【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于負載均衡，具體涉及一種全局智能負載均衡系統。
技術介紹
1、在當今信息技術迅猛發展的時代，大規模集群存儲產品在數據中心、云計算等眾多關鍵領域中發揮著舉足輕重的作用；隨著數據量的爆炸式增長以及業務需求的日益復雜，高效、可靠的存儲系統成為支撐各類應用的基石。
2、大規模集群存儲系統的核心挑戰之一在于如何實現負載的均衡分配；這一領域涉及諸多關鍵技術，分布式存儲架構是其中的重要組成部分，它通過將數據分散存儲在多個節點上，不僅增強了數據的可靠性，還顯著提升了訪問性能；通過將數據劃分為多個片段，并在不同節點上創建副本，有效提高了數據的可用性和并發訪問能力；這種數據分片和副本策略為系統的穩定運行提供了保障。
3、在現有的負載均衡技術中，基于靜態配置或簡單輪詢算法的方案較為常見；以基于節點預先設定的權重進行請求分配為例，該方法在一定程度上實現了負載的初步分配，然而，這種方式存在明顯的局限性。
4、首先，現有技術無法實時且精準地感知節點的負載狀態，意味著系統無法及時了解各個節點在cpu利用率、內存使用、磁盤i/o等關鍵指標上的實際情況，其結果是，某些節點可能因負載過重而性能下降，而其他節點卻處于閑置狀態，嚴重影響了系統的整體性能和資源利用效率；其次，面對突發的大規模訪問流量，現有的負載均衡機制缺乏快速有效的調整能力，可能導致服務響應出現顯著的延遲，甚至在極端情況下出現服務中斷，無法滿足用戶對系統高可用性和穩定性的要求；再者，靜態配置和簡單輪詢算法在本質上無法充分考慮節點之間的性能差異以及存儲資源的
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種全局智能負載均衡系統，能夠精確地獲取集群中各個存儲節點在多個關鍵維度的負載信息，確保在高并發場景下服務的連續性和穩定性，顯著提升用戶體驗。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種全局智能負載均衡系統，包括
3、負載監測層，所述負載監測層通過監測技術和手段，實時收集各個存儲節點在cpu利用率、內存使用、磁盤i/o速度、網絡帶寬的負載信息；
4、策略決策層，所述策略決策層作為系統的核心大腦，接收來自負載監測層的數據，并運用基于機器學習和智能優化算法的復雜策略模型進行深度分析和計算，從而制定出最為優化的負載分配方案；
5、負載分配層，所述負載分配層根據策略決策層生成的精準方案，將接收到的請求準確無誤地分配到相應的存儲節點，確保請求得到高效處理。
6、作為本專利技術的一種優選的技術方案，所述智能優化算法包括遺傳算法、粒子群優化算法。
7、作為本專利技術的一種優選的技術方案，還包括監測過程，監測過程采用周期性監測和實時事件觸發相結合的方式。
8、作為本專利技術的一種優選的技術方案，所述策略決策層在綜合考慮節點性能、歷史負載數據、當前資源可用情況以及預設的策略規則后，精確計算出最佳的目標節點。
9、作為本專利技術的一種優選的技術方案，所述負載分配層響應決策層的指令，將請求轉發到選定的目標節點進行處理。
10、作為本專利技術的一種優選的技術方案，還包括監測周期的設定，監測周期在1-10秒之間進行調整。
11、作為本專利技術的一種優選的技術方案，所述策略決策層中權重系數是另一個重要的參數，系數的確定基于對實際系統的深入分析和大量歷史數據的訓練。
12、與現有技術相比，本專利技術的有益效果是：
13、通過構建實時、動態的負載監測體系，能夠精確地獲取集群中各個存儲節點在多個關鍵維度的負載信息；基于這些實時數據，實現了精準、高效的負載分配，極大地優化了系統資源的利用；
14、借助先進的預測和自適應機制，能夠迅速響應突發的訪問流量變化；通過智能調整負載分配策略，確保在高并發場景下服務的連續性和穩定性，顯著提升用戶體驗；
15、充分考慮節點的性能差異和存儲資源的動態變化，運用智能化的分析和決策算法，實現了資源的最優配置，不僅提高了系統的整體性能和效率，還為應對未來不斷增長和變化的業務需求提供了強大的技術支撐。
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1.一種全局智能負載均衡系統，其特征在于：包括
2.根據權利要求1所述的一種全局智能負載均衡系統，其特征在于：所述智能優化算法包括遺傳算法、粒子群優化算法。
3.根據權利要求1所述的一種全局智能負載均衡系統，其特征在于：還包括監測過程，監測過程采用周期性監測和實時事件觸發相結合的方式。
4.根據權利要求1所述的一種全局智能負載均衡系統，其特征在于：所述策略決策層在綜合考慮節點性能、歷史負載數據、當前資源可用情況以及預設的策略規則后，精確計算出最佳的目標節點。
5.根據權利要求4所述的一種全局智能負載均衡系統，其特征在于：所述負載分配層響應決策層的指令，將請求轉發到選定的目標節點進行處理。
6.根據權利要求1所述的一種全局智能負載均衡系統，其特征在于：還包括監測周期的設定，監測周期在1-10秒之間進行調整。
7.根據權利要求1所述的一種全局智能負載均衡系統，其特征在于：所述策略決策層中權重系數是另一個重要的參數，系數的確定基于對實際系統的深入分析和大量歷史數據的訓練。
【技術特征摘要】
1.一種全局智能負載均衡系統，其特征在于：包括
2.根據權利要求1所述的一種全局智能負載均衡系統，其特征在于：所述智能優化算法包括遺傳算法、粒子群優化算法。
3.根據權利要求1所述的一種全局智能負載均衡系統，其特征在于：還包括監測過程，監測過程采用周期性監測和實時事件觸發相結合的方式。
4.根據權利要求1所述的一種全局智能負載均衡系統，其特征在于：所述策略決策層在綜合考慮節點性能、歷史負載數據、當前資源可用情況以及預設的策略規則后，精確...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王以強，李忠誠，
申請(專利權)人：北京融訊光通科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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