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    一種根據實時數據模式動態選擇的自適應壓縮方法技術

    技術編號:44492236 閱讀:4 留言:0更新日期:2025-03-04 17:57
    一種根據實時數據模式動態選擇的自適應壓縮方法,涉及嵌入式系統領域,根據程序計數器(PC)地址序列的實時特性,動態選擇最優的壓縮策略,以提高數據壓縮效率和系統性能。該算法主要包括差值編碼、運行長度編碼和自適應霍夫曼編碼三種壓縮方法,通過壓縮策略控制模塊,根據輸入數據的模式(重復、連續、隨機)進行智能切換。以下將詳細介紹各壓縮方法的原理和算法流程。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及嵌入式系統領域,具體涉及一種根據實時數據模式動態選擇的自適應壓縮方法


    技術介紹

    1、目前,在嵌入式系統領域,數據壓縮技術主要依賴靜態的壓縮策略。這些策略在設計時確定,無法根據實時數據變化動態調整,導致在不同應用場景下壓縮效率不佳。尤其是,現有技術無法有效應對數據模式的快速變化,例如程序計數器(pc)地址序列的多變性。這些地址序列可能在執行過程中顯示出重復、連續或隨機的模式,而靜態壓縮算法往往只能針對其中一種模式優化,無法全面適應各種數據模式,從而影響了系統的整體性能和壓縮效率。


    技術實現思路

    1、本專利技術為了克服以上技術的不足,提供了一種根據實時數據模式動態選擇最適合的壓縮算法的方法。

    2、本專利技術克服其技術問題所采用的技術方案是:

    3、一種根據實時數據模式動態選擇的自適應壓縮方法,包括:

    4、s1.初始化前一個pc地址prev_pc;

    5、s2.判斷是否有新的pc地址輸入,如果是則執行步驟s3,如果否則執行步驟s8;

    6、s3.讀取當前pc地址curr_pc;

    7、s4.判斷當前pc地址curr_pc是否重復,如果是進行重復地址處理,如果否則執行步驟s5;

    8、s5.判斷當前pc地址curr_pc為連續地址或隨機地址,如果為連續地址則執行步驟s6,如果是隨機地址則執行步驟s7;

    9、s6.進行連續地址處理;

    10、s7.進行隨機地址處理;

    11、s8.完成循環結束后的處理。

    12、進一步的,步驟s1包括如下步驟:

    13、s1-1.初始化前一個pc地址prev_pc的初始值在讀取第一個pc地址后設置;

    14、s1-2.初始化重復計數器repeat_count,重復計數器repeat_count記錄連續重復的地址次數,將重復計數器repeat_count初始值設為1;

    15、s1-3.初始化連續計數器dalta_count,連續計數器dalta_count記錄連續地址的數量,將連續計數器dalta_count初始值設為1;

    16、s1-4.初始化當前數據模式,當前數據模式的初始值為未定義。

    17、進一步的,步驟s3中讀取當前pc地址curr_pc后從輸入數據流中讀取下一個pc地址。

    18、進一步的,步驟4包括如下步驟:

    19、s4-1.如果前一個pc地址prev_pc等于當前pc地址curr_pc,則判定為重復地址;

    20、s4-2.將重復計數器repeat_count加1;

    21、s4-3.更新prev_pc=curr_pc;

    22、s4-4.返回執行步驟s2。

    23、進一步的,步驟s5中如果前一個pc地址prev_pc與當前pc地址curr_pc的差值為固定值,則判定為當前模式為連續地址,如果差值不為固定值,則判定為當前模式為隨機地址。

    24、優選的,所述固定值取值為1。

    25、進一步的,步驟s6包括如下步驟:

    26、s6-1.將連續計數器dalta_count加1;

    27、s6-2.更新prev_pc=curr_pc;

    28、s6-3.返回執行步驟s2。

    29、進一步的,步驟s7包括如下步驟:

    30、s7-1.如果當前pc地址curr_pc為重復地址且repeat_count>1,則輸出運行長度編碼rle數據包后重置repeat_count=1;

    31、s7-2.如果當前pc地址curr_pc為連續地址且dalta_count>1,則輸出差值編碼delta數據包后重置dalta_count=1;

    32、s7-3.對當前pc地址curr_pc進行自適應霍夫曼編碼并輸出;

    33、s7-4.更新prev_pc=curr_pc;

    34、s7-5.返回執行步驟s2。

    35、進一步的,步驟s8包括如下步驟:

    36、s8-1.如果當前pc地址curr_pc為重復地址且repeat_count>1,則輸出運行長度編碼rle數據包;

    37、s8-2.如果當前pc地址curr_pc為連續地址且dalta_count>1,則輸出差值編碼delta數據包。

    38、本專利技術的有益效果是:提高了數據壓縮效率:采用自適應硬件壓縮算法,根據實時數據模式動態選擇最優的壓縮算法,節省了存儲空間。降低了系統成本和復雜度:在芯片內部完成數據解析和壓縮,無需外部引腳和追蹤工具,降低了封裝成本和系統復雜度。提高了系統性能:硬件模塊獨立運行,不占用?cpu?資源,保障了系統的實時性。降低了系統功耗:采用低功耗設計策略,根據系統負載動態調整功耗,降低了系統的整體功耗,適用于對功耗敏感的嵌入式應用。具備良好的可配置性和擴展性:通過配置接口,用戶可以靈活設置壓縮參數和監控范圍,滿足不同應用需求。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種根據實時數據模式動態選擇的自適應壓縮方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的根據實時數據模式動態選擇的自適應壓縮方法,其特征在于,步驟S1包括如下步驟:

    3.根據權利要求1所述的根據實時數據模式動態選擇的自適應壓縮方法,其特征在于:步驟S3中讀取當前PC地址curr_PC后從輸入數據流中讀取下一個PC地址。

    4.根據權利要求2所述的根據實時數據模式動態選擇的自適應壓縮方法,其特征在于,步驟4包括如下步驟:

    5.根據權利要求1所述的根據實時數據模式動態選擇的自適應壓縮方法,其特征在于:步驟S5中如果前一個PC地址prev_PC與當前PC地址curr_PC的差值為固定值,則判定為當前模式為連續地址,如果差值不為固定值,則判定為當前模式為隨機地址。

    6.根據權利要求5所述的根據實時數據模式動態選擇的自適應壓縮方法,其特征在于:所述固定值取值為1。

    7.根據權利要求2所述的根據實時數據模式動態選擇的自適應壓縮方法,其特征在于,步驟S6包括如下步驟:

    8.根據權利要求2所述的根據實時數據模式動態選擇的自適應壓縮方法,其特征在于,步驟S7包括如下步驟:

    9.根據權利要求2所述的根據實時數據模式動態選擇的自適應壓縮方法,其特征在于,步驟S8包括如下步驟:

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種根據實時數據模式動態選擇的自適應壓縮方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的根據實時數據模式動態選擇的自適應壓縮方法,其特征在于,步驟s1包括如下步驟:

    3.根據權利要求1所述的根據實時數據模式動態選擇的自適應壓縮方法,其特征在于:步驟s3中讀取當前pc地址curr_pc后從輸入數據流中讀取下一個pc地址。

    4.根據權利要求2所述的根據實時數據模式動態選擇的自適應壓縮方法,其特征在于,步驟4包括如下步驟:

    5.根據權利要求1所述的根據實時數據模式動態選擇的自適應壓縮方法,其特征在于:步驟s5中如果前一個pc地址pr...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:粟汝發王璞劉天嬌
    申請(專利權)人:山東華芯半導體有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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