本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)提供了一種基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法及系統(tǒng)，涉及水產(chǎn)品管理技術(shù)領(lǐng)域，該基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法包括以下步驟：建立水產(chǎn)品溯源網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，并實(shí)時(shí)獲取水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)；基于數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法對(duì)獲取到的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)進(jìn)行異常驗(yàn)證，通過(guò)曲線加密算法將驗(yàn)證后的數(shù)據(jù)以加密的形式存儲(chǔ)至水產(chǎn)品溯源網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中；收集用戶通過(guò)水產(chǎn)品溯源網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)查詢水產(chǎn)品溯源信息后的反饋信息；對(duì)收集到的用戶反饋信息進(jìn)行分析，并根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整和優(yōu)化水產(chǎn)品全生命周期管理。本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)通過(guò)曲線加密算法將數(shù)據(jù)以加密的形式存儲(chǔ)至區(qū)塊鏈上，確保數(shù)據(jù)的安全性和不可篡改性，為水產(chǎn)品的生產(chǎn)和管理提供了全方位的優(yōu)化和保障。
1、近年來(lái)，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和對(duì)水產(chǎn)品安全溯源的理論與實(shí)踐探索，水產(chǎn)品安全管理已取得了顯著進(jìn)展。然而，盡管取得了一定成效，傳統(tǒng)的溯源體系仍然存在不足，難以完全滿足人們對(duì)水產(chǎn)品安全的高標(biāo)準(zhǔn)需求。在現(xiàn)有的溯源系統(tǒng)中，中間環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)缺失和盲區(qū)頻繁出現(xiàn)；分布式數(shù)據(jù)中心之間的信息不對(duì)稱(chēng)和數(shù)據(jù)壁壘問(wèn)題嚴(yán)重，嚴(yán)重影響了信息流通的效率；多源數(shù)據(jù)的整合難度大，影響了產(chǎn)品分析和建模的質(zhì)量；此外，現(xiàn)有系統(tǒng)也無(wú)法徹底杜絕數(shù)據(jù)的篡改問(wèn)題。
2、區(qū)塊鏈技術(shù)，憑借其分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)不可篡改、數(shù)據(jù)同步廣播和協(xié)議性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，為解決這些問(wèn)題提供了新的可能性。它能確保水產(chǎn)品從捕撈到消費(fèi)者手中每一步的數(shù)據(jù)都被安全、透明地記錄和共享，此外，區(qū)塊鏈的引入能夠有效打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面互聯(lián)互通，提高整個(gè)供應(yīng)鏈的透明度和信任度，通過(guò)整合和自動(dòng)化處理多源數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈還能提高分析和建模的準(zhǔn)確性，從而優(yōu)化水產(chǎn)品的溯源效率和安全性，總之，通過(guò)采用區(qū)塊鏈技術(shù)，可以極大地提升水產(chǎn)品溯源體系的完整性和功能性，更好地滿足現(xiàn)代社會(huì)對(duì)食品安全的嚴(yán)格要求。
3、但是，水產(chǎn)品全生命周期中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能存在異常或錯(cuò)誤，這些異常數(shù)據(jù)如果不經(jīng)過(guò)有效的檢測(cè)和驗(yàn)證，將直接影響溯源系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性，現(xiàn)有技術(shù)中缺乏針對(duì)水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)和驗(yàn)證機(jī)制，無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理異常數(shù)據(jù)。
r/>技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、有鑒于此，本專(zhuān)利技術(shù)提供一種基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法及系統(tǒng)，以解決上述提及的缺乏針對(duì)水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)和驗(yàn)證機(jī)制的問(wèn)題。
2、為了解決上述問(wèn)題，本專(zhuān)利技術(shù)采用的具體技術(shù)方案如下：
3、根據(jù)本專(zhuān)利技術(shù)的一方面，提供了一種基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法，該基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法包括以下步驟：
4、s1、通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)建立水產(chǎn)品溯源網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，并利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)獲取水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)；
5、s2、基于數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法對(duì)獲取到的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)進(jìn)行異常驗(yàn)證，并通過(guò)曲線加密算法將驗(yàn)證后的數(shù)據(jù)以加密的形式存儲(chǔ)至水產(chǎn)品溯源網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中；
6、s3、收集用戶通過(guò)水產(chǎn)品溯源網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)查詢水產(chǎn)品溯源信息后的反饋信息；
7、s4、基于主題分析法對(duì)收集到的用戶反饋信息進(jìn)行分析，并根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整和優(yōu)化水產(chǎn)品全生命周期管理；
8、優(yōu)選的，基于數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法對(duì)獲取到的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)進(jìn)行異常驗(yàn)證，并通過(guò)曲線加密算法將驗(yàn)證后的數(shù)據(jù)以加密的形式存儲(chǔ)至水產(chǎn)品溯源網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中包括以下步驟：
9、s21、通過(guò)權(quán)值融合法對(duì)獲取到的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理；
10、s22、利用動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲和局部異常因子檢測(cè)法對(duì)融合后的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)；
11、s23、對(duì)檢測(cè)出的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和驗(yàn)證，若驗(yàn)證通過(guò)，則執(zhí)行步驟s24、若驗(yàn)證不通過(guò)，則通知管理人員進(jìn)行異常處理；
12、s24、利用曲線加密算法對(duì)驗(yàn)證后的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，并將加密處理后的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)傳輸至水產(chǎn)品溯源網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中進(jìn)行存儲(chǔ)。
13、優(yōu)選的，通過(guò)權(quán)值融合法對(duì)獲取到的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理包括以下步驟：
14、s211、對(duì)于每個(gè)區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)，計(jì)算水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)在該區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的期望值和方差值；
15、s212、基于指數(shù)衰減函數(shù)計(jì)算水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)中每對(duì)數(shù)據(jù)間的置信距離；
16、s213、利用期望權(quán)值計(jì)算公式，計(jì)算水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)中每種數(shù)據(jù)的期望權(quán)值；
17、s214、利用方差權(quán)值計(jì)算公式，計(jì)算水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)中每種數(shù)據(jù)的方差權(quán)值；
18、s215、通過(guò)將水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)中每種數(shù)據(jù)的期望權(quán)值和方差權(quán)值求平均值得到綜合權(quán)值；
19、s216、根據(jù)得到的綜合權(quán)值，對(duì)水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)融合處理。
20、優(yōu)選的，期望權(quán)值計(jì)算公式為：
21、；
22、式中，表示水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)中第
i種數(shù)據(jù)的期望權(quán)值；
23、
d
ij表示水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)中第
i種數(shù)據(jù)和第
j種數(shù)據(jù)間的置信距離；
24、1-
d
ij表示水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)中第
i種數(shù)據(jù)和第
j種數(shù)據(jù)間的相互支持程度；
25、
n表示水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)的種類(lèi)。
26、優(yōu)選的，方差權(quán)值計(jì)算公式為：
27、；
28、式中，表示水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)中第
i種數(shù)據(jù)的方差權(quán)值；
29、表示水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)中第
i種數(shù)據(jù)的方差；
30、表示水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)中第
k種數(shù)據(jù)的方差；
31、
n表示水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)的種類(lèi)。
32、優(yōu)選的，利用動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲和局部異常因子檢測(cè)法對(duì)融合后的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)包括以下步驟：
33、s221、對(duì)于融合后的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)中的每對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，利用dtw算法計(jì)算它們之間的相似度距離；
34、s222、基于相似度距離計(jì)算結(jié)果，計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部異常因子；
35、s223、基于每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部異常因子，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的閾值對(duì)融合后的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)，若數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部異常因子值大于預(yù)先設(shè)定的閾值，則將其標(biāo)記為異常數(shù)據(jù)。
36、優(yōu)選的，對(duì)于融合后的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)中的每對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，利用dtw算法計(jì)算它們之間的相似度距離包括以下步驟：
37、s2211、計(jì)算每對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的歐式距離，并根據(jù)歐式距離構(gòu)建成本矩陣；
38、s2212、通過(guò)動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法，從成本矩陣的左下角開(kāi)始，逐步計(jì)算累積距離矩陣；
39、s2213、在累積距離矩陣中搜索從左下角到右上角的最佳彎曲路徑，以最小化總距離；
40、s2214、將最佳彎曲路徑對(duì)應(yīng)的累積距離總和作為兩組時(shí)間序列數(shù)據(jù)之間的相似度距離。
41、優(yōu)選的，本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法，其特征在于，該基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法，其特征在于，所述通過(guò)權(quán)值融合法對(duì)獲取到的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法，其特征在于，所述期望權(quán)值計(jì)算公式為：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法，其特征在于，所述方差權(quán)值計(jì)算公式為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法，其特征在于，所述利用動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲和局部異常因子檢測(cè)法對(duì)融合后的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)包括以下步驟：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法，其特征在于，所述對(duì)于融合后的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)中的每對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，利用DTW算法計(jì)算它們之間的相似度距離包括以下步驟：
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法，其特征在于，所述基于相似度距離計(jì)算結(jié)果，計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部異常因子包括以下步驟：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法，其特征在于，所述利用曲線加密算法對(duì)驗(yàn)證后的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，并將加密處理后的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)傳輸至水產(chǎn)品溯源網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中進(jìn)行存儲(chǔ)包括以下步驟：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法，其特征在于，所述基于主題分析法對(duì)收集到的用戶反饋信息進(jìn)行分析，并根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整和優(yōu)化水產(chǎn)品全生命周期管理包括以下步驟：
10.一種基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-9中任一項(xiàng)所述的基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法，其特征在于，該基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理系統(tǒng)包括：平臺(tái)搭建模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、反饋收集模塊及調(diào)整優(yōu)化模塊，且所述平臺(tái)搭建模塊、所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、所述反饋收集模塊及所述調(diào)整優(yōu)化模塊之間依次連接；
...
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法，其特征在于，該基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法，其特征在于，所述通過(guò)權(quán)值融合法對(duì)獲取到的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法，其特征在于，所述期望權(quán)值計(jì)算公式為：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法，其特征在于，所述方差權(quán)值計(jì)算公式為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法，其特征在于，所述利用動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲和局部異常因子檢測(cè)法對(duì)融合后的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)包括以下步驟：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于區(qū)塊鏈的水產(chǎn)品溯源管理方法，其特征在于，所述對(duì)于融合后的水產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)中的每對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，利用dtw算法計(jì)算它們之間的相似度距離包括以下步驟：
7.根...
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：李婷婷，姜啟興，高沛，李陳，林雨林，王鑫鈺，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：江蘇里物食品科技有限公司，
類(lèi)型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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