【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及區(qū)塊鏈，具體地，涉及一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化系統及方法。
技術介紹
1、在當今科技領域，區(qū)塊鏈技術正以前所未有的速度蓬勃發(fā)展，深刻改變著諸多行業(yè)的運作模式。其中，像bitcoin-ng這類基于工作量證明的區(qū)塊鏈網絡，在發(fā)展進程中逐漸暴露出一系列嚴峻問題。
2、其中，隨著區(qū)塊鏈技術的普及，越來越多的參與者涌入鏈上博弈領域，導致算力競爭日益加劇。這使得單個礦工獲取鏈上博弈收益的難度大幅增加，收益呈現出明顯的下降趨勢。傳統的誠實鏈上博弈策略在這種激烈競爭下，已無法滿足礦工們對更高收益的迫切追求。同時，現有的激勵分析存在明顯局限。它僅僅涵蓋了敵手有限的鏈上博弈攻擊策略空間，對于網絡中可能出現的復雜情況缺乏全面考量。例如，網絡中存在著蘊含巨大交易價值的鯨魚交易，這類交易對鏈上博弈收益及網絡生態(tài)有著潛在的重大影響，但卻未被納入當前激勵分析的范疇。面對這些困境，礦工們急需一種創(chuàng)新的鏈上博弈策略來突破現狀，在保障網絡穩(wěn)定與公平的前提下，實現收益的顯著提升。
3、通過對專利文獻的檢索發(fā)現，公開號為cn107819756b的專利技術專利，公開了一種提高鏈上博弈收益的方法，該方法根據pow共識算法以及困境模型，分析礦工算力相同與不同兩種情況，得出礦工鏈上博弈收益矩陣；構造不含zd策略、單zd策略、雙zd策略模型，根據收益矩陣與馬氏轉移矩陣計算算力相同與不相同時的系統鏈上博弈收益。但該方法缺乏動態(tài)評估與智能預測等模塊，無法實時監(jiān)測網絡狀態(tài)、預測鏈上博弈行為，在應對網絡變化和提高收益的靈活性上較弱
4、綜上所述，針對上述現有技術的問題，研究一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化系統及方法成為當下亟待解決的關鍵任務。
技術實現思路
1、針對現有技術中的缺陷，本專利技術的目的是提供一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化系統及方法。
2、根據本專利技術提供的一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化系統，包括：
3、動態(tài)網絡評估模塊：用于實時監(jiān)測并完成對區(qū)塊鏈網絡運行狀態(tài)下的網絡穩(wěn)定性和鏈上博弈難度的評估工作，得到網絡狀態(tài)；
4、挖掘行為預測模塊：用于采用深度學習算法實現對未來區(qū)塊的生成趨勢和競爭對手的鏈上博弈行為模式的預測，得到預測結果；
5、區(qū)塊挖掘與隱藏策略模塊：根據網絡狀態(tài)和預測結果，決定是否隱藏已挖掘的區(qū)塊，并對多個后備區(qū)塊進行管理；
6、自適應發(fā)布機制模塊：用于根據網絡變化和競爭對手行為動態(tài)調整區(qū)塊發(fā)布策略；
7、多區(qū)塊管理與優(yōu)化模塊：用于對多個后備區(qū)塊進行優(yōu)先級排序和組合優(yōu)化，以最大化連續(xù)挖掘到多個區(qū)塊的概率。
8、優(yōu)選地，貪婪鏈上博弈優(yōu)化系統還包括安全與合規(guī)性保障模塊：用于確保策略的實施符合區(qū)塊鏈網絡的協議規(guī)則和法律法規(guī)要求。
9、本專利技術還提供了一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化方法，包括如下步驟：
10、步驟s1，構建系統架構，用于實現基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化功能，系統架構包括多個模塊；
11、步驟s2，針對系統架構的每個模塊，編寫對應的算法程序，用于實現各個模塊的功能和策略邏輯，得到帶有算法程序的系統架構；
12、步驟s3，將帶有算法程序的系統架構部署到模擬區(qū)塊鏈環(huán)境中，進行初步測試驗證算法程序的有效性和穩(wěn)定性，得到優(yōu)化的系統架構；
13、步驟s4，將優(yōu)化策略部署到實際的bitcoin-ng區(qū)塊鏈網絡中，實現對實際貪婪鏈上博弈行為的優(yōu)化，構建馬爾可夫獎勵過程并進行長期監(jiān)測和調優(yōu)，實時收集各個模塊的運行狀態(tài)信息；
14、步驟s5，基于運行狀態(tài)信息，根據網絡反饋和鏈上博弈收益情況，不斷優(yōu)化和調整策略參數，以適應網絡變化和提高收益。
15、優(yōu)選地，步驟s2包括如下子步驟：
16、步驟s2.1，研究并設計動態(tài)網絡評估模塊，以實時監(jiān)測和評估區(qū)塊鏈網絡狀態(tài)；
17、步驟s2.2，開發(fā)挖掘行為預測模塊，用于學習和預測鏈上博弈行為；
18、步驟s2.3，制定區(qū)塊挖掘與隱藏策略模塊，以決策區(qū)塊的發(fā)布和隱藏；
19、步驟s2.4，構建自適應發(fā)布機制模塊，以動態(tài)調整區(qū)塊發(fā)布策略；
20、步驟s2.5，設計多區(qū)塊管理與優(yōu)化模塊，實現后備區(qū)塊的優(yōu)先級排序和組合優(yōu)化。
21、優(yōu)選地，步驟s2.1包括如下子子步驟：
22、步驟s2.1.1，確定監(jiān)測指標：研究并確定關鍵的網絡狀態(tài)指標。
23、步驟s2.1.2，數據收集：開發(fā)數據收集機制，實時從區(qū)塊鏈網絡中收集所需指標數據。
24、步驟s2.1.3，數據處理：設計數據處理算法，對收集到的數據進行清洗、去噪和預處理。
25、步驟s2.1.4，網絡狀態(tài)評估：基于處理后的數據，使用深度學習算法對網絡穩(wěn)定性進行評估。
26、優(yōu)選地，步驟s2.2包括如下子子步驟：
27、步驟2.2.1，數據準備：收集歷史鏈上博弈行為數據，包括區(qū)塊發(fā)布時間、交易量和算力分布；
28、步驟2.2.2，模型構建：使用深度學習算法，構建預測模型；
29、步驟2.2.3，模型訓練：利用歷史數據對預測模型進行訓練，優(yōu)化模型參數；
30、步驟2.2.4，行為預測：利用訓練好的模型預測未來區(qū)塊的生成趨勢和競爭對手的鏈上博弈行為模式。
31、優(yōu)選地，步驟s2.3包括如下子子步驟：
32、步驟2.3.1，策略設計：根據網絡狀態(tài)和預測結果，設計區(qū)塊挖掘與隱藏策略；
33、步驟2.3.2，策略實施：在挖掘到區(qū)塊后，根據策略決定是否立即發(fā)布或隱藏一段時間后再發(fā)布；
34、步驟2.3.3，后備區(qū)塊管理：對多個后備區(qū)塊進行管理，包括優(yōu)先級排序和資源分配。
35、優(yōu)選地，步驟s5包括如下子步驟：
36、步驟s5.1，分析運行狀態(tài)數據，識別問題和改進點；
37、步驟s5.2，調整策略參數，以適應網絡變化和提高收益；
38、步驟s5.3，測試調整后的策略，確保系統穩(wěn)定性和收益提升；
39、步驟s5.4，持續(xù)監(jiān)控策略效果，進行必要的迭代優(yōu)化。
40、優(yōu)選地，步驟s5.1包括如下子子步驟：
41、步驟s5.1.1，數據聚合：從不同節(jié)點和區(qū)塊鏈網絡中聚合運行狀態(tài)數據；
42、步驟s5.1.2，趨勢分析：分析數據趨勢，識別任何異常模式或性能下降的跡象；
43、步驟s5.1.3，問題診斷：診斷可能導致性能問題的具體原因；
44、步驟s5.1.4，改進點識別：確定可能的改進點。
45、優(yōu)選地，步驟s5.2包括如下子子步驟：
46、步驟s5.2.1，參數敏感性分析：進行參數敏感性分析；
47、步驟s5.2.2，參數調整方案：參數調整方案包括調本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化系統，其特征在于，所述貪婪鏈上博弈優(yōu)化系統還包括安全與合規(guī)性保障模塊，用于確保策略的實施符合區(qū)塊鏈網絡的協議規(guī)則和法律法規(guī)要求。
3.一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化方法，基于權利要求1至2中任一項所述的一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化系統，其特征在于，包括如下步驟：
4.根據權利要求3所述的一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化方法，其特征在于，所述步驟S2包括如下子步驟：
5.根據權利要求4所述的一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化方法，其特征在于，所述步驟S2.1包括如下子子步驟：
6.根據權利要求4所述的一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化方法，其特征在于，所述步驟S2.2包括如下子子步驟：
7.根據權利要求4所述的一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化方法，其特征在于，所述步驟S2.3包括如下子子步驟：>
8.根據權利要求3所述的一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化方法，其特征在于，所述步驟S5包括如下子步驟：
9.根據權利要求8所述的一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化方法，其特征在于，所述步驟S5.1包括如下子子步驟：
10.根據權利要求8所述的一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化方法，其特征在于，所述步驟S5.2包括如下子子步驟：
...【技術特征摘要】
1.一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化系統，其特征在于，所述貪婪鏈上博弈優(yōu)化系統還包括安全與合規(guī)性保障模塊，用于確保策略的實施符合區(qū)塊鏈網絡的協議規(guī)則和法律法規(guī)要求。
3.一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化方法，基于權利要求1至2中任一項所述的一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化系統，其特征在于，包括如下步驟：
4.根據權利要求3所述的一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化方法，其特征在于，所述步驟s2包括如下子步驟：
5.根據權利要求4所述的一種基于動態(tài)評估與智能預測的貪婪鏈上博弈優(yōu)化方法，其特征在于，所述步驟...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：阮娜，胡俊杰，蔡宇翔，
申請(專利權)人：上海交通大學，
類型：發(fā)明
國別省市：
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