【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其是涉及一種社會治理知識圖譜構(gòu)建方法及裝置。
技術(shù)介紹
1、知識圖譜是人工智能領(lǐng)域中的一個重要分支，在現(xiàn)實(shí)中有著廣泛的應(yīng)用，例如人們?nèi)粘Ｊ褂玫乃阉饕妗㈦娚唐脚_等都運(yùn)用了知識圖譜。知識圖譜的應(yīng)用也可以擴(kuò)展到社會治理領(lǐng)域，例如城市管理、公共安全和社會服務(wù)等方面，構(gòu)建知識圖譜能夠有效組織和分析數(shù)據(jù)，提升決策效率和服務(wù)質(zhì)量。然而，社會治理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)往往呈現(xiàn)出不規(guī)則且內(nèi)容復(fù)雜的特點(diǎn)，利用傳統(tǒng)的知識圖譜構(gòu)建技術(shù)從社會治理數(shù)據(jù)中挖掘?qū)嶓w及實(shí)體間關(guān)系時存在效率低下且不準(zhǔn)確的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、有鑒于此，本專利技術(shù)的目的在于提供一種社會治理知識圖譜構(gòu)建方法及裝置，以緩解相關(guān)技術(shù)中存在的上述問題。
2、第一方面，本專利技術(shù)實(shí)施例提供了一種社會治理知識圖譜構(gòu)建方法，包括：獲取社會治理領(lǐng)域的初始文本數(shù)據(jù)，并對所述初始文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；其中，所述預(yù)處理包括以下中至少之一：清洗、分句、分詞、詞性標(biāo)注；對預(yù)處理后文本數(shù)據(jù)進(jìn)行命名實(shí)體識別和主題詞識別，并基于命名實(shí)體識別結(jié)果確定所述預(yù)處理后文本數(shù)據(jù)所包含命名實(shí)體間的文本位置關(guān)系；基于所述命名實(shí)體識別結(jié)果、所述文本位置關(guān)系以及預(yù)先建立好的語法規(guī)則集和/或預(yù)先訓(xùn)練好的第一關(guān)系抽取模型，對所述預(yù)處理后文本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體間關(guān)系識別；基于所述命名實(shí)體識別結(jié)果、主題詞識別結(jié)果以及預(yù)先訓(xùn)練好的第二關(guān)系抽取模型和預(yù)設(shè)聚類算法，對所述預(yù)處理后文本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體與主題詞間關(guān)系識別；基于所述命名實(shí)體識別結(jié)果、所述主題詞識別結(jié)果以及預(yù)設(shè)依存句法
3、第二方面，本專利技術(shù)實(shí)施例還提供一種社會治理知識圖譜構(gòu)建裝置，包括：預(yù)處理模塊，用于獲取社會治理領(lǐng)域的初始文本數(shù)據(jù)，并對所述初始文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；其中，所述預(yù)處理包括以下中至少之一：清洗、分句、分詞、詞性標(biāo)注；第一識別模塊，用于對預(yù)處理后文本數(shù)據(jù)進(jìn)行命名實(shí)體識別和主題詞識別，并基于命名實(shí)體識別結(jié)果確定所述預(yù)處理后文本數(shù)據(jù)所包含命名實(shí)體間的文本位置關(guān)系；第二識別模塊，用于基于所述命名實(shí)體識別結(jié)果、所述文本位置關(guān)系以及預(yù)先建立好的語法規(guī)則集和/或預(yù)先訓(xùn)練好的第一關(guān)系抽取模型，對所述預(yù)處理后文本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體間關(guān)系識別；第三識別模塊，用于基于所述命名實(shí)體識別結(jié)果、主題詞識別結(jié)果以及預(yù)先訓(xùn)練好的第二關(guān)系抽取模型和預(yù)設(shè)聚類算法，對所述預(yù)處理后文本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體與主題詞間關(guān)系識別；第四識別模塊，用于基于所述命名實(shí)體識別結(jié)果、所述主題詞識別結(jié)果以及預(yù)設(shè)依存句法分析算法，對所述預(yù)處理后文本數(shù)據(jù)進(jìn)行事件三元組識別；生成模塊，用于基于實(shí)體間關(guān)系識別結(jié)果、實(shí)體與主題詞間關(guān)系識別結(jié)果和事件三元組識別結(jié)果，生成所述初始文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的知識圖譜。
4、本專利技術(shù)實(shí)施例提供的一種社會治理知識圖譜構(gòu)建方法及裝置，獲取社會治理領(lǐng)域的初始文本數(shù)據(jù)，并對初始文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；對預(yù)處理后文本數(shù)據(jù)進(jìn)行命名實(shí)體識別和主題詞識別，并基于命名實(shí)體識別結(jié)果確定預(yù)處理后文本數(shù)據(jù)所包含命名實(shí)體間的文本位置關(guān)系；基于命名實(shí)體識別結(jié)果、文本位置關(guān)系以及預(yù)先建立好的語法規(guī)則集和/或預(yù)先訓(xùn)練好的第一關(guān)系抽取模型，對預(yù)處理后文本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體間關(guān)系識別；基于命名實(shí)體識別結(jié)果、主題詞識別結(jié)果以及預(yù)先訓(xùn)練好的第二關(guān)系抽取模型和預(yù)設(shè)聚類算法，對預(yù)處理后文本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體與主題詞間關(guān)系識別；基于命名實(shí)體識別結(jié)果、主題詞識別結(jié)果以及預(yù)設(shè)依存句法分析算法，對預(yù)處理后文本數(shù)據(jù)進(jìn)行事件三元組識別；基于實(shí)體間關(guān)系識別結(jié)果、實(shí)體與主題詞間關(guān)系識別結(jié)果和事件三元組識別結(jié)果，生成初始文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的知識圖譜。采用上述技術(shù)，可快速、準(zhǔn)確地從社會治理數(shù)據(jù)中挖掘出實(shí)體、主題詞和事件以及實(shí)體間關(guān)系和實(shí)體與主題詞間關(guān)系以構(gòu)建出知識圖譜，以便相關(guān)人員根據(jù)知識圖譜快速識別出關(guān)鍵信息和復(fù)雜關(guān)系進(jìn)而更有效地理解問題和制定相應(yīng)措施，從而提高公共服務(wù)效率。
5、本專利技術(shù)的其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實(shí)施本專利技術(shù)而了解。本專利技術(shù)的目的和其他優(yōu)點(diǎn)在說明書、權(quán)利要求書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)和獲得。
6、為使本專利技術(shù)的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳實(shí)施例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說明如下。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種社會治理知識圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社會治理知識圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，所述文本位置關(guān)系包括近鄰詞位關(guān)系和/或長間隔詞位關(guān)系，所述近鄰詞位關(guān)系表征文本位置相鄰的命名實(shí)體在同一句子或相鄰兩句子中，所述長間隔詞位關(guān)系表征文本位置相鄰的命名實(shí)體之間間隔了至少一個句子或至少一個段落；基于所述命名實(shí)體識別結(jié)果、所述文本位置關(guān)系以及預(yù)先建立好的語法規(guī)則集和/或預(yù)先訓(xùn)練好的第一關(guān)系抽取模型，對所述預(yù)處理后文本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體間關(guān)系識別，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的社會治理知識圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，每個第一關(guān)系和/或每個第二關(guān)系各自具有多個關(guān)系類型對應(yīng)的得分；基于得到的第一關(guān)系和/或第二關(guān)系以及預(yù)先建立的第三關(guān)系集合確定所述實(shí)體間關(guān)系識別結(jié)果，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的社會治理知識圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，基于所述第三關(guān)系集合從確定出的第二目標(biāo)關(guān)系中確定可信關(guān)系，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社會治理知識圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，對預(yù)處理后文本數(shù)據(jù)進(jìn)行命名實(shí)體識別和主題詞識別，包括：
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1.一種社會治理知識圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社會治理知識圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，所述文本位置關(guān)系包括近鄰詞位關(guān)系和/或長間隔詞位關(guān)系，所述近鄰詞位關(guān)系表征文本位置相鄰的命名實(shí)體在同一句子或相鄰兩句子中，所述長間隔詞位關(guān)系表征文本位置相鄰的命名實(shí)體之間間隔了至少一個句子或至少一個段落；基于所述命名實(shí)體識別結(jié)果、所述文本位置關(guān)系以及預(yù)先建立好的語法規(guī)則集和/或預(yù)先訓(xùn)練好的第一關(guān)系抽取模型，對所述預(yù)處理后文本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體間關(guān)系識別，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的社會治理知識圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，每個第一關(guān)系和/或每個第二關(guān)系各自具有多個關(guān)系類型對應(yīng)的得分；基于得到的第一關(guān)系和/或第二關(guān)系以及預(yù)先建立的第三關(guān)系集合確定所述實(shí)體間關(guān)系識別結(jié)果，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的社會治理知識圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，基于所述第三關(guān)系集合從確定出的第二目標(biāo)關(guān)系中確定可信關(guān)系，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的社會治理知識圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，對預(yù)處理后文本數(shù)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：楊文皓，李勝利，
申請(專利權(quán))人：中電信數(shù)字城市科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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