本申請屬于人工智能和信息安全領域，涉及一種車險查勘證據的獲取方法，包括接收用戶終端發起的車險查勘請求，從所述車險查勘請求提取出查勘類型特征；根據所述查勘類型特征向所述用戶終端發送查勘引導指令；根據所述查勘引導指令采集所述車險查勘請求對應的查勘數據集；利用OCR技術識別所述查勘數據集中的每個查勘數據對應的關鍵信息，根據預設的分類規則和所述關鍵信息對所述查勘數據集進行分類后，得到所述車險查勘請求的車險查勘證據。本申請還提供一種車險查勘證據的獲取裝置、計算機設備及存儲介質。此外，本申請還涉及區塊鏈技術，用戶的隱私信息等可存儲于區塊鏈中。本申請能更加準確的獲取車險查勘證據，提高了車險查勘的效率。
【技術實現步驟摘要】
本申請涉及人工智能和信息安全，尤其涉及一種車險查勘證據的獲取方法。
技術介紹
1、隨著我國汽車保有量的增加，車險市場也呈現出快速發展態勢，傳統的車險查勘方式一般是客戶在報案后等待勘察員到達現場采集事故現場的證據等，傳統的車險查勘方式中，查勘員到達現場的過程中，不僅造成交通擁堵，而且流程也較為繁瑣且耗時耗力。
2、隨著大數據、音頻等技術的不斷發展和應用，線上車險查勘方式逐漸替代了傳統的車險查勘方式，線上的車險查勘方式一般是借助于通訊軟件、電話等工具，并從用戶上傳的文本數據、音頻數據、圖像數據等來采集事故現場的證據，提高了車險查勘的效率。
3、但是，在線上的車險查勘方式中，由于客戶的專業性等原因，在用戶上傳的文本數據、音頻數據、圖像數據中無法準確的獲取到車險查勘證據，此時又需要客戶重新上傳數據直至能準確的獲取到車險查勘證據為止，導致車險查勘的效率較差。
技術實現思路
1、本申請實施例的目的在于提出一種車險查勘證據的獲取方法、裝置、計算機設備及存儲介質，其主要目的在于提高獲取車險查勘證據的準確性，以提高車險查勘的效率。
2、為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種車險查勘證據的獲取方法，采用了如下所述的技術方案：
3、接收用戶終端發起的車險查勘請求，從所述車險查勘請求提取出查勘類型特征；
4、根據所述查勘類型特征向所述用戶終端發送查勘引導指令；
5、根據所述查勘引導指令采集所述車險查勘請求對應的查勘數據集；
6、利用ocr技術識別所述查勘數據集中的每個查勘數據對應的關鍵信息，根據預設的分類規則和所述關鍵信息對所述查勘數據集進行分類后，得到所述車險查勘請求的車險查勘證據。
7、進一步的，所述從所述車險查勘請求提取出查勘類型特征，包括：
8、獲取所述車險查勘請求的事故信息，提取所述事故信息的文本信息；
9、將所述文本信息進行拆分處理，得到分詞集合；
10、利用預先訓練好的分類模型提取所述分詞集合的關鍵詞；
11、根據所述關鍵詞確定所述查勘類型特征。
12、進一步的，在所述接收用戶終端發起的車險查勘請求，從所述車險查勘請求中提取出查勘類型特征之后，該方法還包括：
13、獲取空閑狀態下的查勘員名單以及對應的處理等級；
14、根據所述事故信息確定所述車險查勘請求的事故類型；
15、根據所述處理等級和所述事故類型，確定與所述車險查勘請求匹配度最高的查勘員。
16、進一步的，所述根據所述查勘類型特征向所述用戶終端發送查勘引導指令，包括：
17、建立所述用戶終端與所述查勘員終端的視頻通話連接；
18、根據所述視頻通話和所述事故信息，向所述用戶終端發送查勘引導指令。
19、進一步的，所述建立所述用戶終端與所述查勘員終端的視頻通話連接，包括：
20、接收用戶提交的第一通話請求，將所述第一通話請求發送至所述查勘員的查勘終端上；
21、當所述查勘員同意接收所述第一通話請求時，所述用戶終端與所述查勘員的視頻通話連接建立成功。
22、進一步的，所述建立所述用戶終端與所述查勘員終端的視頻通話連接，該方法還包括：
23、接收所述查勘員提交的第二通話請求，將所述第二通話請求發送至所述用戶終端；
24、當所述用戶在所述用戶終端同意接收所述第二通話請求時，所述用戶終端與所述查勘員的視頻通話連接建立成功。
25、進一步的，在所述建立所述用戶終端與所述查勘員終端的視頻通話連接之后，該方法還包括：
26、從所述視頻通話數據中提取出音頻數據；
27、將所述音頻數據轉換成文本數據；
28、對所述音頻數據和文本數據進行質量檢測操作。
29、為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種車險查勘證據的獲取裝置，采用了如下所述的技術方案：
30、接收模塊，用于接收用戶終端發起的車險查勘請求，從所述車險查勘請求提取出查勘類型特征；
31、發送模塊，用于根據所述查勘類型特征向所述用戶終端發送查勘引導指令；
32、采集模塊，用于根據所述查勘引導指令采集所述車險查勘請求對應的查勘數據集；
33、分類模塊，用于利用ocr技術識別所述查勘數據集中的每個查勘數據對應的關鍵信息，根據預設的分類規則和所述關鍵信息對所述查勘數據集進行分類后，得到所述車險查勘請求的車險查勘證據。
34、為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種計算機設備，采用了如下所述的技術方案：
35、接收用戶終端發起的車險查勘請求，從所述車險查勘請求提取出查勘類型特征；
36、根據所述查勘類型特征向所述用戶終端發送查勘引導指令；
37、根據所述查勘引導指令采集所述車險查勘請求對應的查勘數據集；
38、利用ocr技術識別所述查勘數據集中的每個查勘數據對應的關鍵信息，根據預設的分類規則和所述關鍵信息對所述查勘數據集進行分類后，得到所述車險查勘請求的車險查勘證據。
39、為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，采用了如下所述的技術方案：
40、接收用戶終端發起的車險查勘請求，從所述車險查勘請求提取出查勘類型特征；
41、根據所述查勘類型特征向所述用戶終端發送查勘引導指令；
42、根據所述查勘引導指令采集所述車險查勘請求對應的查勘數據集；
43、利用ocr技術識別所述查勘數據集中的每個查勘數據對應的關鍵信息，根據預設的分類規則和所述關鍵信息對所述查勘數據集進行分類后，得到所述車險查勘請求的車險查勘證據。
44、與現有技術相比，本申請實施例主要有以下有益效果：
45、能自動地識別出車險查勘請求的類型，提高車險查勘請求的處理效率，同時也提高了用戶的滿意度。
46、通過向用戶發送查勘引導指令，使得用戶能夠準確的拍攝和上傳正確的數據以作為車險查勘證據，避免了查勘員需要在用戶上傳的資料中找出車險查勘證據以及防止無法獲取車險查勘證據的情況，提高了車險查勘的效率和車險查勘證據獲取的準確性。
47、根據所述查勘引導指令采集所述車險查勘請求對應的查勘數據集，能夠精準的獲取車險查勘證據，提高了車險查勘的效率和車險查勘證據的準確性。
48、通過ocr技術能夠對獲取的車險查勘證據進行自動識別和分類，間接提高了車險查勘的效率。
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【技術保護點】
1.一種車險查勘證據的獲取方法，其特征在于，包括下述步驟：
2.如權利要求1所述的車險查勘證據的獲取方法，其特征在于，所述從所述車險查勘請求提取出查勘類型特征，包括：
3.如權利要求2所述的車險查勘證據的獲取方法，其特征在于，在所述接收用戶終端發起的車險查勘請求，從所述車險查勘請求中提取出查勘類型特征之后，該方法還包括：
4.如權利要求3所述的車險查勘證據的獲取方法，其特征在于，所述根據所述查勘類型特征向所述用戶終端發送查勘引導指令，包括：
5.如權利要求4所述的車險查勘證據的獲取方法，其特征在于，所述建立所述用戶終端與所述查勘員終端的視頻通話連接，包括：
6.如權利要求4所述的車險查勘證據的獲取方法，其特征在于，所述建立所述用戶終端與所述查勘員終端的視頻通話連接，該方法還包括：
7.如權利要求5或6所述的車險查勘證據的獲取方法，其特征在于，在所述建立所述用戶終端與所述查勘員終端的視頻通話連接之后，該方法還包括：
8.一種車險查勘證據的獲取裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種計算機設備，其特征在于，所述計算機設備包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任意一項所述的車險查勘證據的獲取方法。
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【技術特征摘要】
1.一種車險查勘證據的獲取方法，其特征在于，包括下述步驟：
2.如權利要求1所述的車險查勘證據的獲取方法，其特征在于，所述從所述車險查勘請求提取出查勘類型特征，包括：
3.如權利要求2所述的車險查勘證據的獲取方法，其特征在于，在所述接收用戶終端發起的車險查勘請求，從所述車險查勘請求中提取出查勘類型特征之后，該方法還包括：
4.如權利要求3所述的車險查勘證據的獲取方法，其特征在于，所述根據所述查勘類型特征向所述用戶終端發送查勘引導指令，包括：
5.如權利要求4所述的車險查勘證據的獲取方法，其特征在于，所述建立所述用戶終端與所述查勘員終端的視頻通話...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張艷萍，吳旭東，
申請(專利權)人：中國平安財產保險股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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