【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種工業生產設備智能維修派單方法及系統，屬于智能派單。
技術介紹
1、在工業生產環境中，維修管理對于生產設備的持續高效運行至關重要，占據著核心且高頻使用的地位，不僅是保障生產效率與質量的堅實后盾，更是推動設備性能持續優化、成本有效控制的關鍵驅動力。當設備遭遇故障時，一個高效運轉的維修管理體系能夠迅速調動資源，包括專業維修團隊、關鍵備件以及技術支持等，實現故障的快速定位與修復，最大限度地縮短停機時間，減少因生產中斷造成的直接經濟損失。
2、在傳統設備管理系統中，報修工單的分配往往高度依賴人工操作，尤其是維修班組長的主觀判斷，他們主要依據維修工手頭工單數量來分配新任務。此分配機制受限于個人主觀判斷與經驗積累，且易受班組長即時工作（如直接參與維修）的影響，可能引發報修工單處理流程的延誤，降低整體維修效率。
3、中國授權專利技術專利cn202011227098.6?一種配網維修工單綜合派單方法及系統，該專利技術公開了一種配網維修工單綜合派單方法，通過獲取工單派單因素，分類計算每類因素對應維修工的權重，進而得出各維修工的綜合權重。選取最大權重值作為派單最優解，實現精準派單。但是該專利技術依賴單一非差異化的派單規則，忽視故障難度級別的考量，限制了系統的靈活性和效率，在工業生產設備維修領域缺乏適用性。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是提供一種工業生產設備智能維修派單方法及系統，通過對比當前報修工單相關的維修工數量以及總維修工數量來確定當前報修工單的故障等
2、為達到上述目的，本專利技術是采用下述技術方案實現的。
3、一方面，本專利技術提供一種工業生產設備智能維修派單方法，其包括：
4、獲取待指派報修工單，所述待指派報修工單至少包括以下信息：故障設備、故障部位、故障現象；
5、基于預先構建的知識圖譜，根據故障設備、故障部位和所述故障現象，確定所述待指派報修工單的多個疑似故障原因；
6、從預先建立的歷史報修工單集合中選取與所述疑似故障原因關聯的所有工單，并構建關聯工單集合；
7、獲取所述關聯工單集合中各個工單對應的維修工,利用獲取的所有維修工構建維修工集合；
8、根據所述維修工集合中的維修工數量和預先獲取的維修工總數量，確定故障維修難度；
9、根據所述故障維修難度確定派單方法，根據所述派單方法確定所述待指派報修工單的指派維修工。
10、可選地，所述根據所述維修工集合中的維修工數量和預先獲取的維修工總數量，確定故障維修難度包括：
11、根據所述維修工數量和預先獲取的維修工總數量確定故障維修應對率；
12、所述故障維修應對率的計算公式為：；式中，為故障維修應對率；為所述維修工總數量，m1為維修工集合中的維修工數量；
13、若所述故障維修應對率屬于預設的第一范圍內，確定所述故障維修難度為第一級別；
14、若所述故障維修應對率屬于預設的第二范圍內，確定所述故障維修難度為第二級別；
15、若所述故障維修應對率屬于預設的第三范圍內，確定所述故障維修難度為第三級別；
16、所述第一范圍、第二范圍、第三范圍依次降低。
17、可選地，所述故障維修難度為第一級別時，根據所述派單方法確定所述待指派報修工單的指派維修工包括：
18、獲取所述維修工集合中每個維修工的積壓工單時長，根據所述積壓工單時長將維修工倒序排列，確定序列中第一個可派遣的維修工為指派維修工。
19、可選地，所述故障維修難度為第二級別時，根據所述派單方法確定所述待指派報修工單的指派維修工包括：
20、將所述關聯工單集合中的每個關聯工單依次作為待評價工單進行評價；
21、獲取所述待評價工單的評價指標，所述評價指標包括正向指標和負向指標；
22、所述正向指標包括：該工單對應的疑似故障原因在待指派報修工單中的可能發生概率、該工單對應的故障設備的召回權重、預先獲取的該工單的維修一次合格率以及維修綜合評價得分；
23、所述負向指標包括：預先獲取的該工單對應的維修工的積壓工單時長以及該工單的維修用時；
24、根據所述評價指標對所述關聯工單集合中的每個工單進行評價，以得到各個工單的綜合評價參數；
25、根據所述綜合評價參數，確定指派維修工。
26、可選地，所述根據所述評價指標對所述關聯工單集合中的每個關聯工單進行評價，以得到各個關聯工單的綜合評價參數包括：
27、步驟1、以關聯工單和評價指標分別為行數和列數，構建原始指標數據矩陣：
28、；其中，表示原始指標數據矩陣，表示原始指標數據矩陣中第個關聯工單的第項評價指標的數值；
29、步驟2、對正向指標和負向指標進行歸一化處理：
30、對于正向指標：
31、；對于負向指標：
32、；其中為第項評價指標的數值，為第項評價指標的最大值，為第項評價指標的最小值；
33、步驟3、計算原始指標數據矩陣中各項的對應比重：
34、；式中， p ij表示第個關聯工單的第項評價指標的比重，n表示所述關聯工單集合的工單總數量；
35、步驟4、建立對應于所述原始指標數據矩陣的比重矩陣：
36、；
37、步驟5、計算第項評價指標的熵值：
38、；式中，ej表示第項評價指標的熵值；
39、步驟6、計算第項評價指標的權重系數，根據各項評價指標的權重系數，確定用于與所述原始指標數據矩陣互動的權重系數矩陣；
40、；式中， w j表示第項評價指標的權重系數；
41、步驟7、所述原始指標數據矩陣和權重系數矩陣點乘得到加權矩陣，加權矩陣中對應的加權值的計算公式為：
42、；式中，表示加權矩陣中第個關聯工單的第項評價指標的加權值；
43、步驟8、計算第個關聯工單的綜合評價參數：
44、；式中，表示第個關聯工單的綜合評價參數；和分別表示第個關聯工單的綜合評價值到正理想解和負理想解的距離;和分別表示第項評價指標的加權最大值和加權最小值；
45、所述根據所述綜合評價參數，確定指派維修工包括：
46、根據綜合評價參數，將各個關聯工單對應的維修工倒序排列，確定序列中第一個可派遣的維修工為指派維修工。
47、可選地，所述故障維修難度為第三級別時，根據所述派單方法確定所述待指派報修工單的指派維修工包括：
48、獲取所述關聯工單集合中各個關聯工單的評估參數，
49、根據所述評估參數確定各個關聯工單的評估本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種工業生產設備智能維修派單方法，其特征在于：包括：
2.根據權利要求1所述的一種工業生產設備智能維修派單方法，其特征在于：所述根據所述維修工集合中的維修工數量和預先獲取的維修工總數量，確定故障維修難度包括：
3.根據權利要求2所述的一種工業生產設備智能維修派單方法，其特征在于：所述故障維修難度為第一級別時，根據所述派單方法確定所述待指派報修工單的指派維修工包括：
4.根據權利要求3所述的一種工業生產設備智能維修派單方法，其特征在于：所述故障維修難度為第二級別時，根據所述派單方法確定所述待指派報修工單的指派維修工包括：
5.根據權利要求4所述的一種工業生產設備智能維修派單方法，其特征在于：所述根據所述評價指標對所述關聯工單集合中的每個關聯工單進行評價，以得到各個關聯工單的綜合評價參數包括：
6.根據權利要求5所述的一種工業生產設備智能維修派單方法，其特征在于：所述故障維修難度為第三級別時，根據所述派單方法確定所述待指派報修工單的指派維修工包括：
7.根據權利要求4或6所述的一種工業生產設備智能維修派單方法
8.根據權利要求1所述的一種工業生產設備智能維修派單方法，其特征在于：若所述待指派報修工單不包括故障部位；所述故障部位的確定方法包括：
9.根據權利要求8所述的一種工業生產設備智能維修派單方法，其特征在于：每個可能故障部件依次作為待評分故障部位進行評分；
10.一種工業生產設備智能維修管理系統，其特征在于：包括：
...【技術特征摘要】
1.一種工業生產設備智能維修派單方法，其特征在于：包括：
2.根據權利要求1所述的一種工業生產設備智能維修派單方法，其特征在于：所述根據所述維修工集合中的維修工數量和預先獲取的維修工總數量，確定故障維修難度包括：
3.根據權利要求2所述的一種工業生產設備智能維修派單方法，其特征在于：所述故障維修難度為第一級別時，根據所述派單方法確定所述待指派報修工單的指派維修工包括：
4.根據權利要求3所述的一種工業生產設備智能維修派單方法，其特征在于：所述故障維修難度為第二級別時，根據所述派單方法確定所述待指派報修工單的指派維修工包括：
5.根據權利要求4所述的一種工業生產設備智能維修派單方法，其特征在于：所述根據所述評價指標對所述關聯工...
【專利技術屬性】
技術研發人員：林亞茹，王樹景，陸智俊，杜森森，
申請(專利權)人：江蘇徐工工程機械研究院有限公司，
類型：發明
國別省市：
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