【技術實現步驟摘要】
本申請涉及數據處理，尤其是涉及一種藥品補貨方法、裝置、電子設備及存儲介質。
技術介紹
1、藥品補貨的過程一般為根據庫存情況和銷售預測，制定包含補貨的藥品品項以及數量的補貨計劃，然后與選定的供應商聯系，下達準確的采購訂單，在補貨的藥品到達后，將補貨藥品安放至對應的儲位上。
2、隨著科技的發展，現有補貨計劃一般通過手機等電子設備生成，電子設備通過獲取銷售數據，分析各類藥品的銷售情況，包括銷售數量、銷售速度等，并通過歷史銷售數據和市場需求預測，確定需要進行補貨的藥品類別和數量。根據當前的庫存情況和銷售預測，制定出補貨計劃。然而，在補貨的藥品到達后，仍需補貨人員對到貨的補藥藥品進行儲位安置，需要大量的人工成本。
技術實現思路
1、為了降低藥品補貨過程中的人工成本，本申請提供一種藥品補貨方法、裝置、電子設備及存儲介質。
2、第一方面，本申請提供一種藥品補貨方法，采用如下的技術方案：
3、一種藥品補貨方法，包括：
4、獲取當前周期對應的當前訂單數據以及當前藥品數據，所述當前訂單數據包括所述當前周期內各個訂單各自對應的訂單子數據，所述訂單子數據包括藥品品項以及每個所述藥品品項對應的出貨量，所述當前藥品數據包括各個藥品品項各自對應的數量、批號以及儲位；
5、基于所述當前訂單數據以及所述當前藥品數據，確定未來周期內的補貨藥品品項以及每個所述補貨藥品品項對應的數量和批號；
6、確定每個補貨藥品品項對應的儲位；
7、基于
8、基于所述補貨計劃，生成每個補貨藥品品質對應的補貨任務，并執行所述補貨任務。
9、通過采用上述技術方案，通過實時分析當前訂單數據（包括各訂單下的藥品品項及出貨量）與當前藥品數據（數量、批號、儲位），能夠精確地識別出哪些藥品品項需要補貨，以及各自需要的補貨數量，避免了過度庫存或庫存短缺的問題，從而提高了庫存周轉率。通過自動化流程確定補貨藥品品項、數量和批號，并立即生成補貨計劃，隨后迅速轉化為補貨任務并執行，顯著減少了從訂單處理到實際補貨之間的等待時間，提高了整體運營效率，同時在確定補貨藥品品項時，會同時確定每個補貨藥品品項對應的批號，因為不同的批號可能代表不同的生產日期、有效期或生產批次，對于確保藥品質量和患者安全具有重要意義，通過嚴格的批號管理，可以有效避免使用過期或不合格藥品的風險，全程為自動化和智能化的補貨流程，降低了藥品補貨過程中的人工成本，同時減少了藥品補貨工程中人為錯誤的可能性。
10、在一種可能的實現方式中，基于所述當前訂單數據以及所述當前藥品數據，確定未來周期內的補貨藥品品項以及每個補貨藥品品項對應的數量，包括：
11、獲取歷史訂單數據，所述歷史訂單數據包括各個歷史周期各自對應的訂單數據；
12、基于所述歷史訂單數據以及所述當前訂單數據，預測未來周期對應的未來訂單子數據；
13、基于所述當前訂單數據、所述未來訂單子數據以及所述當前藥品數據，確定未來周期內的補貨藥品品項以及每個補貨藥品品項對應的數量。
14、通過采用上述技術方案，通過獲取并分析歷史訂單數據，能夠識別出藥品需求的季節性、周期性或趨勢性變化。將當前訂單數據與預測的未來訂單子數據相結合，能夠更全面地評估當前庫存狀態與未來需求之間的關系，通過精確預測和及時補貨，系統能夠有效降低因缺貨導致的銷售損失和客戶不滿，同時避免庫存過剩帶來的資金占用和存儲成本增加，有助于提升企業的整體運營效率和盈利能力。
15、在一種可能的實現方式中，基于所述歷史訂單數據以及所述當前訂單數據，預測未來周期對應的未來訂單子數據，其中，未來周期內的每一藥品品項對應的未來訂單子數據的預測過程包括：
16、建立各個歷史周期各自對應的概率曲線，所述概率曲線用于表征藥品品項出貨量的概率密度分布；
17、基于各個歷史周期各自對應的概率曲線以及當前訂單數據，預測未來周期內所述藥品品項對應的安全數量；
18、基于所述藥品品項對應的安全數量以及所述當前訂單數據，確定所述藥品品項對應的未來訂單子數據。
19、通過采用上述技術方案，通過建立各個歷史周期對應的概率曲線，該方案能夠捕捉到藥品品項出貨量的歷史分布規律和趨勢，基于大數據的預測方法比單純依賴當前訂單數據更為全面和準確，在預測未來周期內藥品品項的安全數量時，不僅考慮了當前訂單數據，還結合了歷史出貨量的概率分布，有助于更準確地評估未來需求，從而避免過度補貨或補貨不足的情況。同時基于預測的安全數量和當前訂單數據，能夠靈活地確定每個藥品品項的補貨數量，從而確保了補貨計劃既能滿足當前需求，還能為未來可能的增長預留空間。
20、在一種可能的實現方式中，歷史訂單數據包括各個歷史周期各自對應的每個藥品品項的一般補貨量、緊急補貨量以及補貨時刻，所述基于各個歷史周期各自對應的概率曲線以及當前訂單數據，預測未來周期內所述藥品品項對應的安全數量，包括：
21、基于各個歷史周期各自對應的概率曲線，計算歷史補貨量方差以及歷史補貨量均值；
22、將每個歷史周期劃分為至少兩個歷史子周期，并獲取各個歷史子周期各自對應的歷史子訂單，所述歷史子訂單包括每個藥品品項對應的歷史子出貨量；
23、基于所述歷史訂單數據，確定每個歷史子周期每個藥品品項的對應的歷史子補貨量；
24、基于每個歷史子周期對應的歷史子訂單以及每個藥品品項的對應的歷史子補貨量，計算得到每個歷史周期對應的每個藥品品項的第一參考量；
25、計算各個歷史周期各自對應的每個藥品品項的第一參考量的均值，以得到每個藥品品項對應的第二參考量；
26、基于每個藥品品項對應的所述第二參考量，確定未來周期內未來一般補貨量對應的置信程度；
27、基于所述置信程度、所述各個歷史周期各自對應的歷史一般補貨量、所述歷史補貨量方差以及所述歷史補貨量均值，確定未來周期對應的未來一般補貨置信區間；
28、確定所述未來一般補貨置信區間對應的未來一般補貨量；
29、基于各個歷史周期各自對應的歷史一般補貨量以及歷史緊急補貨量，確定所述未來周期對應的未來緊急補貨量；
30、基于所述當前訂單數據以及各個歷史周期各自對應的概率曲線，確定當前周期對應的預計出貨量；
31、基于所述預計出貨量、所述未來一般補貨量以及所述未來緊急補貨量，確定未來周期內所述藥品品項對應的安全數量。
32、通過采用上述技術方案，不僅考慮了歷史周期的一般補貨量和緊急補貨量，還進一步細分了歷史子周期和子訂單，從而能夠更細致地捕捉藥品品項出貨量的波動和趨勢，通過計算歷史補貨量的方差、均值以及第一參考量和第二參考量，運用了統計學的原理來量化歷史數據的特征。同時，結合概率曲線來表征出貨量的概率密度分布，使得預測結果更加符合實際情況，確定未來一般補貨置信區間本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種藥品補貨方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的藥品補貨方法，其特征在于，基于所述當前訂單數據以及所述當前藥品數據，確定未來周期內的補貨藥品品項以及每個補貨藥品品項對應的數量，包括：
3.根據權利要求2所述的藥品補貨方法，其特征在于，所述基于所述歷史訂單數據以及所述當前訂單數據，預測未來周期對應的未來訂單子數據，其中，未來周期內的每一藥品品項對應的未來訂單子數據的預測過程包括：
4.根據權利要求3所述的藥品補貨方法，其特征在于，所述歷史訂單數據包括各個歷史周期各自對應的每個藥品品項的一般補貨量、緊急補貨量以及補貨時刻，所述基于各個歷史周期各自對應的概率曲線以及當前訂單數據，預測未來周期內所述藥品品項對應的安全數量，包括：
5.根據權利要求4所述的藥品補貨方法，其特征在于，所述基于各個歷史周期各自對應的歷史一般補貨量以及歷史緊急補貨量，確定所述未來周期對應的未來緊急補貨量，包括：
6.根據權利要求1所述的藥品補貨方法，其特征在于，所述確定每個補貨藥品品項對應的儲位，包括：
7.根據權利要求6所
8.一種藥品補貨裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，該電子設備包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，當所述計算機程序在計算機中執行時，令所述計算機執行權利要求1～7任一項所述的藥品補貨方法。
...【技術特征摘要】
1.一種藥品補貨方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的藥品補貨方法，其特征在于，基于所述當前訂單數據以及所述當前藥品數據，確定未來周期內的補貨藥品品項以及每個補貨藥品品項對應的數量，包括：
3.根據權利要求2所述的藥品補貨方法，其特征在于，所述基于所述歷史訂單數據以及所述當前訂單數據，預測未來周期對應的未來訂單子數據，其中，未來周期內的每一藥品品項對應的未來訂單子數據的預測過程包括：
4.根據權利要求3所述的藥品補貨方法，其特征在于，所述歷史訂單數據包括各個歷史周期各自對應的每個藥品品項的一般補貨量、緊急補貨量以及補貨時刻，所述基于各個歷史周期各自對應的概率曲線以及當前訂單數據，預測未來周期內所述藥品品項對應的安全數量，包括：
...
【專利技術屬性】
技術研發人員：任東，張軼北，李青鋒，唐虎林，
申請(專利權)人：國藥物流有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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