【技術實現步驟摘要】
本申請涉及電網控制領域，具體涉及一種凝結水節流一次調頻能力計算方法及裝置。
技術介紹
1、在電力系統中，頻率是衡量電能質量的關鍵指標之一。電力系統的頻率必須維持在一個允許的范圍內以確保整個系統的安全和經濟效益。如果頻率超過該范圍，不僅會對電力系統本身造成影響，還可能對發電機組和終端用戶帶來不利后果。特別是當頻率發生長時間且大幅度的波動時，可能會對電網產生嚴重沖擊，甚至在極端情況下導致電網的解列。為了應對這些挑戰，提高機組的一次調頻性能成為關鍵。
2、當前，凝結水節流輔助一次調頻已經成為眾多電廠研究和應用的熱點。凝結水參與一次調頻的輔助調節方法是通過調整凝結水流量，以改變低壓抽汽量，使機組在燃料響應落后的情況下，能夠瞬時提高出力，進而快速響應電網的調峰和調頻要求。
3、然而，現有的計算凝結水節流一次調頻能力的方法仍然存在明顯不足。目前，多數電廠仍然采用試驗方法來估算這一能力，即在某個固定的負荷條件下，通過改變凝結水流量，觀察和記錄機組負荷的變化。上述方法有兩個主要問題：
4、首先，由于試驗條件受限，電廠通常只能在少數幾個特定負荷點進行試驗，難以覆蓋所有可能的運行情況。
5、此外，實際生產中的機組工況和試驗時的工況往往存在差異。例如，負荷、溫度、壓力等因素在實際操作中是動態變化的，而試驗條件是相對固定的。因此，試驗得到的結果難以準確反映實際生產中的調頻能力。
技術實現思路
1、針對現有技術中的問題，本申請提供一種凝結水節流一次調頻能力計算
2、為了解決上述問題中的至少一個，本申請提供以下技術方案：
3、根據本申請實施例的第一方面，本申請提供一種凝結水節流一次調頻能力計算方法，包括：
4、將當前的凝結水改變量輸入至預訓練的凝結水流一次調頻的基礎模型，得到對應的基礎模型輸出結果，所述基礎模型表征機組全負荷段凝結水流量和機組負荷變化量的線性關系；
5、將當前凝結水和機組負荷的狀態參數輸入至預訓練的凝結水流一次調頻的補償模型，得到對應的補償模型輸出結果，所述補償模型用于對所述基礎模型確定對應的負荷參數預測值進行修正；
6、根據所述基礎模型輸出結果和所述補償模型輸出結果確定當前機組凝結水節流方式一次調頻能力。
7、根據本申請的任一實施方式，所述基礎模型的訓練過程包括：
8、在多個負荷點獲取機組的多組凝結水和機組負荷的改變量和當前狀態參數；
9、基于最小二乘擬合法，根據所述凝結水和機組負荷的改變量確定機組全負荷段凝結水流量和機組負荷變化量的線性關系并作為所述基礎模型。
10、根據本申請的任一實施方式，所述補償模型的訓練過程包括：
11、根據凝結水改變量和所述基礎模型確定對應的負荷參數預測值，并根據機組負荷改變量和機組負荷狀態參數得到負荷誤差數據；
12、基于所述負荷誤差數據，通過極限學習機對凝結水和機組負荷的狀態參數進行訓練，得到所述補償模型。
13、根據本申請的任一實施方式，所述基于所述負荷誤差數據，通過極限學習機對凝結水和機組負荷的狀態參數進行訓練，得到所述補償模型，包括：
14、根據負荷強度對所述機組負荷的狀態參數進行分級，并分別對不同級別的機組負荷的狀態參數進行訓練，得到對應的不同級別的所述補償模型；
15、所述將當前凝結水和機組負荷的狀態參數輸入至預訓練的凝結水流一次調頻的補償模型，得到對應的補償模型輸出結果，包括：
16、將當前凝結水和機組負荷的狀態參數輸入至對應負荷強度的補償模型，得到對應的補償模型輸出結果。
17、根據本申請實施例的第二方面，本申請提供一種凝結水節流一次調頻能力計算裝置，包括：
18、基礎確定模塊，用于：將當前的凝結水改變量輸入至預訓練的凝結水流一次調頻的基礎模型，得到對應的基礎模型輸出結果，所述基礎模型表征機組全負荷段凝結水流量和機組負荷變化量的線性關系；
19、模型修正模塊，用于：將當前凝結水和機組負荷的狀態參數輸入至預訓練的凝結水流一次調頻的補償模型，得到對應的補償模型輸出結果，所述補償模型用于對所述基礎模型確定對應的負荷參數預測值進行修正；
20、能力確定模塊，用于：根據所述基礎模型輸出結果和所述補償模型輸出結果確定當前機組凝結水節流方式一次調頻能力。
21、根據本申請的任一實施方式，所述基礎模型的訓練過程包括：
22、參數獲取模塊，用于：在多個負荷點獲取機組的多組凝結水和機組負荷的改變量和當前狀態參數；
23、模型擬合模塊，用于：基于最小二乘擬合法，根據所述凝結水和機組負荷的改變量確定機組全負荷段凝結水流量和機組負荷變化量的線性關系并作為所述基礎模型。
24、根據本申請的任一實施方式，所述補償模型的訓練過程包括：
25、誤差確定模塊，用于：根據凝結水改變量和所述基礎模型確定對應的負荷參數預測值，并根據機組負荷改變量和機組負荷狀態參數得到負荷誤差數據；
26、模型訓練模塊，用于：基于所述負荷誤差數據，通過極限學習機對凝結水和機組負荷的狀態參數進行訓練，得到所述補償模型。
27、根據本申請的任一實施方式，所述模型訓練模塊具體用于：
28、根據負荷強度對所述機組負荷的狀態參數進行分級，并分別對不同級別的機組負荷的狀態參數進行訓練，得到對應的不同級別的所述補償模型；
29、所述模型修正模塊具體用于：
30、將當前凝結水和機組負荷的狀態參數輸入至對應負荷強度的補償模型，得到對應的補償模型輸出結果。
31、根據本申請實施例的第三方面，本申請提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現所述的凝結水節流一次調頻能力計算方法的步驟。
32、根據本申請實施例的第四方面，本申請提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現所述的凝結水節流一次調頻能力計算方法的步驟。
33、根據本申請實施例的第五方面，本申請提供一種計算機程序產品，包括計算機程序/指令，該計算機程序/指令被處理器執行時實現所述的凝結水節流一次調頻能力計算方法的步驟。
34、由上述技術方案可知，本申請提供一種凝結水節流一次調頻能力計算方法及裝置，通過將當前的凝結水改變量輸入至預訓練的凝結水流一次調頻的基礎模型，得到對應的基礎模型輸出結果，所述基礎模型表征機組全負荷段凝結水流量和機組負荷變化量的線性關系，將當前凝結水和機組負荷的狀態參數輸入至預訓練的凝結水流一次調頻的補償模型，得到對應的補償模型輸出結果，所述補償模型用于對所述基礎模型確定對應的負荷參數預測值進本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種凝結水節流一次調頻能力計算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的凝結水節流一次調頻能力計算方法，其特征在于，所述基礎模型的訓練過程包括：
3.根據權利要求1所述的凝結水節流一次調頻能力計算方法，其特征在于，所述補償模型的訓練過程包括：
4.根據權利要求3所述的凝結水節流一次調頻能力計算方法，其特征在于，所述基于所述負荷誤差數據，通過極限學習機對凝結水和機組負荷的狀態參數進行訓練，得到所述補償模型，包括：
5.一種凝結水節流一次調頻能力計算裝置，其特征在于，所述裝置包括：
6.根據權利要求5所述的凝結水節流一次調頻能力計算裝置，其特征在于，所述基礎模型的訓練過程包括：
7.根據權利要求5所述的凝結水節流一次調頻能力計算裝置，其特征在于，所述補償模型的訓練過程包括：
8.根據權利要求7所述的凝結水節流一次調頻能力計算裝置，其特征在于，所述模型訓練模塊具體用于：
9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至4任一項所述的凝結水節流一次調頻能力計算方法的步驟。
11.一種計算機程序產品，包括計算機程序/指令，其特征在于，該計算機程序/指令被處理器執行時實現權利要求1至4任一項所述的凝結水節流一次調頻能力計算方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種凝結水節流一次調頻能力計算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的凝結水節流一次調頻能力計算方法，其特征在于，所述基礎模型的訓練過程包括：
3.根據權利要求1所述的凝結水節流一次調頻能力計算方法，其特征在于，所述補償模型的訓練過程包括：
4.根據權利要求3所述的凝結水節流一次調頻能力計算方法，其特征在于，所述基于所述負荷誤差數據，通過極限學習機對凝結水和機組負荷的狀態參數進行訓練，得到所述補償模型，包括：
5.一種凝結水節流一次調頻能力計算裝置，其特征在于，所述裝置包括：
6.根據權利要求5所述的凝結水節流一次調頻能力計算裝置，其特征在于，所述基礎模型的訓練過程包括：
7.根據權利要求5所述的凝結水節流一次調...
【專利技術屬性】
技術研發人員：馬寧，陳振山，楊振勇，劉磊，康靜秋，邢智煒，尤默，李展，王撰娉，吳佳瑋，
申請(專利權)人：華北電力科學研究院有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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