【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及金屬卷材控制器，具體為一種數據傳遞、推送、同步的接口數據傳遞方式。
技術介紹
1、在當前數字化轉型浪潮中，企業信息系統日益復雜和多樣化，不同系統間的數據傳遞、推送和同步已成為企業i?t架構中的關鍵需求，隨著物聯網(i?ot)、大數據和人工智能技術的發展，數據交互的復雜度、實時性要求和數據量都在急劇增加。這種趨勢使得高效、可靠的數據交互方案成為企業數字化轉型的核心挑戰之一。
2、目前，企業主要采用四種數據交互方式：點對點直接集成、批量數據同步、消息隊列和api調用，點對點直接集成適用于小規模系統，簡單直接；批量數據同步常用于大量歷史數據的遷移和同步；消息隊列(如rocketmq、rabbitmq)提高了系統解耦度，適合處理高并發數據流；而ap?i調用(如restfu?l?api或http/https)在微服務架構中廣泛應用，提供了高度靈活性，這些方法各有特點，企業根據具體需求選擇適合的集成方式，
3、現有技術的缺陷和不足：
4、1.集成復雜度高：點對點集成在系統數量增加時，集成復雜度呈指數級增長，導致集成成本高昂；
5、2.實時性不足：批量數據同步方式無法滿足實時數據交互需求，影響業務決策的及時性；
6、3.配置和維護困難：消息隊列雖然提高了系統解耦度，但配置復雜，增加了維護難度；
7、4.開發成本高：api調用方式需要大量的開發工作，增加了項目周期和人力成本；
8、5.數據一致性難保證：在復雜的分布式環境中，保證數據的一致性成為一大
9、6.缺乏統一管理：不同的集成方式缺乏統一的監控和管理平臺，增加了運維難度；
10、7.擴展性受限：現有方案在應對新增系統或數據源時，往往需要重新開發或大幅調整，缺乏靈活性；
11、8.安全性問題：在數據傳輸過程中，缺乏統一的安全策略和訪問控制機制，增加了數據泄露的風險；
12、本專利技術旨在通過創新的數據傳遞、推送和同步接口方案，解決系統集成中的多項技術挑戰。降低集成復雜度、實現高性能實時數據處理、簡化配置維護、減少開發工作量、提高分布式環境中的數據一致性、提供統一的監控管理平臺、設計靈活可擴展的架構，以及增強數據傳輸的安全性。
技術實現思路
1、針對現有技術的不足，本專利技術提供了一種數據傳遞、推送、同步的接口數據傳遞方式。
2、為實現以上目的，本專利技術通過以下技術方案予以實現：一種數據傳遞、推送、同步的接口數據傳遞方式，包括以下步驟：
3、s1:通過可插拔的數據適配器與裝置的接口進行接觸，數據適配器將作為接口的橋梁；
4、s2:使用json?schema定義通用的數據模型，允許在不同組件之間進行數據交換和驗證,設計通用的schema，包含常見字段如i?d、name、type，并允許擴展自定義字段；
5、s3：使用規則引擎來實現數據的自動化轉換；
6、s4：采用工廠模式實現數據傳輸通道；
7、s5：基于http/https的實時數據推送服務，客戶端通過特定的url建立連接，支持發布-訂閱模式，客戶端訂閱特定類型的數據更新，當新數據到達時，服務器會自動推送給已訂閱的客戶端；
8、s6：通過分布式調度系統，支持多種同步模式，使用分布式鎖確保在集群環境中任務不重復執行，實現作業隊列和工作節點，動態分配同步任務；
9、s7：進行運行的過程中，采用指數退避算法進行重試，增加重試間隔以避免對系統造成額外負擔，設置最大重試次數和總體超時時間；
10、s8：進行定義路由規則，包含條件和目標系統，規則基于數據內容、元數據或外部條件，路由引擎解析傳入數據，評估所有規則，確定匹配的目標系統，并將數據轉發。
11、優選的，數據適配器支持各種數據格式和傳輸協議(如rest?api、數據庫、文件系統)進行讀取和寫入。
12、優選的，規則引擎定義各種轉換規則，如字段映射、數據類型轉換、條件判斷，轉換規則存儲在配置文件或數據庫中，并支持動態更新。
13、優選的，工廠模式支持多種消息中間件(如kafka、rabb?itmq、act?ivemq)，通道工廠根據配置創建相應的傳輸通道實例，支持動態選擇消息中間件，便于拓展和集成。
14、優選的，分布式調度系統多種同步模式分為、定時同步、觸發式同步和實時同步。
15、優選的，指數退避算法計算每次重試之前的待時間，其公式為：
16、tn＝tbase×(2n)+random_factor
17、tn為第n次重試的待時間；
18、tbase為初始待時間，通常是一個固定值，單位是毫秒或秒；
19、n為當前的重試次數，從0開始，隨著每次重試增加；
20、random_factor為隨機抖動，用于防止多個請求同時重試造成擁塞，通常為一個在指定范圍內的隨機值，若過程中不需要隨機抖動可進行刪除。
21、優選的，指數退避算法應用會設置一個最大待時間，以防止待時間過長，假設最大待時間為tmax，其公式為：
22、tn＝min(tbase×(2n),tmax)+random_factor
23、保證了待時間不會超過tmax的限制。
24、優選的，對于持續失敗的任務，將其轉移到死信隊列，以便后續人工干預或特殊處理。
25、優選的，以web應用作為管理界面，提供可視化工具用于數據流配置，允許用戶定義數據源、轉換規則和目標系統；實時系統監控功能展示各組件狀態、性能指標和告警信息；通過任務管理模塊查看、創建和修改調度任務；集中式日志系統支持復雜查詢和分析；以及基于角色的用戶管理系統，用于控制訪問權限。
26、本專利技術提供了一種數據傳遞、推送、同步的接口數據傳遞方式。具備以下有益效果：
27、1、本專利技術通過統一的數據模型和轉換機制，本專利技術簡化了異構系統間的集成過程，開發人員不再需要為每對系統編寫專門的轉換邏輯，而是可以利用統一的接口進行數據交互，這顯著降低了系統集成的復雜度，提高了開發效率。
28、2、本專利技術通過高性能消息中間件的數據傳輸通道，使得系統能夠處理大量并發消息，這種設計能夠滿足高并發場景的需求，確保數據在不同系統間快速、可靠地傳輸，有效支持企業的實時業務處理需求。
29、3、本專利技術通過通過引入規則引擎，本專利技術支持復雜的業務邏輯處理。系統能夠根據預定義的規則決定數據的處理方式，適應各種復雜的數據處理場景，這種靈活性使得系統能夠快速響應業務需求的變化，無需大規模的代碼修改。
30、4、本專利技術通過多級重試機制和死信隊列的引入顯著提高了數據傳輸的成功率，即使在網絡不穩定或系統臨時故障的情況下，數據也能夠被可靠地傳輸和處理，這大大減少了數據丟失的風險，提高了整個系統的可靠性。
31、5、本專利技術通過全面的監控本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種數據傳遞、推送、同步的接口數據傳遞方式，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種數據傳遞、推送、同步的接口數據傳遞方式，其特征在于：數據適配器支持各種數據格式和傳輸協議(如REST?API、數據庫、文件系統)進行讀取和寫入。
3.根據權利要求1所述的一種數據傳遞、推送、同步的接口數據傳遞方式，其特征在于：規則引擎定義各種轉換規則，如字段映射、數據類型轉換、條件判斷，轉換規則存儲在配置文件或數據庫中，并支持動態更新。
4.根據權利要求1所述的一種數據傳遞、推送、同步的接口數據傳遞方式，其特征在于：工廠模式支持多種消息中間件(如Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ)，通道工廠根據配置創建相應的傳輸通道實例，支持動態選擇消息中間件，便于拓展和集成。
5.根據權利要求1所述的一種數據傳遞、推送、同步的接口數據傳遞方式，其特征在于：分布式調度系統多種同步模式分為、定時同步、觸發式同步和實時同步。
6.根據權利要求1所述的一種數據傳遞、推送、同步的接口數據傳遞方式，其特征在于：指數退避算法計算每次重
7.根據權利要求1所述的一種數據傳遞、推送、同步的接口數據傳遞方式，其特征在于：指數退避算法應用會設置一個最大待時間，以防止待時間過長，假設最大待時間為Tmax，其公式為：
8.根據權利要求1所述的一種數據傳遞、推送、同步的接口數據傳遞方式，其特征在于：對于持續失敗的任務，將其轉移到死信隊列，以便后續人工干預或特殊處理。
9.根據權利要求1所述的一種數據傳遞、推送、同步的接口數據傳遞方式，其特征在于：以Web應用作為管理界面，提供可視化工具用于數據流配置，允許用戶定義數據源、轉換規則和目標系統；實時系統監控功能展示各組件狀態、性能指標和告警信息；通過任務管理模塊查看、創建和修改調度任務；集中式日志系統支持復雜查詢和分析；以及基于角色的用戶管理系統，用于控制訪問權限。
...【技術特征摘要】
1.一種數據傳遞、推送、同步的接口數據傳遞方式，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種數據傳遞、推送、同步的接口數據傳遞方式，其特征在于：數據適配器支持各種數據格式和傳輸協議(如rest?api、數據庫、文件系統)進行讀取和寫入。
3.根據權利要求1所述的一種數據傳遞、推送、同步的接口數據傳遞方式，其特征在于：規則引擎定義各種轉換規則，如字段映射、數據類型轉換、條件判斷，轉換規則存儲在配置文件或數據庫中，并支持動態更新。
4.根據權利要求1所述的一種數據傳遞、推送、同步的接口數據傳遞方式，其特征在于：工廠模式支持多種消息中間件(如kafka、rabbitmq、activemq)，通道工廠根據配置創建相應的傳輸通道實例，支持動態選擇消息中間件，便于拓展和集成。
5.根據權利要求1所述的一種數據傳遞、推送、同步的接口數據傳遞方式，其特征在于：分布式調度系統多種同步模式分為、定時同步、觸發式同步...
【專利技術屬性】
技術研發人員：楊啟航，倪振興，張首正，吳建杰，貢悅，王樓，宋濤，劉福龍，馬靜超，李宏武，劉家賓，賈俊杰，
申請(專利權)人：河鋼數字技術股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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