【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及自助售貨設備領域，特別涉及化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購方法和系統。
技術介紹
1、許多消費者喜歡在購買前試用美妝個護產品，以確保其適合他們的皮膚類型和需求。化妝品小樣提供了低成本的試用機會，消費者可以在不購買整瓶產品的情況下嘗試多種化妝品，探索新品牌或新產品。自助售貨機提供了24小時服務，使消費者能夠在任何時間和地點購買多種品牌的化妝品小樣，這種便利性和即時性顯著提升了消費體驗，但目前的自助售貨機無法給予消費者購買建議，從而使得購買者在選擇美妝小樣時，需要耗費大量時間。
技術實現思路
1、本專利技術解決的技術問題是提供一種化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購方法，可使得客戶快速尋找到自己所要購買的小樣產品。
2、本專利技術解決其技術問題所采用的技術方案是：一種化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購方法，包括：
3、商品信息存儲步驟：存儲售貨機中每件商品的唯一標識和相關標簽；
4、語音數據采集步驟：采集用戶的語音輸入數據；
5、語音識別步驟：將采集到的語音輸入數據轉換為文本數據；
6、自然語言處理步驟：對文本數據進行語言處理并進行語義理解；
7、關鍵詞映射與標簽匹配步驟：將自然語言處理步驟處理后的語義詞與售貨機的商品數據庫中的標簽進行匹配；
8、排序展示步驟：采用排序算法對標簽匹配后的商品進行排序和展示。
9、進一步的是：所述商品信息存儲步驟中，存儲售貨機中每件商品的唯
10、所述標簽包括一級分類和二級分類，所述一級分類為商品種類標簽，所述二級分類為商品特性標簽。
11、進一步的是：所述自然語言處理步驟中，對文本數據進行語言處理并進行語義理解，具體為：
12、文本預處理步驟：對文本數據進行分詞、停用詞過濾和詞形歸一化操作；
13、關鍵詞提取步驟：通過詞頻統計和命名實體識別提取高頻關鍵詞；
14、語義理解步驟：解析句子的語法結構和語義關系。
15、進一步的是：所述關鍵詞映射與標簽匹配步驟中，將自然語言處理步驟處理后的語義詞與售貨機的商品數據庫中的標簽進行匹配，具體為：
16、同義詞步驟：將不同表達方式的同義詞映射到統一標簽；
17、標簽匹配步驟：使用倒排索引或哈希映射將同義詞映射后的標簽快速匹配到商品數據庫中的標簽；
18、相似度評估步驟：計算用戶需求與商品標簽的相似度。
19、進一步的是：所述排序展示步驟中，采用加權評分法對候選商品進行排序和展示。
20、本專利技術還公開了一種化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購系統，包括商品信息存儲模塊、語音數據采集模塊、語音識別模塊、自然語言處理模塊、關鍵詞映射與標簽匹配模塊和排序展示模塊；
21、所述商品信息存儲模塊用于存儲售貨機中每件商品的唯一標識和相關標簽；
22、所述語音數據采集模塊用于采集用戶的語音輸入數據；
23、所述語音識別模塊用于將采集到的語音輸入數據轉換為文本數據；
24、所述自然語言處理模塊用于對文本數據進行語言處理并進行語義理解；
25、所述關鍵詞映射與標簽匹配模塊用于將自然語言處理步驟處理后的語義詞與售貨機的商品數據庫中的標簽進行匹配；
26、所述排序展示模塊用于采用排序算法對標簽匹配后的商品進行排序和展示。
27、進一步的是：所述語音識別模塊包括麥克風和音頻處理芯片。
28、進一步的是：所述商品信息存儲模塊用于存儲售貨機中每件商品的唯一標識和相關標簽；
29、所述標簽包括一級分類和二級分類，所述一級分類為商品種類標簽，所述二級分類為商品特性標簽。
30、本專利技術還公開了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述所述的化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購方法的步驟。
31、本專利技術還公開了一種計算機設備，包括處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，所述處理器，所述通信接口，所述存儲器通過所述通信總線完成相互間的通信；其中：
32、所述存儲器，用于存放計算機程序；
33、所述處理器，用于通過運行所述存儲器上所存放的程序來執行上述所述的化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購方法的步驟。
34、本專利技術的有益效果是：本方法中通過商品分類管理以及薦購功能的設置，減少了消費者對所需產品功能等刪選時間，從而可以使得消費者能快速的購買到自己心儀的化妝品小樣。
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1.一種化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購方法，其特征在于，所述商品信息存儲步驟中，存儲售貨機中每件商品的唯一標識和相關標簽；
3.如權利要求1所述的化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購方法，其特征在于，所述自然語言處理步驟中，對文本數據進行語言處理并進行語義理解，具體為：
4.如權利要求1所述的化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購方法，其特征在于，所述關鍵詞映射與標簽匹配步驟中，將自然語言處理步驟處理后的語義詞與售貨機的商品數據庫中的標簽進行匹配，具體為：
5.如權利要求1所述的化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購方法，其特征在于，所述排序展示步驟中，采用加權評分法對候選商品進行排序和展示。
6.一種化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購系統，其特征在于，包括商品信息存儲模塊、語音數據采集模塊、語音識別模塊、自然語言處理模塊、關鍵詞映射與標簽匹配模塊和排序展示模塊；
7.如權利要求6所述的化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購
8.如權利要求6所述的化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購系統，其特征在于，所述商品信息存儲模塊用于存儲售貨機中每件商品的唯一標識和相關標簽；
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1～5中任一項所述的化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購方法的步驟。
10.一種計算機設備，其特征在于，包括處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，所述處理器，所述通信接口，所述存儲器通過所述通信總線完成相互間的通信；其中：
...【技術特征摘要】
1.一種化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購方法，其特征在于，所述商品信息存儲步驟中，存儲售貨機中每件商品的唯一標識和相關標簽；
3.如權利要求1所述的化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購方法，其特征在于，所述自然語言處理步驟中，對文本數據進行語言處理并進行語義理解，具體為：
4.如權利要求1所述的化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購方法，其特征在于，所述關鍵詞映射與標簽匹配步驟中，將自然語言處理步驟處理后的語義詞與售貨機的商品數據庫中的標簽進行匹配，具體為：
5.如權利要求1所述的化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購方法，其特征在于，所述排序展示步驟中，采用加權評分法對候選商品進行排序和展示。
6.一種化妝品小樣售賣機的商品分類管理與薦購...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳奕霏，張鋒，張建東，
申請(專利權)人：浪潮金融信息技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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