【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及信息分析，特別涉及一種基于個稅數據的養老參保制度適配推理裝置、方法、設備及介質。
技術介紹
1、當前在我國的社保費管理制度下，職工養老保險的參保主要依賴單位或個人的主觀能動性，從而導致職工養老保險未完全覆蓋全部就業人口，也即，存在相當數量就業人員被排除在職工養老保險制度體系之外的問題。其中，職工養老保險可以以企業職工身份或靈活就業人員身份參保。
2、對于企業職工，當前職工養老保險征管方法與機制仍以單位為主體。并且，當前參保業務辦理的數據鏈條為串聯式，數據源頭僅依靠于就業單位報送，從而容易造成信息差，部分單位出于降低人力資源成本等方面的考慮做出不為職工參保的負面行為，而職工個人可能由于缺乏社保專業知識未及時維護自己的參保權益。對于靈活就業人員，由個人自主參保繳費，養老保險的參保非常依賴于個人意愿，因為靈活就業信息相對分散、隱蔽，為此，促進靈活就業人員參加養老保險，提升參保意愿，首要條件是找到靈活就業的有效信息源頭，鎖定靈活就業人群。因此，不管是企業職工還是靈活就業人員的參保管理都離不開個稅數據。
3、由上可見，如何基于個稅數據確定就業人員的養老保險應參保信息、識別應參未參就業人群是目前亟待解決的問題是目前亟待解決的問題。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術的目的在于提供一種基于個稅數據的養老參保制度適配推理裝置、方法、設備及介質，能夠基于就業人員的就業信息確定就業人員的養老保險的應參保信息，從而解決并識別被排除在職工養老保險之外的就業人員的問
2、第一方面，本申請提供了一種基于個稅數據的養老參保制度適配推理裝置，包括：
3、就業信息獲取模塊，用于通過預設就業信息識別模型對稅務登記信息以及個稅申報數據進行處理，以確定目標用人單位以及與所述目標用人單位對應的若干就業人員；
4、預判結果獲取模塊，用于通過預設退休年齡判斷模型對若干所述就業人員對應的就業信息進行處理，以便預設參保資格預判模型對所述預設退休年齡判斷模型輸出的退休年齡進行處理，以得到與若干所述就業信息分別對應的參保資格預判結果；
5、歸屬結果獲取模塊，用于通過預設參保歸屬判斷模型對所述參保資格預判結果與相應的所述就業信息進行處理，以得到與所述就業人員對應的參保歸屬結果；
6、參保狀態判斷模塊，用于將所述參保歸屬結果與預設參保信息進行比對，并判斷得到的比對結果是否滿足預設條件，若不滿足，則將所述比對結果對應的所述就業人員的參保狀態判定為應參保但未參保狀態。
7、可選的，所述預判結果獲取模塊，包括：
8、退休人員判斷單元，用于判斷所述就業人員是否為原法定退休人員；
9、第一退休年齡確定單元，用于若所述就業人員為原法定退休人員，則通過預設原法定退休年齡判斷模型對所述就業人員對應的就業信息進行處理，以得到與所述就業人員對應的第一退休年齡；
10、第一預判結果確定單元，用于通過預設參保資格預判模型對所述第一退休年齡以及所述就業人員對應的就業信息進行處理，以得到與所述就業信息對應的第一參保資格預判結果；
11、第二退休年齡確定單元，用于若所述就業人員不為原法定退休人員，則通過預設延遲退休后法定退休年齡判斷模型對所述就業人員對應的就業信息進行處理，以得到與所述就業人員對應的第二退休年齡；
12、第二預判結果確定單元，用于利用預設參保資格預判模型對所述第二退休年齡以及所述就業人員對應的就業信息進行處理，以得到與所述就業信息對應的第二參保資格預判結果；其中，所述第一參保資格預判結果與所述第二參保資格預判結果為職工參保資格或靈活就業參保資格。
13、可選的，所述歸屬結果獲取模塊，包括：
14、應參資格判斷單元，用于基于所述參保資格預判結果判斷所述就業人員對應的應參保資格是否為職工參保資格；
15、第一應參保單位確定單元，用于若所述就業人員對應的應參保資格為職工參保資格，則通過預設應參保就業單位判斷模型對所述就業人員對應的就業信息進行處理，以得到應參保單位結果；
16、應參保地確定單元，用于若所述就業人員對應的應參保資格不為職工參保資格，則通過預設應參保地判斷模型對所述就業人員對應的就業信息進行處理，以得到應參保地結果。
17、可選的，所述歸屬結果獲取模塊，包括：
18、多收入來源判斷單元，用于判斷所述就業人員對應的就業信息是否滿足預設多收入來源條件；
19、單位評分確定單元，用于若所述就業人員滿足預設多收入來源條件，則利用預設參保歸屬判斷模型并基于所述參保資格預判結果對相應的所述就業信息分別設置相應的權重，并基于若干所述權重與相應的所述就業信息確定與若干所述就業信息對應的單位評分；其中，參保資格預判結果為工薪對應的權重大于有雇工個體工商戶業主對應的權重，有雇工個體工商戶業主對應的權重大于有雇工的個人獨資企業投資人對應的權重，有雇工的個人獨資企業投資人對應的權重大于有雇工的合伙企業合伙人對應的權重；
20、第二應參保單位確定單元，用于從若干所述單位評分中提取評分最高的目標評分，并將所述目標評分對應的單位設置為應參保單位；
21、第三應參保單位確定單元，用于若所述就業人員不滿足預設多收入來源條件，則將與所述就業人員對應的單位設置為應參保單位。
22、可選的，所述歸屬結果獲取模塊，包括：
23、多處薪金判斷單元，用于若所述就業人員滿足預設多收入來源條件，則判斷所述就業人員是否存在多處工資薪金所得；
24、第一目標矩陣確定單元，用于若所述就業人員存在多處工資薪金所得，則通過預設參保歸屬判斷模型對所述就業信息中的若干上一所屬期扣繳申報收入額以及若干入職日期分別進行歸一化處理，以得到當前歸化結果，并基于當前歸化結果與第一預設權重矩陣確定第一目標矩陣；其中，所述第一目標矩陣中包括與所述就業信息中的若干上一所屬期扣繳申報收入額以及若干入職日期分別對應的加權得分。
25、可選的，所述歸屬結果獲取模塊，包括：
26、多處個體經營判斷單元，用于若所述就業人員滿足預設多收入來源條件，則判斷所述就業人員是否存在多處登記類型相同的個體經營；
27、第二目標矩陣確定單元，用于若所述就業人員存在多處登記類型相同的個體經營，則通過預設參保歸屬判斷模型對所述就業信息中的若干投資時間、若干雇工勞動貢獻映射因子、若干投資地社平工資、若干就業人員戶籍地與投資地一致性分別進行歸一化處理，以得到當前歸一化結果，并基于當前歸一化結果與第二預設權重矩陣確定第二目標矩陣；其中，所述第二目標矩陣中包括與所述就業信息中的若干投資時間、若干雇工勞動貢獻映射因子、若干投資地社平工資、若干就業人員戶籍地與投資地一致性分別對應的加權得分。
28、可選的，所述歸屬結果獲取模塊，包括：
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【技術保護點】
1.一種基于個稅數據的養老參保制度適配推理裝置，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于個稅數據的養老參保制度適配推理裝置，其特征在于，所述預判結果獲取模塊，包括：
3.根據權利要求1所述的基于個稅數據的養老參保制度適配推理裝置，其特征在于，所述歸屬結果獲取模塊，包括：
4.根據權利要求1所述的基于個稅數據的養老參保制度適配推理裝置，其特征在于，所述歸屬結果獲取模塊，包括：
5.根據權利要求4所述的基于個稅數據的養老參保制度適配推理裝置，其特征在于，所述歸屬結果獲取模塊，包括：
6.根據權利要求4所述的基于個稅數據的養老參保制度適配推理裝置，其特征在于，所述歸屬結果獲取模塊，包括：
7.根據權利要求1至6任一項所述的基于個稅數據的養老參保制度適配推理裝置，其特征在于，所述歸屬結果獲取模塊，包括：
8.一種基于個稅數據的養老參保制度適配推理方法，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，用于保存計算機程序，其中
...【技術特征摘要】
1.一種基于個稅數據的養老參保制度適配推理裝置，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于個稅數據的養老參保制度適配推理裝置，其特征在于，所述預判結果獲取模塊，包括：
3.根據權利要求1所述的基于個稅數據的養老參保制度適配推理裝置，其特征在于，所述歸屬結果獲取模塊，包括：
4.根據權利要求1所述的基于個稅數據的養老參保制度適配推理裝置，其特征在于，所述歸屬結果獲取模塊，包括：
5.根據權利要求4所述的基于個稅數據的養老參保制度適配推理裝置，其特征在于，所述歸屬結果獲取模塊，包括：
...【專利技術屬性】
技術研發人員：張穎，鄒凌，馮陳玉潔，徐怡晨，劉驍，于曉林，
申請(專利權)人：稅友信息技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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