【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及工作流優化，具體的說是一種基于大模型的互動式個性化流程建議系統及方法。
技術介紹
1、1、工作流管理的挑戰
2、在現代企業和個人工作中，工作流管理是一項至關重要的任務。工作流涉及任務的分配、執行、監控和優化，目的是使工作過程盡可能高效和無縫。然而，隨著任務復雜度的增加和信息量的膨脹，傳統的工作流管理系統往往面臨以下挑戰：
3、效率瓶頸：復雜的工作流常常導致效率瓶頸，用戶在多個任務之間切換時容易出現誤操作或時間浪費。
4、個性化不足：傳統系統往往采用統一的工作流模型，未能充分考慮用戶的個性化需求和偏好，從而影響操作效率和用戶滿意度。
5、反饋機制欠缺：現有系統通常缺乏有效的反饋機制，不能根據用戶的操作習慣和反饋動態調整工作流程。
6、2、個性化技術的發展
7、隨著數據分析和機器學習技術的發展，個性化技術在多個領域取得了顯著進展。個性化推薦系統、智能助手和自動化優化技術在提供個性化體驗方面發揮了重要作用。這些技術基于用戶行為數據、歷史記錄和偏好設置，能夠提供量身定制的服務和建議。
8、然而，個性化技術在工作流管理中的應用仍處于起步階段。雖然已有一些嘗試將個性化技術引入工作流系統，但它們通常面臨以下問題：
9、數據整合難度：個性化系統需要集成大量的用戶數據，這涉及到數據的收集、處理和分析。
10、實時性要求：為了提供即時的個性化建議，系統必須具備高效的數據處理和實時響應能力。
11、用戶隱私：在收集和使
12、3、當前個性化技術
13、現有的個性化流程建議系統大多采用靜態模型，無法實時適應用戶的變化需求。它們通常基于預設的規則或固定的模型進行個性化流程建議，無法充分利用實時數據和動態反饋。此類系統往往缺乏對用戶行為的深入分析，導致建議的準確性和實用性不足。
技術實現思路
1、本專利技術針對目前技術發展的需求和不足之處，提供一種基于大模型的互動式個性化流程建議系統及方法，通過動態分析用戶的行為數據，自動生成符合用戶需求和操作習慣的個性化流程建議。
2、第一方面，本專利技術提供一種基于大模型的互動式個性化流程建議系統，解決上述技術問題采用的技術方案如下：
3、一種基于大模型的互動式個性化流程建議系統，其內嵌于工作流管理系統，包括：
4、數據收集模塊，負責實時監控并記錄用戶的行為數據，包括用戶初始化流程模板、迭代流程模板產生的流程數據，以及用戶請求和查詢流程模板，記錄用戶使用不同流程模板的頻率和次數；
5、模型處理模塊，負責對用戶的行為數據進行預處理，通過預訓練的大型語言模型分析用戶的行為數據，生成符合用戶需求和點擊操作的個性化流程建議；
6、互動接口模塊，負責提供友好的用戶界面，用戶界面支持多種輸入方式，支持通過自然語言處理nlu理解用戶的自然語言輸入，并支持實時反饋、以及個性化流程建議的呈現；
7、反饋調整模塊，負責收集用戶反饋，通過自然語言處理技術與人工審核相結合的方式對用戶反饋進行分類，對分類后的用戶反饋進行深入分析，識別常見問題和改進點，生成個性化流程的優化建議。
8、可選的，所涉及模型處理模塊對用戶的行為數據進行預處理，預處理過程包括：
9、數據清洗：去除噪聲、重復數據和無關信息；
10、數據轉換：將用戶的行為數據轉換為大型語言模型能夠處理的格式；
11、數據標準化：將用戶的行為數據進行格式標準化。
12、進一步可選的，所涉及模型處理模塊通過預訓練的大型語言模型分析用戶的行為數據，生成符合用戶需求的個性化流程建議，其中，大型語言模型的預訓練過程如下：
13、首先選擇大型語言模型gpt作為預訓練模型；
14、其次基于用戶的歷史行為數據和相應的建議，構建微調數據集；
15、使用微調數據集訓練大型語言模型gpt，訓練過程中，設置模型超參數；
16、驗證并評估已完成訓練的大型語言模型gpt的性能指標，在符合預設要求時輸出大型語言模型gpt。
17、進一步可選的，所涉及模型處理模塊通過預訓練的大型語言模型分析用戶的行為數據，生成符合用戶需求的個性化流程建議，這一過程具體包括；
18、將預處理后的用戶行為數據輸入大型語言模型gpt；
19、大型語言模型gpt對用戶數據進行推理，包括：從用戶的行為數據中提取有用的特征，理解用戶的具體需求和背景信息，生成符合用戶需求和點擊操作的個性化流程建議并輸出；
20、對大型語言模型gpt輸出的個性化流程建議進行后處理，包括：將個性化流程建議轉化為用戶友好的建議文本，對建議文本進行格式化處理，生成最終的建議并輸出。
21、可選的，所涉及互動接口模塊提供的用戶界面，支持文本、語音和觸控三種輸入方式，支持通過文本框、圖表和圖形、語音輸出任一方式呈現模型處理模塊所生成的個性化流程建議；
22、所述互動接口模塊支持通過自然語言處理nlu理解用戶的自然語言輸入，將用戶的自然語言輸入識別為請求、查詢和反饋三類意圖，并從中抽取關鍵信息，隨后根據識別結果，將識別為反饋意圖時抽取的關鍵信息發送至反饋調整模塊，將識別為請求或查詢意圖時抽取的關鍵信息發送至數據收集模塊。
23、進一步可選的，用戶通過互動接口模塊提供的用戶界面對呈現的個性化流程建議進行反饋；
24、所述反饋調整模塊通過互動接口模塊收集用戶反饋，首先通過自然語言處理技術對用戶反饋進行分類和深入分析，識別出常見問題和改進點，隨后人工審核識別出的常見問題和改進點，進行調整后生成針對用戶反饋的優化建議；
25、所述模型處理模塊使用優化建議對大型語言模型gpt進行再訓練，以優化大型語言模型gpt的生成策略。
26、第二方面，本專利技術基于第一方面提供的互動式個性化流程建議系統，進一步提供一種基于大模型為用戶提供個性化流程建議的互動式方法，解決上述技術問題采用的技術方案如下：
27、一種基于大模型的互動式個性化流程建議方法，其基于第一方面所述的互動式個性化流程建議系統，包括如下實現步驟：
28、s1、用戶通過互動接口模塊提供的用戶界面進行自然語言的輸入，互動接口模塊通過自然語言處理nlu理解用戶的自然語言輸入，將用戶的自然語言輸入識別為請求、查詢和反饋三類意圖，并從中抽取關鍵信息，將識別為請求或查詢意圖時抽取的關鍵信息發送至數據收集模塊，將識別為反饋意圖時抽取的關鍵信息發送至反饋調整模塊；
29、s2、數據收集模塊實時監控并記錄用戶的行為數據，包括用戶初始化流程模板、迭代流程模板產生的流程數據，以及用戶請求和查詢流程模板，記錄用戶使用不同流程模板的頻率和次數，隨后將記錄的行為數據發送至模型處理模塊；
30、s3、模型處理模塊首先本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于大模型的互動式個性化流程建議系統，其特征在于，其內嵌于工作流管理系統，包括：
2.根據權利要求1所述的基于大模型的互動式個性化流程建議系統，其特征在于，所述模型處理模塊對用戶的行為數據進行預處理，預處理過程包括：
3.根據權利要求2所述的基于大模型的互動式個性化流程建議系統，其特征在于，所述模型處理模塊通過預訓練的大型語言模型分析用戶的行為數據，生成符合用戶需求的個性化流程建議，其中，大型語言模型的預訓練過程如下：
4.根據權利要求3所述的基于大模型的互動式個性化流程建議系統，其特征在于，所述模型處理模塊通過預訓練的大型語言模型分析用戶的行為數據，生成符合用戶需求的個性化流程建議，這一過程具體包括；
5.根據權利要求1所述的基于大模型的互動式個性化流程建議系統，其特征在于，所述互動接口模塊提供的用戶界面，支持文本、語音和觸控三種輸入方式，支持通過文本框、圖表和圖形、語音輸出任一方式呈現模型處理模塊所生成的個性化流程建議；
6.根據權利要求5所述的基于大模型的互動式個性化流程建議系統，其特征在于，用戶通過互動接
7.一種基于大模型的互動式個性化流程建議方法，其特征在于，其基于如權利要求1所述的互動式個性化流程建議系統，包括如下實現步驟：
8.根據權利要求7所述的基于大模型的互動式個性化流程建議方法，其特征在于，所述模型處理模塊首先對用戶的行為數據進行數據清洗、數據轉換和數據標準化的預處理操作，隨后通過預訓練的大型語言模型分析用戶的行為數據，生成符合用戶需求和點擊操作的個性化流程建議，其中，大型語言模型的預訓練過程如下：
9.根據權利要求8所述的基于大模型的互動式個性化流程建議方法，其特征在于，所述模型處理模塊通過預訓練的大型語言模型分析用戶的行為數據，生成符合用戶需求的個性化流程建議，這一過程具體包括；
10.根據權利要求7所述的基于大模型的互動式個性化流程建議方法，其特征在于，所述互動接口模塊提供的用戶界面，支持文本、語音和觸控三種輸入方式，支持通過文本框、圖表和圖形、語音輸出任一方式呈現模型處理模塊所生成的個性化流程建議；
...【技術特征摘要】
1.一種基于大模型的互動式個性化流程建議系統，其特征在于，其內嵌于工作流管理系統，包括：
2.根據權利要求1所述的基于大模型的互動式個性化流程建議系統，其特征在于，所述模型處理模塊對用戶的行為數據進行預處理，預處理過程包括：
3.根據權利要求2所述的基于大模型的互動式個性化流程建議系統，其特征在于，所述模型處理模塊通過預訓練的大型語言模型分析用戶的行為數據，生成符合用戶需求的個性化流程建議，其中，大型語言模型的預訓練過程如下：
4.根據權利要求3所述的基于大模型的互動式個性化流程建議系統，其特征在于，所述模型處理模塊通過預訓練的大型語言模型分析用戶的行為數據，生成符合用戶需求的個性化流程建議，這一過程具體包括；
5.根據權利要求1所述的基于大模型的互動式個性化流程建議系統，其特征在于，所述互動接口模塊提供的用戶界面，支持文本、語音和觸控三種輸入方式，支持通過文本框、圖表和圖形、語音輸出任一方式呈現模型處理模塊所生成的個性化流程建議；
6.根據權利要求5所述的基于大模型的互動式個性化流程建議系...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉浩，傅國強，王海波，
申請(專利權)人：浪潮通信信息系統天津有限公司，
類型：發明
國別省市：
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