【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及健康數(shù)據(jù)診斷決策，特別是兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持系統(tǒng)及方法。
技術(shù)介紹
1、隨著全球信息化進程的加速，醫(yī)療保健信息學作為專門用于處置或處理醫(yī)療或健康數(shù)據(jù)的信息和通信技術(shù)，已經(jīng)成為推動醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量，特別是在兒童健康領(lǐng)域，面對呼吸道感染等常見疾病帶來的挑戰(zhàn)，醫(yī)療保健信息學的應用顯得尤為重要，不僅有助于提高疾病的早期識別率和診斷準確性，還能通過智能化的數(shù)據(jù)分析，為醫(yī)生提供更加科學的決策支持，從而提升整體醫(yī)療服務水平，保障兒童健康成長。
2、目前，現(xiàn)有的醫(yī)療信息系統(tǒng)在應對兒童呼吸道感染性疾病時，仍存在一些不足之處，例如，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重，不同醫(yī)療機構(gòu)間的信息共享不暢，診斷依賴于醫(yī)生個人經(jīng)驗，缺乏系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)支撐，治療方案多為通用型，未能充分考慮個體差異。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、鑒于現(xiàn)有的兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持系統(tǒng)及方法中存在的問題，提出了本專利技術(shù)。
2、因此，本專利技術(shù)的目的是提供兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持系統(tǒng)及方法，針對現(xiàn)有技術(shù)中兒童呼吸道感染性疾病臨床數(shù)據(jù)處理和決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、多源數(shù)據(jù)融合效率低下以及動態(tài)監(jiān)測預警不及時的問題，本專利技術(shù)采用分布式計算框架和智能診斷模型，通過數(shù)據(jù)點清洗、多源數(shù)據(jù)融合和實時預測，提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量和決策的實時性與準確性。
3、為解決上述技術(shù)問題，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：
4、第一方面，本專利技術(shù)提供了兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法，其包
5、采集外部環(huán)境下兒童呼吸道感染性疾病臨床的參照數(shù)據(jù)，將參照數(shù)據(jù)與分布式計算框架進行多源數(shù)據(jù)融合；
6、基于融合后的多源數(shù)據(jù)構(gòu)建臨床智能診斷模型，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立臨床智能診斷模型的動態(tài)監(jiān)測預警，跟蹤兒童患者的健康狀態(tài)變化，完成兒童呼吸道感染性疾病臨床決策。
7、作為本專利技術(shù)所述兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述運用兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持系統(tǒng)包括使用數(shù)據(jù)點清洗算法去除臨床癥狀的錯誤數(shù)據(jù)點，通過標準化處理將臨床癥狀的正確數(shù)據(jù)點進行數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一，所述使用數(shù)據(jù)點清洗算法包括計算兒童呼吸道感染性疾病臨床的特征缺失值數(shù)量，根據(jù)特征缺失值數(shù)量計算兒童呼吸道感染性疾病臨床的特征缺失值數(shù)量比例，基于特征缺失值數(shù)量比例計算特征缺失值數(shù)量平均比例；
8、所述計算兒童呼吸道感染性疾病臨床的特征缺失值數(shù)量的公式為：
9、；
10、其中，表示第條記錄的第個特征值，表示指示函數(shù)，表示記錄條，表示特征缺失值數(shù)量；
11、當?shù)跅l記錄的第個特征值返回1時，則存在缺失值；
12、否則，當?shù)跅l記錄的第個特征值返回0時，則未存在缺失值；
13、所述特征缺失值數(shù)量比例的公式為：
14、；
15、其中，表示特征缺失值數(shù)量比例，表示特征缺失值數(shù)量，表示記錄條。
16、作為本專利技術(shù)所述兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述特征缺失值數(shù)量平均比例的公式為：
17、；
18、其中，表示特征缺失值數(shù)量平均比例，表示記錄條的特征數(shù)量，表示特征缺失值數(shù)量比例；
19、所述挖掘兒童呼吸道感染疾病的分布式計算框架包括根據(jù)特征缺失值數(shù)量平均比例計算特征缺失值數(shù)量的分布標準差，所述分布標準差的公式為：
20、；
21、其中，表示分布標準差；
22、根據(jù)分布標準差計算分布式計算框架的閾值，所述閾值的公式為：
23、；
24、其中，表示調(diào)整系數(shù)，表示分布式計算框架的閾值；
25、當特征缺失值數(shù)量比例大于閾值時，則去除特征缺失值數(shù)量，此時特征缺失值數(shù)量為臨床癥狀的錯誤數(shù)據(jù)點；
26、當特征缺失值數(shù)量比例小于或等于閾值時，則為臨床癥狀的正確數(shù)據(jù)點，此時通過填充特征缺失值數(shù)量比例的均值、中位數(shù)和插值填補方法進行數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一。
27、作為本專利技術(shù)所述兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述采集外部環(huán)境下兒童呼吸道感染性疾病臨床的參照數(shù)據(jù)包括將外部環(huán)境下的數(shù)據(jù)源與統(tǒng)一后的正確數(shù)據(jù)點進行處理，所述處理包括設(shè)定用戶權(quán)限，將外部環(huán)境下的數(shù)據(jù)源與統(tǒng)一后的正確數(shù)據(jù)點進行隔離；
28、所述設(shè)定用戶權(quán)限包括允許工作人員訪問統(tǒng)一后的正確數(shù)據(jù)點的兒童患者數(shù)據(jù)；
29、否則，當未設(shè)定用戶權(quán)限的情況，則只允許普通用戶查看匯總數(shù)據(jù)；
30、所述將外部環(huán)境下的數(shù)據(jù)源與統(tǒng)一后的正確數(shù)據(jù)點進行隔離包括防止外部環(huán)境下的數(shù)據(jù)源影響統(tǒng)一后的正確數(shù)據(jù)點；
31、基于統(tǒng)一后的正確數(shù)據(jù)點，針對外部環(huán)境下的數(shù)據(jù)源進行校驗，檢查外部環(huán)境下的數(shù)據(jù)源與統(tǒng)一后的正確數(shù)據(jù)點是否一致；
32、當統(tǒng)一后的正確數(shù)據(jù)點升高或降低，則表示兒童呼吸道感染性疾病臨床存在不一致性，標記為false；
33、否則，當統(tǒng)一后的正確數(shù)據(jù)點一致，則表示兒童呼吸道感染性疾病臨床存在一致性，標記為true，所述校驗的具體步驟為：
34、當?shù)跅l記錄等于true時，則校驗通過；
35、否則，當?shù)跅l記錄等于false時，則校驗不通過。
36、作為本專利技術(shù)所述兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述將參照數(shù)據(jù)與分布式計算框架進行多源數(shù)據(jù)融合包括利用分布式計算框架的任務調(diào)度器，將參照數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理任務分配到不同的分布式計算框架節(jié)點上；
37、根據(jù)分布式計算框架節(jié)點設(shè)計參照數(shù)據(jù)的同步機制，將分布式計算框架節(jié)點與統(tǒng)一后的正確數(shù)據(jù)點保持一致，設(shè)置異常處理同步機制；
38、當分布式計算框架節(jié)點與統(tǒng)一后的正確數(shù)據(jù)點一致時，則多源數(shù)據(jù)融合正常；
39、當分布式計算框架節(jié)點與統(tǒng)一后的正確數(shù)據(jù)點不一致時，則多源數(shù)據(jù)融合異常，此時，通知管理員進行排查。
40、作為本專利技術(shù)所述兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述基于融合后的多源數(shù)據(jù)構(gòu)建臨床智能診斷模型包括對融合后的多源數(shù)據(jù)進行預處理，所述預處理包括多源數(shù)據(jù)融合的特征選擇和特征縮放；
41、所述特征選擇包括對兒童呼吸道感染性疾病臨床決策的診斷結(jié)果進行選擇，具體公式為：
42、；
43、其中，表示選擇后的特征集合，表示診斷結(jié)果的第個特征值，表示特征選擇閾值；
44、所述特征縮放包括將診斷結(jié)果的第個特征值縮放到統(tǒng)一范圍，使用歸一化計算方法進行統(tǒng)一，所述歸一化的計算公式為：
45、；
46、其中，表示縮放后的歸一化特征值，表示診斷結(jié)果的第個特征值的均值，表示診斷結(jié)果的第個特征值的標準差。
47、作為本專利技術(shù)所述兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述建立臨床智能診斷模型本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法，其特征在于：包括：
2.如權(quán)利要求1所述的兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法，其特征在于：所述運用兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持系統(tǒng)包括使用數(shù)據(jù)點清洗算法去除臨床癥狀的錯誤數(shù)據(jù)點，通過標準化處理將臨床癥狀的正確數(shù)據(jù)點進行數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一，所述使用數(shù)據(jù)點清洗算法包括計算兒童呼吸道感染性疾病臨床的特征缺失值數(shù)量，根據(jù)特征缺失值數(shù)量計算兒童呼吸道感染性疾病臨床的特征缺失值數(shù)量比例，基于特征缺失值數(shù)量比例計算特征缺失值數(shù)量平均比例；
3.如權(quán)利要求2所述的兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法，其特征在于：所述特征缺失值數(shù)量平均比例的公式為：
4.如權(quán)利要求3所述的兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法，其特征在于：所述采集外部環(huán)境下兒童呼吸道感染性疾病臨床的參照數(shù)據(jù)包括將外部環(huán)境下的數(shù)據(jù)源與統(tǒng)一后的正確數(shù)據(jù)點進行處理，所述處理包括設(shè)定用戶權(quán)限，將外部環(huán)境下的數(shù)據(jù)源與統(tǒng)一后的正確數(shù)據(jù)點進行隔離；
5.如權(quán)利要求4所述的兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法，其特征在于：所述將參照數(shù)據(jù)與分布式計算框架進行多
6.如權(quán)利要求5所述的兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法，其特征在于：所述基于融合后的多源數(shù)據(jù)構(gòu)建臨床智能診斷模型包括對融合后的多源數(shù)據(jù)進行預處理，所述預處理包括多源數(shù)據(jù)融合的特征選擇和特征縮放；
7.如權(quán)利要求6所述的兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法，其特征在于：所述建立臨床智能診斷模型的動態(tài)監(jiān)測預警包括使用臨床智能診斷模型對縮放后的歸一化特征值進行預測，跟蹤兒童患者的健康狀態(tài)變化，判斷兒童患者是否存在感染風險；
8.兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持系統(tǒng)，基于權(quán)利要求1~7任一所述的兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法，其特征在于：包括：
9.一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于：所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1~7任一所述的兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1~7任一所述的兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法的步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法，其特征在于：包括：
2.如權(quán)利要求1所述的兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法，其特征在于：所述運用兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持系統(tǒng)包括使用數(shù)據(jù)點清洗算法去除臨床癥狀的錯誤數(shù)據(jù)點，通過標準化處理將臨床癥狀的正確數(shù)據(jù)點進行數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一，所述使用數(shù)據(jù)點清洗算法包括計算兒童呼吸道感染性疾病臨床的特征缺失值數(shù)量，根據(jù)特征缺失值數(shù)量計算兒童呼吸道感染性疾病臨床的特征缺失值數(shù)量比例，基于特征缺失值數(shù)量比例計算特征缺失值數(shù)量平均比例；
3.如權(quán)利要求2所述的兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法，其特征在于：所述特征缺失值數(shù)量平均比例的公式為：
4.如權(quán)利要求3所述的兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法，其特征在于：所述采集外部環(huán)境下兒童呼吸道感染性疾病臨床的參照數(shù)據(jù)包括將外部環(huán)境下的數(shù)據(jù)源與統(tǒng)一后的正確數(shù)據(jù)點進行處理，所述處理包括設(shè)定用戶權(quán)限，將外部環(huán)境下的數(shù)據(jù)源與統(tǒng)一后的正確數(shù)據(jù)點進行隔離；
5.如權(quán)利要求4所述的兒童呼吸道感染性疾病臨床決策支持方法，其特征在于：所述將參照數(shù)據(jù)與分布式計算框架進行多源數(shù)據(jù)融合包括利用分布式計算框架的任務...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉春影，李德麗，孟繁崢，竇逾常，
申請(專利權(quán))人：吉林大學，
類型：發(fā)明
國別省市：
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