【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及語音交互，特別涉及一種語音交互方法、服務(wù)器和包含有計算機程序的非易失性計算機可讀存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、相關(guān)技術(shù)中，車載智能系統(tǒng)通常基于完整的語音請求的自動語音識別結(jié)果進行人車交互。然而如此，需要等待對語音請求進行聲音活動檢測完成后，再進行自動語音識別，隨后再進行自然語言理解，整體耗時較長，用戶體驗較差。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本申請?zhí)峁┝艘环N語音交互方法、服務(wù)器和包含有計算機程序的非易失性計算機可讀存儲介質(zhì)。
2、本申請實施方式提供一種語音交互方法，所述方法包括：
3、接收車輛順次轉(zhuǎn)發(fā)的語音請求片段；
4、對當前接收到的全部所述語音請求片段進行自然語言識別，得到第一自然語言識別結(jié)果；
5、根據(jù)所述第一自然語言識別結(jié)果，得到第一自然語言理解結(jié)果；
6、對接收到的語音請求進行自然語言識別，得到第二自然語言識別結(jié)果，所述語音請求由全部所述語音請求片段拼接得到；
7、根據(jù)所述第一自然語言識別結(jié)果、所述第二自然語言識別結(jié)果、所述第一自然語言理解結(jié)果和所述語音請求，完成所述語音交互。
8、如此，服務(wù)器接收車輛順次轉(zhuǎn)發(fā)的語音請求片段。接著，服務(wù)器對當前接收到的全部語音請求片段進行自然語言識別，得到第一自然語言識別結(jié)果。然后，服務(wù)器根據(jù)第一自然語言識別結(jié)果，得到第一自然語言理解結(jié)果。服務(wù)器再對接收到的語音請求進行自然語言識別，得到第二自然語言識別結(jié)果，語音請求由全部語音請求片段拼接得到。最后，服務(wù)器根
9、在某些實施方式中，所述根據(jù)所述第一自然語言識別結(jié)果，得到第一自然語言理解結(jié)果，包括：
10、根據(jù)第一預(yù)設(shè)標記，對所述第一自然語言識別結(jié)果進行標記處理，得到目標標記語音識別結(jié)果；
11、對所述目標標記語音識別結(jié)果進行自然語言理解，得到所述第一自然語言理解結(jié)果。
12、如此，服務(wù)器根據(jù)第一預(yù)設(shè)標記，對第一自然語言識別結(jié)果進行標記處理，得到目標標記語音識別結(jié)果。接著，服務(wù)器對目標標記語音識別結(jié)果進行自然語言理解，得到第一自然語言理解結(jié)果。這樣，通過使用第一預(yù)設(shè)標記對第一自然語言識別結(jié)果進行標記處理，大語言模型可以準確地識別輸入的自然語言識別結(jié)果，準確地響應(yīng)用戶的請求，從而提高自然語言理解的準確性，并提供良好的用戶體驗。
13、在某些實施方式中，所述方法還包括：
14、根據(jù)第二預(yù)設(shè)標記，對所述第一自然語言理解結(jié)果進行標記處理，得到目標標記語音理解結(jié)果。
15、如此，服務(wù)器根據(jù)第二預(yù)設(shè)標記，對第一自然語言理解結(jié)果進行標記處理，得到目標標記語音理解結(jié)果。這樣，通過使用第二預(yù)設(shè)標記對自然語言理解結(jié)果進行標記處理，能夠使大語言模型優(yōu)化自然語言理解過程，忽略已用第二預(yù)設(shè)標記標記的自然語言理解結(jié)果，減少錯誤在對話過程中的累積，從而提高整體的理解準確性。并且，還能夠減少需要考慮的信息量，以使系統(tǒng)可以更快地處理后續(xù)的輸入，從而提高整體的響應(yīng)速度。
16、在某些實施方式中，所述對所述目標標記語音理解結(jié)果進行自然語言理解，得到所述第一自然語言理解結(jié)果，包括：
17、對所述目標標記語音識別結(jié)果進行槽位識別，得到槽位識別結(jié)果；
18、對所述目標標記語音識別結(jié)果進行應(yīng)用程序接口預(yù)測，得到預(yù)測應(yīng)用接口；
19、根據(jù)所述槽位識別結(jié)果和所述預(yù)測應(yīng)用接口、選擇所述預(yù)測應(yīng)用接口執(zhí)行應(yīng)用程序接口參數(shù)填充，得到所述第一自然語言理解結(jié)果。
20、如此，服務(wù)器對目標標記語音識別結(jié)果進行槽位識別，得到槽位識別結(jié)果。接著，服務(wù)器對目標標記語音識別結(jié)果進行應(yīng)用程序接口預(yù)測，得到預(yù)測應(yīng)用接口。最后，服務(wù)器根據(jù)槽位識別結(jié)果和預(yù)測應(yīng)用接口、選擇預(yù)測應(yīng)用接口執(zhí)行應(yīng)用程序接口參數(shù)填充，得到第一自然語言理解結(jié)果。這樣，通過槽位識別和應(yīng)用程序接口預(yù)測，系統(tǒng)能夠更準確地理解用戶的請求，并選擇最合適的應(yīng)用接口來執(zhí)行任務(wù)，從而能夠減少誤解和錯誤，并提供良好的用戶體驗。
21、在某些實施方式中，所述對所述目標標記語音理解結(jié)果進行自然語言理解，得到所述第一自然語言理解結(jié)果，包括：
22、基于預(yù)訓練完成的大語言模型，對所述目標標記語音理解結(jié)果進行自然語言理解，得到所述第一自然語言理解結(jié)果。
23、如此，基于預(yù)訓練完成的大語言模型，服務(wù)器對目標標記語音識別結(jié)果進行自然語言理解，得到第一自然語言理解結(jié)果。這樣，通過預(yù)訓練的大語言模型對目標標記語音識別結(jié)果進行自然語言理解，能夠提高自然語言理解的準確性和效率。
24、在某些實施方式中，所述基于預(yù)訓練完成的大語言模型，對所述目標標記語音理解結(jié)果進行自然語言理解，得到所述第一自然語言理解結(jié)果，包括：
25、基于所述預(yù)訓練完成的大語言模型，得到預(yù)測應(yīng)用接口和應(yīng)用程序接口參數(shù)填充結(jié)果，以得到所述第一自然語言理解結(jié)果，其中，所述應(yīng)用程序接口參數(shù)填充結(jié)果基于所述預(yù)測應(yīng)用接口得到。
26、如此，基于預(yù)訓練完成的大語言模型，服務(wù)器得到預(yù)測應(yīng)用接口和應(yīng)用程序接口參數(shù)填充結(jié)果，以得到第一自然語言理解結(jié)果，其中，應(yīng)用程序接口參數(shù)填充結(jié)果基于預(yù)測應(yīng)用接口得到。這樣，通過大語言模型提供的實體識別技術(shù)、槽位填充技術(shù)和應(yīng)用接口預(yù)測技術(shù)，大語言模型對目標標記語音識別結(jié)果中的參數(shù)進行識別和提取，填充到應(yīng)用接口的參數(shù)中，從而能夠更好地理解對話的上下文，并提供更連貫和相關(guān)的回應(yīng)。
27、在某些實施方式中，所述根據(jù)所述第一自然語言識別結(jié)果、所述第二自然語言識別結(jié)果和所述第一自然語言理解結(jié)果，完成所述語音交互，包括：
28、對所述第一自然語言識別結(jié)果和所述第二自然語言識別結(jié)果進行匹配處理；
29、在所述第一自然語言識別結(jié)果和所述第二自然語言相匹配的情況下，將所述第一自然語言理解結(jié)果下發(fā)至所述車輛完成語音交互。
30、如此，服務(wù)器對第一自然語言識別結(jié)果和第二自然語言識別結(jié)果進行匹配處理。接著，在第一自然語言識別結(jié)果和第二自然語言相匹配的情況下，服務(wù)器將第一自然語言理解結(jié)果下發(fā)至車輛完成語音交互。這樣，通過對第一自然語言識別結(jié)果和第二自然語言識別結(jié)果進行匹配處理，確保下發(fā)的自然語言理解結(jié)果是正確的，從而能夠減少錯誤識別的風險，并提高系統(tǒng)的可靠性。
31、在某些實施方式中，所述根據(jù)所述第一自然語言識別結(jié)果、所述第二自然語言識別結(jié)果和所述第一自然語言理解結(jié)果，完成所述語音交互，包括：
32、在所述第一自然語言識別結(jié)果和所述第二自然語言識別結(jié)果不匹本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種語音交互方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的語音交互方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一自然語言識別結(jié)果，得到第一自然語言理解結(jié)果，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的語音交互方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的語音交互方法，其特征在于，所述對所述目標標記語音識別結(jié)果進行自然語言理解，得到所述第一自然語言理解結(jié)果，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的語音交互方法，其特征在于，所述對所述目標標記語音識別結(jié)果進行自然語言理解，得到所述第一自然語言理解結(jié)果，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的語音交互方法，其特征在于，所述基于預(yù)訓練完成的大語言模型，對所述目標標記語音識別結(jié)果進行自然語言理解，得到所述第一自然語言理解結(jié)果，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的語音交互方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一自然語言識別結(jié)果、所述第二自然語言識別結(jié)果和所述第一自然語言理解結(jié)果，完成所述語音交互，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的語音交互方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一自然語言識
9.一種服務(wù)器，其特征在于，所述服務(wù)器包括處理器和存儲器，所述存儲器上存儲有計算機程序，當所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)權(quán)利要求1-8任一項所述的語音交互方法。
10.一種包含有計算機程序的非易失性計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，當所述計算機程序被一個或多個處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)權(quán)利要求1-8任一項所述的語音交互方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種語音交互方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的語音交互方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一自然語言識別結(jié)果，得到第一自然語言理解結(jié)果，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的語音交互方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的語音交互方法，其特征在于，所述對所述目標標記語音識別結(jié)果進行自然語言理解，得到所述第一自然語言理解結(jié)果，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的語音交互方法，其特征在于，所述對所述目標標記語音識別結(jié)果進行自然語言理解，得到所述第一自然語言理解結(jié)果，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的語音交互方法，其特征在于，所述基于預(yù)訓練完成的大語言模型，對所述目標標記語音識別結(jié)果進行自然語言理解，得到所述第一自然語言...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：樊駿鋒，趙群，孟菲，李曉辰，支淑婷，王小平，李華慶，
申請(專利權(quán))人：廣州小鵬汽車科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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