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    基于特征識(shí)別模型的逆變器控制方法技術(shù)

    技術(shù)編號(hào):44494623 閱讀:4 留言:0更新日期:2025-03-04 18:01
    本發(fā)明專利技術(shù)揭示了基于特征識(shí)別模型的逆變器控制方法,實(shí)時(shí)采集輸入電壓V<subgt;PV</subgt;、輸入電流I<subgt;PV</subgt;、環(huán)境溫度T<subgt;temp</subgt;、母線電壓V<subgt;bus</subgt;、實(shí)時(shí)功率P<subgt;ac</subgt;;進(jìn)行逆變器分時(shí)控制策略;輸出能力變強(qiáng)期構(gòu)建功率預(yù)測(cè)模型進(jìn)行軟啟動(dòng);采用主成分分析提取對(duì)功率波動(dòng)的主要影響因素,通過(guò)逆變器效率等效模型、光伏電池等效模型、boost電路數(shù)學(xué)模型輸出功率對(duì)應(yīng)功率;輸出能力衰弱期進(jìn)行主動(dòng)關(guān)機(jī)。本發(fā)明專利技術(shù)能實(shí)現(xiàn)主成分分析提取對(duì)功率波動(dòng)的主要影響因素,從而輸出功率參考,滿足后端控制策略調(diào)整需求,使得發(fā)電效率得到顯著提升。滿足輸出變強(qiáng)期的軟啟動(dòng)和輸出衰弱期的關(guān)機(jī)保護(hù)控制需求,基本杜絕頻繁啟停,降低了開(kāi)關(guān)元器件的損害風(fēng)險(xiǎn),使得逆變器運(yùn)行控制更可靠穩(wěn)定。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及基于特征識(shí)別模型的逆變器控制方法,屬于逆變器控制的。


    技術(shù)介紹

    1、大功率組串式逆變器作為工商業(yè)電站的主流設(shè)備,為了保證設(shè)備不停機(jī),組串式逆變器集成了acsps和dcsps,優(yōu)點(diǎn)是利于設(shè)備和電站的監(jiān)控,但是隨之會(huì)與傳統(tǒng)的控制邏輯產(chǎn)生矛盾,比如對(duì)于t型三電平拓?fù)涞慕M串式逆變器,當(dāng)pv能量較低時(shí),由于采樣精度限制及器件損耗,會(huì)對(duì)mppt追蹤精度造成影響,一方面導(dǎo)致bus不穩(wěn)定,引起過(guò)調(diào)制,另一方面還會(huì)引發(fā)中性點(diǎn)平衡控制器的發(fā)散,從而造成中性點(diǎn)不平衡,這對(duì)于bus電容的壽命及開(kāi)關(guān)器件的穩(wěn)定會(huì)造成極大影響。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)的目的是解決上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,針對(duì)組串逆變器在輸入功率極低條件下光伏電池輸出特性很軟,導(dǎo)致mppt精度會(huì)變差,進(jìn)而導(dǎo)致bus不穩(wěn)定及中性點(diǎn)控制發(fā)散等問(wèn)題,提出基于特征識(shí)別模型的逆變器控制方法。

    2、為了達(dá)到上述目的,本專利技術(shù)所采用的技術(shù)方案為:

    3、基于特征識(shí)別模型的逆變器控制方法,包括如下步驟:

    4、s1數(shù)據(jù)采集,實(shí)時(shí)采集輸入電壓vpv、輸入電流ipv、環(huán)境溫度ttemp、母線電壓vbus、實(shí)時(shí)功率pac;

    5、s2根據(jù)輸入電壓vpv變化趨勢(shì)、斜率cik、輸入電壓vpv波動(dòng)差civar進(jìn)行逆變器分時(shí)控制策略;

    6、輸出能力變強(qiáng)期,輸入電壓vpv上升趨勢(shì)時(shí)且cik>0;

    7、輸出平緩期,輸入電壓vpv穩(wěn)定且civar趨于0;

    8、輸出能力衰弱期,輸入電壓vpv下降趨勢(shì)時(shí)且cik<0;

    9、s3輸出能力變強(qiáng)期構(gòu)建功率預(yù)測(cè)模型進(jìn)行軟啟動(dòng);

    10、s4采用主成分分析提取對(duì)功率波動(dòng)的主要影響因素;

    11、當(dāng)主要影響因素為輸入電壓vpv、輸入電流ipv時(shí),采用逆變器效率等效模型輸出功率pref1;當(dāng)主要影響因素為輸入電壓vpv、環(huán)境溫度ttemp時(shí),采用光伏電池等效模型輸出功率pref2;當(dāng)主要影響因素為輸入電壓vpv、母線電壓vbus時(shí),采用boost電路數(shù)學(xué)模型輸出功率pref3;

    12、s5輸出能力衰弱期進(jìn)行主動(dòng)關(guān)機(jī)。

    13、優(yōu)選地,所述步驟s4中,產(chǎn)生數(shù)據(jù)集x,x={vpv,ipv,vbus,ttemp},求每個(gè)數(shù)據(jù)向量的均值ciave和標(biāo)準(zhǔn)差civar,采樣平均值

    14、構(gòu)造協(xié)方差矩陣v:n為采樣點(diǎn)數(shù);

    15、求解v的特征值λi和特征向量ωi;

    16、以方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),選擇80%以上的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率所對(duì)應(yīng)的特征向量作為主成分;

    17、特征值為λ=[λ1,λ2,λ3,......,λm]所對(duì)應(yīng)的特征向量wm,

    18、wm=[ω1,ω2,ω3,......,ωm]t,m<4,主成分

    19、主成分重建數(shù)據(jù)集

    20、優(yōu)選地,所述步驟s4中,逆變器效率等效模型輸出時(shí);

    21、pref1=eac=edc·η=vdc·idc·η;

    22、其中,eac是逆變器輸出功率;edc是直流輸入功率;η是綜合轉(zhuǎn)換效率。

    23、優(yōu)選地,所述步驟s4中,光伏電池等效模型輸出時(shí);

    24、

    25、其中,i為輸出電流;v為輸出電壓;ipv為光生電流;io飽和電流;rs串聯(lián)等效電阻;rp分流電阻;n理想因子;k玻爾茲曼常數(shù);t環(huán)境溫度;tn額定溫度;q電荷元素;eg0半導(dǎo)體帶隙能;ns串聯(lián)模塊數(shù)量;

    26、pref2=v·i。

    27、優(yōu)選地,所述步驟s4中,boost電路數(shù)學(xué)模型輸出時(shí);

    28、

    29、vbusref-10v≤vbus≤vbusref+10v;

    30、其中,d是boost電路的占空比,va、vb、vc是三相電網(wǎng)的三相電壓峰值;

    31、pref3=max(vpv·ipv)。

    32、優(yōu)選地,所述步驟s2中,在功率pref1、功率pref2、功率pref3分別輸出時(shí),通過(guò)與實(shí)時(shí)功率pac進(jìn)行差值處理后,進(jìn)行功率控制校正輸出控制脈沖。

    33、優(yōu)選地,所述步驟s2中,產(chǎn)生數(shù)據(jù)集x,x={vpv,ipv,vbus,ttemp};

    34、斜率

    35、最大值數(shù)據(jù)集dimax=max{x1,x2,......,xn};

    36、最小值數(shù)據(jù)集cimin=min{x1,x2,......,xn};

    37、平均值

    38、標(biāo)準(zhǔn)差

    39、一階導(dǎo)數(shù)

    40、二階導(dǎo)數(shù)

    41、是采樣平均值,n為采樣點(diǎn)數(shù)。

    42、優(yōu)選地,所述步驟s3中,通過(guò)母線電容的容量預(yù)測(cè)pv電池所能提供的能量大小:

    43、

    44、ec是母線電容所能存儲(chǔ)的容量、c是電容容值、u是母線電壓;

    45、設(shè)定并網(wǎng)閾值pb,當(dāng)ec>pb時(shí),允許逆變器自檢并網(wǎng)。

    46、優(yōu)選地,根據(jù)vpv和ipv計(jì)算光伏電池功率ppv,當(dāng)ppv<p1,進(jìn)入主動(dòng)關(guān)機(jī)程序;

    47、p1=pr+paux+pfan+prly+pboost,pr為模塊損耗、paux為sps功率、pfan為風(fēng)扇功率,prly為繼電器功率、pboost為boost電路開(kāi)關(guān)損耗;

    48、當(dāng)vpv<a1,增加假負(fù)載boost_duty,模擬假負(fù)載的增大,持續(xù)監(jiān)測(cè)vpv和ipv;

    49、當(dāng)vpv<a2,增加假負(fù)載boost_duty已經(jīng)無(wú)法維持bus電壓穩(wěn)定,則判定光伏出力較弱,主動(dòng)脫網(wǎng),斷開(kāi)繼電器;假負(fù)載消耗光伏功率;

    50、當(dāng)vpv<a3,逐步卸載假負(fù)載,直至所有負(fù)載全部切斷。

    51、其中,a1為逆變器boost最小工作電壓、a2為逆變器最低功耗下并網(wǎng)電壓、a3為開(kāi)關(guān)電源起機(jī)電壓,a1>a2>a3。

    52、本專利技術(shù)的有益效果主要體現(xiàn)在:

    53、1.能實(shí)現(xiàn)主成分分析提取對(duì)功率波動(dòng)的主要影響因素,從而輸出功率參考,滿足后端控制策略調(diào)整需求,使得發(fā)電效率得到顯著提升。

    54、2.滿足輸出變強(qiáng)期的軟啟動(dòng)和輸出衰弱期的關(guān)機(jī)保護(hù)控制需求,基本杜絕頻繁啟停,降低了開(kāi)關(guān)元器件的損害風(fēng)險(xiǎn),使得逆變器運(yùn)行控制更可靠穩(wěn)定。

    本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.基于特征識(shí)別模型的逆變器控制方法,其特征在于包括如下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于特征識(shí)別模型的逆變器控制方法,其特征在于:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于特征識(shí)別模型的逆變器控制方法,其特征在于:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于特征識(shí)別模型的逆變器控制方法,其特征在于:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于特征識(shí)別模型的逆變器控制方法,其特征在于:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1~5任意一項(xiàng)所述基于特征識(shí)別模型的逆變器控制方法,其特征在于:

    7.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于特征識(shí)別模型的逆變器控制方法,其特征在于:

    8.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于特征識(shí)別模型的逆變器控制方法,其特征在于:

    9.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于特征識(shí)別模型的逆變器控制方法,其特征在于所述步驟S5包括:

    【技術(shù)特征摘要】

    1.基于特征識(shí)別模型的逆變器控制方法,其特征在于包括如下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于特征識(shí)別模型的逆變器控制方法,其特征在于:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于特征識(shí)別模型的逆變器控制方法,其特征在于:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于特征識(shí)別模型的逆變器控制方法,其特征在于:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于特征識(shí)別模型的逆變器控制方...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:孫昌徐力廖小俊范愛(ài)軍
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:蘇州海鵬科技有限公司
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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