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    輸油管道智能報警方法、裝置、電子設備和存儲介質制造方法及圖紙

    技術編號:44494311 閱讀:4 留言:0更新日期:2025-03-04 18:00
    本申請提供一種輸油管道智能報警方法、裝置、電子設備和存儲介質。其中方法包括將每個桿對應的融合視頻輸入至闖入對象識別模型,以輸出闖入對象;每個桿安裝有一組圖像采集設備;一組圖像采集設備用于監控桿以及監控包含輸油管道的監控區域。闖入對象識別模型用于識別不同對象類型;對同一闖入對象發生告警事件的頻繁情況進行告警識別,確定是否需要告警;在需要告警的情況下,調動至少一個桿的圖像采集設備對同一闖入對象進行跟蹤;當同一闖入對象闖入監控區域的闖入頻繁度達到告警閾值,確定為一次告警;以及若連續時間段內同一闖入對象的告警累計次數達到闖入對象的目標報警閾值,則進行報警。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及輸油管道監控,尤其涉及一種輸油管道智能報警方法、裝置、電子設備和存儲介質


    技術介紹

    1、航油輸送管道(簡稱輸油管道)是機場的能源動脈,保證航油輸送管道的安全是一項重要責任。因此,需要輸油管道的異常情況進行監控及報警。

    2、相關技術中若監控到有對象入侵到輸油管道的監控區域,則報警。

    3、如此,會產生很多報警數據,報警數據量巨大。


    技術實現思路

    1、本申請提供一種改進的輸油管道智能報警方法、裝置、電子設備和存儲介質。

    2、本申請提供一種輸油管道智能報警方法,用于對輸油管道的監控區域進行監控報警,所述監控區域內間隔設置多個桿,且每個桿安裝有一組圖像采集設備;所述一組圖像采集設備用于監控所述桿以及監控所述監控區域;

    3、所述輸油管道智能報警方法,包括:

    4、將每個桿對應的融合視頻輸入至闖入對象識別模型,以輸出闖入對象;所述融合視頻是每個桿所有圖像采集設備獲取到的監控圖像進行融合得到的;所述闖入對象識別模型是基于訓練樣本圖像得到的,且用于識別不同對象類型;所述訓練樣本圖像包含闖入所述監控區域的闖入設備樣本圖像、人員樣本圖像以及動物樣本圖像;

    5、對同一所述闖入對象發生告警事件的頻繁情況進行告警識別,確定是否需要告警;

    6、在需要告警的情況下,調動至少一個桿的圖像采集設備對同一所述闖入對象進行跟蹤;

    7、當同一所述闖入對象闖入所述監控區域的闖入頻繁度達到告警閾值,確定為一次告警;p>

    8、若連續時間段內同一所述闖入對象的告警累計次數達到所述闖入對象的目標報警閾值,則進行報警。

    9、進一步的,所述多個桿包括相鄰的第一桿及第二桿;所述第一桿的第一組圖像采集設備對應的第一監控范圍與所述第二桿的第二組圖像采集設備對應的第二監控范圍具有交叉;

    10、所述在需要告警的情況下,調動至少一個桿的圖像采集設備對同一所述闖入對象進行跟蹤,包括:

    11、對所述第一監控范圍對應的融合視頻的所述闖入對象進行跟蹤,獲得所述闖入對象的標記;

    12、當所述闖入對象進入所述第二監控范圍內,獲取所述闖入對象的標記;

    13、依據所述闖入對象的標記,對所述闖入對象進行繼續跟蹤。

    14、進一步的,所述對同一所述闖入對象發生告警事件的頻繁情況進行告警識別,確定是否需要告警,包括:

    15、確定所述第一監控范圍的所述闖入對象發生第一告警事件;

    16、確定所述第二監控范圍的所述闖入對象發生第二告警事件;

    17、將所述第一監控范圍的第一告警事件和所述第二監控范圍的所述第二告警事件進行聯合告警,確定出需要一次告警。

    18、進一步的,所述目標報警閾值是通過以下步驟確定的:

    19、根據所述闖入對象的類型,從不同對象類型設置不同的報警閾值中,確定出所述闖入對象對應的目標報警閾值。

    20、進一步的,不同對象類型設置不同的報警閾值;

    21、所述目標報警閾值是通過以下步驟進行調整:

    22、若確定出當前時間段為高峰時間段,則將所述闖入對象的目標報警閾值調大為高峰時間段對應的報警閾值;

    23、若確定出當前時間段為非高峰時間段,則將所述闖入對象的目標報警閾值調小為非高峰時間段對應的報警閾值;所述非高峰時間段對應的報警閾值小于所述高峰時間段對應的報警閾值;

    24、其中,所述高峰時間段對應的報警閾值以及所述非高峰時間段的報警閾值分別是通過以下步驟確定的:

    25、統計報警頻繁度出現的時間段,確定出報警頻繁度對應的高峰時間段的報警閾值以及非高峰時間段的報警閾值。

    26、進一步的,所述多個桿包括指定桿及除所述指定桿以外的其余桿;

    27、在若連續時間段內同一所述闖入對象的告警累計次數達到所述闖入對象的目標報警閾值,則進行報警之前,所述方法還包括:

    28、接收監控設備的人工輸入的核實結果;所述監控設備的人工查看所述融合視頻以及所述報警閾值,對所述報警閾值進行核實,得到核實結果;

    29、若所述核實結果為報警閾值核實通過的結果,則調整所述指定桿對應的報警閾值,作為所述目標報警閾值。

    30、進一步的,所述多個桿包括指定桿及除所述指定桿以外的其余桿;所述指定桿位于風險系數高的監控區域;風險系數的大小與告警頻繁度的大小呈正相關;

    31、在所述對象類型為指定對象類型的情況下,所述指定桿對應的監控范圍內的所述指定對象類型對應的第一報警閾值,低于所述其余桿對應的監控范圍內對象類型對應的第二報警閾值;且,針對所述指定桿,所述指定對象類型對應的報警閾值低于除所述指定對象類型以外的其余對象類型的報警閾值。

    32、進一步的,所述指定桿位于人類活動區周圍;在所述對象類型為人員類型的情況下,所述指定桿的監控范圍內的所述人員類型對應的第一報警閾值,低于所述其余桿的監控范圍內對象類型對應的第二報警閾值;且,針對所述指定桿,所述人員類型對應的報警閾值低于所述其余對象類型的報警閾值;

    33、和/或,

    34、所述指定桿位于動物活動區周圍;在所述對象類型為動物類型的情況下,所述指定桿的監控范圍內的所述動物類型對應的第一報警閾值,低于所述其余桿的監控范圍內對象類型對應的第二報警閾值;且,針對所述指定桿,所述動物類型對應的報警閾值低于所述其余對象類型的報警閾值。

    35、進一步的,所述闖入對象闖入監控區域的闖入頻繁度的大小與告警頻繁度的大小呈正相關;

    36、在當同一所述闖入對象闖入所述監控區域的闖入頻繁度達到告警閾值,確定為一次告警之前,所述方法還包括:

    37、根據同一對象類型的歷史闖入頻繁度,若所述對象類型闖入監控區域的闖入頻繁度高于第一預設頻繁度,則調大當前告警閾值;

    38、根據同一對象類型的歷史闖入頻繁度,若所述對象類型闖入監控區域的闖入頻繁度低于第二預設頻繁度,則調小當前告警閾值。

    39、本申請提供一種輸油管道智能報警裝置,用于實現如上述的輸油管道智能報警方法,用于對輸油管道的監控區域進行監控報警,所述監控區域內間隔設置多個桿,且每個桿安裝有一組圖像采集設備;所述一組圖像采集設備用于監控所述桿以及監控所述監控區域;

    40、所述輸油管道智能報警裝置,包括:

    41、闖入對象獲得模塊,用于將每個桿對應的融合視頻輸入至闖入對象識別模型,以輸出闖入對象;所述融合視頻是每個桿所有圖像采集設備獲取到的監控圖像進行融合得到的;所述闖入對象識別模型是基于訓練樣本圖像得到的,且用于識別不同對象類型;所述訓練樣本圖像包含闖入所述監控區域的闖入設備樣本圖像、人員樣本圖像以及動物樣本圖像;

    42、告警識別模塊,用于對同一所述闖入對象發生告警事件的頻繁情況進行告警識別,確定是否需要告警;

    43、跟蹤模塊,用于在需要告警的情況下,調動至少一個桿的本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種輸油管道智能報警方法,其特征在于,用于對輸油管道的監控區域進行監控報警,所述監控區域內間隔設置多個桿,且每個桿安裝有一組圖像采集設備;所述一組圖像采集設備用于監控所述桿以及監控所述監控區域;

    2.如權利要求1所述的輸油管道智能報警方法,其特征在于,

    3.如權利要求2所述的輸油管道智能報警方法,其特征在于,

    4.如權利要求1所述的輸油管道智能報警方法,其特征在于,

    5.如權利要求1或4所述的輸油管道智能報警方法,其特征在于,不同對象類型設置不同的報警閾值;

    6.如權利要求1至4任一項所述的輸油管道智能報警方法,其特征在于,所述多個桿包括指定桿及除所述指定桿以外的其余桿;

    7.如權利要求1至4任一項所述的輸油管道智能報警方法,其特征在于,所述多個桿包括指定桿及除所述指定桿以外的其余桿;所述指定桿位于風險系數高的監控區域;風險系數的大小與告警頻繁度的大小呈正相關;

    8.如權利要求7所述的輸油管道智能報警方法,其特征在于,所述指定桿位于人類活動區周圍;在所述對象類型為人員類型的情況下,所述指定桿的監控范圍內的所述人員類型對應的第一報警閾值,低于所述其余桿的監控范圍內對象類型對應的第二報警閾值;且,針對所述指定桿,所述人員類型對應的報警閾值低于所述其余對象類型的報警閾值;

    9.如權利要求1至4任一項所述的輸油管道智能報警方法,其特征在于,所述闖入對象闖入監控區域的闖入頻繁度的大小與告警頻繁度的大小呈正相關;

    10.一種輸油管道智能報警裝置,其特征在于,用于實現如權利要求1至9任一項所述的輸油管道智能報警方法,用于對輸油管道的監控區域進行監控報警,所述監控區域內間隔設置多個桿,且每個桿安裝有一組圖像采集設備;所述一組圖像采集設備用于監控所述桿以及監控所述監控區域;

    11.一種電子設備,其特征在于,包括一個或多個處理器,用于實現如權利要求1-9中任一項所述的輸油管道智能報警方法。

    12.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,其上存儲有程序,該程序被處理器執行時,實現如權利要求1-9中任一項所述的輸油管道智能報警方法。

    13.一種計算機程序產品,包括計算機程序/指令,其特征在于,該計算機程序/指令被處理器執行時實現權利要求1-9中任一項所述的輸油管道智能報警方法。

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    【技術特征摘要】

    1.一種輸油管道智能報警方法,其特征在于,用于對輸油管道的監控區域進行監控報警,所述監控區域內間隔設置多個桿,且每個桿安裝有一組圖像采集設備;所述一組圖像采集設備用于監控所述桿以及監控所述監控區域;

    2.如權利要求1所述的輸油管道智能報警方法,其特征在于,

    3.如權利要求2所述的輸油管道智能報警方法,其特征在于,

    4.如權利要求1所述的輸油管道智能報警方法,其特征在于,

    5.如權利要求1或4所述的輸油管道智能報警方法,其特征在于,不同對象類型設置不同的報警閾值;

    6.如權利要求1至4任一項所述的輸油管道智能報警方法,其特征在于,所述多個桿包括指定桿及除所述指定桿以外的其余桿;

    7.如權利要求1至4任一項所述的輸油管道智能報警方法,其特征在于,所述多個桿包括指定桿及除所述指定桿以外的其余桿;所述指定桿位于風險系數高的監控區域;風險系數的大小與告警頻繁度的大小呈正相關;

    8.如權利要求7所述的輸油管道智能報警方法,其特征在于,所述指定桿位于人類活動區周圍;在所述對象類型為人員類型的情況下,所述指定桿的監控范圍內的所述人員類...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:吳桐宇孫建韋煥杰
    申請(專利權)人:中航油石化管道有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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