【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及人工智能領(lǐng)域，特別涉及一種地震波及聲波的多通道實時融合處理方法和裝置。
技術(shù)介紹
1、在地震勘探與監(jiān)測領(lǐng)域，準(zhǔn)確、及時地獲取地下地質(zhì)結(jié)構(gòu)和地震活動信息是至關(guān)重要的。傳統(tǒng)的地震數(shù)據(jù)處理方法主要依賴于單一類型的數(shù)據(jù)，如地震波數(shù)據(jù)，而忽略了其他可能包含有價值信息的數(shù)據(jù)源，如聲波數(shù)據(jù)。這種單一數(shù)據(jù)源的處理方式往往限制了地震信息提取的準(zhǔn)確性和全面性。
2、隨著科技的進步和勘探技術(shù)的不斷發(fā)展，人們開始嘗試將多種類型的數(shù)據(jù)進行融合處理，以提高地震信息的提取效果。地震波和聲波作為兩種不同類型的波動信號，在地下介質(zhì)中的傳播特性各異，但它們都攜帶著地下地質(zhì)結(jié)構(gòu)的信息。因此，將地震波數(shù)據(jù)和聲波數(shù)據(jù)進行融合處理，有望提高地震勘探的分辨率和成像效果。
3、然而，多通道數(shù)據(jù)的融合處理并非易事。不同數(shù)據(jù)源之間可能存在差異性和不一致性，如何有效地將這些數(shù)據(jù)進行融合，并提取出準(zhǔn)確的地震信息，是地震勘探領(lǐng)域面臨的一大挑戰(zhàn)。此外，實時地震監(jiān)測和預(yù)警對數(shù)據(jù)處理的速度和準(zhǔn)確性提出了更高的要求，傳統(tǒng)的處理方法往往難以滿足這些需求。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的主要目的為提供一種地震波及聲波的多通道實時融合處理方法和裝置，旨在解決無法融合多通道數(shù)據(jù)對地震進行實時監(jiān)測和預(yù)警的問題。
2、本專利技術(shù)提供了一種地震波及聲波的多通道實時融合處理方法，包括：
3、獲取多次地震中至少兩個采集點采集的地震數(shù)據(jù)集；其中，所述地震數(shù)據(jù)集包括對應(yīng)的實際地震信息，以及至少兩個采集點的地
4、將各組所述地震數(shù)據(jù)集分為第一子地震數(shù)據(jù)集和第二子地震數(shù)據(jù)集；其中，所述第一子地震數(shù)據(jù)集和第二子地震數(shù)據(jù)集均含有對應(yīng)的實際地震信息；
5、將所述第一子地震數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)模型的生成模型，以及將所述第二子地震數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)模型的判別模型，進行對抗訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成后的地震信息獲取模型；其中，所述預(yù)設(shè)模型為采用gan模型原理，所述生成模型和所述判別模型相互對抗、不斷調(diào)整自身參數(shù)；
6、獲取當(dāng)前采集的實時地震數(shù)據(jù)集，并將所述實時地震數(shù)據(jù)集分為第一子實時地震數(shù)據(jù)集和第二子實時地震數(shù)據(jù)集；
7、將所述第一子實時地震數(shù)據(jù)集和所述第二子實時地震數(shù)據(jù)集輸入至所述地震信息獲取模型中，得到實時地震信息。
8、進一步地，所述將所述第一子地震數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)模型的生成模型，以及將所述第二子地震數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)模型的判別模型，進行對抗訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成后的地震信息獲取模型的步驟，包括：
9、將所述第一子地震道數(shù)據(jù)v1i輸入至生成模型中，得到最佳預(yù)測值ri，將所述實際地震信息rtrue輸入所述生成模型中，通過公式對所述生成模型進行初始訓(xùn)練，并得到訓(xùn)練后的暫時預(yù)測值rj和暫時生成模型，
10、并將所述第二子地震道數(shù)據(jù)v2i輸入至判別模型中，通過公式對所述判別模型進行初始訓(xùn)練，得到暫時判別模型；其中，θ表示生成模型的參數(shù)集，表示判別模型的參數(shù)集；
11、根據(jù)公式對所述暫時生成模型和暫時判別模型進行二次訓(xùn)練，訓(xùn)練完成后得到所述地震信息獲取模型；其中表示在滿足上述公式的前提下取θ的最小值以及的最大值。
12、進一步地，所述獲取多次地震中至少兩個采集點采集的地震數(shù)據(jù)集的步驟，包括：
13、獲取至少兩個采集點的地震道集原始數(shù)據(jù)集；
14、對所述地震道集原始數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)一致性處理和各向異性校正處理，得到所述地震數(shù)據(jù)集。
15、進一步地，所述將所述第一子地震數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)模型的生成模型，以及將所述第二子地震數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)模型的判別模型，進行對抗訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成后的地震信息獲取模型的步驟之前，還包括：
16、判斷所述第一子地震數(shù)據(jù)集中是否存在多個方向采集點采集的地震道數(shù)據(jù)；
17、若存在多個方向采集點采集的地震道數(shù)據(jù)，則獲取各個方向采集點預(yù)設(shè)的權(quán)重；
18、根據(jù)所述預(yù)設(shè)的權(quán)重對各個地震道數(shù)據(jù)進行加權(quán)處理，得到加權(quán)后的第一子地震數(shù)據(jù)集，用于輸入至所述預(yù)設(shè)模型的生成模型。
19、進一步地，所述將所述第一子地震數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)模型的生成模型的步驟，包括：
20、所述第一子地震數(shù)據(jù)集中的地震道數(shù)據(jù)和聲波數(shù)據(jù)輸入至所述預(yù)設(shè)模型的生成模型的輸入通道，以及將所述第一子地震數(shù)據(jù)集中的實際地震信息作為所述預(yù)設(shè)模型的生成模型的輸出通道。
21、本專利技術(shù)還提供了一種地震波及聲波的多通道實時融合處理裝置，包括：
22、第一獲取模塊，用于獲取多次地震中至少兩個采集點采集的地震數(shù)據(jù)集；其中，所述地震數(shù)據(jù)集包括對應(yīng)的實際地震信息，以及至少兩個采集點的地震道數(shù)據(jù)和聲波數(shù)據(jù)；
23、劃分模塊，用于將各組所述地震數(shù)據(jù)集分為第一子地震數(shù)據(jù)集和第二子地震數(shù)據(jù)集；其中，所述第一子地震數(shù)據(jù)集和第二子地震數(shù)據(jù)集均含有對應(yīng)的實際地震信息；
24、第一輸入模塊，用于將所述第一子地震數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)模型的生成模型，以及將所述第二子地震數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)模型的判別模型，進行對抗訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成后的地震信息獲取模型；其中，所述預(yù)設(shè)模型為采用gan模型原理，所述生成模型和所述判別模型相互對抗、不斷調(diào)整自身參數(shù)；
25、第二獲取模塊，用于獲取當(dāng)前采集的實時地震數(shù)據(jù)集，并將所述實時地震數(shù)據(jù)集分為第一子實時地震數(shù)據(jù)集和第二子實時地震數(shù)據(jù)集；
26、第二輸入模塊，用于將所述第一子實時地震數(shù)據(jù)集和所述第二子實時地震數(shù)據(jù)集輸入至所述地震信息獲取模型中，得到實時地震信息。
27、進一步地，所述第一輸入模塊，包括：
28、輸入子模塊，用于將所述第一子地震道數(shù)據(jù)v1i輸入至生成模型中，得到最佳預(yù)測值ri，將所述實際地震信息rtrue輸入所述生成模型中，通過公式對所述生成模型進行初始訓(xùn)練，并得到訓(xùn)練后的暫時預(yù)測值rj和暫時生成模型，
29、并將所述第二子地震道數(shù)據(jù)v2i輸入至判別模型中，通過公式對所述判別模型進行初始訓(xùn)練，得到暫時判別模型；其中，θ表示生成模型的參數(shù)集，表示判別模型的參數(shù)集；
30、二次訓(xùn)練子模塊，用于根據(jù)公式對所述暫時生成模型和暫時判別模型進行二次訓(xùn)練，訓(xùn)練完成后得到所述地震信息獲取模型；其中表示在滿足上述公式的前提下取θ的最小值以及的最大值。
31、進一步地，所述第一獲取模塊，包括：
32、原始數(shù)據(jù)集獲取子模塊，用于獲取至少兩個采集點的地震道集原始數(shù)據(jù)集；
33、處理子模塊，用于對所述地震道集原始數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)一致性處理和各向異性校正處理，得到所述地震數(shù)據(jù)集。
34、進一步地，所述地震波及聲波的多通道實時融合處理裝置，還包括：
35、地震道數(shù)據(jù)判斷模塊，用于判斷所述第一子地震數(shù)據(jù)集中是否存在多個方向采集點采集的地震道數(shù)據(jù)；
36、權(quán)重獲取模塊，用于若存在多個方向采集點采集的地震道數(shù)據(jù)，則獲取各個方向采集點預(yù)設(shè)的權(quán)重；
<本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護點】
1.一種地震波及聲波的多通道實時融合處理方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的地震波及聲波的多通道實時融合處理方法，其特征在于，所述將所述第一子地震數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)模型的生成模型，以及將所述第二子地震數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)模型的判別模型，進行對抗訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成后的地震信息獲取模型的步驟，包括：
3.如權(quán)利要求1所述的地震波及聲波的多通道實時融合處理方法，其特征在于，所述獲取多次地震中至少兩個采集點采集的地震數(shù)據(jù)集的步驟，包括：
4.如權(quán)利要求1所述的地震波及聲波的多通道實時融合處理方法，其特征在于，所述將所述第一子地震數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)模型的生成模型，以及將所述第二子地震數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)模型的判別模型，進行對抗訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成后的地震信息獲取模型的步驟之前，還包括：
5.如權(quán)利要求1所述的地震波及聲波的多通道實時融合處理方法，其特征在于，所述將所述第一子地震數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)模型的生成模型的步驟，包括：
6.一種地震波及聲波的多通道實時融合處理裝置，其特征在于，包括：
7.如權(quán)利要求6所述的地震波及聲波
8.如權(quán)利要求6所述的地震波及聲波的多通道實時融合處理裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊，包括：
9.如權(quán)利要求6所述的地震波及聲波的多通道實時融合處理裝置，其特征在于，所述地震波及聲波的多通道實時融合處理裝置，還包括：
10.如權(quán)利要求6所述的地震波及聲波的多通道實時融合處理裝置，其特征在于，第一輸入模塊，包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種地震波及聲波的多通道實時融合處理方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的地震波及聲波的多通道實時融合處理方法，其特征在于，所述將所述第一子地震數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)模型的生成模型，以及將所述第二子地震數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)模型的判別模型，進行對抗訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成后的地震信息獲取模型的步驟，包括：
3.如權(quán)利要求1所述的地震波及聲波的多通道實時融合處理方法，其特征在于，所述獲取多次地震中至少兩個采集點采集的地震數(shù)據(jù)集的步驟，包括：
4.如權(quán)利要求1所述的地震波及聲波的多通道實時融合處理方法，其特征在于，所述將所述第一子地震數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)模型的生成模型，以及將所述第二子地震數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)模型的判別模型，進行對抗訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成后的地震信息獲取模型的步驟之...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：黃文輝，黃劍濤，郭德儒，吳永權(quán)，李澤瀟，劉瓊，
申請(專利權(quán))人：中震華創(chuàng)深圳技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。