【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力市場，尤其涉及一種基于電網靈活性需求的負荷聚合商交易方法。
技術介紹
1、隨著新能源在電力系統中的占比不斷提升，電網的靈活性需求也在逐步增加，高比例新能源接入給配電網帶來了更大的不確定性和復雜性，對電網的安全穩定運行提出了新的挑戰，在這種背景下，如何提升系統的靈活性并實現源、網、荷、儲一體化協同運行，成為構建新型電力系統的關鍵。
2、現有技術主要依賴傳統電源和儲能設備來調節電網的供需平衡，但隨著常規電源的靈活調節能力接近極限，儲能設備建設又面臨高成本和長回收期等難題，依靠這些手段來滿足電網的靈活性需求變得越來越困難，此外，需求側靈活性資源雖然具有分布廣泛、數量眾多的優勢，但其單體容量較小，難以直接有效地參與電網的調節，因此，現有技術在調節靈活性供需平衡時顯得不足。
3、本專利技術的目的在于提出一種基于電網靈活性需求的負荷聚合商交易方法，充分利用需求側資源來緩解電力供需平衡的壓力，通過建立雙層優化模型，上層模型以最小化需求側靈活性資源調用成本為目標，評估電網的靈活性需求，下層模型以負荷聚合商的收益最大化為目標，通過聚合可削減和可轉移負荷，計算負荷聚合商的響應潛力，并通過集中競價的方式統一進行優化出清，從而有效滿足上級電網的靈活性需求。
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種基于電網靈活性需求的負荷聚合商交易方法。
2、一種基于電網靈活性需求的負荷聚合商交易方法，包括以下步驟：
3、s1，上層模型的構建：當電源側靈活性資
4、s2，電力供需平衡約束的構建：構建包括電力供需平衡約束、火電機組運行約束、新能源機組出力約束、儲能裝置約束、需求響應容量約束、系統備用約束、保供電和促消納約束在內的多重約束；
5、s3，下層模型的構建：上級電網將靈活性需求量發布給負荷聚合商，下層模型在滿足上層模型靈活性資源缺額的情況下，以負荷聚合商的總效益最大為目標函數，測算負荷聚合商的聚合響應潛力；
6、s4，負荷約束的構建：構建可轉移負荷約束、可削減負荷約束、重要負荷約束；
7、s5，負荷聚合商的響應潛力計算：負荷聚合商的響應潛力以其聚合用戶的需求響應量合計得出。
8、可選的，所述s1中的上層模型的目標函數表示為：
9、
10、其中，pz,t、pf,t分別為t時刻系統填谷型需求響應缺額量和削峰型需求響應缺額量,ct、cx分別為單位削峰型需求響應和單位填谷型需求響應補償價格。
11、可選的，所述s2中的電力供需平衡約束的構建包括：
12、s21，電力供需平衡約束：電力供需平衡約束的約束條件表示為：
13、
14、其中，ng、nre、nc、nd分別為區域中的火電機組、新能源機組、儲能、負荷的集合，pload,i,t為t時刻的第i個用戶典型日基線負荷功率，pz,i,t為t時刻的第i個用戶填谷型需求響應功率，pf,i,t為t時刻的第i個用戶削峰型需求響應功率，pg,i,t為t時刻火電機組i的實際出力，pwind,v,t、ppv,v,t分別t時刻風電、光伏機組v在運行模擬中各時刻的實際出力，為t時刻儲能節點i放電功率，為t時刻儲能節點i充電功率,pd,t為t時刻系統中的缺電負荷；
15、s22，火電機組運行約束：火電機組運行約束的約束條件表示為：
16、
17、其中，gon,t、goff,t分別為t時刻系統中火電機組增加、減少的總容量,og,t為t時刻系統中火電機組的在線總容量,ton、toff分別為火電機組的最短開、關的時間間隔,分別為火電機組i允許的上、下爬坡功率；
18、s23，新能源機組出力約束：新能源機組出力約束的約束條件表示為：
19、
20、其中，為在t時刻風電、光伏機組v的預測最大出力值,pwind,v,t、ppv,v,t為在t時刻風電、光伏機組v的棄風值和棄光值；
21、s24，儲能裝置約束：儲能裝置約束的約束條件表示為：
22、
23、其中，δt為步長,模型取值為1h，ηd、ηu,為儲能充放電效率，ees,i,t為時刻t儲能系統i的電量狀態，ees,t＝0、ees,t＝t表示儲能初、末狀態的儲存能量，ees,i,t為時刻t儲能系統i的充放電功率，為儲能充放電功率上限，μ為考慮儲能壽命設置的最小放電量系數,取值為0.1；
24、s25，需求響應容量約束：需求響應容量約束的約束條件表示為：
25、
26、其中，需為典型日負荷的最大值，α為填谷型需求響應和削峰型需求響應規劃容量占比負荷最大值的百分比系數；
27、s26，系統備用約束：系統備用約束的約束條件表示為：
28、
29、其中，為t時刻系統需要的旋轉備用容量,為t時刻系統由于新能源機組i預測誤差導致其在方向a上的備用容量需求,為t時刻系統由于負荷預測誤差導致其在方向a上的備用容量需求,a∈{+,-},分為向上/向下調節；
30、s27，保供電和促消納約束：保供電和促消納約束的約束條件表示為：
31、
32、其中，為在t時刻新能源機組v的發電功率,pre,v,t為t時刻新能源機組v在運行模擬中實際出力入，λ1、λ2分別為目標棄電率和缺電率,λ3為t時刻系統中的切負荷功率占比負荷最大值的百分比系數。
33、可選的，所述s3中的下層模型的目標函數表示為：
34、maxl＝f1-f2-f3；
35、f1＝fx+ft；
36、f2＝max(0.9·q0-q,0)·c0；
37、f3＝q·cy；
38、fx＝qx·p·ccx·tx；
39、ft＝qt·p·cct·tt；
40、c0＝1.1c；
41、其中，l為負荷聚合商的利潤，f1為上級電網支付給負荷聚合商的需求響應補償費用，f2為考核費用,考核費用對有效響應容量不足中標響應容量90％的部分進行考核，考核費用按小時計算,c0為考核價格，f3為用戶補償費用，cu為用戶補償固定價格，fx、ft分別為削峰型和填谷型需求響應補償費用，qx、qt分別為有效削峰響應量和有效填谷響應量，p為補貼系數，tx、tt分別為削峰和填谷響應時長，ccx、cct分別為單位削峰型需求響應和單位填谷型需求響應出清價格，c為t時刻進行需求響應電網對負荷聚合商的出清價格，q0為中標容量，q為實際響應容量。
42、可選的，所述s4中的負荷約束的構建包括：
43、s41，可轉移負荷約束：可轉移負荷約束要求在負荷轉移時段內，確保負荷轉移的持續性，設定負荷轉移的最小持續運行時間和允許的最大、最小功率范圍；
44、s42，可削減本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于電網靈活性需求的負荷聚合商交易方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于電網靈活性需求的負荷聚合商交易方法，其特征在于，所述S1中的上層模型的目標函數表示為：
3.根據權利要求2所述的一種基于電網靈活性需求的負荷聚合商交易方法，其特征在于，所述S2中的電力供需平衡約束的構建包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于電網靈活性需求的負荷聚合商交易方法，其特征在于，所述S3中的下層模型的目標函數表示為：
5.根據權利要求4所述的一種基于電網靈活性需求的負荷聚合商交易方法，其特征在于，所述S4中的負荷約束的構建包括：
6.根據權利要求5所述的一種基于電網靈活性需求的負荷聚合商交易方法，其特征在于，所述S41中的可轉移負荷約束的約束條件表示為：
7.根據權利要求6所述的一種基于電網靈活性需求的負荷聚合商交易方法，其特征在于，所述S42中的負荷模型表示為：
8.根據權利要求7所述的一種基于電網靈活性需求的負荷聚合商交易方法，其特征在于，所述S43中的重要負荷約束的約束條件表
9.根據權利要求8所述的一種基于電網靈活性需求的負荷聚合商交易方法，其特征在于，所述S5中的負荷聚合商的響應潛力計算表示為:
...【技術特征摘要】
1.一種基于電網靈活性需求的負荷聚合商交易方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于電網靈活性需求的負荷聚合商交易方法，其特征在于，所述s1中的上層模型的目標函數表示為：
3.根據權利要求2所述的一種基于電網靈活性需求的負荷聚合商交易方法，其特征在于，所述s2中的電力供需平衡約束的構建包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于電網靈活性需求的負荷聚合商交易方法，其特征在于，所述s3中的下層模型的目標函數表示為：
5.根據權利要求4所述的一種基于電網靈活性需求的負荷聚合商交易方法，其特征在于，所述...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張建，李健，馮占穩，韓曄，黎妍，
申請(專利權)人：遼寧電力交易中心有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。