【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人工智能及在線醫療，尤其是涉及一種基于大模型的預核保結果生成方法、裝置、介質及計算機。
技術介紹
1、隨著全社會經濟水平以及醫療條件的快速發展，人們對自己的健康問題越來越重視，購買醫療保險成為了公眾的普遍選擇。當前，用戶在購買醫療保險之前，保險公司需要對用戶進行預核保，此處，預核保是指保險人在正式投保前，保險人將自身健康情況、需要提出的問題、希望購買的保險種類提供給保險機構，保險機構對保險人的實際情況進行提前審核，并為保險人提供合適的保險產品的過程。這個過程通?？梢詭椭M者更清晰的了解當前最適合自己的保險產品，同時保險公司也對被保人的健康狀況和相關風險有一個基本的評估。
2、當前，各大保險機構多通過人工智能生成預核保結果，其具體方式是將用戶輸入的健康信息，或核保人員與用戶溝通的聊天記錄等預核保信息發送到大模型中，大模型基于接收到的預核保信息生成該用戶的預核保結果。然而，在上述生成預核保結果的方式中，輸入到大模型中的預核保信息的質量難以保證，例如預核保信息中可能存在與預核保無關的冗余信息，降低了大模型輸出的預核保結果的準確性，進而使保險機構進行預核保工作時的預核保準確性較低。
技術實現思路
1、有鑒于此，本申請提供了一種基于大模型的預核保結果生成方法、裝置、介質及計算機，主要目的在于解決保險機構進行預核保工作時的預核保準確性較低的技術問題。
2、根據本專利技術的第一個方面，提供了一種基于大模型的預核保結果生成方法，該方法包括：
3、
4、通過預設領域的知識庫，檢索出所述核保關鍵語句的片段相似語句，以及所述核保關鍵詞的關鍵詞相似語句；
5、對所述核保關鍵語句、所述片段相似語句以及所述關鍵詞相似語句進行信息融合，得到模型輸入文本；
6、將所述模型輸入文本輸入到預訓練的大語言模型中，以使所述大語言模型基于所述模型輸入文本所記錄的信息進行推理，得到預核保結果信息。
7、根據本專利技術的第二個方面，提供了一種基于大模型的預核保結果生成裝置，該裝置包括：
8、預處理模塊，用于獲取用戶對話的上下文信息，并基于所述上下文信息，確定核保關鍵語句和核保關鍵詞；
9、信息篩選模塊，用于通過預設領域的知識庫，檢索出所述核保關鍵語句的片段相似語句，以及所述核保關鍵詞的關鍵詞相似語句；
10、文本生成模塊，用于對所述核保關鍵語句、所述片段相似語句以及所述關鍵詞相似語句進行信息融合，得到模型輸入文本；
11、信息輸出模塊，用于將所述模型輸入文本輸入到預訓練的大語言模型中，以使所述大語言模型基于所述模型輸入文本所記錄的信息進行推理，得到預核保結果信息。
12、根據本專利技術的第三個方面，提供了一種介質，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執行時實現上述基于大模型的預核保結果生成方法。
13、根據本專利技術的第四個方面，提供了一種計算機，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現上述基于大模型的預核保結果生成方法。
14、本專利技術提供的一種基于大模型的預核保結果生成方法、裝置、介質及計算機，首先，獲取包含與用戶進行在線溝通時的上下文信息，并對上下文信息進行預處理，分析出上下文信息的核保關鍵語句，并在上下文信息中篩選出與預核保有關的核保關鍵詞，以排除掉上下文信息中與預核保無關的冗余信息。然后，在預設領域的知識庫中篩選出與核保關鍵語句的相似度滿足預設條件的片段相似語句以及與核保關鍵詞的相似度滿足預設條件的關鍵詞相似語句。再后，對核保關鍵語句、片段相似語句以及關鍵詞相似語句進行信息融合，得到模型輸入文本。最后，將模型輸入文本輸入到預訓練的大語言模型中，以使大語言模型基于模型輸入文本所記錄的信息進行推理，得到預核保結果信息。本申請的技術方案，能對上下文信息進行提煉，得到與預核保有關的核保關鍵語句和核保關鍵詞，排除掉其他無關的信息。進一步的，分別基于核保關鍵語句和核保關鍵詞，在預設領域的知識庫中檢索出大語言模型進行推理時所使用的必要信息，從而實現通過多層次的進行信息檢索以為大語言模型進行預核保結果推理提供全面的信息支撐，有效的提高了大語言模型推理出的預核保結果的準確性，進而顯著提高了保險機構進行預核保工作時的預核保準確性。
15、上述說明僅是本申請技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本申請的上述和其它目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉本申請的具體實施方式。
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1.一種基于大模型的預核保結果生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型輸入文本包括輸出格式信息，其中，所述輸出格式信息用于限定所述大語言模型輸出的所述預核保結果信息的文本格式；所述大語言模型基于所述模型輸入文本所記錄的信息進行推理，得到預核保結果信息，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過預設領域的知識庫，檢索出所述核保關鍵語句的片段相似語句，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，每個所述片段語句對應有預設的由多個關鍵詞構成的片段關鍵詞組；所述通過預設領域的知識庫，檢索出所述核保關鍵詞的關鍵詞相似語句，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述核保關鍵語句、所述片段相似語句以及所述關鍵詞相似語句進行信息融合，得到模型輸入文本，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述模型輸入文本輸入到預訓練的大語言模型中之前，所述方法還包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述模型輸入文本輸入
8.一種基于大模型的預核保結果生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于大模型的預核保結果生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型輸入文本包括輸出格式信息，其中，所述輸出格式信息用于限定所述大語言模型輸出的所述預核保結果信息的文本格式；所述大語言模型基于所述模型輸入文本所記錄的信息進行推理，得到預核保結果信息，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過預設領域的知識庫，檢索出所述核保關鍵語句的片段相似語句，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，每個所述片段語句對應有預設的由多個關鍵詞構成的片段關鍵詞組；所述通過預設領域的知識庫，檢索出所述核保關鍵詞的關鍵詞相似語句，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述核保關鍵語句、所述片段相似語句以及所述關鍵詞相似語句進行信息融...
【專利技術屬性】
技術研發人員：蘇杭，
申請(專利權)人：平安健康保險股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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