【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及醫療數據處理，尤其涉及基于云平臺的糖尿病數據共享與分析系統。
技術介紹
1、醫療數據處理
包含利用信息技術對醫療相關數據進行采集、存儲、傳輸、分析與共享的技術方法，該
的核心內容在于通過計算機和數據分析技術，對分散的醫療數據進行統一管理與深度挖掘，滿足健康管理、疾病監測和醫療研究等需求，醫療數據處理
包括數據標準化、數據安全保護、分布式存儲和大數據分析等關鍵
技術實現思路
，以保障醫療數據的有效性、完整性和可用性，同時支持醫療數據在不同平臺間的互聯互通與分析應用。
2、其中，糖尿病數據共享與分析系統是指一種基于信息技術的醫療數據處理系統，專門用于實現糖尿病相關數據的多方共享與高效分析，該系統針對糖尿病患者的健康管理需求，主要涵蓋患者數據信息的采集、跨機構數據共享和基于云平臺的數據處理功能，該系統利用云平臺技術，將不同來源的糖尿病相關數據進行統一的格式化處理后上傳至云端，通過訪問控制機制實現數據在不同用戶間的安全共享，通過數據分析手段對健康數據進行分類、關聯分析及趨勢預測等操作，支持相關數據的多維度研究與應用。
3、現有技術在糖尿病數據的采集、存儲和分析中，存在數據格式不統一、來源數據質量參差不齊等問題，導致數據整合困難，數據沖突與冗余問題頻繁出現，影響后續分析的準確性和完整性，在數據共享方面，現有技術依賴于單一訪問控制機制，未能針對不同用戶的需求靈活調整共享策略，造成數據共享效率低下甚至安全隱患，在數據分析與分類層面，現有技術未能充分考慮患者多維特征的復雜性和個體差異性，分類方式較
技術實現思路
1、本專利技術的目的是解決現有技術中存在的缺點，而提出的基于云平臺的糖尿病數據共享與分析系統。
2、為了實現上述目的，本專利技術采用了如下技術方案：基于云平臺的糖尿病數據共享與分析系統包括：
3、糖尿病數據協同處理模塊基于云平臺醫療機構糖尿病患者數據，提取患者血糖數據、飲食記錄和活動行為數據，分析數據批次、多維特征，篩選噪聲項和重復數據，剔除干擾因素并合并數據，生成患者數據加密數據組；
4、患者特征分層管理模塊基于所述患者數據加密數據組，識別患者糖尿病類型、藥物使用記錄、血糖波動趨勢，進行特征值匹配與歸類標記，生成患者特征分類結果，調用分層信息對共享特征節點進行優先級排序，生成患者分層特征網絡結構；
5、糖尿病關聯路徑分析模塊基于所述患者分層特征網絡結構，分析節點間的關聯強度、交互記錄和分層關系路徑，剔除低頻節點與弱關聯路徑，得到多維路徑數據，對路徑間的交互節點進行擴展分析，生成糖尿病交互路徑模型；
6、智能語義推理模塊基于所述糖尿病交互路徑模型，分析查詢內容關鍵詞與模型節點關系，調用路徑交互節點和路徑層級信息進行關鍵詞匹配，獲取關鍵詞關聯路徑集合，結合數據共享提取協同數據內容，篩選查詢內容匹配的高頻節點，生成糖尿病數據語義分析路徑結果。
7、作為本專利技術的進一步方案，所述患者數據加密數據組的獲取步驟具體為：
8、基于云平臺醫療機構糖尿病患者數據，提取患者血糖數據、飲食記錄和活動行為數據，通過數據源標識和記錄時間戳對血糖數據、飲食記錄和活動行為數據進行初步比對，將三類數據按照患者id進行多維索引匹配，生成多維度數據映射關系；
9、基于所述多維度數據映射關系，篩選并移除噪聲項和重復數據，通過識別三類數據的偏離行為，執行偏離因子判斷與數據權重調整，采用公式：；
10、生成調整后的特征數據關系；
11、其中，代表偏離因子調整值，為特征數據權重，為數據實時值，為特征數據的標準值中位數，為總數據量，為數據序列索引；
12、調用所述調整后的特征數據關系，對血糖、飲食和活動行為三類數據依據匹配特征進行噪聲剔除和多源數據合并，并通過患者id進行加密處理，生成患者數據加密數據組。
13、作為本專利技術的進一步方案，所述患者特征分類結果的獲取步驟具體為：
14、調用所述患者數據加密數據組中血糖記錄、飲食記錄和藥物使用記錄字段，分析患者的血糖波動幅度、飲食成分攝入情況和藥物種類變化，按照患者id對每個字段數據點執行歸并處理，生成患者特征初始索引集；
15、對所述患者特征初始索引集中血糖波動幅度字段，結合患者藥物使用記錄和飲食成分攝入情況，判斷是否符合糖尿病類型特征，將特征值輸入患者分類閾值，采用公式：；
16、計算得到糖尿病類型匹配值；
17、其中，為糖尿病類型匹配值，為血糖波動權重，為血糖波動數據值，為血糖波動中位值，為血糖匹配參數調節系數，為飲食攝入權重，為飲食成分攝入特征值，為飲食調節參數；
18、調用所述糖尿病類型匹配值，將患者的特征值匹配到標準分類模板中，將患者的糖尿病類型、藥物使用記錄和血糖波動趨勢依據模板分類標簽進行歸類與標記，生成患者特征分類結果。
19、作為本專利技術的進一步方案，所述患者分層特征網絡結構的獲取步驟具體為：
20、基于所述患者特征分類結果，提取特征節點，按分類標簽歸類節點關聯屬性，依據權重參數與關聯性指標對節點進行初步分組，為每組節點分配唯一標識，獲取節點分組屬性集；
21、基于所述節點分組屬性集，提取共享特征節點的屬性值，結合分層信息對節點屬性值進行關聯性匹配，使用權重參數與節點分布頻次分析共享特征節點的優先級，并對優先級進行排列，獲取分層共享特征優先級值表；
22、基于所述分層共享特征優先級值表，按照優先級的排列順序依次識別特征節點之間的關聯，使用優先級和節點間的分組關聯作為連接參數，調整關聯中的連接強度，獲取患者分層特征網絡結構。
23、作為本專利技術的進一步方案，所述多維路徑數據的獲取步驟具體為：
24、調用所述患者分層特征網絡結構中每個節點的關聯記錄，提取節點間交互強度、交互次數和分層路徑關系，歸并交互強度累計值，按交互次數計算路徑累計交互權重，建立節點間初始路徑關系圖；
25、對所述節點間初始路徑關系圖，識別每條路徑的強度值和關聯權重，結合路徑頻率剔除低頻路徑和弱關聯路徑，采用公式：；
26、生成優化路徑關聯數據集；
27、其中，為路徑強度權重，為節點關聯權重，為路徑交互強度，為路徑交互頻率，為路徑權重調節參數，為路徑頻率調節參數；
28、調用所述優化路徑關聯數據集中的路徑強度權重，對分層路徑關系進行匹配，將關聯權重和路徑強度值整合至分層路徑結構中，獲取多維路徑數據。<本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.基于云平臺的糖尿病數據共享與分析系統，其特征在于，所述系統包括：
2.根據權利要求1所述的基于云平臺的糖尿病數據共享與分析系統，其特征在于，所述患者數據加密數據組的獲取步驟具體為：
3.根據權利要求2所述的基于云平臺的糖尿病數據共享與分析系統，其特征在于，所述患者特征分類結果的獲取步驟具體為：
4.根據權利要求3所述的基于云平臺的糖尿病數據共享與分析系統，其特征在于，所述患者分層特征網絡結構的獲取步驟具體為：
5.根據權利要求4所述的基于云平臺的糖尿病數據共享與分析系統，其特征在于，所述多維路徑數據的獲取步驟具體為：
6.根據權利要求5所述的基于云平臺的糖尿病數據共享與分析系統，其特征在于，所述糖尿病交互路徑模型的獲取步驟具體為：
7.根據權利要求6所述的基于云平臺的糖尿病數據共享與分析系統，其特征在于，所述關鍵詞關聯路徑集合的獲取步驟具體為：
8.根據權利要求7所述的基于云平臺的糖尿病數據共享與分析系統，其特征在于，所述糖尿病數據語義分析路徑結果的獲取步驟具體為：
【技術特征摘要】
1.基于云平臺的糖尿病數據共享與分析系統，其特征在于，所述系統包括：
2.根據權利要求1所述的基于云平臺的糖尿病數據共享與分析系統，其特征在于，所述患者數據加密數據組的獲取步驟具體為：
3.根據權利要求2所述的基于云平臺的糖尿病數據共享與分析系統，其特征在于，所述患者特征分類結果的獲取步驟具體為：
4.根據權利要求3所述的基于云平臺的糖尿病數據共享與分析系統，其特征在于，所述患者分層特征網絡結構的獲取步驟具體為：
5.根據權利要求4...
【專利技術屬性】
技術研發人員：高麗君，董峰，馮海霞，
申請(專利權)人：山東中醫藥大學附屬醫院，
類型：發明
國別省市：
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