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    一種虛端子回路校核方法、系統、設備及介質技術方案

    技術編號:44494142 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-03-04 18:00
    本發明專利技術公開了一種虛端子回路校核方法、系統、設備及介質,所述方法包括:接收待校核變電站對應的實際配置文件及標準配置文件,并從所述實際配置文件中獲取每一個虛端子回路對應的實際配置信息;根據所述實際配置信息及預設的聯邦學習算法,構建每一個所述虛端子回路對應的局部知識圖譜;構建所述標準配置文件對應的全局知識圖譜,并將每一個所述局部知識圖譜與所述全局知識圖譜進行比較,以根據比較的結果確定每一個所述虛端子回路對應的校驗結果;匯總每一個所述校驗結果,生成所述待校核變電站對應的校核報告,以提高校核的精準度及效率。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及電網,具體地,涉及一種虛端子回路校核方法、系統、設備及介質


    技術介紹

    1、智能變電站是電網發展的重要方向,其核心設備是智能開關設備,通過集成傳感技術、控制技術、通信技術與電力電子技術,實現設備智能化。繼電保護是智能變電站的關鍵技術之一,其主要功能是監測電力系統的運行狀態,及時發現故障并快速切除故障,以保證電力系統的安全穩定運行。scd(substation?configuration?description)文件是智能變電站配置描述文件,描述了變電站內一次設備、二次設備及它們之間的連接關系。其中,虛端子回路是指在scd文件中定義的,用于描述二次設備之間邏輯連接關系的虛擬連接點。

    2、現有的scd虛端子回路校核方法主要依賴于人工校核,即通過人工比對scd文件中的虛端子回路與實際接線圖,檢查其連接是否正確。此外,也有一些基于規則庫、機器學習等技術的自動校核方法。例如,基于虛端子回路規則庫的自動校核方法,通過預設的規則庫來驗證scd文件中的虛端子回路是否符合規范;基于改進型k鄰近算法的虛回路校驗方法,利用k鄰近算法對scd文件中的虛端子回路進行聚類分析,從而識別出可能的錯誤連接;采用cnn模型實現scd文件驗證的方法,通過構建卷積神經網絡模型,自動識別scd文件中的異常連接;基于知識圖譜和深度學習的算法,利用知識圖譜和深度學習技術,自動校核scd文件中的虛端子回路。

    3、其中,人工校核效率低,容易出錯,嚴重影響了繼電保護及電網的的安全。其次,現有的自動校核方法雖然能夠在一定程度上提高校核效率,但其模型受限,校核的效率不高、準確度較低,不足以進行大規模工程應用。例如,基于規則庫的自動校核方法,其規則庫需要不斷更新,以適應不斷變化的電網結構和設備型號,這增加了維護成本;基于機器學習的自動校核方法,其模型的訓練數據需要大量的人工標注,這增加了工作量;基于深度學習的自動校核方法,雖然能夠自動提取特征,但需要大量的訓練數據和計算資源,這在實際應用中存在一定的困難。


    技術實現思路

    1、為了解決上述技術問題,本專利技術公開了一種虛端子回路校核方法、系統、設備及介質,用于提高校核的精準度及效率。

    2、為了實現上述目的,第一方面,本專利技術公開了一種虛端子回路校核方法,包括:

    3、接收待校核變電站對應的實際配置文件及標準配置文件,并從所述實際配置文件中獲取每一個虛端子回路對應的實際配置信息;

    4、根據所述實際配置信息及預設的聯邦學習算法,構建每一個所述虛端子回路對應的局部知識圖譜;

    5、構建所述標準配置文件對應的全局知識圖譜,并將每一個所述局部知識圖譜與所述全局知識圖譜進行比較,以根據比較的結果確定每一個所述虛端子回路對應的校驗結果;

    6、匯總每一個所述校驗結果,生成所述待校核變電站對應的校核報告。

    7、本專利技術公開的一種虛端子回路校核方法,其首先接收待校核變電站發送的實際配置文件及標準配置文件,以利用所述標準配置文件實現虛端子回路的校核,提高校核的精準度。具體地,在校核過程中,首先提取每一個虛端子回路對應的實際配置信息,以構建單條虛端子回路對應的局部知識圖譜,以通過多個局部知識圖譜同時進行所述待校核變電站中虛端子回路的校核,以提高檢核的速率。進一步地,在所述校核的過程中,通過聯邦學習算法進行校核,實現分布式訓練和數據共享,進一步提高校核的效率。在構建所述局部知識圖譜后,通過遍歷每一個所述局部知識圖譜與所述全局知識圖譜進行比較,以根據比較的結果確定每一個所述虛端子回路對應的校驗結果,進而充分利用了多個知識圖譜的優勢,從而提高了校核的準確度和效率。最終,匯總每一個局部知識圖譜反饋的校核結果,生成所述待校核變電站對應的校核報告。

    8、作為優選例子,所述接收待校核變電站對應的實際配置文件及標準配置文件,并從所述實際配置文件中獲取每一個虛端子回路對應的實際配置信息,包括:

    9、獲取所述待校核變電站對應的實際scd文件,并從預設的模板庫中獲取所述實際scd文件對應的標準scd文件;

    10、對所述標準scd文件進行解析,以構建所述標準scd文件對應的全局知識圖譜;

    11、根據所述全局知識圖譜從所述實際scd文件中提取每一個所述虛端子回路,并獲取所述虛端子回路對應的實際配置信息;其中,所述實際配置信息包括虛端子回路所在設備的名稱、設備的功能屬性及設備之間的關系。

    12、本專利技術通過獲取所述變電站對應的實際scd文件及正確的標準scd文件,以將所述標準scd文件作為校核依據對虛端子回路進行校核,提高校核的精準度,進一步地,在獲取所述虛端子回路的配置信息的過程中,利用知識圖譜提高單條虛端子回路提取的精準度。

    13、作為優選例子,所述根據所述實際配置信息及預設的聯邦學習算法,構建每一個所述虛端子回路對應的局部知識圖譜,包括:

    14、根據所述實際配置信息對預構建的初始神經網絡模型進行訓練,以獲取每一個所述虛端子回路對應的初始知識圖譜模型;

    15、通過預設的聯邦學習算法計算每一個所述初始知識圖譜模型對應的置信度,并根據所述置信度對所述初始知識圖譜模型進行優化,以獲得每一個所述虛端子回路對應的知識圖譜模型;

    16、根據所述知識圖譜模型,生成包含節點和標識向量的局部知識圖譜。

    17、本專利技術通過構建單條虛端子回路對應的局部知識圖譜,以通過多個局部知識圖譜進行多方協作,共同對所述變電站的整體scd虛端子回路進行校核,提高校核的精準度。進一步地,利用所述聯邦學習算法對構建的初始知識圖譜進行優化,以提高所述局部知識圖譜的精準度,進而提高校核的精準度。

    18、作為優選例子,所述將每一個所述局部知識圖譜與所述全局知識圖譜進行比較,以根據比較的結果確定每一個所述虛端子回路對應的校驗結果,包括:

    19、選取所述實際scd文件中任一間隔,并獲取所述間隔的類型屬性值;其中,所述類型屬性值包括描述、類型、類別、功能標識、歸屬ied;

    20、根據所述類型屬性值從所述局部知識圖譜中提取第一圖譜及從所述全局知識圖譜中提取第二圖譜;

    21、遍歷所述第一圖譜和所述第二圖譜,以生成所述第一圖譜對應的第一字典和所述第二圖譜對應的第二字典;

    22、通過雙循環比較所述第一字典與所述第二字典的差異,以根據所述差異確定所述間隔內所述虛端子回路的校驗結果。

    23、本專利技術通過在所述全局知識圖譜和所述局部知識圖譜中提取相同區間對應的圖譜,進而遍歷所述圖譜生成對應的字典,以通過比較所述字典的差異,完成虛端子回路的校核,提高校核的精準度。

    24、作為優選例子,所述遍歷所述第一圖譜和所述第二圖譜,以生成所述第一圖譜對應的第一字典和所述第二圖譜對應的第二字典,包括:

    25、遍歷所述第一圖譜和所述第二圖譜中入度為預設入度值的第一頂點;

    26、搜尋與所述第一頂點的關系為goose或sv的第二頂點;...

    【技術保護點】

    1.一種虛端子回路校核方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的一種虛端子回路校核方法,其特征在于,所述接收待校核變電站對應的實際配置文件及標準配置文件,并從所述實際配置文件中獲取每一個虛端子回路對應的實際配置信息,包括:

    3.根據權利要求2所述的一種虛端子回路校核方法,其特征在于,所述根據所述實際配置信息及預設的聯邦學習算法,構建每一個所述虛端子回路對應的局部知識圖譜,包括:

    4.根據權利要求2所述的一種虛端子回路校核方法,其特征在于,所述將每一個所述局部知識圖譜與所述全局知識圖譜進行比較,以根據比較的結果確定每一個所述虛端子回路對應的校驗結果,包括:

    5.根據權利要求4所述的一種虛端子回路校核方法,其特征在于,所述遍歷所述第一圖譜和所述第二圖譜,以生成所述第一圖譜對應的第一字典和所述第二圖譜對應的第二字典,包括:

    6.根據權利要求4所述的一種虛端子回路校核方法,其特征在于,所述匯總每一個所述校驗結果,生成所述待校核變電站對應的校核報告,包括:

    7.一種虛端子回路校核系統,其特征在于,包括回路拆分模塊、圖譜構建模塊、回路校驗模塊及校驗匯總模塊;

    8.根據權利要求7所述的一種虛端子回路校核系統,其特征在于,所述回路拆分模塊包括解析單元及拆分單元;

    9.一種電子設備,其特征在于,包括:

    10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令,所述計算機指令用于使計算機執行權利要求1-6中任一項所述的一種虛端子回路校核方法。

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種虛端子回路校核方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的一種虛端子回路校核方法,其特征在于,所述接收待校核變電站對應的實際配置文件及標準配置文件,并從所述實際配置文件中獲取每一個虛端子回路對應的實際配置信息,包括:

    3.根據權利要求2所述的一種虛端子回路校核方法,其特征在于,所述根據所述實際配置信息及預設的聯邦學習算法,構建每一個所述虛端子回路對應的局部知識圖譜,包括:

    4.根據權利要求2所述的一種虛端子回路校核方法,其特征在于,所述將每一個所述局部知識圖譜與所述全局知識圖譜進行比較,以根據比較的結果確定每一個所述虛端子回路對應的校驗結果,包括:

    5.根據權利要求4所述的一種虛端子回路校核方法,其特征在于,所述遍歷所述第...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:成佳富劉世丹劉瑋王峰李謙湯懌藍天譚乾徐鵬張艷靜譚深文屠卿瑞張智銳劉琨李進謝世春魏真峰
    申請(專利權)人:廣東電網有限責任公司
    類型:發明
    國別省市:

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