【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及企業(yè)安全生產(chǎn)風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警技術(shù)，具體涉及基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、隨著工業(yè)化進程的加快，企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模不斷擴大，生產(chǎn)過程也日益復(fù)雜，這使得安全生產(chǎn)面臨著越來越大的挑戰(zhàn)。建立安全生產(chǎn)風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)成為了企業(yè)保障安全生產(chǎn)、降低事故風(fēng)險的必然選擇。
2、在安全生產(chǎn)管理中，傳統(tǒng)的監(jiān)測系統(tǒng)主要依賴物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集數(shù)據(jù)并上傳至中心平臺進行處理和預(yù)警。然而，實際上由于中心化平臺的數(shù)據(jù)容易受到篡改或偽造，難以做到信息的完全可信與安全保障，不能為事故的追責(zé)、定責(zé)提供證據(jù)支撐。在實際的生產(chǎn)過程中，由于數(shù)據(jù)傳輸和處理環(huán)節(jié)的復(fù)雜性，不可避免地會產(chǎn)生相對變化，這就使得數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性存在一定程度的隱患。
3、傳統(tǒng)的監(jiān)測系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)在安全生產(chǎn)領(lǐng)域可以涵蓋多種場景和情境，主要目的是在出現(xiàn)危險、突發(fā)事件或生產(chǎn)事故時，迅速向管理者傳達重要信息，以確保生產(chǎn)安全和及時進行應(yīng)急處置。然而，在傳統(tǒng)系統(tǒng)的場景中，若出現(xiàn)數(shù)據(jù)被篡改或丟失的情況，將會對生產(chǎn)現(xiàn)場的安全管理造成嚴(yán)重的負面影響，從而影響到預(yù)警信息的實時性、準(zhǔn)確性和可靠性，甚至可能延誤應(yīng)急響應(yīng)和后續(xù)追責(zé)工作的進行。因此，確保數(shù)據(jù)的安全性與不可篡改性是非常重要的。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理方法及系統(tǒng)，所要解決的技術(shù)問題是：傳統(tǒng)的監(jiān)測系統(tǒng)主要依據(jù)傳感器數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測和報警，應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)的場景可能存在數(shù)據(jù)被篡改的問題，提供一種基于區(qū)
2、本專利技術(shù)的目的主要通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：
3、基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理方法，具體步驟：
4、步驟1、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理。
5、通過物聯(lián)網(wǎng)的傳感器技術(shù)采集生產(chǎn)環(huán)境中的實時數(shù)據(jù)，并傳送到處理器，當(dāng)采集數(shù)據(jù)超過處理器預(yù)設(shè)閾值時，處理器觸發(fā)報警；當(dāng)觸發(fā)報警時，處理器向傳感器發(fā)送再次采集當(dāng)前實時數(shù)據(jù)的命令，并將采集的實時數(shù)據(jù)進行初步格式處理將實時數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為相同的報警格式，作為報警通知，傳輸至中心平臺。
6、步驟2、進行關(guān)鍵信息節(jié)點提取。
7、當(dāng)報警通被中心平臺中接收后，通過對報警通知進行分析提取出關(guān)鍵信息節(jié)點作為報警數(shù)據(jù)；報警數(shù)據(jù)包括報警事件發(fā)生時間、地點和報警內(nèi)容的信息。
8、步驟3、使用sm3算法將關(guān)鍵信息節(jié)點進行哈希運算，生成一個唯一的哈希值；
9、步驟4、進行區(qū)塊鏈存證，區(qū)塊鏈交易生成。
10、將生成的哈希值通過區(qū)塊鏈技術(shù)進行存證，生成交易記錄，并生成存證編號。
11、交易記錄包括哈希值、存證編號和存證時間。
12、步驟5、對數(shù)據(jù)進行保存與查詢；報警數(shù)據(jù)的存證編號被保存至中心平臺的數(shù)據(jù)庫中，用于后續(xù)的數(shù)據(jù)查詢與追溯。
13、步驟6、把處置過程數(shù)據(jù)進行存證。
14、在每次報警后，在報警處置過程中，處置過程記錄的存證將按上述步驟1至5進行存證。
15、為了進一步地優(yōu)化上述技術(shù)方案，步驟1中數(shù)據(jù)采集通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器實時監(jiān)測環(huán)境數(shù)據(jù)。
16、物聯(lián)網(wǎng)傳感器包括部署在生產(chǎn)環(huán)境中的溫度傳感器、濕度傳感器、氣體傳感器及壓力傳感器；傳感器通過nb-it窄帶物聯(lián)網(wǎng)，將實時采集的數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)街行钠脚_。
17、傳感器采集到的實時數(shù)據(jù)是傳感器輸出的數(shù)值，傳感器將實時數(shù)據(jù)傳送到處理器后，處理器將傳感器輸出數(shù)值附帶時間戳和具體傳感器id，通過標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議將實時數(shù)據(jù)傳輸至中心平臺。
18、為了進一步地優(yōu)化上述技術(shù)方案，步驟1中預(yù)處理具體實施方法依次包括：數(shù)據(jù)驗證與容錯、報警通知接收與初步格式處理和生成標(biāo)準(zhǔn)化報警通知。
19、數(shù)據(jù)驗證與容錯包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、冗余檢查、數(shù)據(jù)一致性驗證和容錯處理。
20、對不同傳感器的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，將不同格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)格式。
21、在同一位置同一參數(shù)的監(jiān)測是通過多個同類型傳感器進行采集，多個同類型傳感器采集的多個數(shù)據(jù)源進行冗余校驗；在多個同類型傳感器同時采集數(shù)據(jù)的情況下，會對不同每個傳感器的數(shù)據(jù)進行一致性檢查；當(dāng)某個傳感器出現(xiàn)故障時，會自動切換到備用傳感器進行處理。
22、報警通知接收與初步格式處理依次進行觸發(fā)報警、數(shù)據(jù)驗證和數(shù)據(jù)的初步格式處理。
23、當(dāng)傳感器采集到的數(shù)據(jù)超出了處理器預(yù)設(shè)的閾值，立即觸發(fā)報警；并且此時處理器將采集的實時數(shù)據(jù)進行驗證校驗數(shù)據(jù)是否符合預(yù)設(shè)報警范圍、驗證傳感器id是否正確和檢查時間戳是否合理，通過驗證則進行報警，未通過驗證則報異常。
24、當(dāng)進行報警后將接收到的實時數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)的初步格式處理成特定格式進行存儲，首先將時間戳統(tǒng)一為標(biāo)準(zhǔn)格式；再根據(jù)報警觸發(fā)條件，將報警事件分類，并統(tǒng)一報警信息的格式；然后從實時數(shù)據(jù)中提取傳感器的id和實時的數(shù)據(jù)。
25、最后將報警信息和傳感器的id和實時的數(shù)據(jù)生成標(biāo)準(zhǔn)化報警通知。
26、為了進一步地優(yōu)化上述技術(shù)方案，提取出報警相關(guān)的關(guān)鍵信息節(jié)點具體實施方法，包括：
27、對報警通知采用自然語言處理nlp工具進行文本分析；對報警通知采用自然語言處理nlp工具進行分詞處理，識別每個詞語的詞性；使用預(yù)訓(xùn)練的命名實體識別ner模型識別出文本中的關(guān)鍵信息節(jié)點，包括時間節(jié)點、地點節(jié)點和報警內(nèi)容；然后從報警通知基于tf-idf方法進行關(guān)鍵詞提取將提取到的關(guān)鍵詞進行信息整合與結(jié)構(gòu)化，采用正則表達式進行對關(guān)鍵信息進行結(jié)構(gòu)化，將信息整理成數(shù)據(jù)庫的形式，存放在中心平臺中，每個報警通知對應(yīng)一條報警數(shù)據(jù)，每條報警數(shù)據(jù)包括時間、地點和報警內(nèi)容。
28、為了進一步地優(yōu)化上述技術(shù)方案，步驟3具體包括：
29、先將每一個報警數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一個字節(jié)序列，再對其進行填充，在數(shù)據(jù)的末尾追加一個1位，然后根據(jù)剩余的位數(shù)填充0直到數(shù)據(jù)長度與512位對齊，將填充后的數(shù)據(jù)分成多個512位的塊。
30、處理每一數(shù)據(jù)塊，對于每一個512位的數(shù)據(jù)塊，采用sm3算法通過迭代壓縮函數(shù)進行迭代處理，先進行擴展消息，將每個512位數(shù)據(jù)塊擴展成64個32位的消息字，記為w0，w1，...，w63，然后采用迭代壓縮函數(shù)，使用消息字w0到w63，依次與一系列常數(shù)值進行迭代計算，更新哈希值sm3算法進行64輪迭代，每輪對哈希值進行壓縮和更新；最終通過所有的64輪迭代后，最終得到的是256位的哈希值。
31、完成所有數(shù)據(jù)塊的處理后，sm3算法會輸出最終的256位哈希值。
32、為了進一步地優(yōu)化上述技術(shù)方案，區(qū)塊鏈存證具體實施方法，包括：
33、首先通過哈希值結(jié)合與之對應(yīng)的報警數(shù)據(jù)構(gòu)建存證信息，存證信息包括：哈希值、時間戳和報警數(shù)據(jù)。
34、然后將構(gòu)建完成的存證信息與區(qū)塊鏈進行交互，本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理方法，其特征在于，具體步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理方法，其特征在于，所述步驟1中數(shù)據(jù)采集通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器實時監(jiān)測環(huán)境數(shù)據(jù)；
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理方法，其特征在于，所述步驟1中預(yù)處理具體實施方法依次包括：數(shù)據(jù)驗證與容錯、報警通知接收與初步格式處理和生成標(biāo)準(zhǔn)化報警通知；
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理方法，其特征在于，所述提取出報警相關(guān)的關(guān)鍵信息節(jié)點具體實施方法，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理方法，其特征在于，所述步驟3具體包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理方法，其特征在于，所述區(qū)塊鏈存證具體實施方法，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理方法，其特征在于，所述步驟5中對數(shù)據(jù)保存的具體實施步驟包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理方法，其特征在于，所述處置過程包括自動化記錄、人工干預(yù)記錄
9.根據(jù)權(quán)利要求1或8所述的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理方法，其特征在于，所述處置過程記錄的存證采用中心平臺的數(shù)據(jù)庫，所述數(shù)據(jù)庫采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，創(chuàng)建一個專門存儲處置操作的表，表中包括：時間戳、自動化記錄、人工干預(yù)記錄和數(shù)字簽名。
10.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)應(yīng)用于權(quán)利要求1～9任意一項所述的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理方法，包括：傳感器監(jiān)測模塊、報警數(shù)據(jù)分析模塊、區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)存證模塊、數(shù)據(jù)存證查詢模塊和預(yù)警與處置記錄模塊；
...【技術(shù)特征摘要】
1.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理方法，其特征在于，具體步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理方法，其特征在于，所述步驟1中數(shù)據(jù)采集通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器實時監(jiān)測環(huán)境數(shù)據(jù)；
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理方法，其特征在于，所述步驟1中預(yù)處理具體實施方法依次包括：數(shù)據(jù)驗證與容錯、報警通知接收與初步格式處理和生成標(biāo)準(zhǔn)化報警通知；
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理方法，其特征在于，所述提取出報警相關(guān)的關(guān)鍵信息節(jié)點具體實施方法，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理方法，其特征在于，所述步驟3具體包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的報警信息處理方法，其特征在于，所述區(qū)塊鏈存證具體實施方法，包括：
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：喻軍，李果，莊永忠，廖長明，敬志堅，
申請(專利權(quán))人：成都鼎安華智慧物聯(lián)網(wǎng)股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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