【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及x射線圖像處理技術(shù)，尤其涉及了基于x射線的圖像處理方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、在機(jī)場(chǎng)或大規(guī)模事件會(huì)場(chǎng)等,在隨身行李檢查中利用x射線隨身行李檢查裝置。x射線隨身行李檢查裝置通常生成表示x射線的透射量的灰度圖像或判定材質(zhì)而按每個(gè)材質(zhì)進(jìn)行了上色的彩色圖像。并且,通常的運(yùn)用是,檢查員以目視檢查圖像來(lái)確認(rèn)有無(wú)危險(xiǎn)品，如果檢查員發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)品則將行李打開(kāi)檢查。
2、如現(xiàn)有技術(shù)1：cn201911138764.6，其包括圖像畸變矯正、感興趣低
3、灰度區(qū)分割、低灰度區(qū)對(duì)比度增強(qiáng)三個(gè)主要步驟。但其圖像清晰度差，質(zhì)量低。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中x射線圖像清晰度差，質(zhì)量低的問(wèn)題。提供了基于x射線的圖像處理方法及系統(tǒng)。
2、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本專利技術(shù)通過(guò)下述技術(shù)方案得以解決：
3、基于x射線圖像處理方法，其方法包括：
4、x射線圖像的獲取，通過(guò)實(shí)時(shí)采集或直接獲取x射線原始圖像，x射線原始圖像的格式包括.xstd格式的圖像和.xraw格式的圖像；
5、x射線原始圖像的預(yù)處理，對(duì)于采集的x射線原始圖像進(jìn)行預(yù)處理得到處理后的x射線圖像數(shù)據(jù)；x射線原始圖像數(shù)據(jù)包括暗場(chǎng)探測(cè)器數(shù)據(jù)和空載探測(cè)器數(shù)據(jù)；
6、x射線圖像數(shù)據(jù)的加載，將預(yù)處理后的x射線圖像數(shù)據(jù)加載至gpu；
7、x射線圖像的去噪處理，根據(jù)x射線圖像數(shù)據(jù)及預(yù)處理后的x射線圖像進(jìn)行去噪處理；
8、x射線圖像的組合增強(qiáng)處
9、作為優(yōu)選，x射線圖像的預(yù)處理包括：
10、x射線圖像的校正，通過(guò)暗場(chǎng)探測(cè)器數(shù)據(jù)和空載探測(cè)器數(shù)據(jù)進(jìn)行x射線圖像的校正；
11、；
12、其中，為探測(cè)板總點(diǎn)數(shù)，為第點(diǎn)的校正后數(shù)據(jù)，為第?n?點(diǎn)的原始數(shù)據(jù)，為第點(diǎn)的本底平均值；為第n點(diǎn)的滿度平均值。
13、作為優(yōu)選，x射線圖像的組合增強(qiáng)處理包括：
14、x射線圖像的第一次增強(qiáng)處理，對(duì)于經(jīng)過(guò)去噪處理后的x射線圖像通過(guò)算法1進(jìn)行第一次增強(qiáng)處理，并進(jìn)行第一次修正系數(shù)a的修正；
15、x射線圖像的第二次增強(qiáng)處理，對(duì)于第一次增強(qiáng)處理后的x射線圖像通過(guò)算法2進(jìn)行第二次增強(qiáng)處理，并進(jìn)行第二次修正系數(shù)b的修正；
16、x射線圖像的第三次增強(qiáng)處理，對(duì)于第二次增強(qiáng)處理后的x射線圖像通過(guò)算法3進(jìn)行第三次增強(qiáng)處理，并進(jìn)行第三次修正系數(shù)c的修正。
17、作為優(yōu)選，x射線圖像的第一次增強(qiáng)處理算法1包括通過(guò)第一個(gè)算子a1及第二個(gè)算子a2獲取第一次修正系數(shù)a；a?=?a1?*?a1?+?a2?*?a2?，其中，a1,a2為系數(shù)。
18、作為優(yōu)選，對(duì)于，第一次增強(qiáng)處理后的x射線圖像通過(guò)算法2進(jìn)行第二次增強(qiáng)處理中的算法2為sobel邊緣檢測(cè)算子，sobel邊緣檢測(cè)算子包括x方向的邊緣算子sobelx和y方向的邊緣算子sobely。
19、作為優(yōu)選，對(duì)于第二次增強(qiáng)處理后的x射線圖像通過(guò)算法3進(jìn)行第三次增強(qiáng)處理中算法3為對(duì)比度受限自適應(yīng)直方圖均衡化。
20、作為優(yōu)選對(duì)于，x射線圖像數(shù)據(jù)包括算子a1的系數(shù)laplacianintensity、算子a2的系數(shù)m_unsharpmaskintensity?、算法3的系數(shù)m_claherate、單獨(dú)增加邊緣處理參數(shù)isedge和伽瑪算法系數(shù)normal_gamma。
21、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本專利技術(shù)還提供了基于x射線圖像處理系統(tǒng)，其包括：
22、x射線原始圖像的獲取模塊，通過(guò)實(shí)時(shí)采集或直接獲取x射線原始圖像，x射線原始圖像的格式包括.xstd格式的圖像和.xraw格式的圖像；
23、x射線原始圖像的預(yù)處理模塊，對(duì)于采集的x射線原始圖像進(jìn)行預(yù)處理得到處理后的x射線圖像；
24、x射線圖像數(shù)據(jù)的加載模塊，將預(yù)處理后的x射線圖像數(shù)據(jù)加載至gpu；
25、x射線圖像的去噪處理模塊，根據(jù)x射線圖像數(shù)據(jù)及預(yù)處理后的x射線圖像進(jìn)行去噪處理；
26、x射線圖像的組合增強(qiáng)處理模塊，對(duì)于去噪處理后的x射線圖像進(jìn)行組合增強(qiáng)處理，并對(duì)組合增強(qiáng)處理后的x射線圖像進(jìn)行顯示。
27、本專利技術(shù)由于采用了以上技術(shù)方案，具有顯著的技術(shù)效果：
28、本專利技術(shù)設(shè)計(jì)的方法能夠獲取一種清晰、高質(zhì)量、高辨識(shí)低噪音的雙能x射線圖像。
29、本專利技術(shù)采用組合增強(qiáng)的方式，給與其不同的權(quán)重，既突出細(xì)節(jié)，增強(qiáng)了圖像的，又不會(huì)產(chǎn)生太大的噪音，使x射線圖像具有很高的可辨識(shí)性和高清晰度。
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1.基于X射線圖像處理方法，其方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于X射線圖像處理方法，其特征在于，X射線圖像的預(yù)處理包括：
3.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于X射線圖像處理方法，其特征在于，X射線圖像的第一次增強(qiáng)處理算法1包括通過(guò)第一個(gè)算子A1及第二個(gè)算子A2獲取第一次修正系數(shù)A；A?=?a1?*A1?+?a2?*?A2?，其中，a1,a2為系數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于X射線圖像處理方法，其特征在于，對(duì)于，第一次增強(qiáng)處理后的X射線圖像通過(guò)算法2進(jìn)行第二次增強(qiáng)處理中的算法2為Sobel邊緣檢測(cè)算子，Sobel邊緣檢測(cè)算子包括X方向的邊緣算子SobelX和Y方向的邊緣算子SobelY。
5.對(duì)于第二次增強(qiáng)處理后的X射線圖像通過(guò)算法3進(jìn)行第三次增強(qiáng)處理中算法3為對(duì)比度受限自適應(yīng)直方圖均衡化。
6.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于X射線圖像處理方法，其特征在于，對(duì)于，X射線圖像數(shù)據(jù)包括算子A1的系數(shù)laplacianIntensity、算子A2的系數(shù)m_unsharpMaskIntensity?、算法3的系數(shù)m_claheRa
7.基于X射線圖像處理系統(tǒng)，其特征在于：包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.基于x射線圖像處理方法，其方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于x射線圖像處理方法，其特征在于，x射線圖像的預(yù)處理包括：
3.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于x射線圖像處理方法，其特征在于，x射線圖像的第一次增強(qiáng)處理算法1包括通過(guò)第一個(gè)算子a1及第二個(gè)算子a2獲取第一次修正系數(shù)a；a?=?a1?*a1?+?a2?*?a2?，其中，a1,a2為系數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于x射線圖像處理方法，其特征在于，對(duì)于，第一次增強(qiáng)處理后的x射線圖像通過(guò)算法2進(jìn)行第二次增強(qiáng)處理中的算法2為sobel邊緣檢測(cè)算子，sobel邊緣檢測(cè)算...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：華燚，陳黎，周曉歡，孫奔，范立冬，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：上海英曼尼安全裝備有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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