System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內的位置。 參數名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及光伏數據處理領域,尤其是涉及一種考慮多要素關聯的區域分布式光伏集群劃分方法、設備及介質。
技術介紹
1、分布式光伏的快速發展,在保障電力安全可靠供應、推動能源綠色轉型發展、帶動農民增收就業等方面發揮了重要作用,取得了良好的社會經濟綜合效益。目前分布式光伏發電出力的隨機性和不確定性較大,當分布式光伏大規模并網時由于出力的波動必然會對電力網絡穩定安全供電質量造成不可忽視的影響。因此,從能源優化調度的角度來講,進行日內的光伏功率超短期預測可以幫助電網以及相關能源的管理部門更好的調度以及管理電力系統;從電力系統的安全穩定運行來講,光伏發電由于波動性較大,預測可以幫助電網運營商預測光伏發電變化趨勢以及峰谷平衡,從而可以保證電力系統的穩定運行。
2、當下分布式光伏并網裝機容量逐年上漲,如何將分布式光伏進行集群化劃分與管理是可以輔助提高光伏功率預測精度以及電力系統管理效率的重要手段,因此有必要對地理空間位置以及自然微氣象環境不同的分布式光伏進行集群劃分的研究。
3、現階段,國內大部分針對光伏系統的研究主要針對集中式光伏,對分布式光伏的研究也大多是針對單一的光伏電站,分布式光伏集群劃分研究通常是指對不同地理分布的光伏群進行有效劃分和集中管理的研究。分布式光伏系統通常是指規模相對集中式光伏較小的、分散安置的太陽能發電系統,多布置在居民住宅、商業建筑的屋頂或者是地面站點,分散在不同的地點和區域。集群劃分研究的目的是為了優化光伏系統的綜合效率,提高電力管理的效能,并能更好地融入電網中。
4、目前,針對
5、分布式光伏發展迅速,由于其分布零散地域廣,針對區域大規模分布式光伏集群如何合理有效的劃分方法,從而可以得到出力特性具有高度相似性光伏電站集群,可有助于提升光伏集群的出力預測精度,而當前在進行集群的劃分過程中,簡單地利用經緯度進行地理位置劃分,忽視了光伏電站結構屬性、天文地理等要素的影響可能對光伏電站集群的劃分產生影響。
技術實現思路
1、本專利技術的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供了一種考慮多要素關聯的區域分布式光伏集群劃分方法、設備及介質。
2、本專利技術的目的可以通過以下技術方案來實現:
3、根據本專利技術的第一方面,提供了一種考慮多要素關聯的區域分布式光伏集群劃分方法,該方法包括:
4、獲取當前時間區域內分布式光伏電站的經緯度信息;
5、根據時間信息和經緯度信息計算各個分布式光伏電站的時空特征矩陣;
6、基于分布式光伏電站的時空特征矩陣,采用聚類算法對區域內的分布式光伏電站進行基于時空特征的一次集群劃分;
7、基于光伏電站物理參數,采用聚類算法對一次集群劃分得到的每個子集群下的分布式光伏電站進行基于物理特征的二次集群劃分;
8、將兩級劃分后的子集群分類情況作為最終的區域分布式光伏集群劃分結果。
9、優選地,所述時空特征矩陣中的參數包括太陽赤緯角δ、太陽高度角αs、太陽方位角γs和天文輻射g0。
10、優選地,所述太陽高度角αs,計算表達式為:
11、sinαs=sinφsinδ+cosφcosδcosω
12、式中:φ為光伏組件安裝地緯度;ω為太陽時角,ω=360°×(t-12)/24=15(t-12),其中t為地方視時。
13、優選地,所述太陽方位角γs,計算表達式為:
14、
15、式中:φ為光伏組件安裝地緯度。
16、優選地,所述天文輻射g0,計算表達式為:
17、
18、式中:s0是太陽常數,ρ是日地距離參數。
19、優選地,所述聚類算法為fcm聚類算法。
20、優選地,一次集群劃分中,分類參數設為3~5類。
21、優選地,所述光伏電站物理參數包括組件材料和組件安裝方式。
22、根據本專利技術的第二方面,提供了一種電子設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器上存儲有計算機程序,所述處理器執行所述程序時實現任一項所述的方法。
23、根據本專利技術的第三方面,提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述程序被處理器執行時實現任一項所述的方法。
24、與現有技術相比,本專利技術具有以下有益效果:
25、1)本專利技術充分考慮了時空物多要素關聯信息,對分布式光伏電站集群采用先基于時空特征的一次集群劃分以及后基于物理特征的二次集群劃分,可得到高度相似性光伏電站集群劃分結果,更加準確可靠。
26、2)本專利技術根據太陽赤緯角、太陽高度角、太陽方位角和天文輻射構建時空特征矩陣,太陽高度角因耦合有維度、傾角和時角度而包含光伏電站的時空信息,選定的天文輻射相較于地面觀測輻射更有規律且不收地表氣象變化,更能反映分布式光伏電站的時空特征狀態。
27、3)本專利技術在一次集群劃分時將分類參數n設為3-5類,充分考慮了電網規劃要求。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種考慮多要素關聯的區域分布式光伏集群劃分方法,其特征在于,該方法包括:
2.根據權利要求1所述的一種考慮多要素關聯的區域分布式光伏集群劃分方法,其特征在于,所述時空特征矩陣中的參數包括太陽赤緯角δ、太陽高度角αs、太陽方位角γs和天文輻射G0。
3.根據權利要求2所述的一種考慮多要素關聯的區域分布式光伏集群劃分方法,其特征在于,所述太陽高度角αs,計算表達式為:
4.根據權利要求2所述的一種考慮多要素關聯的區域分布式光伏集群劃分方法,其特征在于,所述太陽方位角γs,計算表達式為:
5.根據權利要求2所述的一種考慮多要素關聯的區域分布式光伏集群劃分方法,其特征在于,所述天文輻射G0,計算表達式為:
6.根據權利要求1所述的一種考慮多要素關聯的區域分布式光伏集群劃分方法,其特征在于,所述聚類算法為FCM聚類算法。
7.根據權利要求1所述的一種考慮多要素關聯的區域分布式光伏集群劃分方法,其特征在于,一次集群劃分中,分類參數設為3~5類。
8.根據權利要求1所述的一種考慮多要素關聯的區域分布式光伏集
9.一種電子設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器上存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1~8任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述程序被處理器執行時實現如權利要求1~8中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種考慮多要素關聯的區域分布式光伏集群劃分方法,其特征在于,該方法包括:
2.根據權利要求1所述的一種考慮多要素關聯的區域分布式光伏集群劃分方法,其特征在于,所述時空特征矩陣中的參數包括太陽赤緯角δ、太陽高度角αs、太陽方位角γs和天文輻射g0。
3.根據權利要求2所述的一種考慮多要素關聯的區域分布式光伏集群劃分方法,其特征在于,所述太陽高度角αs,計算表達式為:
4.根據權利要求2所述的一種考慮多要素關聯的區域分布式光伏集群劃分方法,其特征在于,所述太陽方位角γs,計算表達式為:
5.根據權利要求2所述的一種考慮多要素關聯的區域分布式光伏集群劃分方法,其特征在于,所述天文輻射g0,計算表達式為:
6.根據權利...
【專利技術屬性】
技術研發人員:陳龍,張瑩,郭磊,唐丹紅,顧慧春,葉影,左路浩,董輝,
申請(專利權)人:國網上海市電力公司,
類型:發明
國別省市:
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。