，所述預處理包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述關鍵波段至少包括：綠色光、紅光和近紅外；所述光譜特征的類型包括：波段間比值和光譜曲線；
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，S2還包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，S3包括：
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，S4包括：
9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，包括：
10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
【技術特征摘要】
1.一種針對城鎮黑臭水體的風險等級快速分析方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，各個架次無人機采樣水體時的天頂角包括：0°和40°，方位角包括：135°。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取水體的光譜數據之后，無人機通過機載計算平臺進行預處理，所述預處理包括：
5.根據權利要求1所述的方法...
【專利技術屬性】
技術研發人員：朱勇，許錦若，王宗銘，趙本杰，童暢，李景亞，史云龍，丁浩然，李硯秋，朱信天，胡雷，劉軒銘，
申請(專利權)人：交科智慧城市科技南京有限公司，
類型：發明
國別省市：
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